月份: 2022 年 11 月

地暖逐漸成為人們最重要的採暖設備，它能在寒冷的冬季為家裡提供暖氣，特別是對於北方家庭來說，安裝地暖是必備的，畢竟北方的氣溫要遠比南方的氣溫低得多。但是，也有很多朋友在安裝地暖時也比較擔心，地暖有沒有噪音，會不會影響到樓下的家庭。接下來，小編就為大家介紹樓上裝地樓上裝地暖會有噪音嗎?地暖怎麼安裝?

樓上裝地暖會有噪音嗎

其實，一般地暖是不會有噪音的，樓上地暖如果地面的隔層做得好的話，對樓下是沒什麼影響的，不然暖氣流失是很有可能的，還有如果樓上地暖施工不到位可能會使樓下的地板出問題。為了安全和節能考慮，在選擇地暖公司的時候一定要謹慎一些，注意考察其是否有自己獨立到位的施工團隊，確保不是外包的。另外的話，還要看售後保障。

地暖怎麼安裝

1、首先組裝好的分集水器，根據家裡確定好的位置和標記好的高度，把分集水器平直、牢固的緊貼於牆壁，並用膨脹螺栓固定好。為防止熱量流失，必須要為分集水器到安裝 房間的這段管道套上專用保溫套。

2、開始鋪地暖之前，要把屋內地面上的灰塵掃乾淨，地面上要是有凹凸現象或有雜物都要清理乾淨，保證地面的平整，然後，需要對整個家進行實地的考察，確定壁掛爐以及分集水器的安裝位置。

3、用熱水管作為地暖的主水管，溫控線則隱埋在分集水器的地方，把一些相關的溫控線也一起放到周圍，以方便連接，安裝要平直整齊。

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什麼是木皮?
科彰源起於西元1980年簡石祥先生創立的泰祥薄片行，當時以收購台灣檜木、牛樟和烏心石等高級原木料加工製成木皮販售為主。爾後改名申請為科彰有限公司，並將業務擴展到直接進口世界各國高級原木料回台灣加工製成裝潢用之各項產品以滿足各層面客戶的需求。

4、保溫板鋪設時候要平整，互相接縫時要緊密，切割時要整齊。而反射膜鋪設不得有褶皺。遮蓋嚴密，不得有漏保溫板或地面現象。

5、地暖管鋪設好之後，要對管道進行水壓測試，要保證管道通暢。方法是從注水排氣閥注入清水，試驗壓力為工作壓力的1.5～2倍，但不小於0.6Mpa，穩壓1小時內壓力降不大於0.05Mpa，如果不滲不漏就算合格。

小編結語：以上內容就是關於樓上裝地暖會有噪音嗎?的相關內容介紹，希望能夠幫助到您。相信通過內容介紹后，您會對地暖怎麼安裝?有更多的了解，後續若是有需求，也可以參考看看。

 

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實木地板造成其他裝潢有瑕疵該如何補救?

背面加鋸直溝，地板釘在地面上一定會受潮，經過鋸割擠壓後產生之切割區分成較小單位，可大幅減低地板受潮擠壓後產生之龜裂變形、波浪翹曲膨脹拱起等現象。

如今市面上的房屋構造有很多，而二樓衛生間下面是廚房的就是其中一種。那麼問題來了，你知道二樓衛生間下面是廚房怎麼裝修嗎？二樓衛生間下面是廚房風水該如何化解呢？下面就讓我來為大家簡單的介紹下。

二樓衛生間下面是廚房

首先，在設計過程中，建議衛生間跟廚房不要上下相連，這樣的戶型從每個方面來看都不是很好。其次，要是二樓衛生間下面是廚房嗎，看下能不能把廚房移位，衛生間最好別動，因為廚房改造起來比較容易，只需叫專業的燃氣公司把管道改動一下即可。至於水路方面，建議找裝修工人改動，而傢具方面的移動就更無需擔心了。

其次，衛生間的防水必須要處理好。此外，PPR水管必須要經過打壓試驗，同時衛生間還需要留排氣電源，切記廚房的電位一定要夠，在經濟能力允許的情況下，廚房也要做地漏，並且還需給牆地面鋪磚等，各個方面細節必須要做到位，以免出現漏水、滲水等給生活帶來極大的不便。

