台積電9大福利曝光 員工:不如給這2物

台積電9大福利曝光 員工:不如給這2物


台積電。圖/本報資料照片

台積電優渥的薪資及福利,吸引許多人搶破頭,有名台積電員工在Dcard上曝光公司的9大福利,抱怨上述這些福利加起來,還不如來個旅遊津貼或是健檢補助比較實際,引發其他網友熱烈討論。

原PO發文列出台積電的9大公司福利,包括公司內部擁有台系最強餐廳「媲美南部百貨美食街」;星巴克能有9折優惠;輪動櫃位很讚,曾看過陶板屋便當;竹科一堆特約商店可以折價;速食店有9折優惠;以及7-11購物享85折;在公司打外線不用錢。

其他還包括健身房團體課程便宜,而且運動可以報加班;就連運動館游泳池三溫暖設施都很高級,原PO表示,記得一次只要50元、CP值高,甚至更衣間還有暖風機。

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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不過以上9大福利,原PO卻認為更希望有旅遊津貼或是健檢補助,另有台積電資深員工提到,雖然公司沒有補助健檢費用,不過只要是滿年資的員工,每年都會提供市價約1~2萬額外的基本健康檢查;另外,婚假能延到指揮中心解散後一年,這點也很不錯。

另有台積電員工表示「這種東西拿出來說是福利會笑死人啦」、「好啦幫你加碼福利,超商24小時,加班再晚都不用怕肚子餓」、「在gg工作聽到滷肉(聯詠暱稱)的同學說他們旅遊補助一年6萬還發現金,我瞬間閉嘴,滷肉壓倒性獲勝」、「華碩聽說也蠻猛的,員工餐廳跟美食街差不多」、「這些我都不要,可以換準時下班回家陪老婆和寵物嗎?」。

(中時新聞網 邱怡萱)

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/681161.html

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華碩。圖/本報資料照片

NB族群,在7月底、8月初有2檔含金量高的優質股將除息,華碩(2357)在7月29日除息,現金股利42元,以今天收盤價312元計,股息殖利率高達13%;而廣達將在8月1日除息,現金股利6.6元,以今天收盤價81.1元計,現金股利也達8%;該2檔個股的股息發放日都是在8月25日,該2檔個股也是歷年政府基金護盤的重要標的。

華碩上半年營收為2653.4億元,年增8.64%,創歷史同期次高;廣達H1營收為5722.4億元,創歷史同期新高。

華碩將在7月28日晚間舉辦線上新品發表會,推出旗艦新機Zenfone 9,據悉,華碩ZenFone 9也將同步搭載採用台積電 (2330)4奈米製程高通(QCOM-US)Snapdragon 8+ Gen 1手機晶片。螢幕則採用三星5.9吋AMOLED面板,電池容量為4300mAh,為小尺寸機型設計,且並未有翻轉鏡頭設計。

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至於廣達,據外電報導,蘋果計劃升級其14吋和16吋MacBook Pro,配備M2芯片,以增強其圖形能力。升級版筆電預計最快今秋問世,可望為相關代工廠廣達(2382)營運增添動能。廣達6月單月筆電出貨量增至520萬台、月增30%。外資預估3Q廣達NB出貨季增雙位數將輕易達標,而在伺服器方面表現持續樂觀,估H2會再優於H1。

(時報資訊 任珮云)

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/681110.html

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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玉晶光H2樂觀 美系外資調升目標至525元_工業用機械手臂,無線充電裝置

玉晶光H2樂觀 美系外資調升目標至525元


玉晶光董事長陳天慶(左)、總經理郭英理。圖/本報資料照片

由於進入傳統旺季,玉晶光(3406)下半年營運展望樂觀,玉晶光董事長陳天慶表示,只要客戶拉貨正常,今年營收會比去年好,獲利也是正向看待,美系外資最新報告看好玉晶光在新產品增長,上調玉晶光目標價至525元,不過受到傳聞蘋果多個部門將放緩明年徵才及支出影響,玉晶光盤中股價走弱。

大陸解封復工,玉晶光6月合併營收11.52億元,月增42.53%,年增1.49%,受到傳統淡季及大陸封城影響,累計第2季合併營收為28.71億元,季減15.14%,累計上半年合併營收為62.55億元,年增22.59%,為歷年同期新高。

