智能門鎖用腳趾打開?行業不合格率超34%,選購指南務必轉給家人

智能門鎖用腳趾打開?行業不合格率超34%,選購指南務必轉給家人

08-26 19:59:22 1點贊 12收藏 9評論

關注居家安全的朋友應該知道,近些年智能門鎖作為傳統机械門鎖电子化、信息化和智能化的升級版產品,得益於其便利性市場受關注度持續,出貨量也是連年創造新高。

從當下已有的主流產品來看,目前市場上最受歡迎的智能門鎖功能普遍涵蓋指紋解鎖、遠程監控門口、一次性密碼更換等功能,但是這些智能門鎖在安全性方面真的萬無一失嗎?

日前,來自西安的陳同學媽媽開指紋鎖用錯了手指開鎖但還是打開了門,最後嘗試用腳趾嘗試竟然也能夠打開門,着實讓人不可思議。

與此同時,來自國家市場監督管理總局消息显示,目前市面上电子鎖質量抽查不合格率超過了34%,換句話說就是近四成產品是存在安全隱患的。

我們必須承認,智能門鎖相對机械鎖而言其擁有更多解鎖方式,包括安全密碼/指紋/刷卡等等,同時在安全功能方面也更為豐富,而從消費者角度來看,好的智能門鎖要具備以下特點:

1、解鎖方式:指紋、密碼、一次性密碼,根據需要選擇NFC功能;

2、擁有直插式C級鎖芯,鎖體防撬、防插卡、離合內置;

3、全方位報警:門虛掩、門未關檢測、試錯報警、脅迫指紋;

4、有防貓眼/童鎖,防孩子寵物開鎖功能;

5、高性價比選執手式,開門便捷選全自動鎖;

6、門前監控選擇帶的門鎖;

7、續航基礎款12個月左右,選擇TypeC應急充電口;

8、支持App查看開關門記錄和報警信息,根據需要選擇支持智能聯動的門鎖;

9、選擇口碑好的品牌廠商,安裝售後服務有保障。

基於以上九點,我們來看看目前銷量最好的四款智能門鎖。

小米1S標準智能門鎖

小米1S標準智能門鎖是目前電商平台為數不多月銷量破萬的智能門鎖,其前後面板採用IML(模內鑲件注塑)工藝,邊框採用磨砂工藝,支持全新NFC全鍵盤感應區,電池充電口做出了升級採用Type-c接口。

同時小米1S標準智能門鎖增加了电子門鈴,還可以連接小愛同學以及手機APP,實現生態互聯,通過手機/小愛音箱便可以實時了解电子門鈴情況;擁有七種開鎖方式,包括一體化3D半導體指紋識別、NFC開鎖、密碼開鎖、鑰匙開鎖、藍牙開鎖以及HomeKit開鎖等等,鎖芯等級為C級,是鎖芯的最高等級。

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此外,小米1S標準智能門鎖還支持防貓眼功能、反鎖功能,支持小米的穿戴設備支持NFC門鎖開門,以及APP開門記錄等等,考慮到其價格,這應該也是目前質價比最高的智能門鎖了。

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S50M智能門鎖

鹿客S50M智能門鎖目前月銷量在4000左右,在整個行業中位居前列,可能很多朋友還不知道,小米智能門鎖就是由鹿客代工的,而且鹿客也是目前國內頂級智能門鎖製造商之一。

鹿客S50M智能門鎖採用不銹鋼材質為機身,搭配直插式的C級鎖芯,提供了兩把備用鑰匙以備不時之需;防夾手的擋板對於大人來說或許價值不大,但對於家裡有小孩的朋友來說還是非常實用的。

同時鹿客S50M智能門鎖搭載1536P分辨率的攝像頭,下面門鈴按鍵;搭載USB-C接口,支持鑰匙開鎖、密碼開鎖、NFC卡解鎖、臨時密碼解鎖、APP解鎖、指靜脈識別解鎖等等;同樣支持米家APP,從而與門鎖本身的貓眼系統互聯,也能夠輕鬆聯入米家系統,可以說是非常智能了。

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V6Q智能門鎖

BECK(博克)是國內最早布局智能門鎖的企業之一,甚至可以說是見證了中國智能門鎖從無到有、從有到大、從大到強的一路的發展歷程,也是銷量靠前中唯一一家純粹以智能門鎖為主業務的傳統門鎖企業。

博克V6Q智能門鎖採用全自動開關鎖,指紋識別區域採用的是半隱藏式多維指紋識別,識別速度做到了小於0.1s,支持通過微信小程序生成一次性的臨時密碼,採用了5000mAh的可重複充電的,充滿之後可以支撐長時間使用。

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海爾E17智能門鎖

海爾E17智能門鎖是目前老牌家電企業中銷量中最好的智能門鎖了,月銷量超過了2000部,這其實多少令人有些唏噓不已,傳統品牌轉型太慢,入局太晚,能做到這一成績已經屬實不易。

海爾E17智能門鎖支持指紋解鎖、刷卡解鎖、密碼解鎖、遠程開鎖、鑰匙開鎖,以及組合開鎖六種方式,而且門鈴直接裝在鎖體上方,實現鈴鎖合一無需單獨加裝門鈴,便捷實用;當門鎖遇到撬鎖等非正常開鎖時,將會發出報警信息。

