月份: 2022 年 10 月

 

Jason Allen via Midjourney-Public domain-via Wikimedia Commons

美國科羅拉多州博覽會在今年的美術（Fine Art）競賽中，把數位藝術類別的冠軍頒給了Jason Allen，由於Allen的畫作是由AI圖像自動生成系統Midjourney所產生的，而惹來了爭議。

這幅畫作名為《歌劇院空間》（Théâtre D’opéra Spatial），利用Midjourney合成具備華麗巴洛克風格的裝飾與人物，以及詭異又磅礴的氣氛。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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雖然Allen得獎的類別為數位藝術，但仍受到許多創作者的批評，例如這真的太糟糕了。底下則充斥著許多認同Jumalon觀點的留言，指出以AI創作的人不應稱為藝術家；質疑Allen連數位畫筆都沒拿就得了冠軍；還有人認為大家正在見證藝術的死亡，並說倘若連創意都無法自絕於機器之外，那麼各種高技能的工作也將會被機器淘汰。

但也有少數聲援Allen的民眾，包括說他獲得「數位藝術」類別的首獎是實至名歸，也有人呼籲應該要將AI創作獨立成一個藝術類別。

Allen所使用的Midjourney是由同名的實驗室所開發的AI專案，藉由創作者的文字就能自動生成圖像，類似，英國新聞期刊《經濟學人》（The Economist）今年6月號的封面便是利用該系統產生，。

至於Allen則說，他利用Midjourney創作了超過100幅的作品，挑選了其中的3幅列印並參賽，最喜歡的那一幅獲得了首獎，之後他也打算公布所使用的文字敘述。

https://www.ithome.com.tw/news/152875

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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Meta開源與英特爾、字節跳動與Ahana共同開發的統一執行引擎，這是一個加速資料管理系統並簡化其開發的函式庫，Velox目前仍在開發中，但是已經被驗證可提高資料管理系統的效率和一致性，Meta認為，Velox有助於整合和統一資料管理系統，因此希望開源社群加入專案貢獻，加速函式庫開發和採用。

在Meta有數十個資料運算引擎，組成龐大的基礎設施生態系，以支撐Meta所提供的產品和服務，這些引擎處理著不同的工作負載，包括SQL分析、串流處理以及資料擷取等，而且在人工智慧和機器學習用例快速發展下，特徵工程、資料預處理和其他用於機器學習和服務的引擎和函式庫隨之增加。

Meta提到，雖然資料運算引擎有其相似之處，但是引擎大多是獨立發展，這種碎片化讓維護和改善這些系統變得困難，而且執行這些工作負載的硬體也會逐漸更新，最終導致系統具有不同的功能集和不一致的語義，降低整體資料功能集的生產力。

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

為了要解決這個問題，Meta打造了Velox來建構更高效的基礎設施架構，Meta提到，這是一個最新的統一執行引擎，目的是要加速資料管理系統，並且簡化開發。Velox統一了資料運算引擎常見的資料密集元件，但同時又可擴充和適應不同的計算引擎，其擴展原本僅能在個別引擎進行的最佳化，並且實現一致語義框架，如此能夠減少重複工作，提高重用性同時增加了效率和一致性。

Meta進一步解釋，資料運算引擎皆由相似的邏輯元件組成，包括語言前端、中介表示、最佳化程式、Runtime和執行引擎，而Velox提供建構執行引擎所需要的模塊，包括所有在單個主機執行的資料密集操作，像是表示式評估、聚合、排序和聯合等，簡言之就是資料平面。

Velox透過統一函式庫整合資料運算系統的執行引擎，能夠讓資料運算系統更具適應性，目前Meta已於十幾個資料系統整合Velox，包括Presto、Spark和TorchArrow，還有各種內部串流處理平臺、資料擷取系統和用於特徵工程的機器學習系統等。Meta希望透過建構開源社群來支援Velox專案，並且統一各資料運算引擎孤島，模糊機器學習基礎設施和傳統資料管理系統之間的界線。

https://www.ithome.com.tw/news/152868

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

探針的用途呢?