最後，你需要做的就是在裝修上下功夫，同時排水系統還要做到位，並且廚房頂天花板也要做好相應的防水才行。再加上樓上是衛生間，所以廚房底部防水工程要做到位。

廚房裝修3大細節一定要留意

1、廚房吸油煙機

注意事項：

油煙機是廚房裝修中的一大安全隱患，因此在裝修前需考慮2大問題。

選擇傳統吸油煙還是集成灶

選擇的吸油煙機是否便於後期的日常清理與維護

建議：

開放式廚房最好是以集成灶為主，封閉式廚房按照需求來選擇

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室內設計是指為滿足一定的建造目的而進行的準備工作，對現有的建築物內部空間進行深加工的增值準備工作。目的是為了讓具體的物質材料在技術、經濟等方面，在可行性的有限條件下形成能夠成為合格產品的準備工作。

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油煙機材質最好是以鋼化玻璃為主，這樣方便日後的清洗，不建議大家選擇縫隙較多的油煙機，因為這樣會加大清洗的難度。

2、廚房水槽

注意事項：

廚房水槽也是廚房裝修過程中需要特別注意的問題

需要考慮水槽的材質，比如：選擇陶瓷還是不銹鋼的

需要考慮水槽的形式，比如：選擇單槽還是多槽

建議 ：

由於廚房水槽的使用頻率很高，因此必須經久耐用。通常來說，不銹鋼材質的使用壽命會長一些。廚房水槽形式需要按照廚房空間大小來決定。空間大的建議選擇雙槽，空間小的建議選擇單槽，這樣不僅使用方便，而且對於大鍋具的清洗也比較方便。

編輯總結：看完以上介紹，相信大家對二樓衛生間下面是廚房也有了進一步的了解。如需了解更多相關資訊，請繼續關注我們網站，後續將為大家呈現更多的精彩內容。

 

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如今市面上的裝修公司眾多，而百合居裝飾就是其中一家。那麼問題來了，你覺得百合居裝飾可靠嗎？業主對百合居裝飾的評價是怎樣的呢？如果你還在為此而感到困擾的話，不妨隨我一起來了解下吧！

百合居裝飾可靠嗎

百合居裝飾，創建於2006年，是一家聚集裝修裝飾設計、材料、施工以及服務於一體的裝修公司，目前的經營範圍包含家裝、別墅裝修以及公共空間裝修等項目，百合居裝飾秉承“用戶至上、誠信為本”的宗旨，全方位、高標準地發展壯大，成為一家品質、誠信、口碑公司，深受市場及廣大消費者的歡迎。

一、百合居裝飾的規模

百合居裝飾，目前具備四大部門，設計精英有兩百多名，而且所有的設計人員都具備本科及以上學歷，六年以上的工作經驗，專業水準在業內頗具影響力。此外，還具備280名施工隊，800名優秀的規範團隊，同時還擁有辦公區域五千多㎡，展示的規模化企業，海域國內外的大品牌材料廠家直線戰略聯盟。

二、百合居裝飾合作品牌

通常來說，一個公司的合作夥伴就能輕易看出該公司的實力和可靠度。今天就來看看百合居裝飾的材料合作商都有很多，比如：德國都芳漆、蒙娜麗莎地板、馬可波羅瓷磚、法恩莎衛浴、多芬衛浴、TOTO智能、宏宇陶瓷、升達地板、箭牌衛浴、老闆以及大自然地板等。

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吸音棉是經過特殊處理形成一面凹凸波浪形狀的一種海綿材料，其內部充滿細小空隙及半開孔結構能大量吸收射入的聲波能量，對聲波起到衰減作用，能降低室內反射聲的干擾和迴響提高聲音的純度是吸音降噪材料的高性能產品。

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室內設計，是一種以居住在該空間的人為對象所從事的設計形式。需要工程技術上的知識，也需要藝術上的理論和技能

三、百合居裝飾的業主評價

一家裝修公司的口碑好不好，通常需要業主的口口相傳，因此業主的評價也可以體現該公司的口碑如何。今天我為大家羅列了幾條業主對百合居裝飾的評價，說不定對你有所幫助。業主1：裝修前找了多家裝修公司，最後還是選擇了百合居，預算比較合理，設計師也很負責，而且在細節也考慮得比較周全；業主2：裝修的是二手房，跟設計師溝通的過程也很順暢，裝修效率還是很好的；業主3：設計師和項目經理都很好溝通，辦事效率高，整個裝修過程比較順利，有小問題都會第一時間幫你解決，很不錯。