同時海爾E17智能門鎖支持真人智能語音提示等功能,更重要的是得益於海爾家電傳統的線下渠道,該智能門鎖服務網站覆蓋全國3000+城市,支持市面上99%的門型上門免費安裝,支持三年免費保修等等。

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侃哥叨叨

再次勸告大家,選擇智能門鎖,一定要選擇有實力的大品牌,門鎖使用頻繁、專業性強,一旦壞了公司沒了、售後不行約不到師傅都很頭痛,所以售後服務和品牌實力很重要;同時要根據自身家用情況理性選擇,家裡常住老人的,選室內屏可直接視頻通話的,獨居人士,智能可視貓眼,安全警報很重要;家中有幼童或寵物的,選有童鎖功能防止誤開。所以你學會了嗎?歡迎在評論區留言討論!#智能門鎖#

注:文中圖片部分來自網絡搜索,侵權刪圖;本文系原創,未經授權不得轉載,侵權必究。

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智哪兒評測:既要智能也要顏值:螢石極光人臉視頻鎖Y3000FV評測

智哪兒評測:既要智能也要顏值:螢石極光人臉視頻鎖Y3000FV評測

08-26 20:13:06 0點贊 1收藏 0評論

作者 | 智哪兒評測室

編輯 | 小沐

出品 | 智哪兒 zhinaer.cn

智哪兒評測:既要智能也要顏值:螢石極光人臉視頻鎖Y3000FV評測

刷臉開門,對於智能鎖這個類目,已經不再新鮮。每個品牌都在激烈角逐這種無接觸式的人機互動,當然實際水平也是良莠不齊。而這款產品,為什麼特別值得說一說,就是因為螢石是專業的視頻技術廠商,它旗下的已經成為市場絕對的頭部,那麼它的人臉視頻鎖,會有一個怎樣的表現,本期評測我們為大家帶來一款別具一格的智能鎖產品——螢石的Y3000FV極光人臉視頻鎖,讓我們來一一拆解。

1.
外觀評價

老規矩,先看外觀。這把鎖剛拿到的時候,真的是很驚艷,因為它整個的工業設計,非常的獨具匠心。從外觀設計來看,內外平板式造型,面板簡約大氣,把對稱美學發揮到了極致。

視覺效果上,內外面板呈現一種懸浮效果,表面採用膚感細砂紋理,高級感直接拉滿。正面部分,数字按鍵為隱藏式,只有觸摸才會點亮,所以看上去十分簡約、通透。要注意,這款產品是沒有指紋讀頭的,它只能通過人臉識別、密碼、机械鑰匙以及遠程開鎖等幾種方式解鎖。捨棄指紋模塊,一方面讓室外面板部分走向了真正的極簡風格,另一方面也說明螢石對於智能鎖的思考已經進入了一個新的階段,因為現在的智能鎖就是指紋鎖演變而來的,那麼指紋模塊的捨棄說明智能鎖已經進化為新的物種。

室內部分同樣具有極簡風格,只有兩個按鈕:一個解鎖按鍵,一個机械旋鈕。值得一提的是,這個解鎖按鍵面積很大。智能鎖一定要簡單好用,而不是為了過分追求美觀來犧牲易用性。

此外,這款產品採用了螢石自研的全自動鎖體,鎖舌的回收力度非常大,保證了產品的解鎖性能。這樣在遭遇門變形等特殊情況,仍可以正常解鎖。關於這一點,在此前的評測中,我們已經做過測試。

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2.
核心功能

接下來,我們就重點說說它的核心功能——人臉解鎖。首先在硬件配置上,極光人臉視頻鎖可以說是絕對的行業標杆。3D人臉識別模組、1080P視頻模組、5.8G厘米波雷達監測模塊、850nm紅外補光燈等,讓你見識了什麼叫專業視頻技術廠商。當然,這一套組合拳的背後,還有螢石自研的AI算法、AI芯片和雙核CPU的加持。對於身高在1.2米-2米之間的用戶,極光人臉視頻鎖均可以做到極速識別。

值得一提的是,這款產品的識別算法具有自適應和自主學習能力,用戶每次刷臉開門的時候,都能自主並且動態捕捉面容、造型和環境變化。而人臉信息只存儲於本地,不上傳雲端,嚴格保護個人隱私。

我們也實際測試了它的人臉識別能力。結果显示,螢石極光人臉視頻鎖Y3000FV在人臉識別速度、準確度和安全性等方面,表現得非常優秀。尤其是在應對不同的光線和環境的時候,其識別性能發揮得非常穩定。

我們也測試了螢石雲視頻APP遠程控制的相關體驗。在遠程視頻查看這個功能上,Y3000FV畫質非常優秀,無論是強光、弱光環境,都能為用戶帶來清晰的畫面輸出。這一點,是螢石的基本功。

3.
綜合評價

螢石極光人臉視頻鎖Y3000FV,是螢石對於智能鎖這個產品類目提出的新的產品力要求。它直接捨棄指紋模塊,將3D人臉識別做到極致,這其實為終端用戶提供了一種新的產品定義。

當很多的品牌在做加法的時候,螢石選擇了做減法。讓技術更聚焦、更垂直、更有力,把內功修鍊好,讓產品實力說話。說實話,這款產品是我們見過的所有智能鎖中,最具消費电子屬性的一款產品,它沒有被智能鎖既有的一些條框束縛,而是在工業設計和功能設計上,建立了一套新的準則。

