以GPU聞名的Nvidia，近年來在雲端服務的布局也相當積極，除了容器映像登錄服務NGC，後續提供多種基於雲服務而成的管理平臺。

首先，是在2020年10月舉行的GTC秋季大會，預告將推出Fleet Command，希望能夠簡化多臺伺服器部署與管理AI應用程式與模型的工作，針對散布在工廠、醫院、零售門市、街道的伺服器，進行集中控管，

  

到了2021年6月底，Nvidia正式推出這項混合雲架構的AI生命週期管理服務。

另一套雲端服務，則是企業級AI訓練平臺Base Command，於2021年5月底的臺北國際電腦展期間發表，透過雲端代管的開發環境，協助企業更快發展AI專案，無論是在內部系統或雲端服務進行，均可支援大規模使用，以及多人、多團隊的AI開發流程，可控管Nvidia提供的整櫃式IT基礎架構DGX SuperPOD，或是架設在大型資料中心業者Equinix的環境、由其代管的DGX Foundry。

  

時隔1個月，Nvidia發表AI LaunchPad平臺，透過混合雲廠商的幫忙，而能提供快速存取採用Nvidia技術而成的基礎架構與軟體環境，加速整個AI生命週期的進行，而第一家率先響應的這類服務廠商正是Equinix，由他們來提供Nvidia的解決方案。

這當中將基於業者本身維運與管理的基礎架構，能在幾分鐘內部署所有層面的Nvidia加速運算資源，以便支援AI領域各種角度的應用需求，例如，資料中心端的訓練與推論處理，以及邊緣運算端的全面部署。

而對於用戶而言，可透過Base Command平臺管理的DGX SuperPOD，來開發進階AI應用；同時，也能以此平臺管理通過Nvidia認證的其他廠牌伺服器系統，亦即NVIDIA-Certified Systems，而這些設備均可執行2021年3月發表的Nvidia AI Enterprise軟體套餐，用戶能部署這款強調AI就緒的企業軟體平臺，擴展混合雲環境的AI應用。除此之外，用戶也能運用Fleet Command平臺，針對座落在Equinix所負責的分散式邊緣運算基礎架構，進行AI應用系統的部署與管理。

2021年8月，Nvidia宣布Base Command平臺開放北美地區使用，後續於11月舉行的GTC秋季大會期間，他們宣布LaunchPad計畫擴大實施，而且，可提供相關服務的地區增加到9個之多，遍及全球，亞洲可存取東京、新加坡，北美洲有矽谷、達拉斯、華盛頓，歐洲則是倫敦、巴黎、法蘭克福、阿姆斯特丹。

透過LaunchPad，用戶可立即存取執行在GPU與DPU加速基礎架構上的最佳化軟體，並藉由當中提供的多個策畫實驗室（curated labs），進行資料科學與AI工作負載的原形開發與測試工作。

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而延續先前的技術與服務組成架構，LaunchPad用戶能夠快速體驗Base Command提供的雲端AI開發服務、Fleet Command提供的雲端AI部署服務、AI Enterprise基於資料中心環境提供的全方位AI工作流程，不需額外付費（可使用兩週）；而在AI加速基礎架構的軟硬體配置上，LaunchPad也持續運用Nvidia發展的DGX系列AI整合應用設備，以及NVIDIA-Certified Systems認證的伺服器，當中均執行Nvidia發展的AI軟體堆疊。

  

基於這樣的架構，Nvidia也公布與大型資料中心業者Equinix合作的更多細節。例如，在該業者全球布建的國際業務交換資料中心（International Business Exchange，IBX）部署了多臺NVIDIA-Certified Systems認證的伺服器，Equinix對於LaunchPad計畫的支持，不只是在資料中心的層級（Equinix Data Center，設置Nvidia DGX與Base Command），也包括網路連線（Equinix Fabric、Equinix Metro），以及裸機設備（Equinix Metal，設置NVIDIA-Certified System與Fleet Command）等層級的提供。

  

就解決方案的定位而言，Nvidia LaunchPad提供主機代管實驗室測試的免費計畫，可支援AI、資料科學、3D 設計協作、IT體驗等領域。使用者可以免費存取實驗室為期兩週。