編輯總結：看完以上介紹，相信大家對百合居裝飾可靠嗎也有了進一步的了解。如需了解更多相關資訊，請繼續關注我們網站，後續將為大家呈現更多的精彩內容。

 

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由於房價的上漲，很多人在選擇房子的時候只好選擇小戶型的，小戶型由於整體空間不大，那麼在裝修的時候就要特別的注意，同時還要撐握好些技巧才行。下面小編就來給大家介紹一下10平米的房子大概有多大。

10平米的房子大概有多大

1、大概就是3米乘以3.2米。

2、如果是只是滿足人們的基本需求算,那麼一張最基本的床還是要，還要一個衣櫃和一個衛生間，如果要做飯的話，就可以使用電飯煲或者電磁爐解決好了。

3、可以選擇一張單人床1.2*2米,靠牆放置;衣櫃可以把它的厚度做到60公分與床垂直靠牆放置。

10平米房子裝修的四大技巧

1、合理利用空間

在10平米房子裝修中，面積小是最大的裝修難題，那麼這個時候就要進行對房間合理的布局，充分利用空間。可以在牆壁進行櫃體的打造，減少實物傢具所佔的面積，進行隱蔽性的設計，增加房間的收納功能。比如說可以將床、衣櫃進行一體化設計，如果需要櫥櫃、書桌櫃等最好也是牆體嵌入式設計，儲藏物品多，這樣設計也是方便拿取。

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沙發是家裡使用頻率最高的家具之一，隨著長時間使用，難免出現表皮磨損、坐墊凹陷等狀況

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結構為在木夾板表面貼實木皮，比實木地板穩定性高、不易變形翹起，「海島型木地板」名稱由來乃是此類地板非常適合灣溫濕多雨的海島型氣候。

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當木地板已使用多年，而地板有多處磨傷或刮傷時，可全面打磨、上漆，地板就會像新的一般。

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2、整體色彩明亮

如果10平米房子裝修運用暗淡的顏色，那麼這個時候會顯得房間面積更加狹小，給人一種壓抑之感。相反，明亮的色彩這種也是會讓人眼前一亮，顯得房間寬敞乾淨。比如說牆面刷塗暖色調的牆漆，或者貼上溫馨的壁紙，傢具可以是原木色、白色等，營造室內清新的氛圍。 3、傢具選擇宜小不宜大,前面已經說到10平米房子裝修面積小的問題，關於傢具這個也是要選擇體型較為小巧的，這樣佔用的空間小，在整個房間里擺設也不會顯得突兀。此外，傢具的選擇還需要考慮整體的設計風格，注重實用性。比如床可以選擇榻榻米款式，沙發、茶几造型簡約。

3、注重裝飾搭配

千萬不要忽略10平米房子裝修中裝飾的作用，可以更加凸出裝修風格和特點。如果想要讓室內的採光和通風狀況良好，最好安裝飄窗，帶來更好的居住體驗。在茶几下面放置一塊地毯，這樣會增加空間的舒適度，更加美觀。

總結：關於10平米的房子大概有多大相關內容就介紹到這，10平米的房子相對來說比較小，那麼在設計的時候一定要認真對待。希望以上介紹對大家有所幫助。

 

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日復一日生活在冰冷的水泥建築中，高樓林立的都會叢林反映了時代的進步，卻少了一些人與自然溫度。室內設計公司習慣運用大量木材質感於室內空間上

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隨着房價水漲船高，很多人在買房的時候把目光投向80平小戶型，這樣房價算下來會比較低一些。小戶型最大的缺陷就是空間相對來說比較小，若裝修不當很有可能顯得很壓抑。那麼，80平小戶型裝修怎樣達到良好的效果呢？下面小編從多方面為大家分析一下相關知識。