好用、簡單、耐看,是我們對螢石極光人臉視頻鎖的最中肯的評價。

作者聲明本文存在利益相關性,請大家尊重作者及分享的內容,友善溝通,理性決策~

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專為午休服務的人體工學椅,睡起來到底怎麼樣?Ergojust愛高佳R5 午休人體工學椅讓你精神一下午

專為午休服務的人體工學椅,睡起來到底怎麼樣?Ergojust愛高佳R5 午休人體工學椅讓你精神一下午

08-26 21:19:04 2點贊 4收藏 6評論

打工人打工魂,最近考慮打工人身心健康的人體工學椅越來越火了,但是競了就不太容易找到合適的,好用的,買到手的人體工學椅總歸是有那麼點不太滿意。最近了解到了一個平時沒有什麼關注度的品牌——Ergojust愛高佳,京東有他家的店鋪,我去一看,沒什麼知名度還能把一款椅子賣這麼貴,到底是因為什麼?入手一把來驗證一下,這次入手的型號是R5,沒有配腳托。

包裝與開箱

好傢伙,收到貨是一個特別大的箱子,重慶可是46度高溫,讓我怎麼辦?包裝採用的是牛皮紙的包裝,印有品牌logo以及此款產品的定位:午休人體工學椅。我還納悶呢,我也買過幾把人體工學椅了,沒見過如此大的包裝,難道有什麼特殊之處?

拆開包裝才發現,這款椅子直接讓你免去了組裝的體力勞動,取出椅子拆掉保護膜就可以直接使用了。

當然,既然定位了是午休人體工學椅,必然要有一個頭枕才可以。

做工細節

Ergojust愛高佳R5“上半身”採用的是PC材質,在保證了韌性的情況下保留了輕量的優勢。

Ergojust愛高佳R5從頭枕到座椅部分,都採用的是高強度且透氣性高的進口網面,在保證了韌度的同時保證了透氣性。在視覺效果上,編製紋理圖案看起來也不是那麼單調。

下半身的材料在人體工學椅產品里屬於中高端用料:五星腳採用的是實心抗壓鋁合金五星腳,說實話從包裝拿出來以後,這拋光鋁合金的視覺效果吧這款人體工學椅的質感拉滿,相較於同價位的產品來說,質量與質感都不錯。鋁合金質感+暗藏紋理的設計,讓這款人體工學椅看起來質感又進一步提升了。

負責升降的氣桿採用的是通過了SGS認證的進口氣壓棒,在提供的產品里可以自主選擇三弘4級或者威亞斯4級氣棒,線控採用的是3mm防爆鋼板,並且通過了BIFMA測試。

考慮到實際使用環境(辦公或居家)五星腳的五個滑輪採用的是65cm的PU加厚靜音防滑地板滾輪,既保證了順滑度又能夠保護像木地板這種材質的使用環境。

使用感受

一開始一直認為人體工學椅能夠調整的位置個數和人體工學椅的舒適度是掛鈎的,但是在體驗過多款人體工學椅以後發現,並不是唯一對應關係,實際好不好用還要看是不是符合自己的要求,符合自己的身材等。

頸枕是單獨安裝的,隨着頸枕一起安裝的還有一個掛衣架,安裝非常簡單,兩個固定的螺絲,使用隨產品附贈的六角擰緊即可。頸枕設計看起來就比較符合人體工學,之前使用的人體工學椅的頸枕雖然都支持調整位置,但是基本都是直上直下的,角度可調節,但是經常會一枕下去就恢復了原裝,Ergojust愛高佳R5的頸枕則是使用了弧度的上下調整方式,提供了不同角度的依靠。

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後置的衣架在非夏天的季節即可派上用場,一掛即可,不用擔心會滑動掉落,從高度看,可以掛一件大衣。

Ergojust愛高佳R5在扶手方面也是提供了六向可調整角度,上下、前後、左右,可以根據自己的實際使用場景進行針對性的調整,這裏要提到這個扶手的調整都比較輕鬆,不用費力。Ergojust愛高佳R5的扶手上下有7cm可調整角度,前後6cm可調整角度,左右40°可調整角度。

除了頭枕、扶手,座椅還提供了三種調節方式,坐墊前後調整、坐墊上下調整、靠背不同角度調整。與普通的人體工學椅的一個“把手”前後上下擺動的調整方式不同,Ergojust愛高佳R5採用的是“按鍵”的形式,相對來說更加符合人體工學的交互控制習慣。

與其他品牌的人體工學椅一樣,Ergojust愛高佳R5的靠背提供了90°-135°的調節範圍,雖然參數一樣,但是實際體驗卻大有不同。這也就是我前文提到的,雖然參數都一樣,但是用起來就是有區別,比如我使用的某品牌人體工學椅,坐墊可調節的上下距離和其他的沒多大區別,按時最矮高度就不能達到其他品牌的情況,這在實際辦公環境下,很容易無法將腿伸進辦公桌下;還有一款人體工學椅,後背的俯仰角度雖然也是90°-135°,但是調整后躺下非常不舒服,一開始我以為是自己身材和這款椅子不匹配,但是找了工作室的其他小夥伴坐了一下,大家的結論都是一樣的,這款還是雙十一的網紅產品。以上種種我只想說明,參數一樣並不代表體驗一樣,所以尋找一款可以用的,適合自己的,用起來方便舒適的人體工學椅任重而。