7月起逐漸進入傳統旺季,玉晶光預期,營運狀況將會顯著的改善,陳天慶表示,客戶今年給予訂單量較去年多,無論是手機鏡頭P(片)數量跟值均較去年提升,只要客戶拉貨正常,今年營收會比去年好,獲利也正向看待,全年來看還是樂觀的。

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美系外資新報告預期玉晶光將於今年下半年為Meta Quest Pro進行鏡片貼合(lamination),以及2023年下半年切入iPhone潛望式鏡頭(periscope lens),考量玉晶光在新項目增長,將玉晶光2022年及2023年每股盈餘預估分別調高1%及9%,給予「建議買進」評等,目標價由480元上調至525元。

(時報資訊 張漢綺)

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全球手機出貨降9% iPhone市占不減反增

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區域情勢不明和經濟成長放緩拖累全球第二季智慧手機出貨量較去年同期下滑9%,但走高價路線的蘋果iPhone手機仍然熱銷。圖/美聯社

根據產業研究公司Canalys出具 的最新調查報告,儘管區域情勢不明和經濟成長放緩拖累全球第二季智慧手機出貨量較去年同期下滑9%,但走高價路線的蘋果iPhone手機仍然熱銷。

報告指出,第二季蘋果佔全球智慧手機出貨量約17%,優於去年同期的14%,數據亦顯示iPhone 13手機的需求仍然強勁。

根據Canalys調查,三星第二季市占達21%,位居榜首,但這主要受惠於其低階A系列手機出貨告捷。三星的A系列手機價格低於蘋果iPhone 13系列。

蘋果向來主打高階市場,分析師認為物價高漲引發的通膨問題對該公司手頭相對寬裕的用戶群影響較小。

蘋果將於7月28日發布財報。其財務長Luca Maestri在4月發布財報後,曾警告公司將在4~6月季度面臨諸多挑戰,包括供應鏈吃緊對公司總營收造成的衝擊可能高達80億美元。

儘管Maestri已事先發出預警,但調查顯示第二季iPhone 13的需求穩定,這或許意味著蘋果的手機事業營收仍然強勁。

但Canalys分析師Toby Zhu也提出警告,消費者正面臨通膨壓力,不太可能有像去年一樣的可支配收入來購買新手機,此外,供應鏈瓶頸也仍然存在。

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報告指出中國手機製造商可能首當其衝,小米、OPPO和Vivo的出貨量均出現2位數的衰退,其全球市占分別為14%、10%和9%。

(時報資訊 柯婉琇)

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來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/681047.html

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傳打進Apple Watch供應鏈 聯發科否認

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對於打入蘋果Apple Watch供應鏈一事,聯發科予以否認。圖/本報資料照片

媒體報導,聯發科數據機(modem)晶片成功獲蘋果公司(Apple)新一代Apple Watch採用。聯發科對此澄清,「沒有此事」。

聯發科近年打進蘋果供應鏈的傳言不斷,再度受到市場關注,媒體報導,聯發科接獲蘋果下一代Apple Watch有關的modem晶片訂單,預計明年下半年出貨,估計1年可挹注聯發科約新台幣45億元營收。

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聯發科今天股價開低震盪走高,盤中一度達667元,上漲6元。聯發科否認傳言,表示「沒有此事」。

聯發科預計於7月29日舉行線上法人說明會,因智慧手機市場需求疲軟,法人預期,聯發科下半年恐受客戶調節庫存影響,營收逐季滑落,毛利率也有下滑壓力。

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/681007.html

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去年成長最大的專利類別為基於生物模型的電腦系統

圖片來源: 

Mike MacKenzie-Image via

,指出取得最多專利的依然是美國的企業,在去年獲得了150,801個新專利,超越日本的47,105個、南韓的21,264個、中國的20,679個及德國的14,663個,而最熱門的專利活動領域與2020年一致,都是基於生物模型的電腦系統。

IFI CLIAMS的分析顯示,從2017年到2021年間,基於生物模型之電腦系統的專利數量每年成長率為54%,它受到腦生物科學的帶動,且包括IBM、Google、三星、微軟與Intel都爭相投入。另一個在這5年間年成長率達42%的,則是包括大豆、玉米與蕃茄等開花植物品種的創新。

