擁兩利多 吉茂業績吃補丸

吉茂(1587)受惠於中美貿易戰延燒,美國對大陸出口水箱零件課徵25%高關稅,大幅削弱對手競爭力,加上部分對手退出市場,促使北美客戶加速轉單,支撐吉茂業績逆勢走揚。吉茂進軍墨西哥設廠,擴大北美市占,將成推進業績新引擎。

由於新台幣大幅貶值,鋁等原材料行情回跌,加上吉茂擁有模具自製的一條龍生產實力,並持續提升產線自動化,法人估吉茂今年EPS將達2元以上,明年營收至少年增5%~10%,毛利率提升至25%之上,樂觀明年獲利將超車2020年的EPS 2.52元,再創新高。

吉茂5日召開法說會,董事長劉彥狄帶來對手退出競爭行列,及進軍墨國設廠的兩大利多消息,吸引法人關注。他表示,美國對大陸出口的水箱課徵25%的高關稅,對大陸水箱業者衝擊甚大,且中美貿易戰短期仍不見停歇,大陸水箱同業恐大還要過上好長一段的苦日子。

反觀兩岸布局的吉茂,可以透過台灣廠出貨美國,避開關稅壁壘,接單競爭力大增,讓吉茂從去年起營收明顯成長,今年前八月合併營收17.8億元、年增13.14%,更超越2020全年營收。

據了解,目前吉茂的彰化廠、南京廠稼動率都超過9成,法人看好今年吉茂營收篤定超越去年的23.53億元,再創新高。劉彥狄保守預估明年業績將比今年成長5%~10%,若墨國設廠進度超前,整體業績增幅會進一步提升。

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滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

劉彥狄指出,吉茂斥資1,500萬美元赴墨國設廠,預計明年下半年試產,2024年起,產能將逐步放大至月產10萬件的滿載規模,屆時每年可挹注營收10億元以上,將成吉茂業績成長的新引擎。

劉彥狄也認為,墨國鄰近AM零件最大市場美國的優勢,可以將海運變數(運價飆漲、缺船缺艙位等)的干擾降至最低,加上大客戶-美國通路商AutoZone也進軍墨國市場,促使吉茂赴墨國設廠。他表示,吉茂可以透過兩岸與墨國等三生產基地的靈活調度提升接單競爭力。

未來墨國廠將聚焦美國市場,並將伺機跨足北美卡車、大型車水箱生產;台灣廠未來也能因部分北美產品移轉至墨國生產,可以騰出手來投入新品開發、供應其他其他市場訂單需求。

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選擇示波器的10 項考量因素

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穩懋全新 9月營收年減5成

砷化鎵產業9月續吹寒風,砷化鎵晶圓代工龍頭穩懋(3105),單月營收11.94億元,月減13.87%、年減48.09%。

上游磊晶廠全新(2455)也呈雙率雙減,下滑至1.58億元,月減8.54%、年減53.69%。

砷化鎵整合元件廠全訊 (5222),則是8,232.6萬元,月減13.01%、年減11.33%。

穩懋今年第三季營收為39.5億元,季減24.4%、年減41.63%,符合先前法說會預期、單季營收季減mid-twenties百分比(24%~26%);累計前九月營收為147.31億元,年減22.01%。公司對第四季展望則靜待法說會,依照過去慣例為10月最後一周舉辦。

穩懋5日股價在營收公布前,即強勢帶量衝上漲停,站穩短均線。法人認為,由整體大盤樂觀情緒回溫,搭配近期市場對半導體產業燃起希望所帶動。

全新整體第三季營收為5.22億元,季減29.09%、年減44.89%;累計前九月營收為20.97億元,年減23.24%。公司指出,營收表現持續受到微電子需求低迷所影響,目前營收占比上,微電子下滑至約73%、光電子則上升至27%,由於整體大環境仍不佳,對第四季依舊保守看待。

塑膠射出成型加工商品有哪些?