精騏有限公司專精新北市探針,其用途可分為1.光電路板測試探針。2.在線測試探針。3.微電子測試探針。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

智慧化一直是企業發展的核心目標，經過疫情洗禮，越來越多人仰賴大數據分析、AI和自動化來優化營運管理。如何用AI讓業務執行更順暢，成了企業的重要課題。那麼，企業擁抱AI的力度有多強？

近4成導入AI，企業AI成熟度分布趨於穩定

今年7月，我們針對臺灣2千大規模企業，展開了iThome 2022 CIO大調查。在有效樣本416家企業中，已採用AI的企業占37.2%，等於近4成臺灣大型企業都已擁抱AI，較去年成長0.8%。

這些已採用AI的領先者企業，依據發展成熟度還可進一步分為4個階段，包括導入和驗證階段、正式上線階段、擴大採用階段，以及深化內化階段。以導入和驗證階段來說，今年近2成企業開始導入AI，但仍處於技術熟悉和PoC驗證階段，先利用小型專案來練兵、累積相關技術和開發工具的使用經驗。另約1成企業已走過驗證階段，感受到AI帶來的好處，正式將AI應用於產品或服務中。

還有一類是已正式採用AI，深信AI可持續改善業務流程，於是系統化建立處理流程和架構，來加速更多AI的採用。這類企業屬於擴大採用階段，占了6.1%。再更進一步，還有少數領先企業（0.8%）累積深厚的AI使用經驗，將AI視為企業應用DNA，所有AP都預設採用AI，將AI深化到組織營運中。

有趣的是，有別於2020年至2021年AI領先企業成長近5%，今年的AI領先企業只比去年增加0.8%，且各採用階段比例分布幾乎相同。這意味著，今年企業AI成熟度趨於穩定。這些企業對運用AI決策的態度，也有所改變。

今年調查中，24.3%的企業將「用AI強化分析與決策」視為年度發展目標，與企業自評去年實際列為目標的16.3%相比，成長了1.5倍。

不只態度不同，在資金上也有差異。今年，企業預估投入AI的預算為581萬元，相較於受訪者自評2021年的527萬元AI支出，雖微幅增加，但相對持平、保守。再往前一步，2021年企業預估投入693萬元發展AI，而自評2020年AI支出則是904萬元，相較於2020年預估投入的456萬元，多出近2倍。這意味著，2020年企業發展AI，得額外加碼資金、打好AI基礎建設，2021年預算雖不如2020年支出多，但仍比2021年實際支出高，代表企業AI發展進入穩定期，因早期最花錢的AI初期基礎建設，已完成大部分。

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

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另一方面，相較於領先企業，今年超過5成企業未採用AI。其中，16.6%企業對AI無需求，而在觀望中的企業占了46.6%，與去年相仿。

降低成本再次成為企業導入AI的優先考量

今年，企業導入AI的優先考量再次聚焦於成本。雖然優化內部流程（25.2%）仍位居導入原因之冠，但，去年名列第5的降低成本，今年躍為第二（23.8%）。而去年名列第9的解決人力不足，今年則攀升至第5，凸顯企業導入AI的優先考量，再次聚焦成本優化。特別的是，2021年名列前茅的「讓員工從事更有價值的工作」，今年退了6名，跌至第9名。這代表企業AI策略轉變，從去年著重創造更多價值的加法心態，轉為以減法為主。

 問卷執行說明  CIO大調查執行期間從2022年7月1日到29日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學IT與資安主管進行線上問卷調查，有效問卷416家，其中69.3%填答者為企業IT最高主管。

  

https://www.ithome.com.tw/article/152577

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

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DeepMind

在2016的後，Google姐妹公司DeepMind科學家開發的新AI系統，可學習人類動作，學習成為一組虛擬足球隊。

，披露該公司的NPMP（neural probabilistic motor primitive）模型如何從人或動物動作中學習複雜技能，並以代理程式或實體機器人，將技能體現出來，像是踢足球。

