30天無理由退換貨+30天報價,叮零這款視頻門鈴,為何這麼有底氣

30天無理由退換貨+30天報價,叮零這款視頻門鈴,為何這麼有底氣

08-26 16:00:51 0點贊 0收藏 0評論

為什麼視頻門鈴會越來越受關注,我個人覺得還是因為大家越來越關注居家安全啦!特別是獨居的女性,以及有小孩和老人的家庭,安全性就顯得尤為重要。

在門上裝一個價格不貴,功能強大的視頻門鈴,也是眾多家庭的選擇。回家前、出差時,門外的狀態實時查看,感覺會更放心一些。

稍早前,視頻門鈴E6【大電池】增強版低調發布,它就是一款功能強大,價格便宜,售後服務相當到位的產品。那麼這款新品日常體驗到底怎麼樣?下面就讓我們一來看看。

叮零視頻門鈴E6【大電池】增強版是由一個充電門鈴和一個門鈴接收器組成的。

不得不說,這兩“小傢伙”顏值還是挺高的。充電門鈴採用了黑白配的設計,黑白的經典配色,個人感覺還是挺耐看的。

充電門鈴的機身上面,搭載了一枚300萬像素、2K畫質的超清。下方的門鈴按鍵設計也非常大,還有LED提示燈,白天夜間都非常醒目。

充電門鈴的安裝方式也非常簡單,安裝板上有一塊大大3M膠,貼到防盜門上以後非常穩固。並且,門鈴固定上去以後,拆卸時需要用小卡針捅一下機身頂部的拆卸小孔才能正常取下,所以大家不用擔心裝在門上的門鈴,被討厭的人順走。

更加值得一提的是,叮零視頻門鈴E6【大電池】增強版還贈送被盜賠新服務,如果安到門的門鈴被偷了,廠家直接賠你一個新的。由此可見,廠家對門鈴的這種安裝方式還是挺有信心的。

這個方形的小傢伙,廠家稱它為門鈴接收器,把它直接插到室內的插座上,當有人在門外按門鈴時,接收器就會發出語音提示。

並且,在接收器的右側,我們還有一些實體按鍵,調節音量,選擇自己喜歡的提示音,通過它們就可以搞定。

叮零視頻門鈴E6【大電池】增強版最大的亮點,還是它可以綁定到米家App當中。

綁定成功以後,除了可以與小愛音響場景聯動以外,軟件裏面,我們還可以遠程實時查看視頻畫面,以及查看門外的異常事件。

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說實話,300萬像素,2K超清畫質,作為門鈴還是足夠的。白天的監控畫面清晰細膩,門前樓道的情況可以看得一清二楚。

更加值得一提的是,叮零門鈴還擁有超大的視野,對角180度,可讓視頻畫面的可視角提升25%,水平角度141度,垂直角度107度。日常最直觀的感受就是,監控的畫面會更大更廣,門外的邊邊角角都能夠盡收眼底。

並且,它內置了高功率紅外燈和IR-CUT雙濾鏡,940nm紅外補光燈,夜間無紅光,無視覺污染。你看,我們家門外黑漆漆的樓道,它都可以拍得很清楚,此外它還可根據周圍光線明暗程度,自動切換白天、夜視模式,感覺非常省心有木有。

除了這些功能外,叮零E6還支持雙向語音功能,通過米家App我們就可以遠程語音通話,貼心的是在通話頁面,還擁有小丑、大叔等變聲模式。

這樣一來,就算是獨處的女生,也不用擔心隱私了。因為門外的人根本判斷不出,和他通話的人是老是幼,是男是女。這個功能還是挺貼心的,個人感覺獨處的女生應該會用得着哈。

不僅如此,由於內置了人工智能芯片,這也使得叮零E6具備AI人形識別的能力,再配合可自定義門前範圍的這個功能,只要有人從我們設定的區域走過,它都會實時記錄下來,我們可以通過手機端的全部事件實時查看這些提醒事件。

更貼心的是,叮零E6還為我們永久免費提供了72小時循環雲儲存服務,這樣一來72小時的門外異常,我們都可以通過手機實時查看。

最後,我們再來看看叮零E6的續航情況,它內置了6000mAh大電池,電池容量提升了65%,續航非常地給力。並且,它還支持直充充電,告別拆卸充電煩惱。

綜合體驗來看,叮零視頻門鈴E6【大電池】增強版不僅功能強大,它的服務也非常到位。它支持30天無理由退貨,以及價保30天。如果安裝在門外的視頻門鈴被偷了,廠家還支持被盜賠新。更加重要的是,它既然還支持一年延保,也就是說,兩年合計730內,有任何質量問題,它們都會只換不修。我就問大家,這服務給力不?