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法人認為,目前寄望於蘋果iPhone新機的銷售,以及明年初安卓陣營、三星將推出新機,能否為PA(功率放大器)帶來一線生機;至於Lidar(車用光達),雖然小量產的計畫稍有遞延,但全新正往大尺寸進行研發,靜待開花結果。

主攻國防領域的砷化鎵整合元件廠全訊,9月營收下滑,主要受標案出貨、驗收進度影響;第三季營收為2.44億元,季減13.2%、年增13.7%,累計前九月營收為7.14億元,年增4.9%。

公司也預期,第四季隨出貨旺季來臨,整體營運可望逐步增溫。

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示波器鮮為人知的使用技巧?

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亞德客:Q4變數多 明年逐步復甦

氣動元件大廠亞德客-KY(1590)5日參加香港商野村證券舉辦線上法說會預告,第四季充滿許多不確定變數,年底前,氣動元件市場需求呈年減,期待大陸年底發表刺激經濟政策,預期明年氣動元件市場慢慢恢復正常,出現個位數成長。

亞德客近年持續增加大陸氣動元件市場,今年上半年大陸氣動元件市占率25%,大陸營收比重占比也攀升至93%,今年受大陸經濟成長趨緩及防疫封控影響,7、8月合併營收只創同期次高,前八月合併營收同期新高。

亞德客財務長曹永祥表示,9月接單、出貨金額都比7、8月好,但9月工作天數少三天,大陸子公司目前放十一長假,預計11日公布9月及前九月合併營收。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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曹永祥指出,法人關切氣動元件終端需求,由於目前有許多黑天鵝變數,大陸有些客戶在防疫封控期間不想冒著被感染而遭停工的風險,致使亞德客無法派業務人員拜訪客戶,加上高通膨導致低需求,部分客戶基於高通膨及地緣政治風險,對於投資擴充產能趨於保守,連帶也會影響亞德客營運。目前是氣動元件需求底部,第四季充滿不確定變數,期待大陸官方年底前可推出刺激經濟政策。

亞德客認為,氣動元件市場整體需求從去年第三季起至今年底,都呈現年減,期望明年氣動元件產業慢慢恢復正常且個位數成長。

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鋼市擾動 鋼廠流血戰 豐興接完這單就封盤

中南部鋼鐵廠上演殺價接單大戰戲碼。中部電爐大廠豐興本周鋼筋牌價2萬元、廠交價為1.94萬元,市場傳出豐興以專案價1.91萬元,接滿3萬公噸鋼筋訂單後封盤,為下周盤價走勢埋下伏筆。

豐興發言人莊文哲對此表示,本周鋼筋接單完全是計劃性接單與銷售,達到3萬公噸目標量後,已停止接單,至於下周盤價走勢,須觀察國際廢鋼行情而定。

豐興上周因161KV變電所高壓切換開關故障,經整廠停工約八天修護後已恢復正常運轉,包括煉鋼廠、軋鋼廠都恢復正常生產,不影響對外供貨。受此影響,豐興上周暫停接單。

豐興本周一開出的內銷盤價全面開平盤,包括廢鋼每公噸收購牌價維持1.06萬元,鋼筋每公噸牌價維持2萬元,型鋼每公噸牌價維持2.68萬元。

鋼筋廠業者透露,本周因南部鋼筋廠率先祭出優惠價搶單,迫使豐興不堪示弱,以較南部鋼廠廠交價每公噸1.94萬元還低的專案價,每公噸1.91萬元,積極接單,且設定銷售目標量3萬公噸後已封盤。

豐興坦承確有此事,主要是該公司上周暫時接單,本周為回饋下游客戶,才祭出專案價格接單,這是計劃性接單,已順利接滿目標量後,就暫停接單,至於下周是否仍將祭出專案價接單,現在尚未確定。

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

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至於鋼筋價格是否有向上的機會,豐興表示,目前國際廢鋼行情維持穩定狀態,必須觀察未來幾天的國際廢鋼價格走勢後,再做評估。本周日本廢鋼報價,每公噸維持390美元,美國貨櫃廢鋼每公噸報價維持355美元。