DeepMind科學家指出，足球向來是體現智慧（embodied intelligence）研究的一大挑戰，因為足球是結合個人技能及團隊合作的運動。DeepMind使用NPMP模型為基礎引導學習足球的動作技能。

NPMP（neural probabilistic motor primitive，NPMP）是一組通用運動控制AI模型，能將立即的運動意圖轉化為低階控制訊號。NPMP是在離線環境下訓練，或是模仿感測器蒐集到人或動物的資料（稱為運動捕捉motion capture/MoCap資料），透過增強式學習（reinforcement learning）訓練。

圖片來源／DeepMind

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臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

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這個模型包含兩部份，一是編碼器（encoder），其功用是把未來動作軌跡壓縮進運動意圖。第二個部份為低階控制器。低階控制器能依代理程式目前狀態及現有運動意圖，產生下個動作。

低階控制器能被包成一個可插拔式的運動控制模組，可重覆利用以便學習新技能，並由經過最佳化的高階控制器直接輸出運動的意圖。DeepMind指出，這可以讓探索過程更有效率，並限縮最後的解決方案。

利用NPMP，DeepMind的「球員」（即代理程式）從學習追球的技能開始逐漸學會如何合作。DeepMind過去一項專案中，兩組互相競爭的團隊出現合作行為。在最新專案中，NPMP也出現同樣行為，不同的是，這個情境需要更高階的運動控制能力。

DeepMind的代理程式學到的技能包括靈敏的移動、傳球及分工合作。「球員」們展現出靈敏的高頻運動控制，及摻雜預期隊友行為的長期決策，形成足球的團體戰。

AI模型學習以手臂和物件互動是另一個控制挑戰。研究團隊以少量搬箱子的動作捕捉資料，包括第一人視角及少數回饋訊號，即可訓練NPMP的代理程式將一個箱子由一地搬到另一地。另外也能訓練代理程式接、拋球、或是執行在迷宮中蒐集目標物的任務。

這個NPMP模型還能用來控制真正的機器人。DeepMind利用人類及狗的動作捕捉資料訓練NPMP技能及控制器，然後分別部署到真正的人形機器人（OP3）及四腳機器人（ANYmal B），這讓使用者可以透過控制桿控制機器人，或者以自然動作將球運到目的地。他們證實，NPMP可以既有生物動作資料為基礎訓練，學習高度規律化、自然及可重覆使用的動作技能，再由真正的機器人體現出來。

https://www.ithome.com.tw/news/152915

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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GitHub

AI影片降噪技術專案MultiNeRF。

，這次演算法是將6月間2022電腦視覺和圖形辨識（Computer Vision and Pattern Recognition Conference，CVPR）大會公布白皮書的三項影像降噪的AI演算法Mip-NeRF 360、Ref-NeRF及RawNeRF，整合為一個repo，並命名為MultiNeRF。

今年6月公布的Mip-NeRF 360、Ref-NeRF及RawNeRF演算法，是以NeRF（Neural Radiation Fields）演算法做的延伸或強化。一般相信，新推出的AI技術有助於提升Pixel手機的相片或影片拍攝效果。

Barron說明，其中Mip-NeRF 360是Mip-NeRF擴充，支援無邊界360場景的圖像合成，可渲染出完整的3D物體和場景，使影像可從任意視角觀看。RawNeRF則是NeRF針對低光照環境研發的版本，Barron指出，它不只提供多階段影像降噪，也能建立美麗的淺景深效果，還讓使用者控制色調映射和曝光。Ref-NeRF則運用曲面法線重參數化不同視角的效果，讓NeRF演算法更能推論出材質和光源，對於處理具閃耀表面的物體相當有用。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案，範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件

選擇好的茶葉罐，有效地保持茶葉的鮮度與風味!

茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等，其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳，用陶瓷器貯存茶葉，則以口小腹大者為宜。

臭氧機的滅菌效果如何?