一、80平小戶型裝修技巧

1、充足的採光

小戶型設計要盡量保證充足的光源，但是注意房間的採光面注意也不能過大。牆面盡量不要設計成落地窗或開放式空間。

2、不要盲目選擇簡約風格

很多朋友認為80平小戶型裝修適合用簡約風，但簡約裝修對於品質的要求比較高，否則看起來比較低檔，駕馭得不好就顯得很蒼白。建議在簡約裝修基礎上增添田園或者中式元素，在材料質感上下彌補不足。

3、不要盲目採用暗色牆面

色彩搭配得當有弱化的效果，有很多年輕朋友喜歡大面積使用暗色系顯的空間更加時尚個性。若在客廳大量使用暗色系尤其灰色系，反而會讓人有擠壓感，讓空間顯得更小了。可以採用暗色搭配淺色明色來使用，舒適而不是個性。

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實木地板為”天然”木材色澤，花紋以自然為主，請施工者自行分色，挑選後再行施工。

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4、不要收納利用過滿

由於小戶型客廳面積有限，適當收納可以達到節省空間、延長視覺的效果，但利用空間要張弛有度，若過度注重收納空間，反而顯得更加密集和擁擠，令人產生壓抑之感。建議購置內嵌式或定製收納傢具，避免過多物品收納在外阻礙視覺，還有牆面擱板也不宜過多，有一面牆足以，看起來更加輕爽大氣。

5、吊頂

現代客廳中天花板流行安裝吊頂，看起來更加有檔次。但由於小戶型天花板比較矮，因此盡量以簡潔為主、小巧為佳，建議選擇鋁質和木質材料的特色吊頂,既輕薄而不失個性。

文章結語：80平小戶型裝修技巧就為大家介紹到這裏了，希望對大家有所幫助。在裝修時不妨採用上述技巧，以便打造更佳的家居環境。如需了解更多相關知識，請繼續關注齊家網資訊平台，後續將為大家呈現更多精彩內容。

 

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外部材料：堅持使用業界第一品牌、台塑南亞乳膠皮(品質有保障)內部材料：高密度泡棉、S彈簧、進口皮帶、柳安木、透氣絲棉

天然木皮與科技木皮差異?

多年以來，科彰一直致力於如何將天然木紋表現得更加自然生動、或是更加粗獷，讓設計者在使用木皮這項素材時，空間更能高度釋放出自然木的風味。

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Nvidia正式發佈遷移學習工具套件TLT 3.0，是自家AI開發平臺TAO的重要元件，內含多種預訓練模型。

圖片來源: 

螢幕截圖

Nvidia推出，內含多種新版預訓練模型，範圍包括電腦視覺和自然語言領域，像是車牌辨識、心率監測、情緒辨識、人臉特徵點和語音辨識等，要來加速企業採用AI的過程。

進一步來說，預訓練模型和遷移學習能降低AI模型的開發門檻，使用者不必從零開始大規模收集訓練資料、標註資料，而是以少量資料來微調預訓練模型即可。因此，Nvidia表示，自家遷移學習工具套件可加速企業採用AI的時間，並對剛踏入電腦視覺和語音服務的企業來說，不必仰賴龐大的AI團隊，也能使用部署生產級的AI。

臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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TLT 3.0包含的預訓練模型有2大類，一是電腦視覺，新版特色包括比熱門姿勢預測模型OpenPose推論速度快9倍、支援邊緣即時推論的BodyPostNet模型，還有用來偵測人員的語義分割網路PeopleSemSegNet，以及車牌偵測和辨識、手勢偵測、情緒辨識、人臉特徵點等。（如下圖）

另一類是自然語言相關的對話式AI，新版特色有全新的語音辨識模型CitriNet、用於問答的新模型Megatron Uncased，以及數款可支援語音轉文字、命名實體辨識 (Named-entity recognition)、標點符號和文字分類的預訓練模型。

Nvidia指出，這些AI模型都可免費從Nvidia雲端平臺目錄NGC上下載，也能在公有雲平臺上訓練這些預訓練模型，像是AWS、GCP和Azure。Nvidia也補充，TLT 3.0是自家AI開發平臺TAO的重要元件，甚至可縮短10倍開發時間。

 

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由簡易堆高機修改而成，無需現場施工，交機即可使用！

重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併，加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆，顏色皆依客戶指定。