若體驗結束後希望繼續用於自己的專案，使用者可透過Nvidia和任一參與此計畫的合作夥伴，使用在 LaunchPad體驗到的Nvidia企業級軟體和加速基礎設施。

相較於2021年6月推出的Nvidia AI LaunchPad，後起的Nvidia LaunchPad是這項免費計畫的升級版，讓企業能夠接觸廣泛的加速運算使用情境。Nvidia表示，原本的LaunchPad僅提供AI實驗室，現在這裡提供十幾個實驗室體驗，擴及資料科學、3D 協作和 IT應用，這些領域均可運用Nvidia軟體與基礎設施來進行加速。

產品資訊

Nvidia LaunchPad
●原廠：Nvidia
●建議售價：廠商未提供
●服務區域：9個，Equinix管理的資料中心
●組成元件：底層為加速基礎架構（Nvidia DGX SuperPOD、Nvidia-Certified Systems），中介層為Nvidia AI Enterprise、Nvidia Base Command、Nvidia Fleet Command，上層為策畫實驗室
●測試應用類型：人工智慧、資料科學、3D設計協作和模擬、基礎架構最佳化
●試用期間：2週

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/150826

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Nvidia和Google分別在4項測試項目中拿下第一。華碩今年也首度參加測試。

MLPerf Training是業界組織MLCommons主持，也是業界知名的機器學習效能測試，本周公布的是MLPerf Training 2.0結果。

MLPerf Training 2.0測試涵括AI推論應用任務的8種類別，包括圖像分類（ResNet, ImageNet）、圖像分割（KiTS19, 3D U-Net）、物件辨識light-heavy （OpenImage, RetinaNet）、物件辨識heavy-light（COCO, Mask R-CNN）、醫療影像（3D-Unet）、語言辨識（RNN-T）、自然語言處理（BERT, Wikipedia）、推薦（DLRM）及強化學習（MiniGo）。

其TPU v4在4個類別，包括自然語言處理、圖片分類及2項物件辨識任務測試項目拿下第一。不過Google並未說明8個項目中其他4項的測試成績。

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Nvidia則是唯一一家完成所有8項目測試的廠商，使用A100 GPU及新的Jetson AGX Orin SoC。，包括圖像分類、醫療影像、圖像分割、語言辨識、推薦系統，以及強化學習拿下第一。

今年有21家廠商提交MLPerf Training 2.0 共250項效能測試數據，包括微軟Azure、百度、富士通、Dell、技嘉、聯想、英特爾Habana Labs、聯想、浪潮等。今年有華碩等6家廠商首次參加測試。ASUS ESC8000A-E11 及ASUS ESC4000A-E11伺服器參加包括圖像分類、自然語言處理及推薦等6項測試項目。

主辦單位表示，除了參加廠商更多，整體效能測試結果和上一次相較也提高1.8倍。

https://www.ithome.com.tw/news/151693

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中國購物平臺美團近日發表YOLOv6物件偵測模型，改良了類神經網路的骨幹、頸和頭部，速度和準確度都比歷屆YOLO系列模型要好。

圖片來源: 

美團

重點新聞(0624～0630)

各大科技巨頭近日紛紛釋出新模型，比如美團發表新一代物件偵測模型YOLOv6，速度和準確度勝過以往YOLO系列模型，而Meta開源660億參數大型語言模型OPT-66B，同時還釋出完整的部署日誌，堪稱AI圈內第一人。另一方面，俄羅斯最大網路公司Yandex首次開源千億參數語言模型，Google則趁勝發表另一款文生圖模型Parti。除了AI模型，最近也出現重量級AI程式撰寫工具如GitHub的Copilot，AWS也不甘示弱釋出CodeWhisper預覽版。為促進AI民主化，中研院院士孔祥重日前呼籲各界應著重訓練資料、硬體加速和建立產業專屬AI軟體平臺。

YOLOv6     物件偵測     美團 

物件偵測模型YOLOv6新版現身，再次打破速度和準確度天花板

YOLO系列的最新物件偵測模型YOLOv6問世了，最先版在COCO資料集測試中，拿下35.0%平均精度均值（mAP），用T4顯卡的推論速度可達每秒1,242幀（Fps），s版則是43.1%mAP、每秒520幀，表現比前幾代YOLO系列模型都要好。

YOLOv6由中國購物平臺美團視覺智能研發部開發，改善了模型的訓練策略和網路結構，比如，在Backbone和Neck部分，團隊以RepVGG為基礎，設計了可重參數化、更高效的骨幹網路EfficientRep和Rep-PAN Neck，在Head部分，則設計了更簡潔有效的Efficient Decoupled Head，可一面維持精確度、一面降低一般解耦頭的額外時間成本。在訓練策略上，團隊則採用Anchor-free無錨方法，並以SimOTA標籤分配策略和SIoU邊界框迴歸損失，來強化偵測精確度。