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Barron指出，MutiNeRF應該能勝任大部分航空攝影測量任務，如果用戶目的是渲染圖案的話。不過目前還無法匯出網面（mesh）。

根據MultiNeRF專案網頁，其程式碼是將Ref-NeRF和RawNeRF的實作整合到Google的Ｍip-NeRF 360實作，因此應該能重現Ｍip-NeRF 360的結果，但或許重現Ref-NeRF和RawNeRF結果時可能會有些許不同。

提供了白皮書、訓練、評估、測試及渲染等工具和範例。這個實作以JAX撰寫成，是由Mip-NeRF分叉。

Google研究小組雖邀請大家試用，但也警告這是研究中的程式碼，應小心使用，也未獲得Google產品正式支援。

，新釋出的MultiNeRF包含一些不錯的相機程式，用以處理大型場景效果不錯，他自己也分享了影片成果。

https://www.ithome.com.tw/news/152703

票選推薦煮婦最愛手壓封口機,省荷包不犧牲品質

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【找人才】台北塑膠射出成型工廠徵選技師，薪資優，福利佳

射出成型機按外形特徵可分為立式、臥式、直角式、旋轉式和偏心式等多種，目前以臥式最為常用。

信泰電機生產製作:鋁殼電阻、繞線電阻、剎車電阻、煞車電阻

GitHub與OpenAI共同開發的AI程式開發服務Copilot已經推出一年多，而究竟Copilot到底有沒有幫助到開發者？GitHub近期執行了，透過質性和量化方法，來研究Copilot對開發者產生的影響，他們發現Copilot不只能大幅加速開發工作，同時也讓開發者在重複性工作中保存精力，在處理複雜工作時更有餘裕。

量化生產力並非易事，目前並沒有一個具共識的衡量指標，GitHub選擇考量三方面來設計研究方法，分別是開發人員的整體生產力、主觀感受，還有評估Copilot在日常開發場景的效用，這項研究總共有2,000位開發者參與。

GitHub想知道，除了提升開發速度之外，人工智慧程式開發服務還可以帶來什麼好處，第一個值得注意的是，使用Copilot有60%到75％的開發人員對自己的工作感到更滿意，在編寫程式的時候感到不那麼沮喪，而且另一項重要的發現是，Copilot能有效保存開發人員的能量，有73％的開發者覺得Copilot讓他們持續留在開發工作流程中，有87％的開發者認為Copilot可以讓他們在重複性的工作中保持腦力。

官方提到，根據之前的研究，頻繁地上下文切換以及工作流程中斷，會使開發人員耗盡精力，而使用Copilot能夠避免這些問題，由於Copilot承擔無聊且重複的開發工作，減少認知負擔，因此開發人員便有更多的餘裕解決需要複雜、批判性思考的工作，進而在工作中獲得更大的幸福和滿足感。

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另外，GitHub設計了一個實驗研究Copilot對開發速度的影響，他們招募95名熟悉JavaScript的專業開發人員，隨機分成兩組，計算他們用JavaScript編寫HTTP伺服器需要的時間，並且使用GitHub Classroom自動對提交的測試套件進行正確性和完整性評分。

有使用Copilot的小組完成的比例更高達78％，沒有Copilot的小組則是70％，明顯的差異在於完成工作的速度，使用Copilot的小組完成任務的速度，比沒有使用的小組快上55％，前者只需要1小時11分鐘就完成任務，但後者卻需要2小時又41分鐘。

GitHub表示，從研究中他們發現Copilot能夠加速工作完成時間、節省精力，並幫助開發人員更專注於手中的工作。

https://www.ithome.com.tw/news/152949

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種：一種是要預熱的，一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水，與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了，這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛，各產業袋類包裝，食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

Google在I/O大會上所發布的，提供一種體驗人工智慧技術的新方法，現在用戶能嘗試與採用LaMDA模型的人工智慧機器人對話。AI Test Kitchen已經對外開放讓有興趣的用戶申請試用，該應用程式會先在Android平臺釋出，數周後才會在iOS上架，先對美國的小群用戶開放。

AI Test Kitchen提供了一系列人工智慧實驗演示，雖然這些功能並非最終產品，但是能夠讓使用者體驗人工智慧的各種可能性，目前AI Test Kitchen上推出的第一組演示，是讓用戶探索最新版本的LaMDA，這是目前Google先進的語言模型之一，能夠用於開發聊天機器人。