對於豐興祭出專案價接單,高雄鋼筋廠業者表示,南部鋼筋廠行情較亂,才會引發豐興以專案價格來迎戰,做法可以理解,但國際廢鋼原料行情仍較國內高,再下跌空間不大,希望豐興下周盤價能夠反彈向上,提振市場信心。


延伸閱讀

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Google利用指令微調技術增加語言模型的泛化能力

Google發展出一種稱之為指令微調(Instruction Fine-Tuning)的技術,能夠更簡單的對模型進行微調,使其具有解決一般自然語言任務的能力,研究人員使用該技術來訓練模型,並將該模型稱之為(Fine-tuned LAnguage Net)。由於和模型預訓練的計算量比起來,FLAN的指令微調階段只要少量更新,因此適合用來解決未見過的任務。

機器學習模型要生成有意義的文字,必須要具備大量的知識和抽象能力,研究人員提到,雖然現在經過訓練的語言模型,越來越能夠在擴展時,自動獲取這些知識,但是並無法將這些知識,直接應用在解決特定任務上,因此需要透過微調技術,標記資料集來訓練模型,使其適應特定任務。

不過即便是微調訓練,仍需要大量的訓練範例,並且需要針對下游任務儲存模型權重,因此實際上並不實用,尤其是對大型模型來說,研究人員提到,雖然近期在語言模型任務中,使用稱為零樣本或是少樣本提示技術,透過給定模型在訓練期間看過的句子,並且挖空部分單字,要求模型完成該語句,透過模型填入的字詞,來獲取想要的答案。

零樣本提示技術僅在特定任務表現良好,但需要仔細設計任務,才能使其看起來像模型在訓練看到的資料,在實際應用情境中,並非一種直覺的模型操作方法,研究人員還提到,就連語言模型GPT-3創建者也認為,這種提示技術,無法在自然語言推理任務中發揮良好的效能。

與零樣本提示技術不同,FLAN使用較為簡單且直覺的任務描述,像是「分類電影評論成正面或負面」或「將這句話翻譯成丹麥語」等。由於從頭創建指令資料集需要大量資源,因此研究人員改使用模板,將現有的資料集轉換成訓練用格式。

實驗證實,使用指令來訓練模型,模型不僅會越來越擅長解決在訓練期間看到的指令,整體而言也更善於遵循指令。

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研究人員以25個基準任務評估FLAN,除了其中4個任務,其他任務表現都優於零樣本提示,且在25個任務中,有20個任務優於零樣本GPT-3,甚至比少樣本GPT-3更好。

研究人員還發現,規模對於模型可從指令微調獲益的能力影響很大,在小規模中,FLAN技術反而會降低效能,僅有在較大規模的模型,才能從訓練資料中的指令,泛化處理未曾見過的任務,研究人員解釋,這是因為太小的模型,沒有足夠的參數來執行大量任務。

FLAN模型並非第一個使用指令集訓練的模型,但FLAN是第一個大規模應用指令微調技術,並且證明可以提高泛化能力的模型。

https://www.ithome.com.tw/news/147149

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臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

微軟的AI翻譯服務現在支援100種語言和方言

圖片來源: 

微軟

微軟在其,包括巴什基爾語、迪維希語、藏語、土庫曼語、維吾爾語和烏茲別克語等,當前全球總共有8,460萬人使用這些語言。微軟提到,在加入12種語言之後,Translator已經可以支援100種語言,語言覆蓋人數達到56.6億人。

由於主流語言資源多,因此翻譯服務要提供像是英語、華語、印地語、阿拉伯語和西班牙語,相對簡單許多,而近年來由於技術的進步,人工智慧技術也逐漸可以對資源匱乏或是瀕臨滅絕的語言,提供翻譯服務。