在部署方面，YOLOv6支援GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、ARM（MNN、TNN、NCNN）等不同平臺的部署，簡化一般部署時的配置工作。他們也預告，接下來將開源YOLOv6 m/l/x等大小的模型和量化工具。

  Meta      語言模型     Transformer  

Meta開源660億參數的超大型語言模型，打破先例附上所有部署日誌

Meta最近開源具660億參數的大型自然語言預訓練模型OPT-66B，以及所有OPT-125M到OPT-66B等8種系列基準模型的部署日誌，打破先例成為AI圈內首家發布模型、論文和完整註釋的科技巨頭。

進一步來說，Meta在5月發表了與GPT-3相當的大型Transformer模型OPT-175B，參數量為1,750億，但非常省能源，只產生七分之一訓練GPT-3所需的碳足跡。OPT-175B雖只支援非商業性授權，但在發表的同時，Meta也在最近補上125M、350M、1.3B、2.7B、6.7B、13B、30B和66B版本的模型部署參數，並在推特上說明。

  AI民主化     產業專屬平臺     訓練資料  

孔祥重：AI民主化首重訓練資料、運算系統和產業AI平臺

孔祥重日前在陳昇瑋紀念講座中指出，為了讓更多人使用AI，臺灣產業可從3大層面著手，包括納入更多元的新訓練資料、建造有效率的AI運算系統，以及發展產業專屬AI軟體平臺。

他解釋，資料驅動的AI系統先天有些限制，像是資料偏移和偏差，但納入更多新訓練資料、採用如自監督學習等方法，可打破限制、擴大AI使用範圍。再來，透過更多通用AI加速器和晶片的發展，可讓AI運算系統更有效率，降低資料在晶片間移動的成本。最後，他鼓勵各產業發展專屬的共享AI軟體平臺，比如由製造業龍頭建造一個AI軟體開發維護平臺，來讓中小型製造業管理資料、維護模型，而臺灣人工智慧學校，則可扮演專案協調和案例教學的角色，來讓更多企業使用模型。

  Parti    Google       圖生文  

才剛發表Imagen逼真文生圖模型，Google再推新模型Parti

Google前陣子才發表令人驚艷、表現優於OpenAI DALL-E 2的文生圖模型Imagen，最近又發布一款新版進階模型Parti，可根據文字產生天馬行空但逼真的圖片，但模型未開源。

雖然DALLE-E 2、Imagen和Parti都以Transformer架構為基礎，但有別於前兩者採用擴散模型、可將隨機的點樣式轉換為影像，Parti使用自迴歸模型，先將一組圖片轉換為一系列代碼條目，再將輸入的字句，轉換為這些代碼條目，並產生一張圖片。Google發表的Parti有幾種版本，包括3.5億參數、7.5億參數、30億和200億參數的版本，目前仍在優化模型的不足，像是特徵混合、錯誤的物件計數等。

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機器上方放桶裝水，與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了，這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

使用真空封口機常見問題?

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  GitHub     Copilot     程式撰寫  

GitHub正式推出AI寫程式幫手Copilot，月租10美元、學生免費

GitHub正式上線AI程式自動撰服務GitHub Copilot，每月訂閱費用為10美元，年費則是100美元，學生與熱門開源專案的維護者可免費使用。GitHub Copilot是GitHub與OpenAI共同開發的服務，底層技術為OpenAI打造的AI系統Codex。該系統以Transformer為基礎，以大量程式碼和自然語言訓練而成，可同時理解程式和人類語言，並根據工程師撰寫的程式碼，提出整行程式或整個函式的撰寫建議。

在經歷過一整年共120萬名開發者的預覽後，GitHub Copilot現可整合到Neovim、JetBrains IDEs、Visual Studio與Visual Studio Code 等開發環境。

  Yandex     Transformer     GPT-3  

Yandex開源1千億參數語言模型

俄羅斯最大網路公司Yandex日前1,000億個參數的YaLM 100B語言模型。為訓練模型，Yandex先從網路、書籍和眾多來源收集英文及俄文等17TB的資料，花了65天的時間，利用800張A100顯卡的叢集上，來訓練YaLM 100B。特別的是，YaLM也實際應用在Alice數位語音助理和搜尋引擎上，超過1年多了。