Ergojust愛高佳R5定位就是“午休”的人體工學椅,既然是午休,後仰角度+睡姿舒適度是必不可少的項目。椅子裝好以後先讓LD試了一下,LD一坐就說這款椅子舒服,比你買的其他的舒服多了。而在靠背放到仰角最大的135°以後,躺起來睡覺確實很舒服,椅子旁邊就有一個平時用來睡覺的沙發,雖然是全皮軟質地,並且可以“躺平”,但是實際躺下睡覺的舒適度反而還不如後仰135°的Ergojust愛高佳R5,這也就是我一直在說的,參數都一樣,感受可能很不一樣。

總結一下

總的來說,Ergojust愛高佳R5的價位在我心裏已經高出了預期,比起同價位的其他幾款比較紅的品牌舒適度更高,也完全實現了這款人體工學椅午休的定位。最後再提一句,不要只看參數,一定要用了以後才知道。

Ergojust愛高佳R5黑色灰色電腦網椅人體工學椅R5灰色進口網+衣架2199元京東去購買

以上就是本次針對Ergojust愛高佳R5午休人體工學椅測評的全部內容,感謝觀看,還請不吝三連。

希望以上內容能夠對你的選購有所幫助。

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家庭適合備一套能幹活的工具

家庭適合備一套能幹活的工具

08-26 23:50:00 1點贊 1收藏 0評論

購買這一套工具,是因為那會還在日本电子部品江門有限公司上班,那會是新廠房,支援這邊的日本人天天在弄過關來的老機器。我入職那會也沒有啥事干,就跟着那日本老頭叫做渡邊,天天看他整機器,那老頭厲害,一台松下HU老自動插件機器,拆完能完全裝起來。看到人家的工具那是一套一套的。收拾的甚是完整。還都是牌子貨。無意弄一下他的那套內六角。旁邊工程師告訴我就這套要三四百塊錢呢?

瑞士產的PB內六角

查過確實是這價格。直到我也買輛四個輪,才想着置一套工具。因為有時確實改裝一些東西是需要工具的。好的工具是可以有事倍功半的效率。
原來只想着家裡有一些工具湊合也能用着。不夠用東家借一借,西家借一借也能解決。直到有一次,公司的技術員在拆修機器的時候,使用的是普通國產工具價格也是三四十塊錢左右的內六角工具,扭一個內六角螺絲。結果是內六角工具扭滑了,螺絲帽內六角也變圓了,當時看起來就不好操作了,又是弄來角磨機,又是挫刀,又電鑽啥的。結果弄了兩個多小時才取出螺桿。後來日本老頭就說了,工具還是申請國際大牌的,別申請便宜貨,這樣才能保障正常進行。松下不差這點錢。

所以很久就下定決心在家裡備一套工具。盡量工具齊全。箱說全。拿出來就可以解決百分之九十的問題。這不就入手了下面這套。

外觀展示

格銳特

打開還好有張海棉

上面部分

螺絲批套嘴

自帶延長鏈接

內六角工具一套

梅花扳手一套

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大小螺絲批一套

鉗子一套

下面部分

買時贈送三樣

使用感受:

家庭生活中,難免會遇到桌椅壞掉、修理出行工具、水電換裝等問題。遇到小問題,對於動手能力不錯的我來說多數都會選擇自己修理。尤其是在電線剝離、硬物剪切等情況下,當你不能徒手解決問題時,輔助工具更為重要。這時,有一個完整的,質量有保證的工具箱是完美的。這套工具還是比較齊全,比較實用,工具不錯,設計也比較合理,並且配有工具箱,塑料外殼有質感,非常耐用。除了沒有電動工具之外。不過電動工具我另外置過了。

總結:

我介紹的這套工具價格不是特別便宜,也不貴,買的時候是470塊。功能齊全,適合家庭日常使用。最重要是辦什麼事,只提出一個工具箱就可以搞定,不用東找西找工具。如果是工作后,四五百買一套放在身邊還是挺方便。以前不太懂,一套一套買,錢花了不少,回頭再看,不是這套缺了 一個,就是那套找不着。這樣一套放在這裏,收工時數一下瞭然。我這套買了七八年時間了,暫時還沒有生鏽的跡象。可能是我用后打點的緣故吧。當然也省了不少人工費用。現在估計這個牌子都不存在了吧?國產工具不上進,就不能好好做個百年企業嗎?不知道世達工具現在怎麼樣了?祝生活愉快!