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其它擁有高成長率的專利類別,還包括電子煙(40%)、機器學習(39%)、量子運算(36%)、水/天然氣/石油探勘(36%)、電腦輔助設計(31%)、無線網路協定(28%)及顯示器(28%)等。

至於2021年獲得最多美國專利的企業則是IBM,以8,682個專利位居冠軍,排名第二的是三星電子的6,366個,Canon以3,021個位居第三,其它進入前十名排行榜的還包括台積電、華為、英特爾、蘋果、LG、微軟與高通。

https://www.ithome.com.tw/news/148843

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Meta開發能邊聽邊看的語音辨識模型,語音轉文字錯誤率大幅下降

Meta發布最新語音辨識技術成果,這個被稱為的語言模型,是一個先進的自我監督框架,可同時利用視覺和聽覺訊號來理解語音內容。研究人員提到,這是第一個利用未標記資料,連結語音和嘴唇動作建模的系統,且只要使用十分之一的訓練資料,就可有效提升語音辨識準確率。

目前人工智慧被廣泛地用於語音辨識和理解任務,開發像是語音助理或是聽障應用,但研究人員提到,這些語言理解系統,常在最需要的情境中無法正常運作,像是多人同時說話,或是有大量背景噪音時,即便是複雜的噪音抑制技術,也難以克服沙灘上的海浪聲,和車水馬龍街頭市場的吵雜聲。

而之所以在這些情況下,人們可以比人工智慧更好地理解語音,原因之一便是人類不只使用耳朵,還會同時用上眼睛,像是當有人的嘴巴在動,便會直覺認為聲音來自於那個人。透過這樣的啟發,Meta開發最新的對話式人工智慧系統,使系統能夠在對話中,關聯看到和聽到的內容,就像人類一樣。

目前的語音辨識系統,都只採用音訊輸入,因此必須要猜測有幾個說話者,或者是否包含背景噪音等問題,而AV-HuBERT與人類一樣採用多模式學習,透過結合音訊和嘴唇動作提示,來感知和學習語言。研究人員使用公共LRS3和VoxCeleb錄影資料集來訓練模型,而由於多了視覺線索,因此AV-HuBERT可以有效地捕捉輸入串流的細微差別,可大幅減少用於預訓練的資料量。

研究人員提到,一旦預訓練模型學習了結構與相關性,便只需要少量標記資料,就可以完成對特定任務或不同語言的模型訓練。實驗證實,AV-HuBERT能夠獲得高品質的語音辨識效果,當語音和背景噪音一樣大聲的情況下,目前最先進的模型AV-ASR,即便在使用433小時的標記資料訓練後,仍然有25.5%的錯誤率,但是AV-HuBERT卻只有3.2%。

常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的,用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有:手機轉軸(翻蓋或旋轉屏手機);筆記本電腦轉軸;便攜式DVD轉軸;LED檯燈轉軸;LCD顯示屏轉軸;GPS等車載支架轉軸等等 。

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也就是說,AV-HuBERT每聽到30個單字,僅會犯1個錯誤,研究人員表示,當噪音和要轉錄的語音一樣大聲時,純音訊語音辨識模型不可能知道,哪一個才是轉錄的目標,而相比之下,AV-HuBERT只轉錄可見的說話者語音,因此WER(Word Error Rate)只有3.9%,而純音訊辨識軟體WER則高達37.3%。

當標記資料只有30小時的低資源配置,在各種分貝的雜音、語音和音樂等噪音干擾下,AV-HuBERT與沒有預訓練的純語音辨識模型相比,絕對WER減少51.4%。而且當系統可以看到說話者,但無法聽到聲音的情況,過去最先進的模型,在經過31,000小時的轉錄視訊資料訓練後,可以在標準LRS3基準資料集上,達到33.6%的WER,而AV-HuBERT大幅超越了這項成果,僅使用30小時的標記資料,以及少一個量級的未監督影像資料,就可以達到28.6%的WER,而且在使用433小時的標記資料後,可以達到26.9%的WER,刷新目前紀錄。

AV-HuBERT不僅能應付棘手轉錄場景的對話式人工智慧系統,由於訓練所需要的監督資料要少得多,因此還可以用來開發少資源的語言模型。另外,AV-HuBERT能夠從語音和嘴唇動作中學習,所以也可用來開發更具包容性,適用於語言障礙者的應用。