來源鏈接:https://post.smzdm.com/p/a4p7g0ww/

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臺灣第一家AI獨角獸正式在日本股市掛牌,Appier將瞄準企業自建顧客數據和AI人才短缺帶來的SaaS需求_工業用機械手臂,無線充電裝置

臺灣第一家AI獨角獸新創Appier(沛星互動科技)於3月30日在日本東京證交所Mothers創業板正式掛牌上市,第一天收盤股價1,900日圓,整體股價總值達到約1,897億日圓,相當於臺幣489億元。Appier全球多國設有17個據點,最近開始在歐洲有營收,今年產品目標是要整合旗下四大行銷AI服務到單一介面中。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰曾參與Google無人車之父Sebastian Thrun的無人車研究計畫,後來轉而將自己擅長的AI技術運用到行銷領域,在2012年創立了Appier,是很早就開始用AI技術提供SaaS服務的AI公司。後來,AI四大巨頭2015年開源釋出AI技術後,才掀起AI產業化的浪潮。他們也很早就開始經營國際市場,創立才3年,就在亞洲11個城市設有據點,當時被紅杉資本譽為,他們是亞洲少數具有世界級大資料分析術的研發團隊。

如今Appier在全球有17個據點,主力市場是東北亞如日本、韓國等,以游直翰透露,在歐、美市場,已經開始有營收,全球員工人數超過500人,日本、印度都有研發團隊,游直翰笑著說,現在管理課題是跨時區團隊的溝通。前Google臺灣董事總經理簡立峰曾指出,像Appier這些臺灣新創就是未來數位大航海時代的新艦隊。因為「新創是數位原生代的企業,可以用這種方法連結全世界的人才。」

Appier早期AI產品是透過演算法來追蹤電腦、平板和手機等不同類型裝置的跨螢使用者行為分析,來提供廣告投放預測,到現在發展出了四大AI行銷產品線,涵蓋了行銷漏斗策略的四個階段,包括了用戶獲取、用戶多通路互動、透過AI預測購買意圖轉換用戶,到透過自動化ML來建立用戶輪廓的資料科學平臺。Appier目前主要技術發展重心以少量數據訓練和遷移學習為主的深度學習應用。今年產品策略是整合四大產品,從現有資料流互相串接方式,進一步可以讓顧客在單一平臺介面中檢視。

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採取SaaS服務模式的Appier,目前有800多家企業用戶,每天線上運作的顧客AI模型超過3,000個,這些AI模型每天用來預測各種顧客行為的推論次數近290億次。因為採取SaaS模式,四大產品平臺的資料流也能彼此相互拋轉,透過模型預測後蒐集到的用戶數據又能用於自動建模之用,游直翰透露,每年既有用戶的用量成長率高達18%,再加上新顧客,這樣的正循環是Appier成長的關鍵。

隨著隱私議題越來越受到重要,網路巨頭開始管制瀏覽器上任意第三方Cookies追蹤機制,游直翰指出,獲得顧客同意後的行為數據蒐集將成為重點,企業會越來越重視自己來蒐集和累積顧客資料,再加上大量AI人才短缺,都會帶動SaaS服務的需求。

Appier是繼趨勢科技在2000年日本東京證交所掛牌交易後,數十年來,第二家同樣在日本東京證交所掛牌的臺灣軟體公司。游直翰直言,在日本上市的原因,除了因為Appier的顧客以日本企業居多之外,他指出,日本資本市場更看重SaaS服務和軟體公司的價值。

 

https://www.ithome.com.tw/news/143545

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vSphere 7.0發布更新,提升Nvidia GPU與AMD加密支援