作者聲明本文無利益相關,歡迎值友理性交流,和諧討論~

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鎖定低功耗邊緣運算應用市場,Nvidia翻新入門級單板電腦_工業用機械手臂,無線充電裝置

在2021年底發表Jetson AGX Orin單板電腦,Nvidia持續擴充新一代Jetson產品線,例如,3月GTC春季大會期間,他們預告將有64 GB與32 GB等兩種記憶體容量版本,INT8整數運算效能分別是275 TOPS與200 TOPS,而且將推出Jetson Orin NX系列,提供16 GB與8 GB等兩種記憶體容量版本,INT8整數運算效能分別是100 TOPS與70 TOPS;

到了9月GTC秋季大會,他們發表Jetson Orin Nano,提供8 GB與4 GB等兩種記憶體容量版本,INT8整數運算效能分別是40 TOPS與20 TOPS,預計2023年1月上市。(根據目前Nvidia網站標示的上市時間,Jetson Orin NX 16GB是2023年1月,Jetson AGX Orin 64GB、Jetson Orin NX 8GB、Jetson Orin Nano系列是2023年3月)。

至此Jetson產品線提供了6款基於Orin處理器世代的機型,涵蓋自主機器、主流、入門這三種市場需求位階,能廣泛支援邊緣人工智慧應用系統的部署,以及機器人作業系統(Robotics Operating System,ROS)的開發,協助建構次世代智能機器。

如同其他採用Jetson Orin架構的單板電腦,Nvidia最新發表的Jetson Orin Nano同樣搭配Nvidia Ampere架構GPU、Arm架構CPU、高速介面、更大的記憶體存取頻寬,以及支援多模態並用(multimodal)的感測器。

不過,由於此款平臺屬於入門級產品,因此,相關運算配置也隨之調整,例如,並未配備深度學習加速器(DLA)、可程式化視覺加速器(PVA);以GPU而言,時脈僅有625 MHz,這裡搭配512顆CUDA核心,以及16顆 Tensor核心,或是1024顆CUDA核心與32顆 Tensor核心(同於Jetson Orin NX系列)。

CPU的部分,Jetson Orin Nano搭配的處理器時脈為1.5 GHz,這裡採用6核心Arm Cortex-A78AE,此處配置同於Jetson Orin NX 8GB。相較之下,Jetson Orin NX 16GB與Jetson AGX Orin 32GB採用8核心,Jetson AGX Orin 64GB採用12核心。

關於記憶體的規格,Jetson Orin Nano 4 GB機型的頻寬為34 GB/s,8 GB機型的頻寬為68 GB/s;進階的Jetson Orin NX系列為102.4 GB/s,Jetson AGX Orin系列為204.8 GB/s。而在I/O介面的部分,這系列單板電腦提供7個PCIe 3.0通道(1個x4與3個x1);進階的Jetson Orin NX系列同樣提供7個PCIe通道,但規格提升至4.0,Jetson AGX Orin系列提供22個PCIe 4.0通道(2個x8、1個x4、2個x1)。

基於這樣的規格,Jetson Orin Nano的功耗也是最低的,4 GB機型為5到10瓦,8 GB機型為7到15瓦,看齊前一代入門級單板電腦、Jetson TX2 NX,但效能提升幅度最大可達到80倍。

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在軟體開發環境的搭配上,Jetson Orin Nano由於採用Nvidia Ampere架構GPU,能夠同時執行多個AI應用流程,因而能用於入門級AI設備與系統,透過更低的建置成本,以及更易於存取複雜AI模型等特性,支援零售分析與工業品質管控。

此運算環境同樣可支援Nvidia JetPack軟體開發套件,以及CUDA-X系列加速運算軟體堆疊,建構工業物聯網、產品製造、智慧城市等領域的AI產品。針對發展機器人應用的需求,Jetson Orin Nano也能搭配Nvidia Isaac ROS軟體套件,提供更高的處理效能與生產力。

值得注意的是,就整個模組的外形與硬體連接規格而言,Jetson Orin Nano與Jetson Orin NX都是長69.6公釐、寬45公釐,並且採用260個針腳的SO-DIMM接頭,可用於先前針對Jetson Orin NX搭配所設計的裝置上。

除此之外,用戶也能用基於Jetson AGX Orin而成的開發者套件,透過套用映像組態與設定運算時脈等步驟,就能以原生方式模擬Jetson Orin Nano等6種模組的效能,進而快速著手開發與縮短整體解決方案的上市時間,並且提供更多彈性,以便設計出支援多種Jetson模組的單一系統,輕鬆擴展應用程式的執行規模。

  

產品資訊

Nvidia Jetson Orin Nano
●原廠:Nvidia
●建議售價:199美元起
●機型名稱:Jetson Orin Nano 4GB、Jetson Orin Nano 8GB
●外形尺寸:69.6 x 45 公釐
●中央處理器:6核心Arm Cortex-A78AE(Arm v8.2)
●繪圖處理器:Nvidia Ampere架構(512個CUDA核心與16個Tensor Core核心,或1024個CUDA核心與32個Tensor Core核心)
●音訊處理器:專屬處理器,搭配Arm Cortex A9 with NEON與HAD控制器
●記憶體:LPDDR5,4GB、8GB 
●儲存空間:外部儲存(NVMe)
●網路介面:GbE埠
●AI運算效能:40 TOPS、20 TOPS(INT8)
●顯示介面:支援HDMI 1.4 / eDP 1.4/ DP 1.2
●連接介面:PCIe(3個x1、1個x4)、3個USB 3.2、3個USB 2.0、3個UART、2個SPI、1個CAN、15個GPIO

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/154773

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

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Meta發布可同時從影像、聲音和文字學習的AI模型Data2vec 2.0,訓練更快更有效率

Meta在早前發布了Data2vec模型,這是同時以同一方式學習三種不同模式,分別為語音、影像和文字的高效能自我監督演算法,而Meta現在釋出,這個新的演算法更快更有效率,速度達當前熱門電腦視覺自我監督演算法的16倍。