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微軟的機器翻譯服務,使用一種稱為Z-code的多語言人工智慧模型,該模型能夠結合同一家族語言,像是印地語、馬拉地語和古吉拉特語等印度語,透過讓各個語言模型相互學習,降低達到高品質翻譯所需要的資料量。微軟舉例,當翻譯模型使用相關的法語、葡萄牙語、西班牙語和義大利語資料一起訓練,羅馬尼亞語的翻譯品質會得到提升。

微軟提到,藉由共通性和遷移學習,能同時改進整個語言家族的翻譯品質,而且減少資料需求,對資源有限或是母語人口減少,而瀕臨滅絕的語言,得以建立語言模型。

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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Google發表機器學習能力強10倍的第二代室內有線Nest攝影機

Google發布,這是一個針對室內用途而設計的有線攝影機,其具備經過強化的機器學習功能,供使用者將其用於室內追蹤和監控,價格為99.99美元,其他特殊設計,可安裝於桌面或是牆壁的款式,售價則為119.99美元。

官方提到,新一代的Nest攝影機的機器學習能力,是上一代的10倍,而且具有經強化的HDR影像品質,還能夠直接在裝置上處理事件,因此能夠更準確並且即時地發出警示。Nest攝影機能夠偵測人、動物和車輛,但僅會在必要的時候,向用戶發出警示。

同時,Nest攝影機本身還具有3個小時的事件視訊歷史紀錄功能,不需要額外付費訂閱服務,供用戶以影像回顧3小時來發生的事件,並且讓用戶創建活動區,使得Nest攝影機能夠專注監控自家的空間,不受不相關的人事物干擾。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

Nest攝影機具有本地儲存備份,來增加事件監控的可靠性,在Wi-Fi中斷的情況,攝影機仍會繼續拍攝並且儲存事件剪輯,在服務恢復時,再將剪輯上傳至Google Home應用程式。

Google Home應用程式與Nest攝影機緊密整合,供用戶能夠隨時查看和控制攝影機,並且選擇要接受的通知、設定活動區域,並且在相容裝置,包括顯示器、自動溫控裝置和Nest門鈴上,查看歷史紀錄。

用戶可以訂閱Nest Aware來擴展事件影像歷史紀錄的留存時間,從3天增加到30天,訂閱Nest Aware Plus則能獲得60天的歷史紀錄時間,以及10天的連續影像歷史紀錄,這兩種訂閱服務都提供熟悉人臉偵測功能,可以讓攝影機辨識出用戶熟悉的人。

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塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

金誠貨櫃屋設計,結合生活理念、發揮無限的創意及時尚的設計,顛覆以往「貨櫃」給人骯髒、簡陋、四方無聊的印象、打造出獨一無二的展示空間。

DeepMind釋出可改進機器人堆疊物體能力的基準測試RGB-Stacking

Google旗下的人工智慧研究組織DeepMind,發表了最新的機器人物體堆疊任務,其提供基於電腦視覺技術的機器人一個測試基準,在這個基準測試中,機器人需要學習抓住不同物體,並且使物體保持平衡地堆疊在一起。DeepMind希望藉由這個基準測試,促進機器人的研究,增進機器人操作物體的能力。

研究人員提到,與之前的研究不同之處在於,RGB-Stacking使用更多樣的物體,並且經過大量實驗來驗證他們的發現,而他們的結果也顯示,模擬和現實世界資料的組合,有助於機器人學習複雜的多物體操作,並且泛化解決新物體問題。

在RGB-Stacking基準測試中,有一個放著紅色、綠色和藍色物體的籃子,籃子的上方有一個搭載夾具的機械手臂,而RGB-Stacking的任務,是要機器人在20秒內,將紅色物體堆疊到藍色物體的上方,而綠色物體則是充當障礙物,混淆機器人的判斷,藉由多變化的堆疊和抓握方式,迫使機器人必須要表現出更複雜的拾取和放置行為。

掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

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常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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採用PVC0.2白色軟皮料印製,4色印刷加上表層防刮油墨,另也可選表層上亮膜。