去年3月,VMware宣布推出伺服器虛擬化平臺vSphere的7.0版,4月正式推出,時隔半年,他們在全球用戶大會VMworld大會前夕,發表版,10月正式推出。而到了今年3月9日,vSphere 7.0後繼更新版本Update 2也登場,已經開放下載。
 

強化Nvidia GPU多執行個體技術,以及GPU直接I/O技術的支援

vSphere這一版最大賣點,是更完整支援Nvidia去年發表的Ampere架構GPU,也就是,而能執行高階的機器學習訓練、推論工作負載。除此之外,vSphere 7.0 Update 2也支援,改善了GPU共享與使用率,能讓更多使用者共用GPU運算週期;此外,對於搭配Nvidia vGPU的虛擬機器,如今的vSphere也能對其執行線上遷移(vMotion)的功能,讓這類型虛擬機器在不中斷執行的狀態下,可以搬移到另一臺ESXi主機上繼續執行;而基於vMotion而成的分散式資源排程(DRS),也跟著受惠,因此,企業現在也能將那些搭配vGPU的虛擬機器,自動放置到運算資源較充裕的主機上,避免產生效能瓶頸。

對於內建MIG的Nvidia A100,在vSphere 7 Update 2環境之下的虛擬機器,究竟提供了哪些具體支援?VMware表示,目前可提供兩種vGPU模式,一是傳統的分時切割處理(time-sliced),運算工作是序列進行的,一是由MIG支撐的作法,也就是直通式I/O(DirectPath I/O),運作工作是平行處理的,而這兩種vGPU模式都支援vMotion與DRS,適用於這類將虛擬機器線上遷移至其他伺服器的配置。

以傳統的分時切割處理模式而言,在虛擬機器共享GPU時,並不會提供嚴格、硬體層級的隔離,而是進行工作排程,將運算負擔配置到GPU的串流複合處理器(streaming multiprocessors,SMs),而且分配的方式是用戶可存取的演算法,像是公平共享(fair-share)、平等共享(equal share)、竭盡全力(best effort),此時,GPU的所有核心都會被使用到,而同樣地,所有硬體的路徑,從快取到cross-bar、GPU顯示緩衝記憶體之間,都會被用到。

在這種模式下,企業可以在vSphere Client使用Nvdia Grid vGPU Profile的設定組態項目(依照顯示緩衝記憶體容量而區分多種選項,例如,grid_a100-5C,「5C」是將5GB顯示緩衝記憶體配置給虛擬機器)。

至於vSphere 7.0 Update 2新支援的MIG模式,能針對串流複合處理器、顯示緩衝記憶體,以及多種硬體路徑,提供專屬的硬體配置。這些硬體項目與相關的硬體路徑,都可以在虛擬機器的層級,做到嚴格隔離。一旦在伺服器端啟用所安裝的Nvidia A100 GPU的MIG,隨後系統管理者即可在vSphere管理介面選擇MIG支援的vGPU Profile,以A100而言,可切割成7個運算單位(每個運算單位搭配14個SM)。因此,如果選擇grid-a100-7-40c這個組態,是指在單一虛擬機器可以使用A100的7個SM,以及40GB的GPU記憶體,當然,如此一來,這臺虛擬機器就完全佔用了A100 GPU,而無法分享給其他虛擬機器。

而在MIG模式之下的GPU分割與共享狀態下,對於機器學習推論這類不會完全佔用GPU運算容量的工作負載,以及反應低延遲、錯誤隔離等使用場景,也特別有助益。根據Nvidia的測試,若同樣面對自然語言的推論,若採用裸機A100 GPU的系統相比,基於A100 GPU所虛擬的vGPU並啟用MIG的系統,在效能表現上已經相當接近。

對於GPU裝置對GPU裝置之間的通訊,vSphere 7.0 Update 2現在可運用Nvidia既有的I/O直通技術GPUDirect,而能獲得更好的存取效能,因為VMware現在能在ESXi核心的PCIe匯流排層級,啟用位址轉換服務(Address Translation Services,ATS),以及存取控制服務(Access Control Services,ACS)。