官方提到,近期人工智慧技術的突破,都是採取自我監督式學習,但是當前演算法有幾個明顯的限制,包括通常只能用於單一模式,像是圖像或文字,並且需要大量的運算能力。這顯然與人類的學習方式不同,人類的學習效率更高,並且習慣從不同類型的資訊中學習,而不僅仰賴文字、 語音或其他單獨的學習機制。

Data2vec演算法便是Meta在這方面的突破,使得文字理解等技術更容易應用在圖像分割或是語音翻譯等應用,而Data2vec 2.0新演算則是朝這個目標更進一步,效率大幅提升,在能夠以16倍的速度,達成與現有熱門電腦視覺自我監督演算法相同準確度。

研究人員解釋,自我監督學習的想法,是讓電腦藉由簡單地觀察世界,來學習圖像、語音和文字結構,而這產生了諸如語音模型Wav2vec 2.0、電腦視覺模型MAE,以及用於自然語言處理模型BERT,但是這些系統對於運算的要求很高,訓練大型模型需要龐大的GPU運算資源。

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Data2vec 2.0與Data2vec演算法類似,針對資料的脈絡化(Contextualized)表示進行預測,而非只是圖像的畫素、文字段落或是語音的單音。研究人員提到,這和大多數的演算法不同,這代表演算法將整個訓練範例納入考量,像是考量整個出現Bank這個單詞的句子,就更容易了解其正確含義,由於脈絡化目標帶來更豐富的學習任務,因此Data2vec 2.0也就比其他演算法學習的更快。

研究人員使用基準測試Data2vec 2.0,測試其在電腦視覺、語音和文字任務的表現,了解新的演算法與其他模型的差異。研究人員以ImageNet-1K圖像分類基準評估Data2vec 2.0,發現準確度可媲美MAE,但是速度要快16倍,給Data2vec 2.0更多時間也就能達到更高的準確度,但是仍然比MAE快得多。

語音方面則是使用LibriSpeech語音辨識基準進行測試,Data2vec 2.0執行速度是Wav2vec 2.0的11倍以上,達類似準確度。自然語言處理任務則使用GLUE基準測試,其以RoBERTa一半的時間,獲得相同的準確度。

https://www.ithome.com.tw/news/154742

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BigCode釋出僅有11億參數的高效能程式語言模型SantaCoder

開放科學合作組織BigCode釋出了一個用於程式開發,具有11億參數的,能夠產生比更大型開源模型,更好的Python、Java與JavaScript程式碼生成和填充建議。BigCode現在於Huggingface網站提供SantaCoder演示,供任何人研究試用。

SantaCoder使用The Stack資料集訓練,由於研究人員想要訓練出一個相對小的模型,因此僅選擇目前流行的三種語言Python、Java與JavaScript。在訓練模型之前,研究人員先註解400個範例,並且建置完善的正規表示式規則,從程式碼中刪除了諸如電子郵件、金鑰和IP地址等敏感資訊。

研究人員藉由實驗不同的因素對模型造成的影響,發現有兩個做法能夠顯著提高模型效能,第一是積極過濾重複專案,另一項則是不篩選GitHub專案星數,研究人員表示,如果只選擇GitHub 5星專案的檔案,模型效能反而會明顯降低。

模型訓練完成後,研究人員使用MultiPL-E基準評估模型,MultiPL-E是一個支援18種程式語言的文字轉程式碼基準。SantaCoder從左至右生成和填充MultiPL-E中Python、Java與JavaScript部分程式碼,評估實驗證明,儘管SantaCoder只有1.1B,但效能優於規模較大擁有67億參數的InCoder,以及參數27億的模型CodeGen-multi。

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SantaCoder使用開發和負責任人工智慧授權OpenRAIL,更重要的是,由於要讓開發者可以安心的使用SantaCoder,研究人員開發了一個程式碼歸屬查詢介面,讓用戶可以查詢SantaCoder生成程式碼的歸屬。

當開發者使用SantaCoder產生程式碼的時候,結果可能包含預訓練資料集程式碼的副本,研究人員提到,在這種情況下,程式碼的授權可能會要求開發者遵守部分要求,而透過使用程式碼歸屬查詢功能,用戶便可以找到程式碼的來源,遵守程式碼庫特定授權要求。

https://www.ithome.com.tw/news/154890

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Adobe提供可為錄音降噪的免費AI服務

圖片來源: 

Will Francis on unsplash

可為錄音品質去除背景噪音的免費工具,讓一般環境下錄製的podcast也能具有專業錄音室的品質。

這項工具名為Enhanced Speech源自Project Shasta的AI研究專案。Adobe不久前將Project Shasta。

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茶葉罐是用來存放茶葉的容器,有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

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使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

飲水機皆有含淨水功能嗎?

採e化保養管理,用戶資料建檔完整售後服務,服務區域內深受各大機關團體、百大企業等等知名企業採用

Enhanced Speech可將一段錄音的背景雜聲去除,並改善音質。Enhanced Speech網站描述,它能讓用戶的人聲錄音聽來像在專業工作室錄製。

用戶只需註冊或登入Adobe帳號即可使用Enhanced Speech。這項服務最好是以桌機版瀏覽器登入。使用者可以上傳最多1GB的MP3或WAV檔,幾分鐘就能完成。用戶可以在瀏覽器器聽取,或是將聲音檔下載到電腦。

根據測試,這項服務處理沒有串音干擾或過大背景噪音的錄音效果最好,例如以iMac內建麥克風製播的錄音,Enhanced Speech真的可以消除背景噪音,音質也更好。

https://www.ithome.com.tw/news/154903

飲水機選購技巧大公開!!