RGB-Stacking基準測試擁有兩個不同難度的任務,目標分別為技能掌握以及技能泛化,技能掌握的目標是要讓機器人能夠熟練的堆疊物體,而技能泛化則是要讓機器人,具有堆疊未曾見過物體的能力。

RGB-Stacking的目標是要以增強學習,訓練機器手臂來堆疊不同形狀的物體,研究人員借助模擬器得以快速訓練,並且藉由一步策略來改進機器人在真實世界的操作。在技能掌握上,DeepMind的機器人在模擬世界擁有79%的成功率,在真實機器人上實現了68%的成功率;而經使用真實資料改進的一步策略,達到了82%;而技能泛化,在真實機器人上獲得54%的成功率。

研究人員提到,近年來學習演算法已經大規模解決困難的機器人操作問題,但這些研究重點,集中在抓取、推動和其他形式的單物體操作任務,而RGB-Stacking則是要讓機器人掌握複雜的多物體堆疊技巧。不過,縮短技能掌握和技能泛化的差距,仍然是一大挑戰。

研究人員開源了RGB-Stacking相關的研究資源,希望有助於其他人員的研究,包括模擬環境,以及用來建構真實機器人的RGB-Stacking環境設計,還有能夠3D列印出RGB物體模型的資訊,同時廣泛地開源機器人研究中一系列函式庫和工具。

https://www.ithome.com.tw/news/147248

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真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

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IBM推出AI解決方案助企業應對氣候變遷衝擊

IBM發布一套運用人工智慧技術,協助企業應對環境變遷的套裝軟體,藉由評估氣候風險和天氣變化對業務的干擾,降低像是洪水或是野火等天然災害,對企業帶來的衝擊。

IBM Environmental Intelligence套裝的目的,是要讓企業能夠簡化和自動化分析環境風險,並且執行諸如碳會計(Carbon Accounting)等基礎流程,來達成訂定的環境目標。這項套件利用了IBM現有的天氣資料、第三方地理空間分析,還有IBM Research的創新技術,官方提到,這是第一個結合人工智慧、天氣資料、氣候風險分析和碳會計的產品,讓企業能夠以更少的資源,來管理這些複雜的資料,並且運用分析結果改善營運。

IBM Environmental Intelligence是一個SaaS解決方案,具體功能包括監控破壞性環境狀況,例如惡劣天氣、野火、洪水和空氣污染,在系統偵測到這些狀況時,便會發送警報。該解決方案也不只是對環境條件發出警示,氣候風險分析功能還會預測氣候變化和天氣對企業造成的潛在影響,企業在了解潛在營運影響後,就能先規畫應對方法。

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影響示波器測試準確度的五大因素

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

中古貨櫃屋設計案例?

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另外,該解決方案還提供方便的量測和報告功能,對於需要符合環境法規的企業,能夠降低包括環境倡議和碳排限制等報告的獲取負擔。該套件利用API、儀表板、地圖和警示,提供用戶環境分析能力,助企業應對環境帶來的營運挑戰,並制定長期策略。

官方舉例,該套件可以協助零售商準備在惡劣天氣,遭遇運輸和庫存中斷的情況,或是將環境風險納入未來倉庫建置的考量因素,而能源和公用事業也可以決定修剪何處的植被,或是關注可能遭到野火波及的資產,該解決方案甚至可以讓超市知道,冷凍系統所排放的溫室氣體對氣候的影響,並且著手改進。

IBM提到,Environmental Intelligence套件運用IBM Research的創新技術,在其中加入了自然語言處理和自動化功能,能夠協助企業更方便地計算碳排,並且找出改進的機會。而Environmental Intelligence也能夠與IBM其他套裝軟體整合使用,包括保護和延長企業重要資產的Maximo Application,以及建構具有可持續性和彈性的供應鏈Supply Chain Intelligence。