因為AV-HuBERT能夠捕捉聲音和嘴巴的精細關聯,也有助於偵測深度偽造,和其他被操縱,用來誤導觀眾的內容,從另一方面來看,AV-HuBERT還能夠被用於在虛擬實境中的替身角色,實現逼真的嘴唇動作,提供更真實的感覺。

https://www.ithome.com.tw/news/148817

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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Google針對零售商推出能精確預測需求的工具Vertex AI Forecast

Google大腦所開發的最新技術,可讓零售商將機器學習融入到現有的需求預測系統中,精確地預測商品的供需。

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Vertex AI Forecast需求預測可以考量多達1,000種不同的需求驅力,包括顏色、品牌和促銷計畫等,並設定預算來創建預測,而且因應市場條件變化快速,用戶可以在短短2個小時內,不需要手動調整模型,使用Vertex AI Forecast來以最高精確度建構需求預測。

Google解釋,模型架構搜尋是Vertex AI Forecast的重點,這個功能可以評估數百種不同的模型架構和配置,其所使用的演算法,允許Vertex AI Forecast針對各種條件和資料集,找到效能最佳的模型配置。

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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借助Vertex AI Forecast的分層預測功能,零售商可以生成高精確度的預測,預測能夠分成多個等級,像是將單個品項、商店等級和地區等級等需求捆綁在一起。當歷史資料稀少時,分層模式還能夠提高整體準確性,當單個品項的需求過於隨機無法預測時,該模型仍然可以在產品類別等級找到模式。

Vertex AI可以使用大量結構化和非結構化資料,使規畫人員能夠納入許多相關的需求驅力,像是天氣、產品評論、宏觀經濟指標、競爭對手的行動、商品價格和海運承運成本等。Vertex AI Forecast的可解釋性功能,可以顯示這些驅力對預測所做出的貢獻,來協助決策者儘早針對需求,採取必要的措施。

需求驅力不僅可用於整體預測,也可以針對單一商品,像是計畫者可能會發現促銷是工作日服裝類別需求的主要驅力,但在假期則不一定,因此計畫者便能夠利用這些分析結果來制定策略。在使用Kaggle資料的基準測試中,Vertex AI Forecast在世界頂尖的預測競賽M5中,獲得最高達3%的準確率表現。

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MedTech醫療科技月報第5期:美國最大醫療機構導入公雲API工具,要加速數位醫療應用開發

美國最大醫療機構—退伍軍人事務部宣布導入Google雲端API管理平臺Apigee,要來加速數位醫療服務開發。

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重點新聞(1216~0115)

美國退伍軍人事務部     Google雲端     API管理平臺  

全美最大醫療機構導入公雲API工具,加速數位醫療服務開發

美國最大醫療照護機構——美國退伍軍人事務部(VA)1月宣布斥資1,300萬美元,導入Google雲端API管理平臺,來推動更多數位醫療服務的開發。在美國,VA服務了1,900萬名退伍軍人及其家屬,也負責管理全美170家醫學中心和1,000家門診診所,資料整合與服務開發一直是重要領域。

在與Google雲端的專案中,VA將採用Google的API管理平臺Apigee,來延伸VA原本的Lighthouse API計畫,讓開發者可以無縫、安全地存取VA的各種API,來開發新工具或新服務。比如,開發者可透過Apigee來使用VA的社福API打造一套應用程式,幫助退伍軍人申請政府福利、追踪結果。又或是,開發者可輕易存取VA的健康API,來開發線上工具,讓退伍軍人根據自己的電子病歷,來管理健康狀態。VA這次要部署的公雲工具,也都符合FHIR國際醫療資料交換標準和美國醫療資安法規HIPAA。

  凱瑟醫院     資料互通     市集  

美國最大連鎖醫院加入資料互通聯盟,要打造醫療解決方案市集

凱瑟醫院(Kaiser Permanente)最近加入Graphite Health醫療資料互通聯盟,成為第4位成員,要共同推動美國醫療資料互通性、加速醫療數位轉型腳步,並打造醫療解決方案市集。凱瑟醫院是美國最大的連鎖醫院,營運35家醫院、700多間診所,會員數達1,200萬,近日加入由大型醫療機構發起的非營利組織Graphite Health,來與其他3家醫療機構推動醫療資料互通性。他們的現階段目標,是要打造一款標準化、資料能互通的醫療App市集,來讓醫療機構使用,提供更現代化的使用者體驗。

  醫療科學園區      沙崙    成大  

全臺第一座醫療創新園區將於沙崙啟動!