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臉書與空間資料廠商Matterport合作，公開了，這是目前最大的室內3D掃描資料集，能夠促進社群在空間人工智慧應用的研究。目前HM3D免費對外開放，可用於學術與非商業研究上。

HM3D開源研究資料集相容於Habitat的3D掃描集合，含有1千個精確的縮放住宅空間和商業空間資料。Habitat是臉書的體現AI（Embodied AI）平臺，該模擬平臺提供研究人員逼真的3D環境，能用來訓練像是機器人等體現代理人。

電腦視覺和自然語言處理的人工智慧模型，通常能夠使用來自網際網路的文字、圖像、音訊和影片進行訓練，而具有實體或是虛擬化身的體現機器人，由於其智慧系統有不同的需求，因此無法使用這些資料進行訓練。

諸如家用機器人等體現機器人，要解決像是「我的鑰匙在哪？」、「幫我把桌上的筆電拿過來」這類問題與要求，臉書提到，這些任務需要人工智慧以人類的方式理解世界，並且與這個世界互動，需要具備的能力像是要以各種角度辨識物體、區分檯面和桌面的不同等。而為了訓練出這樣的機器人，需要利用大量逼真的3D空間進行模擬訓練。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

但是能夠使用的3D資料很少，雖然2D圖像資料集在這幾年已經被積極的發展，可使用的圖像達到數十億張，但是3D空間資料集現在只有數十個建築物可用，阻礙了體現人工智慧的發展。而新的HM3D資料集可以大大補充現有的3D訓練資料集，推進體現人工智慧的研究。

HM3D資料集可用來訓練家庭機器人和人工智慧助理，使這些代理能夠理解現實環境的複雜性，辨識物體、房間、空間，或是學習導覽和遵循指令，像是要尋找放錯位置的物體這類複雜任務，體現人工智慧代理需要建構地圖，回憶觀察到的物體，並且理解語音和音訊線索，再執行諸如上下樓梯等複雜的運動控制。

臉書和Matterport合作來開源HM3D資料集，官方提到，這個資料集發布的目的，是要共同解決體現人工智慧發展所遇到的問題，透過資料來刺激技術創新。臉書未來會擴展這個資料集，加入來自更多國家室內空間的掃描，並且加入註釋，以方便物件檢索等進階任務，另外，他們也要使用這個資料集，來研究動態環境，包括空間中移動的人和寵物，也更貼近現實情況。

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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Google為了改善常見機器翻譯錯誤，並且促進全球在像是性別偏見等翻譯偏見上的研究，現在發布了，供研究人員來評估翻譯模型的性別偏見。

神經機器翻譯的進展，實現了更加自然和順暢的翻譯，但是這些翻譯也反應了社會的偏見，以及存在訓練資料中的刻板印象，因此Google根據自家的人工智慧原則，研究降低機器翻譯性別偏見的方法。

過去的研究領域，一直在使用附近的句子，或是段落上下文，來提高判斷性別的準確性。Google提到，由於傳統神經機器翻譯單獨翻譯每個句子，每個單獨的句子卻未必有明確的性別訊息，因此也就難以在翻譯每一句話時，因此能使用正確的性別，機器翻譯要能超越單個句子，而這需要有新的度量標準，以及具有上下文相關錯誤的資料集。

改善性別相關的翻譯錯誤，存在一定的挑戰性，因為不只需要選擇正確的代名詞，而且前後文還必須具有性別一致性，Google提到，性別偏見在常見翻譯錯誤中是特別敏感的議題，因為這些與性別相關詞，可能直接代表人們的自我認同。

為了要促進解決上下文翻譯常見錯誤的研究，Google創建了Translated Wikipedia Biographies資料集，該資料集的目標是要透過建立一個基準，使得研究人員得以改進機器學習系統中，代詞和性別相關的翻譯，藉由基準來評估和測量模型更改前後翻譯的準確性。

會選擇維基傳記（Wikipedia Biographies），研究人員解釋，是因為這些文章品質很好，具有地域多樣性且包含多個句子，更重要的是，以第三人稱描述主角，因此會包含大量代詞，而維基傳記的翻譯，就可能存在大量與性別相關的常見翻譯錯誤。