AI Test Kitchen中稱為Imagine It的第一組演示，要求使用者命名一個想像或是實際的地方，LaMDA會嘗試以文字描述該地方的環境。而List It演示，使用者可以分享目標和主題，而LaMDA會深入該主題，將其細分成許多要點。Talk About It演示，讓使用者和LaMDA進行一個開放式的對談，但話題圍繞在狗主題上。官方提到，使用者將能夠感受到LaMDA談論特定主題的能力，即便用戶試圖偏離話題。

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Ｌ型文件夾是市面上最常見到的收納文具，有多層與各種厚度可選擇，也可客製化製作專屬自己的尺寸

用戶在一系列的演示中，能夠感受LaMDA具有創造性的回應能力，但同時也可能看到部分LaMDA回應可能不夠準確或是恰當，在Google針對該LaMDA模型進行測試之後，發現該模型還是有一些缺陷，像是LaMDA可能會誤解身分認同術語背後所代表的意圖，或是因為難以區分語氣而無法回應，同時LaMDA也可能因為訓練資料中的偏見，產生有害或有毒的回應，特別是基於性別和文化背景的刻板印象。

針對這些問題，Google在AI Test Kitchen添加了多層保護，試圖將風險降到最低，但仍無法完全消除這些風險。該系統會自動偵測和過濾違反政策的字詞和短語，包括露骨色情、仇恨、暴力或非法內容，同時也不會洩漏個人資料。除了安全過濾器，Google也強化了LaMDA對話的品質和安全性，並且開發可留在同一話題的技術，產生無止境自由流動的對話護欄。

根據Google的人工智慧原則，將外部的回饋納入於LaMDA改進程序中，用戶在AI Test Kitchen的回饋將成為訓練資料，Google提到，他們會把每個被評價為好、冒犯、離題或不真實的LaMDA回覆，用於未來改進和產品開發上。

https://www.ithome.com.tw/news/152733

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位，提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面；次要功能是為了美觀，上面可印有精美、個性化的圖案；還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

beBit Tech 新解決方案Omnicommerce介面

重點新聞(0828~0910)

#行銷歸因 #客服結合行銷 #通訊軟體行銷

beBit Tech推出Line行銷解決方案，串聯客服、行銷與銷售環節資訊，還能跨通路歸因客服人員業績

日本顧問公司beBit在臺研發中心beBit Tech推出新Line OA解決方案，透過緊密結合客服、行銷及銷售行為，以強化這3環節的成效轉換。

此解決方案將OA分成企業母帳號以及服務單位（或客服人員）子帳號。消費者可以直接加入子帳號，或在尚未確定需求前，先加入母帳號，再於母帳號聊天室中選擇與特定子帳號綁定。這個架構，不僅有利於提供更個人化的客服服務，還能讓管理者能在特定客服人員休假或離職時，透過客服訊息繼承，把一個子帳號的客戶指派給另一個子帳號。

為了精準行銷，此解決方案能串接企業CRM或CDP中的客戶資料，結合商品瀏紀錄覽、線上線下購買等行為，為會員貼標，並依照AI喜好模型判斷出可推薦商品，供客服人員參考。客服人員也能依照標籤篩選出特定客群，來群發行銷訊息。

此解決方案下，消費者能直接在聊天室中下單，不僅減少猶豫時間，也能避免線下消費行為無法歸因到線上行銷行為的困境。此外，此解決方案後臺能看到客服人員的新客引流情況、會員經營成效、訊息互動狀態及客戶訂單分析，管理者能更清楚掌握個別人員表現。

#CTV廣告 #數位影像廣告 #IAB規範

IAB睽違6年推出新版CTV跟數位影像廣告的規格標準

隨著聯網電視（CTV）及更多元的數位影像廣告崛起，相關廣告規格建議標準。，此規格標準前次更新在6年前，當時CTV還是較為新興的廣告投放管道。本次更新則意圖響應現行市場上螢幕規格提升及廣告形式演變，提供統一素材交換標準，並促成廣告預算從線性電視流動到聯網電視。從規範中，也能窺見IAB對現代CTV市場的觀察。