Yandex表示，大型語言模型近年來已是NLP的進展關鍵，但大型模型的訓練耗時耗力也耗大量資金，如數百萬美元，導致只有科技巨頭才能發展這種先進技術，若要這個領域快速進展，就必須允許全球研究人員、開發者來使用這些解決方案，這也是Yandex決定開源的原因，並分享訓練經驗。

  AWS     寫程式     CodeWhisper  

不只GitHub有，AWS也預覽程式撰寫AI小幫手

不只GitHub上線AI程式撰寫工具Copilot，AWS最近也預覽一項ML程式撰寫輔助服務Amazon CodeWhisper，可支援多種IDE和Python、Java、JavaScript等程式語言，可幫助學生、開發新手或資深開發人員加速開發、提高生產力。

進一步來說，AWS用開源儲存庫、自有儲存庫、API文件和論壇上數十億行程式碼來訓練CodeWhisper，可根據使用者原始碼中的游標位置、游標前的程式碼、註解及同一專案中其他檔案的程式碼，來提供建議。開發者可直接套用或客製化加工。AWS透露，預覽版的CodeWhisper支援Visual Studio、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、AWS Cloud9，以及Python、Java、JavaScript，之後會新添AWS Lambda Console。

  微軟     負責任AI     臉部辨識  

微軟公布負責任AI指導準則，將限制部分臉部辨識能力

微軟近日更新負責任AI的指導準則，6月起就會限制部分AI臉部辨識。微軟更新的準則，是2019年公布的6項AI開發及應用準則，包括公平、可靠性、隱私及安全性、包容性、透明性及權責等。最近，微軟根據新研究結果加以改良，將新版負責任AI容納三點。

首先是語音轉錄，該技術對少數族群的辨識錯誤率偏高，微軟將擴大訓練樣本多元性。再來是AI聲音模擬和臉部辨識服務，微軟Azure AI的神經網路語音服務可用AI模擬出原人物相仿的聲音，但可能被用作Deepfake影片，AI臉部辨識亦是如此，微軟將納入多層控管框架，限制可使用的客戶、明確定義使用情境。最後則是限制Azure Face臉部辨識服務，微軟將拿掉這項服務推論情緒狀態，以及辨識性別、年齡、微笑、臉部毛髮、頭髮及化妝的能力。

圖片來源／美團、孔祥重、Google、GitHub、AWS

  AI近期新聞 

1. AWS機器學習基準值服務SageMaker Ground Truth也支援合成資料了

2. Amazon展示首款全自動化行動機器人Proteus

資料來源：iThome整理，2022年6月

https://www.ithome.com.tw/news/151684

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種：一種是要預熱的，一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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精誠資訊（6214）營運動能續強，上半年營收154億元，年增8.76％，寫歷年上半年營收新高。6月單月營收則為33.4億元，年增28％、月增52.5％。展望下半年，精誠表示，除了原本業務領域外，近期也切入新領域，將持續鎖定電商服務、EIM企業即時通訊協作、綠色科技、資安、雲服務等策略產品，同時也將聚焦雲端，創造營運動能。

精誠指出，2022年上半年營收貢獻來自企業不斷增長的數位轉型需求，包含因應疫情所帶動的電商服務，由精誠提供電商整合平台，串接金／物流、會員經營、大數據分析等加值服務，採取雲端訂閱模式，已累積多個品牌及製造業客戶導入。

另外，精誠也表示，助攻企業永續發展的能源管理系統，也已獲多家製造業採用；綠能相關商機還包含電動車充電樁市場，整合精誠的omnixpay全支付服務，目前已與零售以及相關提供服務業者合作，陸續發展整合不同場域的電動車充電服務。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併，加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆，顏色皆依客戶指定。

而財政部向各大行庫下達推動數位金融，所帶動的「小核心大周邊」政策，也帶動精誠推動微服務相關業務的成長。

精誠表示，今年陸續拓展新業務，例如，近期攜手互動資通積極投入EIM企業即時通訊協作市場，上半年已取得多家大型金控、銀行與製造業導入案例。

此外，精誠子公司嘉利科技與綠界科技策略合作，啟動雙方在電商雲服務加值合作，打造一站式服務平台。精誠表示，接下來將積極進入海外市場，初期以日本及東南亞利基市場為目標，未來將攜手生態圈夥伴、企業客戶進軍海外，持續放大投資合作的綜效。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220711000173-260204