關於ATS的應用,VMware表示,這是經由PCIe的作法來命名的位址轉換服務,可改善GPU與伺服器本機網路卡的之間的通訊。有了ATS,能在伺服器本機儲存每個PCIe裝置的虛擬與實體對應位址,可加速伺服器內部裝置之間的點對點(peer-to-peer)通訊,因此,也能因為不需經由中央處理器與主記憶體的關係,提升GPU傳送到網路卡之間的資料傳輸率,網路流量隨後也能傳送到另一臺伺服器的GPU,並且在遠端伺服器裡面依循同樣的ATS配置來加速傳輸。而基於這樣的功能,若企業在多臺伺服器使用GPUDirect RDMA技術,將可獲得更大的效能提升。

ATS能讓裝置的定址以更有效率的方式來進行,當中將會略過IOMMU處理,以便運用點對點的通訊模式,促使各個PCIe裝置在同樣的PCIe Bridge裡面進行溝通,可大大提升分散式應用系統的效能。根據Nvidia的測試,以Nvidia Mellanox RDMA相關技術結合vSphere vGPU的機制,若用於深度學習的工作負載橫向擴展到多個節點處理架構時,並搭配支援RDMA與ATS功能的Nvidia AI Enterprise軟體套件,即可得到近乎裸機的效能──因為在網路卡與GPU之間能更直接存取,獲得更大的存取頻寬,而不會受限於PCIe匯流排本身的速度。在這樣的環境之下,也代表資料科學家每天能反覆執行更多新的資料處理,以及重新訓練的作業。

值得注意的是,ATS的啟用,在實作上,也是由系統管理者在伺服器層級來進行操作,而且,GPU與網路卡都必須配置到同一臺虛擬機器,GPU的存取須設為穿透模式(Passthrough),而網路卡須內建SR-IOV這種可穿透至VM層級的虛擬功能。

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關於超高速網路介面的搭配,vSphere 7.0 Update 2也支援Nvidia旗下Mellanox的網路卡,像是ConnectX-6 EN系列(MT28908系列),以及ConnectX-6 Dx系列(MT2892系列)。

可搭配Nvidia即將發表的企業級AI軟體套件

在機器學習軟體平臺的搭配上,vSphere 7.0 Update 2也支援Nvidia同日發表的企業級AI工具與框架軟體套餐:AI Enterprise,這套解決方案所提供的軟體,是經由Nvidia的認證、調校與支援而成,而Nvidia為vSphere 7.0 Update 2提供了獨家認證,可建置在通過Nvidia認證的伺服器(Nvidia-Certified System),讓企業能藉由既有的伺服器虛擬化平臺,促成用於各個環節的AI解決方案,而非將AI專案執行在個別、不受集中控管的IT孤島。

支援AMD今年發表的第三代EPYC處理器,提供更強大的效能,並擴增虛擬化加密的應用

強化伺服器處理器平臺的效能,也是vSphere 7.0 Update 2的重點特色之一。VMware表示,若是搭配AMD EPYC處理器的伺服器,新版vSphere效能最高可提升3成。之所以如此,是因為ESXi更新了排程器(scheduler),能夠善用AMD處理器採用的非統一記憶體存取架構(NUMA),而能針對虛擬機器與容器的執行位置提供更理想的決定機制,這樣的CPU最佳化,也能讓用戶部署更多臺虛擬機器或容器。

在機密運算(Confidential Computing)的支援上,vSphere 7.0 Update 2也增加了Confidential Containers for vSphere Pods(Confidential vSphere Pod)的功能,可用在搭配AMD EPYC處理器的伺服器,所憑藉的是,可預防CPU暫存器將資訊洩漏到其他元件,像是Hypervisor,也能偵測針對CPU暫存器狀態的惡意修改,因此,可以防護基於容器的應用程式,提升整體安全性。

而所謂的Confidential vSphere Pod,能在vSphere with Tanzu環境的Supervisor Cluster上執行,這是運用硬體技術,促使虛擬機器作業系統使用的記憶體維持加密狀態的作法,可保護來自Hypervisor層級的非法存取。

 

 