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NLP進化帶動搜尋引擎變革,Martech專家建議3大SEO關鍵,先注重內容EAT提升再改善網站CWV體驗

隨著語意理解技術不斷進步,Google搜尋技術也發生轉變,從2013年推出蜂鳥演算法至今,已經能更貼近用戶意圖來檢索資料。

圖片來源: 

圖/Awoo

NLP技術年年有重大突破,也促使搜尋引擎技術不斷變革,Martech新創Awoo執行長林思吾剖析Google搜尋與SEO排序技術演進關鍵,建議網站主,若要提高網站SEO,製作優質內容現在比強化網站體驗更重要。

林思吾指出,Google搜尋引擎的企圖是,快速回應用戶的查詢需求,因此近年來不斷精進搜尋引擎中的AI技術,想要更人性化的理解用戶問題,檢索出最貼近用戶需求的內容。搜尋結果的介面呈現也不斷改變,比如在搜尋欄位中查詢任意地點,搜尋結果除了顯示該地相關資訊,也會出現Google Map顯示精確位置,讓資訊一目瞭然。今年最大改變則是,Google試圖衡量網站內容品質與抽象複雜的用戶體驗,來調整SEO排序,讓使用者在搜尋過程中,取得優質內容也兼顧用戶體驗。

Google搜尋的AI技術演進:語意理解技術再進化

隨著語意理解技術不斷進步,林思吾點出Google搜尋技術在不同時間點的重要轉變。Google首先在2013年推出了蜂鳥演算法,讓搜尋引擎可以透過上下文的理解,更精確的判斷使用者的搜尋意圖,來取代過去靠搜尋詞的片段詞彙,來比對文章關鍵字的檢索方式。2018年的BERT演算法,更強化了對長句的語意理解,在不同的長尾關鍵字、問答式句子、語音搜尋等搜尋方式,Google都能更好的理解其語意。

去年,Google搜尋技術上的重大突破是「片段資訊檢索(Passage Retrieval)」。透過這項功能,Google不只會將各網頁整體的主要關鍵字,納入檢索排序的考量,更會將網頁中的片段資訊也納入排序參考。

林思吾解釋,過去作法中,網站或文章主題要明確,才能讓Google快速將網頁關鍵字用於搜尋排序;但現在,網站的段落資訊,也能被偵測並用於相關搜尋字詞的搜尋排序中。

今年,Google則推出了最新的搜尋技術「多任務聯合模型(Multitask Unified Model,MUM)」,Google自稱,MUM技術比BERT還要強大1,000倍!這項技術能用來理解一句話背後的多個意圖,將一個本來要拆解為多次搜尋才能取得解答的問題,同步進行多任務的處理,來提供用戶最合適的答案。

Google用這個例子來說明,若搜尋「我曾經爬過亞當斯山,預計在明年秋天攀登富士山,請問我應該做哪些不同的準備?」這個問題,MUM能夠判斷出,該名用戶正在比較兩座山,搜尋引擎會自動比較兩座山的海拔高度與步道資訊,也會針對用戶詢問的「哪些準備」問題,在徒步登山的前提下,推薦用戶合適的健身訓練與裝備。比如建議,雖然兩座山海拔相同,但富士山的秋天是雨季,需要多準備一件防水夾克。

另外,過去這類跨國知識的搜尋,可能受到語言隔閡而無法取得足夠完整的資訊,比如若不透過日語來檢索富士山,可能無法取得足夠詳細的資訊。但現在,MUM已經可以理解並轉換75種不同的語言,能比過去更全面地了解各國資訊和世界知識,來支援檢索查詢。MUM還具有多模態(Multimodal)特性,能夠理解文字和圖像中的資訊,之後還可以擴展理解視訊或是音訊等更多形式的內容。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

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面對語意理解技術革新,林思吾建議,企業應摒棄過去在撰寫網站文章時,不斷堆疊特定關鍵字的習慣,或採用灰帽SEO手法來操作排名等作法,回到以協助用戶理解關鍵字的方式,來撰寫內容。