(全省)堆高機租賃保養一覽表

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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智冠科技（5478）近期積極搶攻元宇宙商機，旗下遊戲新幹線推出區塊鏈平台「GFi賦能平台」。智冠表示，該平台與MaiCoin集團旗下Qubic NFT技術整合服務、Lootex、CRZY.io等專業團隊攜手合作，搶攻Web3遊戲的商機。

「遊戲新幹線GameFlier」是智冠在2002年成立的遊戲代理子公司，過去曾引進多款超紅的線上遊戲，包括《RO仙境傳說Online》、《完美世界》、《天龍八部》、《信長之野望》、《古劍奇譚》、《十萬個冷笑話》、《三國群英傳M》等作品。

遊戲新幹線指出，這次推出全新的GFi賦能平台，同時發行兩款具備多種玩法的20周年紀念NFT。遊戲新幹線總經理張益民解釋，區塊鏈的應用有很多種，建立在GFi賦能平台上的NFT更傾向於融合遊戲體驗、賦能履行、社群服務層面。

張益民說，GFi賦能平台是要打開過往Web2.0封閉的經營型態啟，與其他社群或平台結合產生共享效益。GFi賦能平台攜手Qubic NFT技術整合服務以及Lootex串聯，未來將會納入更多不同性質的合作夥伴。

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由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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張益民說，接下來將提供玩家最大化的資源，讓數位資產的價值能夠真正的取決於用戶，未來遊戲新幹線也將透過此模式來建立與GameFi項目的合作基礎。

除了新平台以外，遊戲新幹線最近為旗下遊戲劃長達兩個月的活動內容，首波以NFT全新玩法打頭陣，期望能為營運創造新動能。

智冠科技6月營收4.73億元，智冠表示，集團業務6月整體服務需求穩健持平，月減2％、年減33％。第二季單季營收14.26億元、今年上半年累計營收29.20億元，年減18％。展望下半年，除遊戲新幹線推出新平台以外，中華網龍旗下手遊《天子傳奇S》旗下多款遊戲也將改版，同時，與宇峻奧汀聯合發行手遊《三國群英傳M》也預計於本月推出新玩法，藉以帶動營運增溫。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220711000168-260204

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

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累積多年設計生產 Embossed Carrier Tape承載帶的實際經驗，專為電子主、被動零件設計、包裝、製造、改良承載帶、奠定了良好基礎

第二季板卡市場受到歐、美、中等三大地區不利因素拖累下，呈現淡季更淡、整體量縮價跌的走勢，也讓台系板卡廠暫蹲低點。

不過，一線板卡廠包括華碩、技嘉、微星等品牌隨著庫存去化力道持續擴大，6月營收已見回升，展望第三季，預期將走出全年谷底、回歸成長正軌。

二線板卡廠則在挖礦潮退燒影響發酵，加上一線板卡品牌在三大市場需求走弱之際、又擴大消化庫存，進一步擠壓二線廠競爭力，使得其6月出貨及營收動能回彈無力，第二季營收動能多降至近三年間單季低點。

第二季在華碩幾度帶動調降MSRP（官方建議售價）下，接續跟進的技嘉、微星，甚至是陸系龍頭品牌七彩虹，在部分市場的顯卡價格單季累計降幅已有雙位數。

尤其6月在中國封控對供應鏈及物流的影響進一步減弱後，亦推助這些一線品牌在顯卡以及主板出貨多有持平以上表現。

依各家第二季營收表現來看，華碩（品牌營收）及技嘉皆呈季減、年減走勢，分別達1,152.1億及226.6億元，不過仍有歷年同期的次高或第三高水準。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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步步經營服務始終如一於雲嘉南地區，建立優質的飲水機之品牌

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採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

微星則有逆勢年增表現、單季營收480.2億元，站歷年同期次高。

以七彩虹為主力客戶的板卡廠承啟，6月營收有雙位數年增表現、推升第二季營收亦是逆勢季增、年增至達16.25億元，帶動上半年累計營收30.78億元、年增逾一成，同站六年同期新高。

銷貨動能在一線品牌的擠壓下，對市場價格敏感、同時也受挖礦潮消退影響較明顯的顯卡廠如麗臺及撼訊，6月營收則皆是年、月雙減。以輝達GPU平台為主的麗臺第二季營收季減逾27％、年減六成以上，降至11億元。