影像規格方面，IAB表示現代常見螢幕已經有到4K、8K解析度，且螢幕比例從16:9進一步拉寬到21:9，因此建議提升影音素材品質，才能在這些高規格螢幕上播放。因為超高畫質影像原檔難以直接播送，IAB針對原檔（Mezzanine file）跟各種解析度的播放檔（Ready-to-serve files）都分別設定了建議規格。

廣告形式方面，IAB也新增了多種新型態廣告規範，包括出現在小播放器的重疊式廣告、能用遙控器或遊戲手把操控的互動式廣告、出現在主廣告旁邊的隨播廣告以及1至5分鐘長的資訊型廣告等，意味著這些型態的廣告在IAB眼中已經相當成熟，值得制定統一交換格式標準。

#圍牆花園 #ATT #人員擴編 

蘋果持續進軍廣告業務，要擴編一倍廣告團隊職員

隨著蘋果開始阻擋其他廣告業者存取iOS使用者的資訊，。在前陣子先後開出廣告DSP相關職缺並推出新廣告欄位後，，接近原本團隊大小1倍，顯示其積極發展廣告事業的意圖。

#美國研究 #Martech支出成長 #B2B行銷

研究顯示美國企業今年Martech支出將成長14.3%，超過200億美元

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美國研究機構Insider Intelligence （前eMarketer），美國企業今年Martech支出會成長14.3%，首次超過200億美元。報告分析，企業今年更加重視數據做為行銷決策依據，因此企業大量投資蒐集、儲存及分析數據的Martech。報告也指出，企業相當在意Martech與其他服務的整合難易度，以及各接觸點數據的整合度。

報告還提及，B2B企業尤其重視Martech，儘管目前支出僅66億美元，占所有企業支出30%，但未來支出成長速率會超過B2C企業，在2024年來到85億美元。

#新廣告模式 #賽事廣告 #集中觀眾流量

廣告公司Thece推出新廣告模式，將觀眾高度分散的賽事流量集中變現

有些賽事的觀眾並不會集中在官方直播，而是高度分散在各直播平臺的眾多共同直播（Co-stream）頻道上，這個現象在小眾體育及電子競技圈中尤其明顯。對規模較小的賽事主辦方及共同直播主來說，觀眾高度分散，意味著難以將賽事流量變現成廣告收入。且由於賽事規模已經不大，也無法對共同直播主收取轉播授權費用，否則恐怕進一步危及自家賽事熱度。

因應此現象，美國廣告新創Thece，，一次投放廣告到多個共同直播頻道，並統一追蹤曝光數。如此一來，賽事主辦方就能將賽事流量分散給其他共同直播主的同時，保留用賽事總曝光規模和廣告主議價的能力。

#隱私權法規 #史上最重罰款 #精準行銷

科技巨頭相繼遭控違反歐洲GDPR，判罰破億天價

隨著歐盟對隱私權的重視提升，科技巨頭的精準行銷行為相繼遭到放大檢視。

由於精準投放廣告業務疑似違反歐洲歐盟通用資料保護規則（GDPR），Amazon遭判罰款7.46億歐元，是GDPR史上最高額罰款。（）

日前，Meta旗下社群媒體Instagram也因違反GDPR對兒少資料處理的規範，。

更多Martech動態：

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資料來源：iThome整理，2022年9月

責任編輯：郭又華

 

https://www.ithome.com.tw/news/152953

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集保公布5大行動方案，其一是深耕基金市場，包括建置基金集中清算平臺、用AI強化基金監理。

 

集保

集保結算所昨日（8/30）揭露未來5大行動方案，包括建置境內基金集中清算平臺、導入AI強化基金市場監理來深耕基金市場，並發展4大電子化服務、強化資安聯防，還要打造系統來提供ESG永續投資服務、推出複委託跨境保管服務。