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ML.NET 3.0加入英特爾oneDAL函式庫加速模型訓練

微軟釋出.NET跨平臺機器學習框架ML.NET新版3.0,這個版本加入了多項硬體加速改進,使開發者可以在訓練期間,充分使用資源加速計算。開發者現在可以安裝最新的和英特爾oneDAL(oneAPI Data Analytics Library)預覽套件,獲得更好的機器學習工作負載效能。

oneDAL為一個函式庫,可以提供資料分析和機器學習所有階段,高度最佳化的演算法建構模塊,以快速分析資料。oneDAL運用英特爾和AMD CPU中,64位元架構的SIMD擴充加速運算,並提供建置運算密集應用程式的高效能工具,像是分析函式、數學函式,還有C++與Java的預測函式,同時也最佳化XGBoost等熱門Python機器學習函式庫。

選擇示波器的10 項考量因素

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

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ML.NET整合oneDAL,使得開發者可以分析大型資料集,進行更快更好的預測,oneDAL加速ML.NET現有訓練器,包括Ordinary Least Squares、L-BGFS、FastTree和FastForest演算法。

https://www.ithome.com.tw/news/154904

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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L型文件夾是市面上最常見到的收納文具,有多層與各種厚度可選擇,也可客製化製作專屬自己的尺寸

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

AI趨勢周報第204期:更可靠生成EHR資料!Google AI研究院發表新方法

圖片來源: 

螢幕截圖

重點新聞(1223~1229)

EHR     Google AI     生成  

更可靠生成EHR資料!Google AI研究院發表新方法

Google AI研究院日前發表一種新方法,能以更安全的方式,生成更可靠的EHR(電子健康記錄)資料,來推進醫療AI的發展。進一步來說,用EHR訓練的模型,可用來預測民眾發生特定疾病的風險,如糖尿病,或是對藥物的反應。不過,EHR屬於高機敏資料,要用來訓練模型,得先去識別化,這一步可能扭曲原本資料中的關鍵資訊,不僅降低效果,也有資料隱私的風險。

因此,Google AI研究院想出一種新的資料生成方法,打造一套EHR資料生成模型EHR-Safe,可兼顧高真度和隱私。EHR-Safe由序列性編碼器-解碼器和GAN組成,因為團隊認為,GAN很難根據原始EHR資料直接合成新資料,因為EHR多為異質性資料。因此,他們認為,以序列性編碼器-解碼器架構來學習原始EHR資料到潛在表徵的映射,能解決數字分布和分類分布嚴重不對稱的問題。

後來,團隊也以2個EHR資料集MIMIC-III和eICU來驗證模型,並發現,在大多數情況下,合成數據和原始數據的最高分布函數(CDF)差距小於0.03,表示合成數據和原始數據在統計上非常接近。此外,在保真度指標上,團隊選定死亡率預測,來比對原始數據訓練的模型,以及以合成數據訓練的模型。結果,兩類中表現最好的模型相比,MIMIC-GBDT III的差異只有2.6%,eICU差異則是0.9%。在隱私測試方面,Google則發現,要從合成數據中推導出原始資料的機率,等於隨機猜測,表示資料隱私可被保護。

  醫療QA     Benchmark     大型語言模型  

Google打造醫療QA Benchmark,要來驗證大型語言模型生成能力

科技巨頭和各路好手打造各種大型語言模型,最近爆紅的ChatGPT也是其一,這些模型可生成各種看似縝密的回答,但在醫療問答等專精領域,卻未有一套基準測試(Benchmark)來衡量。

於是,Google與DeepMind聯手,開發一款專門用於醫療QA的基準測試MultiMediaQA。該基準測試包含7大醫療QA資料集,也就是MedQA、MedMCQA、PubMedQA、LiveQA、MedicationQA、MMLU和HealthSearchQA。這些資料集涵蓋專業醫學檢查、研究和顧客詢問等領域,其中,HealthSearchQA包含顧客詢問資料集,有3千多個常見的醫療查詢問題。

該基準測試可用來衡量模型的真實性、準確性、潛在危害和偏見。團隊也用MultiMediaQA來測試Google開發的大型語言模型(5,400億參數)和其變形Flan-PaLM,發現後者在每項MultiMediaQA多選題資料集中都達SOTA水準,甚至在美國醫學執照考試資料集MedQA得到67.6%準確率,比現有最佳模型高出17%。不過,在人工評估階段,卻發現該模型的回答有些關鍵鴻溝。於是,團隊用指令提示微調方法,來改善模型,讓大型語言模型能更對齊新領域知識。新模型Med-PaLM雖進步很多,但與臨床醫師仍有一段差距。

  大型模型     人工標註     指令  

大型模型人工標註成本好高?華盛頓大學新方法省時省力

要打造ChatGPT這類大型模型,需要大量人工標註訓練資料才行,但並非所有人都能負擔。為此,華盛頓大學聯手艾倫AI研究院、約翰霍普金斯大學等機構,設計一套SELF-INSTRUCT框架,能用模型自行生成的指令,來引導模型,強化大型語言模型遵循指令的能力。