而以超微GPU平台為主的撼訊，單季營收則降至9.39億元，季減57.4％、年減53.5％，兩業者皆暫蹲至2020年下半年來單季低點。

至於華擎則在受到戰爭、通膨連動下，板卡出貨動能降緩、伺服器部分需求亦受影響遞延，第二季營收35.91億元、為三年來單季低點，不過仍居2019年第二季前的單季新高，上半年營收86.56億元，為歷年同期次高。

不過面對市場上持續湧進二手礦卡，台系板卡廠多表態不擔心市場價格會被打亂，尤在歷經2018年的礦災後，各家板卡廠早已超前部署、防止礦卡再次被倒貨時影響現貨價。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220711000176-260204

如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

詮欣（6205）雖然第二季受到中國封控干擾以及長短料的影響，營收較第一季微減，但法人指出，受益於產品組合大幅優化，車用、IPC、網通等產品比重增加，獲利優於第一季可期，展望下半年，看好車用產品持續放量挹注動能，樂觀看待該公司下半年營運優於上半年可期。

法人表示，通膨衝擊消費力道，PC、NB、消費性等市場持續走弱，而詮欣順應趨勢，將產能集中在車用、IPC、網通三大主力產品中，產品組合優化顯著，有助於提升整體毛利、獲利表現，預期該公司2022全年獲利較去年翻倍的看法不變。

詮欣6月營收1.41億元、與5月持平、年減2.34％；第二季營收4.65億元、季減3.6％、年增9.49％；累計上半年營收達9.47億元，較去年同期成長24.56％。詮欣表示，雖然2022年全球受到劇烈通膨、中國封城等影響，但公司持續力拚營運逆勢成長，對於下半年營運成長深具信心。

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掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

詮欣指出，跟隨汽車電動化、聯網化趨勢，車用電子需求增加帶動連接器、連接線出貨逐漸放量，目前除了交貨給美系電動車大廠外，許多歐系Tier 1廠運用在運用在ADAS、儲存、面板等智能化、高速化影像訊息傳輸的產品也在送樣認證中。

汽車分為電力傳輸、訊號傳輸，同樣以美系電動車大廠來說，貿聯成就電動化，詮欣負責智能化。詮欣耕耘高頻高速、影像傳輸、資料傳送等相關應用多年，目前應用涵蓋ADAS自動駕駛電腦、車內外輔助鏡頭、車聯網、抬頭顯示器及防駕駛疲勞偵測、超級電腦等五大領域，公司也樂觀看待ADAS帶動汽車智能化以及新能源車趨勢下，未來幾年車用貢獻倍增可期。

同樣是訊號傳輸相關的網通基礎建設，也是詮欣看好的成長動能來源，在5G、雲端、物聯網等趨勢下，交換機、路由器、基地台、資料中心等建置需求增加，詮欣相關高速傳輸訊號、影像所用的連接器與線束訂單也持續成長。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220711000174-260204

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類衛星載具火箭HTTP-3A第二節火箭10日在屏東旭海順利發射，從發射前到火箭落海，過程中ARRC團隊工作人員緊盯各項數值變化。（圖/ 中央社）

類衛星載具火箭HTTP-3A第二節火箭今天在屏東旭海順利發射，飛行約2分鐘，ARRC團隊表示，這是全球首支可導控混合式火箭，雖飛行時長較短，但流程符合規畫，任務有99%成功。

科技部位於屏東縣牡丹鄉旭海村的短期科研探空火箭發射場域，原訂於今年5月3日由陽明交通大學前瞻火箭研究中心（ARRC）發射團隊執行首次發射，當時因天氣變故取消。今天ARRC再度挑戰，終於在清晨6時12分順利發射，飛行時間約2分鐘。

ARRC副主任魏世昕隨後接受媒體聯訪指出，這次任務最重要目的就是要看火箭可不可以依據任務規劃，從發射塔起飛、往海面偏倒，依規劃軌跡飛行、打開降落傘後落海，基本上整個過程都有順利達成，因此認為任務有99%的成功，而且今天天氣很好，可以從發射到落海全程用肉眼看到台灣發展衛星載具火箭的第一步。

目前正就讀清大動力機械工程學系研究所二年級、擔任ARRC發射副指揮官的陳佐任說，很高興能以學生身分參與這次發射任務，親眼看到自己打造出來的火箭，順利以理想中的目標往上飛，後續會再分析、研究飛行數據，從中得到更多經驗。