打造標準化基金集中清算平臺、用AI數據分析深化基金監理

集保結算所董事長朱漢強指出，集保未來幾年要深耕基金市場，首先要打造集中清算平臺，將目前市場中多對多的匯款方式，轉換為多對一、一對多形式。也就是說，要講現行的銷售機構（如銀行信託）對多個基金專戶的匯款方式，改為由集中清算平臺作為中間樞紐，讓銷售機構金流先進入清算平臺，再個別分向基金專戶。

這麼做的目的是，強化臺灣基金後臺基礎建設，以此建立標準化、自動化的作業方式，並降低業者成本。該平臺開發計畫在今年5月得到核准，未來將分3階段進行，朱漢強預告，該平臺會先針對境內基金，明年將推出包括投信和銷售機構的B2B總額收付，後年則是B2C的總額收付，2025年則會研議淨額集中清算。

不只要用集中清算平臺來深耕基金市場，集保還要優化基金資訊觀測站，包括打造ESG基金揭露專區、普惠金融教育專區，以及基金資訊交換中心。特別是教育專區部分，集保將聯手子公司基富通來推廣基金教育。

再來，集保還要利用4年累積的大數據分析經驗，來深化基金監理。具體措施包括，擴大申報資訊且標準化格式、導入AI協助監理，以及強化基金曝險分析。朱漢強點出，這麼做可協助主管機關做好管理與監理，如此就能開放更多業務。

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推動4大電子化服務

集保的第2個行動方案，是要推動4大業務電子化服務，包括電子投票（e-Voting）、線上股東會平臺（e-Meeting）、電子化通知（e-Notice）、電子禮物（e-Gift）。以電子投票來說，今年投票率約60%、外資電子投票率則是98%，明年要強制興櫃公司全面使用。另一方面，去年為因應疫情，集保打造了線上股東會平臺，供發行公司使用，今年已有72家發行公司使用，明年3月預計要推出3.0新版平臺。

電子化通知則指股利電子化通知，預計明年中上線，通知渠道包括集保e手掌握和電子郵件。集保今年也將展開電子禮物研究，來降低發放紀念品的作業成本。

強化資安聯防，打造系統提供ESG投資服務

強化資安韌性是集保另一個行動方案，除了資安治理、人才培育外，還要特別注重「資安聯防。」朱漢強強調，不只是集保自己要做好聯防，金管會旗下F4也要加入，甚至其他單位也要加入、進行多線聯防，才能提高韌性。

至於集保其他行動方案，還包括提供ESG永續投資服務，像是發展本土投票顧問機構、開發逐案投票揭露系統；最後，集保還要規畫複委託跨境保管服務，打造款券保管帳務管理平臺，來搭配證交所的風控監理資訊平臺和違約聯合資訊平臺，來保障投資人跨境投資安全。

https://www.ithome.com.tw/news/152784

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螢幕截圖

今年度行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）9月7日落幕，委員代表張鴻仁，要針對加速創新醫材進入市場，推動健保沙盒，以健保給付來加速創新型智慧醫療產品落地，此外還要發展分散式臨床試驗、推動聯邦式學習來加速驗證；在資料治理部分，則要建立健康大數據的退出機制，並推動整合醫療資訊規格。BTC也提倡革新醫療IT系統，支持衛福部推動次世代醫療資訊系統（HIS）、發展雲端電子病歷系統。最後，BTC也建議國家扶植全球性健康大數據公司，並推動發展遠距醫療平臺標準、開放虛擬診所。

加速進入市場1：建立健保沙盒，鼓勵創新型智慧醫材落地

張鴻仁首先點出智慧醫療產品價值的發展藍圖，第一步是從生醫數據發想產品，再來是開發原型、在醫院進行場域驗證，以及通過美國FDA或臺灣衛福部TFDA認證、進入醫院應用，最終商品化。（如下圖）

但，臺灣現況面臨一大痛點，也就是許多已獲認證的創新醫療產品，仍難以進入醫院、落地，導致商品化窒礙難行。為解決問題，BTC建議設置健保沙盒，由政府編列預算，讓已通過TFDA的創新產品（特別是智慧醫療與精準醫療產品），在健保平臺試行一段時間，同時進行成本效益分析，若產品表現優異，將正式納入健保給付。