行政院在2021年最後一日,核定成大沙崙醫療服務與創新園區先導計畫,允許成大於臺南沙崙成立醫院和醫療服務創新園區,成為全臺第一個以醫療創新服務和生醫產業為主的科學園區。

臺南市長黃偉哲表示,沙崙新設醫院後,能提高新豐區的醫療量能達160%,將每萬人平均的13.68床增加至35.65床,還能擴大周邊區域影響。成大校長蘇慧貞指出,該醫院最快於2022年下半年動工,成大附醫院長沈孟儒指出,除了在沙崙設立醫院,未來還會管理衛福部託付的南臺灣兒童醫療中心,以及因應COVID-19疫情而生的臺灣新南向衛生訓練中心,來協助國際流行病研究和遠距醫療等。

這項沙崙醫療創新園區計畫,是成大與臺南市政府共同規畫的「沙崙智慧綠能科學城2.0計畫」之一,其他還包括資安、交通、產業園區和營運辦公室等專案,像是去年12月啟用的沙崙資安與智慧科技大樓。

  健保系統    胸腔X光       肺癌  

健保系統將導入成大胸腔X光AI,要當肺癌快篩揪出病灶

健保署委託成大團隊開發一套肺癌快篩AI模型,預計今年上半年導入健保系統。署長李伯璋指出,這套胸腔X光片輔助判讀AI能準確揪出肺癌病灶(即肺結節),導入健保署系統後,各醫院可將胸腔影像上傳至健保平臺,再由AI模型判讀,並將判讀結果即時回傳給醫師評估。

這套AI模型由成大醫院健康數據資源中心執行長蔣榮先帶領團隊開發,訓練資料來自美國國衛院、日本放射學會、越南VBD以及臺灣健保資料庫,可揪出肺尖、肺門、心臟、橫隔膜後方和血管密集處等較難發現的結節,甚至過去專家難以發現的案例,AI也能清楚標示病灶位置。該模型敏感度達81%,判讀水準已如資深醫師。

蔣榮先指出,成大醫院計畫將該系統導入偏鄉行動醫療車,預計在今年第一季啟用,先於嘉義縣偏鄉上路。有了AI輔助系統,就不必如過往般等待數周才能得到判讀結果,而是當下就能得到警示,讓醫師及早介入治療。

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

連續封口機購物網-不怕你比價,就怕你買貴!

封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司,初期以硬質pvc起家與模具開發設計;
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求,運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

  泰國     5G醫院     華為  

泰國聯手華為打造東協最大5G醫院

泰國電信主管機關國家廣播及電信委員會辦公室、泰國Siriraj醫院以及華為聯手推動Siriraj 5G醫院計畫,要成為東協最大的5G醫院。該計畫目標是要利用5G、雲端、AI來提供就醫民眾更有效的服務。目前,泰國Siriraj已與華為試做5G醫療手提箱、醫療車、智慧病床等,華為指出,Siriraj醫院也與華為成立5G創新實驗室,來孵育30多個5G醫療應用專案,要在2022年推廣到全泰國。

  臺大醫院     愛心鏡     心房顫動  

臺大醫院推心律不整App,在家就能自己測

臺大醫院日前推出心律不整偵測App:愛心鏡,民眾在家就能自行檢測是否心律不整,及早就醫。進一步來說,心律不整最常見的起因是心房顫動,一些患者會出現頭暈、心悸和胸悶等症狀,有些患者也可能毫無症狀。隨著年紀增長,心房顫動的機率也越大,也會增加中風、心臟衰竭和死亡風險。但因早期心房顫動是間歇性發生,到醫院通常得進行長時間的連續心電圖檢測,或植入心電圖記錄器才能確認。

為了能更方便地及早發現,臺大醫院找來敦捷光電,利用手機鏡頭和光體積變化描述圖法(PPG),開發出愛心鏡App,透過手機鏡頭和特殊演算法,就能讓民眾自行用手機檢測是否發生心房顫動,且準確率與心電圖相當。民眾也可在App輸入真實資料,系統後臺可視情況聯絡患者至臺大醫院體系醫院,來即早就醫。這款App,也獲得衛福部食藥署許可。