不過依據原訂飛行規劃，火箭飛行時長約8到10分鐘，最高可達12公里；科技部新聞稿則指出今天火箭在起飛2分鐘後落海、實際飛行高度約3公里。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

ARRC說明，整體飛行流程符合預期，但飛行約30秒左右，火箭就啟動了一些機制，因此飛行時間沒有達到預期，但火箭有繼續依設計進行拋物線飛行並打開降落傘，將由在地漁船協助打撈火箭以回收資料，再了解詳細過程，做進一步分析。

ARRC團隊指出，HTTP-3A是全世界第一支擁有導控技術的混合式火箭，雖然飛行高度不高，但在技術面卻是重大突破，今天成功發射HTTP-3A第二節火箭，明年初可望挑戰加上第一節進行發射，測試空中脫離、點火的控制力。

國家太空中心主任、有「火箭阿伯」之稱的吳宗信說，導控技術讓火箭可以在遇風時調整飛行姿態，是做衛星載具火箭最基礎的技術，今天的發射提供了非常多值得參考的內容，「不管在地面試了多少次，沒有真的飛過，都沒有用，實際離開地面飛行非常重要」。

科技部長吳政忠透過新聞稿指出，科技部擇定旭海牡丹灣作為短期科研發射場域，為懷抱太空夢的科研團隊提供合法、安全設施，會持續督導即將升格為行政法人的國家太空中心，妥善利用場域，積極提升太空科技能量，讓台灣在全球太空領域占有一席之地。（編輯：陳仁華）1110710

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220710001097-260412

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大多數人都會愛惜自己的手機，希望自己的手機能夠用的久一點。要想使手機壽命更長，可以從多個方面入手，但是最不可忽略的還是保養手機屏幕。下面和一起來看看吧。

手機屏幕保養有妙招

1，防止靜電

雖然現在的觸摸屏幕非常的堅硬，但靜電也是有一定的暴擊效果的，靜電在某種情況下是有擊穿屏幕的現象，所以在日常中我們要防止靜電對手機屏幕的傷害。

2，油污和汗水

油污和水都是通電介質，對屏幕也是有一定的傷害，而且油污和汗水都具有一定的酸性，酸性具有一定的腐蝕效果，對屏幕也是有一定的損壞的。

3，手機屏幕怕高溫

在強烈的陽光輻射下，手機屏幕的溫度會變高，屏幕變高會使屏幕發生漂移現象，而且屏幕也是一些高科技的电子產品，有一些數據傳輸的物質在，高溫情況下容易使這些物質變質，從而使屏幕出現不靈敏或者失靈的現象。

4，磁場

在屏幕上放一塊磁鐵，很快就可以發現電容屏出現暫時性失靈，時間長了就會造成永久性失靈。所以盡量避免手機與其他有磁性的物品近距離接觸。

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5，充電電壓

電容屏的原理是，當手指接觸到電容屏時，會帶走屏幕上的點電流，屏幕會從四個角落均勻輸送出均等電流來補充到手指按壓的位置，並由此來定位，所以在電壓不穩的情況下，漂移這種現象會出現，所以盡量避免電量低於20%后充電，如果低於最好馬上充電。

6，擠壓、磕碰

平時大家出門一般都將手機裝到兜里，尤其是跟鑰匙等硬度較強的物品混在一起，很容易造成擠壓、划損手機。最好給手機配一個好的外殼和手機膜，避免和尖銳物品混裝在一起。

必看正確清潔手機屏幕的3妙招

一.超細纖維布搭配屏幕專用清潔劑

不管你是不貼屏幕保護貼的裸機派，亦或是極度保護愛機的貼膜派，使用超細纖維布擦拭屏幕，不僅清潔力夠強，其柔軟纖細的纖維，亦能保護屏幕不被刮傷。若搭配屏幕專用清潔劑，清潔效果會更出色。不過要注意的是，屏幕專用清潔劑得適量噴在超細纖維布上，再拿來擦拭屏幕，會減少清潔劑滲入機身里，進而導致手機故障的風險。

二.使用透明膠帶

如果有些細小灰塵，是卡在屏幕與機身邊框的縫隙難以清除，亦或是手邊沒有超細纖維布。使用透明膠帶，沾黏手機上的灰塵與污垢，也是一個簡單卻有效的清潔方式。不過需要注意的是，透明膠帶得選不留殘膠的商品，才不會把手機越黏越臟，甚或傷害手機屏幕。