具體的工作流程是根據一個語言模型生成指令、輸入值和輸出值樣本,接著修剪這些生成值,再用來微調模型。經測試,該方法可提高GPT-3的效能達33%,與人工標註資料訓練的InstructGPT_001一樣。

  生成式AI     簡報     史丹佛大學  

史丹佛博士生打造ChatBCG,輸入文字就能生成英文簡報

受ChatGPT啟發,史丹佛大學兩位博士生Silas Alberti和Joseph Semrai打造一款生成模型,來實作BCG-3雙向條件生成模型,使用者只要輸入一個主題或提示,就能得到一分簡報。該簡報自有一套配色,也能圖文並茂,還會穿插粗體關鍵字和條列式的Bullet point。生成後,使用者也能調整配色和編輯內容,其他功能如資料圖表生成、對話式編輯和部落格文章匯入,則是接下來將新增的功能。

使用者可將簡報以PPTX或PDF格式輸出。不過,官網貼出公告,由於受到大量使用,其用量已快超過OpenAI API限額,使用者只能使用範例,團隊正想辦法克服問題中。

總是為了廚餘煩惱嗎?

雅高環保提供最適用的廚餘機,滿足多樣需求。

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鴻和興精密工業股份有限公司,是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠,延續光華金屬工業股份有限公司,30多年來一貫秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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  Adobe    降噪       錄音  

Adobe提供免費降噪AI服務

Adobe近日開放一款免費工具,能替錄音去除背景噪音,讓一般環境下錄製的Podcast也能有專業錄音室品質。這項工具名為Enhanced Speech,源自Project Shasta的AI研究專案,Adobe不久前才將Project Shasta改名為Adobe Podcast。

用戶註冊或登入Adobe帳號,就能使用Enhanced Speech。這項服務以桌機瀏覽器登入,體驗最好。使用者可以上傳最多1GB的MP3或WAV檔案,幾分鐘就能完成降噪。用戶可在瀏覽器器聽取,或將聲音檔下載到電腦。

  OpenAI     嵌入模型     Davinci  

OpenAI新嵌入模型比Davinci更優更便宜

OpenAI發表新嵌入模型text-embedding-ada-002,功能更強大、成本更低,且用起來也更容易,可取代文字搜尋、文字相似性和程式碼搜尋等5個獨立模型,價格還比之前最強大的模型Davinci,便宜了99.8%。

OpenAI表示,嵌入是指將概念的數字表示轉換為數字序列,讓電腦能簡單理解概念之間的關係,Text-embedding-ada-002就是一種嵌入模型。text-embedding-ada-002也能夠處理更長的上下文,是舊模型長度的4倍,從2048增加到8192,用戶能更簡單處理長文件。text-embedding-ada-002還有較小的嵌入,新嵌入只有1536維,是davinci-001的八分之一,較小的嵌入使向量資料庫更具成本效益。與相同大小的舊模型相比,text-embedding-ada-002價格降低了90%,只要0.2%的舊模型價格,就能獲得比Davinci更好或類似的效能。

  3D模型     生成式AI     文生圖  

輸入文字就能快速產出3D模型!OpenAI釋出新AI

OpenAI發表一套AI模型Point-E,可根據文字輸入產生3D模型,還比其他方法快上一到兩個量級。目前,文字生成圖像模型發展成熟,先進的模型在數秒內,就能生成高品質圖像,但3D模型生成仍不如文生圖成熟。

而OpenAI採用整合方法,利用文字轉圖像和圖像轉3D模型技術,來打造Point-E。因此,Point-E首先用文字生成圖像模型進行採樣,然後將採樣圖像作為條件生成3D物件樣本,這兩個步驟可在數秒鐘內完成模型點雲,不需要昂貴的最佳化程序。最後,團隊採迴歸方法,從點雲生成網格,整個過程只要1、2分鐘,就能在單個GPU上生成3D模型。雖然目前Point-E所產出模型品質較差,但在需快速回應的案例上,是一個權衡方法。

  Document AI     OCR     PDF  

Google OCR引擎預覽新功能

專門提供OCR辨識服務的Google Document AI更新OCR引擎,加入3個預覽功能,讓Document AI可評估文件光學品質、支援數位PDF,以及OCR版本控制。

Document AI採用Google雲端和自家研究院團隊開發的ML模型,能處理非結構化文件、從中擷取文字和段落,能處理200多種語言。Document AI OCR引擎的第一個更新,是針對頁面層級的智慧文件品質(IDQ)評估,含模糊、小字體、眩光等八個維度頁面品質指標。第二個新功能可完全支援數位PDF檔案,能擷取和來源文件完全相同的文字和符號。而OCR版本控制功能,能讓用戶凍結OCR模型行為,確保OCR行為一致,不受模型更新影響。

圖片來源/Google AI、華盛頓大學、ChatBCG、OpenAI

  AI近期新聞 

1. ML.NET 3.0加入英特爾oneDAL函式庫加速模型訓練

2. Amazon釋出ML不確定性量化函示庫Fortuna

資料來源:iThome整理,2022年12月

https://www.ithome.com.tw/news/154940

快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

5噸電動堆高機 & 2噸立式堆高機

不想忍受柴油堆高機帶來的廢氣汙染,電動堆高機將會是很好的選擇

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