對於傳統虛擬機器環境的保護,vSphere新版內含基本的金鑰管理伺服器功能,稱為Native Key Provider,可簡化加密與進階安全功能的啟用。除此之外,這一版vSphere也提供了VMware vCenter Server系統服務的FIPS驗證功能,以及更新的vSphere產品稽核指南,能讓用戶輕鬆符合法規遵循的要求,以及完成稽核程序。

產品資訊

VMware vSphere 7.0 Update 2
●原廠:VMware
●建議售價:廠商未提供
●硬體需求:雙核心處理器、8GB記憶體、32GB硬碟空間
●系統元件:ESXi、vCenter Server(身分認證服務Authentication Services、vCenter Server內建服務)
●單臺虛擬機器硬體最大組態:768顆虛擬核心、24TB記憶體、62TB虛擬硬碟容量、10張虛擬網卡、連接20個USB裝置、12TB持續性記憶體、64支NVDIMM、4張虛擬NVMe介面卡

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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Waymo模擬測試自駕車事故反應,防碰撞能力比人類更好

為了驗證自駕車的安全性,Waymo設計了一套碰撞避免測試(Collision Avoidance Testing,CAT),來評估Waymo自駕車在突發狀況反應與減輕碰撞的能力,而,Waymo的碰撞避免能力優於NIEON。

NIEON是一個人類駕駛員的參照模型,設定上是一個細心、不會分心也不會疲勞的人類駕駛員,Waymo提到,因為人類司機時不時就會將視線從道路移開,因此NIEON模型其實代表了超越人類的效能水準,對Waymo自駕車提供比較的高基準。

由於司機在路上通常會遭遇突發狀況,不得不緊急煞車或是轉彎,以避免與其他用路人發生碰撞,像是闖紅燈或是突然變換車道的汽車等。而全自動系統需要在無人駕駛情況下,處理整個駕駛任務,因此自動駕駛的測試,要比輔助駕駛系統更加深入完整。

Waymo設計情境,結合虛擬、試車場和真實世界的駕駛測試,藉由使用所有駕駛資料、警察事故資料庫和行車記錄器中的撞車事故等碰撞資料,還有包括地理區域、駕駛條件和道路類型等營運資料,設計出測試場景。

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Waymo從2016年以來,在場景資料庫儲存了數百萬英里的路駕資料,以及數千起真實世界的人類碰撞事故,足以涵蓋所有種類的危險情況。Waymo提到,無論開車地點為何,常見的事故類型都很相似,他們的資料庫可以作為任何城市的基準。

研究人員以數種方法創建情境,像是在封閉的測試道路上設計情境,透過紀錄發生的經過,以便在模擬中重現,而且也能夠修改場景中參與者的位置和速度,調整出更需要緊急迴避,以避免碰撞的場景,同樣地,在道路測試中發現的任何危險情況,都可以利用相同的過程進行模擬。

透過模擬,Waymo可以在數小時內,評估自動駕駛最新版本在數千種場景的反應,而不需要歷經數月甚至是數年的測試。而測試結果發現,Waymo自動駕駛在可能造成嚴重傷害的情況,比NIEON反應更好,Waymo自動駕駛更能夠避免車禍以及受傷風險。

https://www.ithome.com.tw/news/154743

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提供96核心、16TB記憶體,IBM中階Power10伺服器上陣

繼2020年8月發表7奈米製程的Power10處理器,以及2021年9月推出首款配備此世代Power架構CPU的企業級伺服器:,今年7月IBM終於推出多款Power10伺服器,

當中包含鎖定中階應用的另一款企業級伺服器E1050,以及用於橫向擴展規模(scale-out)的3款伺服器機型:S1014、S1022、S1024,能建置在中小型企業與遠端、分支機構辦公室等環境,支援容量隨需升級(Capacity Upgrade on Demand,CuOD)的使用模式。

針對SAP軟體系統的應用,E1050針對2021年1月推出的RISE with SAP雲端解決方案,可提供4路系統的效能與多達16 TB記憶體的延展性,同時,還提供高階供應商的擴充選項,可在IBM Cloud雲端服務中搭配紅帽RHEL系統的Power虛擬伺服器(Power Systems Virtual Server),執行工作負載。