這個Translated Wikipedia Bigraphies資料集，要用來分析機器翻譯中常見的性別錯誤，資料集中的每個實例，都代表一個人、一個樂團或是一個運動隊伍，在傳記中，人會被確認性別，而團隊則被認為是無性別，每個實例都會由9到15個經翻譯的句子組成，這些句子以主角為中心展開。這些句子原本以英文編寫，Google請專業翻譯將其翻譯為西班牙語和德語。

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Translated Wikipedia Bigraphies資料集是Google選擇一組跨地域和性別，但具有相同代表性的實例組成，他們根據職業和所從事的活動，從維基百科中擷取了傳記，為求公平性，職業選擇是根據維基百科的統計資料選出9個職業，這些職業代表了一系列對於性別關聯的刻板映像，另外，為了降低地理上的偏見，研究人員也根據地理多樣性，在每個地區至少選出一名實例。

研究人員提到，雖然性別非二元，也就是說性別不是只有男性和女性的分類，但目前這個研究專注於讓男性和女性實體具有平等的代表性。根據職業、地區和性別三種屬性的組合，在美國7大地理區域中，每個職業至少有男性和女性兩個性別實例的傳記，最後研究人員還加入12個沒有性別的實例，包括搖滾樂團和體育隊伍。

這個新資料集提供了一種評估機器翻譯性別偏見的方法，資料集中每個實例都代表一個已知性別的主角，因此可以計算與該主角相關的性別翻譯準確性。研究人員提到，這個性別資料集使得他們上下文翻譯模型的性別錯誤下降了67％。

而資料集裡中性別的實體讓研究人員，能夠發現過度使用男性或是女性代名詞，來指稱無性別實例的狀況，同時資料集也提供了模型在處理跨職業和地理區域實例性別的效能，研究人員發現在翻譯西班牙文居里夫人傳記時，Translated Wikipedia Bigraphies資料集使得機器翻譯所使用的代名詞從He改為She。

Google提到，這個資料集是他們目前在性別偏見和機器翻譯上的研究，但並未涵蓋整個相關的問題，也不是要找出解決性別偏見的最佳方法，而是透過發表目前的成果，來推進全球機器翻譯在偏見上的研究。

https://www.ithome.com.tw/news/145258

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Google在BigQuery ML中加入新的，該功能利用無監督機器學習來檢測資料異常，因此用戶不需要提供標記訓練資料。用戶可以開始使用ML.DETECT_ANOMALIES函式，並且選用自動編碼器模型、k-平均演算法模型或ARIMA_PLUS時間序列模型，來檢測訓練資料或是新輸入資料中的異常。

當企業擁有已標記的異常資料，就可以利用各種監督式機器學習模型，來找出資料中的異常，但是Google提到，不少組織難以定義異常，無法判斷網路入侵、製造瑕疵或是保險詐欺等情況，當組織無法確定異常情況，而且手上也沒有標記資料，便無法使用典型的預測技術。

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而BigQuery ML新加入的資料異常偵測，可以解決這個問題，降低應用異常偵測的障礙。BigQuery ML提供3種現成的模型，當用戶要檢測非時間序列資料中的異常，可以使用k-平均演算法，模型會根據每一個輸入資料點，到最近群集的正規化距離，來判斷異常資料，如果該距離超過用戶設定的污染數值閾值，則資料點便會被判定為異常。

而自動編碼器模型則是根據每個資料點重建錯誤，來辨識異常資料，當錯誤超過由污染數值所定義的閾值，便會被模型判定為異常。另外，ARIMA_PLUS時間序列模型，會根據時間戳記的信賴區間來判定異常，當時間戳記的資料點，出現在預測區間外的機率，超過用戶所提供的機率閾值，則資料點會被判定為異常。

https://www.ithome.com.tw/news/145428

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臺灣人工智慧學校校務長蔡明順指出，企業採用AI時，通常花8成時間在建置基礎建設，因此需要自動化技術來加速。

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蔡明順

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順今（29日）在一場線上會議上指出，近年深度學習崛起，許多企業擁抱AI，但卻面臨AI開發和部署速度不夠快的問題。他提出5種能加速採用AI的自動化技術，像是MLOps、AutoML、AIOps等，但他特別推薦能協助跨部門合作的MLOps。他更透露，臺灣人工智慧學校3年多來，都採用MLOps服務來優化上百位學員的開發需求和資源調度工作。