此外，BTC也建議政府建立差額給付制度、增加健保經費，或是透過商業醫療保險，來給付創新醫藥產品。甚至，還要建置創新（智慧）醫材健保給付標準。這麼做，不只可讓病人選擇最佳的生醫產品，也能讓創新醫材商的研發成本，有所回報，加速智慧醫療發展。

加速進入市場2：分散式臨床試驗、聯邦式學習驗證

同樣是加速進入市場，張鴻仁引用衛福部技監劉明勳的會中報告，支持衛福部將推動的分散式臨床試驗，也就是以數位化試驗程序來加速臨床試驗，適合受試者不必親自回診且不復雜的試驗（如穿戴式醫材與裝置應用）。張鴻仁表示，這個做法除了加速臨床試驗，還能擴大臨床試驗場域至醫院外。

同樣是加速驗證，BTC也看好聯邦式學習的多中心整合驗證模式，考慮優先推廣這類智慧醫材（SaMD）至全國醫療院所使用，由醫院成立公司來加速發展商業模式。

升級醫療IT系統：推次世代HIS、雲端電子病歷系統

另一方面，BTC也視醫療IT系統革新為當務之急，支持衛福部推動符合國際醫療資料標準的次世代HIS。衛福部部長薛瑞元先前也透露，衛福部將制定次世代HIS政策，來整合醫院HIS，將原本各自發展的數十種系統，整合為4、5套版本。衛福部也將提供獎勵和誘因，來鼓勵醫療院所升級系統、進行數位轉型，促進智慧醫療發展。

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主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

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五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展，新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現，五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計（CAD）、系統分析和設計方法學等理論，已逐漸用於五金零件的研究和設計。

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此外，BTC也建議政府指定PPP或公益性平臺，來統籌協助各醫療院所建置雲端病歷系統架構，以及資訊交換標準化。

資料治理：建立健康大數據退出機制、支持衛福部推FHIR

發展智慧醫療大數據應用的同時，也得顧及大數據的監理機制。張鴻仁表示，日前釋憲法庭判決健保大數據一案，要求健保署等相關政府單位，於3年內制定專法或修法，來落實獨立的個資監督機制，並要具備退出機制，允許民眾隨時退出健保資料庫。

他點出，這也是健康大數據未來發展應具備的要件，且在資料再利用的資料治理上，應將資料當事人視為利害關係人，利用資訊技術協助當事人參與資料治理，以建立資料利用的公眾信任。

這些原則，也對臺灣正在發展的臺灣人體生物資料庫（Biobank）影響巨大。BTC強調，Biobank可以此借鏡，儘速規範Biobank衍生的數據資料管理。

另一個治理重點，則是要整合醫療數據規格、建置醫療資料使用機制，特別是生醫數據儲存、應用和驗證。衛福部這2年多次宣布推動國際資料標準HIS，來提高資料互通性，且統一標準也能加速廠商開發通用商品，不必一一客製化介接規格。

政府深化遠距醫療、扶植國際健康大數據公司

疫情推動遠距醫療發展，為強化臺灣遠距醫療體質，衛福部次長石崇良這2年也多次宣告相關法規修法時程，包括今年7月上路的新版電子病歷製作及管理辦法，開放電子病歷上雲、允許全面無紙化，今年底前也將完成遠距診療辦法修法，放寬遠距診療適用對象、情境，以及開立處方箋限制。

在這個基礎上，BTC進一步建議，政府應全面推動遠距醫療，並研擬開放虛擬診所，讓醫師不必到實體診間，也能與病人問診。同時，政府也應建置遠距醫療平臺標準，在保護個資的前提下，來讓民間開發各種遠距醫療系統。

此外，BTC也建議，政府應領導成立具公益性質的全球性大數據公司，來發揮健康大數據價值，並透過可獲利的方式來讓公司永續發展（非由政府營運）。

BTC完整建議報告：

https://www.ithome.com.tw/news/152975

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