林思吾也提出對SEO排序的觀察,並對網站主提出三大SEO優化建議。

關鍵1:網站內容EAT,比網站CWV體驗指標更重要

首先,Google在SEO排序的演算法上有所轉變,開始納入更多網站內容與用戶體驗指標,作為排序參考依據。比如Google在2019年就宣布,會將網站內容的EAT視為SEO的排序參考,EAT是指網頁內容的專業性(Expertise)、權威性(Authority)與誠信(Trustworthiness),Google評量網站EAT的方式,包括作者知名度、網站品牌聲量、文章引用文獻、作者得獎資訊或生平事蹟。

林思吾指出,網站主現在需要設法提高個人網站或品牌網站EAT,才能優化SEO排序。他建議,由於EAT是由資訊網構築而成,要建構起這個資訊網路,包含了三項要素。一是資訊的延伸性,比如網站內容是否能像維基百科一樣向外延伸資訊;二是雙向連結的強度,比如一篇文章的作者若曾獲得普立茲獎,普立茲獎網站若也設置相關連結指向作者網站,就能強化作者的權威性與信譽;三是透過網站或作者聲譽、提及、評論來組成強大的資訊連結網絡,來提升自家網站內容的EAT評價。

Google今年更將網站體驗指標Core Web Vitals(CWV),列為SEO排序的參考依據。CWV有三個重要指標,分別是網站載入速度(LCP)、可開始互動的時間(FID)、以及頁面穩定性(CLS),Google將以這三個指標來評斷,使用者一點進網站時,是否能快速載入網站內容、快速且穩定的與網頁互動,若網站提供良好的使用者體驗,就能提升SEO排名。

不過,林思吾引用Google的說法指出,「優質網頁體驗,無法取代優質內容的地位,但如果遇到許多網頁關聯性不相上下的情況,網頁體驗就會變得較為重要,能夠決定網站在Google搜尋結果中的曝光率。」也就是說,網頁內容比體驗更加重要,使用者需先遵循EAT的準則,建立可靠的網站內容;下一步,再優化網站的CWV,優化使用者體驗。

關鍵2:網站內容採取結構化資料格式,更容易在搜尋引擎呈現多元化的介面曝光

另外,Google為了在顯示搜尋結果時,就提供給用戶所需的內容,也鼓勵網站採用結構化資料格式,在搜尋結果頁面就呈現不同的內容,這項作法對於SEO的排序優化也有助益。因此,林思吾指出,網站主可以將網站內容以結構化資料格式重新設定,比如透過FAQ的結構,讓Google搜尋結果頁面,可以直接顯示網站的FAQ內容,讓用戶甚至不必點進網站,就能從搜尋頁面取得所需資訊,其他還有如事實查核結構化、產品結構化、How-to結構化等格式,可依據網站內容來採用。

關鍵3:Youtube影片在搜尋引擎的能見度大幅提升,Youtube SEO成品牌行銷另一關鍵管道

在更多元的搜尋結果版位呈現下,林思吾也點出另一個趨勢,是當前Youtube影片在Google搜尋結果的能見度大幅提升,甚至已經超越維基百科。他更引用相關數據指出,34%臺灣消費者會在購買商品前,上Youtube搜尋商品評價,也有81%消費者表示,Youtube影片會影響他們最後購物決定,「我認為這是未來非常重要的SEO優化管道。」面對這個趨勢,他建議,網站主顯然應該發展多元內容形式,尤其是影片內容的產製,也應進一步優化Youtube影片的SEO排序。

最後,林思吾也點出,在第三方Cookie即將退場的時代下,企業應該更注重運用自有媒體(Owned Media)作為行銷管道,如企業官網,雖然這是過去普遍認為行銷成效較低的管道,只能向主動搜尋並點擊官網的用戶曝光,但在提升網站的內容品質與用戶體驗後,SEO帶來的流量也會隨之提升,讓企業獲得更好的行銷成效。

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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