深度學習崛起，帶動企業擁抱AI

「Software 2.0時代已經來臨！」臺灣人工智慧學校校務長蔡明順說道。自1970年代出現商用軟體以來，寫程式一直是人類的專利，是Software 1.0的象徵，而2000年代網際網路興起，更把商用軟體推向數十億使用者，成為Software 1.0時代高峰。但2012年一場ImageNet大賽，深度學習崛起，揭開Software 2.0序幕，寫程式不再是人類專利，而將由深度學習主導。蔡明順直言，這個趨勢，甚至會成為第四波工業革命的關鍵。

深度學習的崛起，也影響市場發展。他指出，過去20年來的網際網路經濟，推波助瀾扶植出今日的AI巨頭，「比如1996年誕生的Amazon、1999年的Google、2004年的臉書，以及在2000年前後成立的騰訊、阿里巴巴。」以網際網路起家的這些科技大廠，紛紛押寶AI，也帶動一般企業投資AI，國外更預估，未來20年深度學習產生的市值，將超過網際網路10兆美元。

企業發展AI有6大關鍵，但企業花最多時間建置基礎建設

AI儼然成為企業標配，但企業要如何運用科技，促成商業發展？蔡明順整理出企業發展AI的6大關鍵，這些重點涵蓋基礎建設階段，以及用資料變現的生態系統階段。在基礎建設中，企業必須定義問題、找出合適的使用場域，並建立專屬資料庫。在生態系統階段，則有演算法、應用商模和資安法規等3要素，來讓企業將資料變現。

蔡明順解釋，基礎建設是企業發展AI最關鍵的階段，企業必須制定好資料處理流程、清理可分析資料，並規範出各類資料的存放位置。但他也指出，企業在這個階段反而花了8成時間才能做好，因此得仰賴自動化技術來加速。

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用自動化技術加速AI開發、部署和管理，MLOps不容忽視

他也在今年的臺灣企業AI趨勢報告中，盤點5項能加速AI模型開發和部署的自動化技術，包含AutoML、AIOps、MLOps、數據虛擬化，以及低程式碼或無程式碼工具。進一步來說，AutoML平臺能加速企業實驗和試錯，AIOps則能協助DevOps團隊和使用數據（DataOps）的團隊自動管理IT基礎建設，MLOps則可促進跨部門的團隊協作，而數據虛擬化平臺則能保持開發靈活性，方便管理、檢視數據。最後，低程式碼和無程式碼工具可簡化AI的建模和部署。

在這些自動化技術中，他特別推薦MLOps，因為它能促進跨部門協作、形成ML生產鏈。一般來說，企業執行一個AI專案時，會有多種角色參與，像是資料工程師、機器學習工程師、業務分析師、DevOps團隊、App開發者等，來進行資料前處理、模型開發、訓練和評估，以及後續的模型部署、使用、商業化和監控等。

而MLOps可優化ML工作流程，比如在準備開發的階段，能半自動化或自動化處理配置、數據收集和特徵提取，來分攤SI、資料工程師與資料科學家的工作量。又或是在模型訓練階段，能自動化撰寫ML程式碼、管理機器學習資源，緩解資料科學家和IT人員的負荷。（如下圖）

不過，他也強調，MLOps結合AIOps能協助AI落地。因為，AIOps用機器學習來改善IT基礎建設，協助DevOps團隊和DataOps團隊監測AI開發環境是否正常，而MLOps則將模型開發、部署等流程標準化管理，還能監控模型上線後的表現，因此蔡明順認為，兩者結合能加速AI落地。

AI學校也用MLOps來管理學員ML資源

他也透露，自2018年1月開始，臺灣人工智慧學校就找來專攻MLOps的臺灣新創InfuseAI，採用其服務來管理數據虛擬化、資源配置和工作負載等項目。這是因為，臺灣人工智慧學校的技術專班要求每位學員動手實作ML專案，每班多達100人至300人，需自動化技術協助學員訓練模型。在算力部分，AI學校在全臺配置了66臺GPU伺服器（共512張顯卡），每位學員都配到1張卡來實作。當學員進行分組專題時，幾位同學的顯卡得分配一起使用，「這需要重新進行資源配置，得靠MLOps優化，」蔡明順說。

https://www.ithome.com.tw/news/145335

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