  臺北榮總     醫療AI     智慧病歷平臺  

臺北榮總委外華碩打造醫療AI,首先瞄準智慧病歷平臺

臺北榮總日前與華碩電腦簽署MOU,要打造更多醫療AI系統,目前也已規畫開發智慧病歷平臺,來讓就醫流程更順暢。進一步來說,臺北榮總每日平均就診人次為9.000人,單一診次甚至能高達上百人,病人有時因緊張或年紀大,未能清楚描述狀況,進而影響看診體驗。為解決問題,北榮副院長高壽延表示,北榮計畫打造這款智慧病歷平臺,讓就診民眾事前透過App,先以文字或語音輸入來填答相關病況問題,再自動上傳至雲端系統,醫師看診時就能快速了解病人狀況,減少溝通障礙。當醫師診斷時,還能以語音輸入自動產出醫囑,只需再確認即可,大幅優化就醫流程和體驗。

  嬌生     雲服務     數位手術  

嬌生要藉雲服務強化數位手術生態

嬌生旗下醫療設備供應商JJMDC近日採購雲端服務,要來強化數位手術生態系,像是優化工作流程、加強手術決策系統、提高病人體驗等。他們找上微軟,要藉其多種雲平臺和機器學習技術,像是Azure、Microsoft 365、Dynamics 365等來改善現有系統,比如,JJMDC可用Azure IoT和邊緣運算服務,來提高設備連結性,或利用資料分析工具來改善病人病況,又或者採用Azure服務來提高數位手術系統的創新。

圖片來源/Google雲端、臺南市政府、華為、敦捷光電、微軟

  MedTech醫療科技近期新聞 

1. 行政院會修正生技醫藥產業發展條例,新列數位醫療、精準醫療和再生醫療

2. 雙和醫院新院長上任新目標,將力推生醫園區智慧醫療發展

3. Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI

資料來源:iThome整理,2022年1月

https://www.ithome.com.tw/news/148962

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歐盟計畫投入1.5億歐元打造超級電腦,可望成為全球第2快

新超級電腦MareNostrum5預定將座落並代管於西班牙巴塞隆納超級運算中心。(圖片來源/Barcelona Supercomputing Center)

為免IT運算發展落後美國及亞洲,歐洲近日計畫投入1.5億歐元,以打造一座將近Exascale等級的超級電腦。

由歐盟、歐洲會員國及民間企業合組、以推進歐洲超級電腦生態體系的非營利組織:歐洲高效能運算聯合協會(European High Performance Computing Joint Undertaking,簡稱,將採購「前Exascale」(pre-exascale)的高階超級電腦。所謂前Exascale是指運算速度超過100 Petaflops、但小於1 Exaflop。

EuroHPC JU指出這座預定名為MareNostrum5的超級電腦,旨在強化醫藥研發、疫苗開發、病毒擴散模擬及人工智慧與大數據處理應用,以推升歐洲醫療研究。此外這座新超級電腦也將支援傳統HPC應用,像是氣候研究、工程、材料科學及地球科學等領域研究。

根據這份文件,MareNostrum5浮點運算速度將可達至少205 petaflops,或每秒2.05億次運算。EuroHPC JU表示MareNorstrum5將推進歐洲Exascale等級運算能力,此外最新超級電腦將全部採用潔淨能源,並且使用熱源再利用技術。

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,分別是隷屬於美國能源部的2座超級電腦Summit及Sierra,僅次於現今世界第一的日本理研電腦科學中心的富士通超級電腦Fugaku。

目前全球前10大超級電腦中,各有一座位於德國及義大利,分占8、9名。

打造MareNostrum5估計花費為1.5億歐元。其中一半由EuroHPC JU出資,另一半則由三家會員國,包括西班牙、葡萄牙及土耳其負擔。這座超級電腦預定將座落並代管於西班牙巴塞隆納超級運算中心。

在此之前EuroHPC JU已經採購7座「前exascale」等級的超級電腦,分別位於斯洛維尼亞、波蘭、保加利亞、捷克、盧森堡,其中2座將可協助芬蘭及義大利的petascale等級超級電腦。

https://www.ithome.com.tw/news/148761

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