三.少用酒精類清潔用品

有些人雖然會使用藥用酒精清潔手機屏幕，以徹底去除手機屏幕上的指紋污漬、油垢，並收到殺菌之效。但由於酒精的成分，有可能會溶解屏幕塗層或鍍膜層，因此除了不要頻繁使用酒精清潔手機屏幕外，若要用酒精清潔，僅需用棉花棒秋輕微沾濕棒頭，在屏幕部分擦拭即可，以免過多的酒精滲入手機機身，損壞手機內部組件。

http://www.360changshi.com/sh/jiaju/747316.html

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紫砂壺經過長期使用，如果平日不經常注意清潔，必定會有厚厚的茶銹、污漬等積累在茶壺裡外，不但影響美觀也不太利與健康，如果想要正常使用，必然要做一番清潔工作。下面和一起來看看吧。

如何正確清洗紫砂壺？

一是將茶壺泡入盛有溫水的大容器中，水沒滿壺身。

二是在將茶壺浸泡24小時后，用廚房使用的百潔布或泡泡棉進行人工清潔，把裡外污垢一併擦除，然後再用清水沖洗乾淨。

三是在以上工序完成后，還覺得不夠乾淨的話，可以再用牙膏擠在牙刷上塗在壺身，靜待10幾分鐘后刷一遍，之後洗凈。

四是有些花貨，壺身造型比較繁複，清潔的時候細節不易處理，可以選用齒縫清潔牙刷或縫衣針來處理。

五是用熱水將壺裡外燙幾遍，去除清潔的味道，一把老舊的紫砂壺就煥然一新了。

紫砂壺泡茶好處

第一、保味功能好，泡茶不失原味，更無茶具本身所帶的異味，聚香含淑，色、香、味

俱佳，且香不渙散，得茶之真香真味。

第二、陳茶不餿，暑天越宿不起膩苔，有利於洗滌及保持茶壺自身的衛生。久置不用，也不會有宿雜氣，只要用時先滿貯沸水，立刻傾出，再浸入冷水中沖洗，元氣即可恢復，泡茶仍得原味。

據有關專家研究，一般陶瓷茶具，器壁光滑，滲透性差，其凝聚的水珠滴落後，使茶水頻繁攪動，容易促使黴菌繁殖，造成茶水發酵。而紫砂壺的陶質壺蓋有孔，能吸收水蒸汽，不至在蓋上形成水珠，滴在茶水中攪動茶水，加速茶水的發酵。

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第三、紫砂壺經久使用，壺壁積聚”茶銹”，以致空壺注入沸水，也會茶香氤氳(yīnyūn)，這與紫砂壺胎質具有一定的氣孔率有關，是紫砂壺獨具的品質。

第四、冷熱急變性能好，不會因受火而開裂。

第五、紫砂壺長久使用，器身會因撫摸擦拭，變得越發光潤可愛，所以聞龍在《茶牋jiǎn》中說:”摩掌寶愛，不啻(chì僅僅,只有，常用在表示疑問或否定的字后，組成”不啻”)掌珠。用之既久，外類紫玉，內如碧雲。”成為奇物。

可以說紫砂茗壺被人們珍愛，完全是由於其具有優良獨特的實用價值的緣由。

對於使用中的茶壺保養:

(一) 泡茶時，先用沸水澆壺身外壁，然後再往壺裡沖水，也就是常說的”潤壺”。

(二) 常用棉布擦拭壺身，不要將茶湯留在壺面，否則久而久之壺面上會堆滿茶垢，影響紫砂壺的品相。

(三) 壺內勿常常浸着水，應到要泡茶時才沖水。

(四) 每次用完後用布吸干壺外面的水份，使用后的紫砂壺必須保持壺內乾爽。

(五) 勿放近多油煙或多塵埃的地方。

(六) 最好多備幾個好的紫砂壺，喝某一種茶恭弘=恭弘=叶 恭弘 恭弘時只用指定的一個壺，不可喝什麼茶恭弘=恭弘=叶 恭弘 恭弘都用同一個茶壺，應加識別，以免混亂。

(七) 切勿用洗潔精或任何化學物劑浸洗紫砂壺，否則會把茶味洗擦掉，並使外表失去光澤。

http://www.360changshi.com/sh/jiaju/747252.html

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