事實上,除了E1050,S1022、S1024也支援Power Private Cloud的運用方式——Power Private Cloud with Shared Utility Capacity pool,又被稱為Power Enterprise Pool(PEP)2.0,可採行共用伺服器資源池的模式,能在面臨尖峰負載時隨需運用,增加IT應變彈性。目前PEP 2.0支援3種Power伺服器機型組成的運算資源池:E980與E1080、E950與E1050,S922、S924、S1022、S1024。

基本上,若採用Power Private Cloud的服務,企業可以根據IBM每月測量到的伺服器資源用量來支付費用、開立發票,得到媲美公有雲服務的付費便利性,同時還能維持對重大應用系統與資料所在位置的控管。

  

單就E1050而言,這是一臺4U尺寸的4路機架伺服器,搭配的Power10處理器,屬於雙晶片模組(Dual-chip module,DCM),有12、18、24等3種核心數量的選擇。

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相較之下,去年發表的4節點4路伺服器E1080,搭配的Power10處理器,屬於單晶片模組(Single-chip module,SCM),核心數量有10、12、15等3種選擇,而E1050對應的前一代機種E950,搭配的Power9處理器同樣是單晶片模組,有6、8、10、11、12等5種核心數量的選擇。

而在記憶體的搭配上,E1050與E1080均支援DDR4-3200規格,但並非一般通用的雙列直插式記憶體模組(DIMM),而是4U高度的差異化雙列直插式記憶體模組(differential DIMM,DDIMM),能在安裝單顆處理器時,由於對應到16個記憶體插槽,此時可提供409 GB/s的記憶體頻寬(16 x 25.6 GB/s),若使用到4路組態時,記憶體頻寬可達到1,636 GB/s。

就單臺運算節點的記憶體容量配置而言,E1050與E1080均內建64個DDIMM插槽,若全部裝滿256 GB記憶體,將可提供16 TB容量。

相較之下,E950搭配的記憶體是DDR4-1666、遵循產業標準的DIMM模組,可提供128個DIMM插槽,若全部裝滿256 GB記憶體,能提供16 TB容量。

  

產品資訊

IBM Power E1050
●原廠:IBM
●建議售價:廠商未提供
●機箱架構與尺寸:4U
●處理器:2到4顆Power10(12、18、24顆核心)
●記憶體:64個DDR4插槽,最大容量為16 TB
●硬碟:10臺2.5吋U.2外形NVMe固態硬碟
●網路介面:4個GbE埠/4個GbE/10GbE埠/2個10/25GbE埠/2個100GbE埠
●擴充介面:11個全高半長PCIe(6個PCIe 4.0 x16或PCIe 5.0 x8,2個PCIe 5.0 x8,3個PCIe 4.0 x8)
●電源供應器:4臺2300瓦

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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OpenAI發表新的嵌入模型,效能更好且比Davinci更便宜

OpenAI發表新的,該模型功能更強大成本更低,且使用起來也比較簡單,可取代了文字搜尋、文字相似性和程式碼搜尋等5個獨立模型,比起之前最強大的模型Davinci,價格更是便宜了99.8%。

官方解釋,嵌入是指將概念的數字表示轉換成數字序列,這使電腦能夠簡單理解概念之間的關係。從OpenAI的嵌入端點推出以來,許多應用程式都運用嵌入來進行個人化、推薦和搜尋內容。

新模型text-embedding-ada-002效能更強大,無論是在文字搜尋、程式碼搜尋還是語句相似性任務上,表現都優於舊的嵌入模型Davinci。

Text-embedding-ada-002在能力表現上也更一致,過去要分散5個獨立模型各別處理文字搜尋、文字相似性和程式碼等任務,現在統一合併使用text-embedding-ada-002就能夠完成,官方提到,text-embedding-ada-002的單一表示,在不同的文字搜尋、語句相似性和程式碼搜尋基準測試,都比過去的嵌入模型表現還要好。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

選擇示波器的10 項考量因素

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

另外,text-embedding-ada-002也能夠處理更長的上下文,是舊模型長度的4倍,從2048增加到8192,用戶能夠更簡單地處理長文件。text-embedding-ada-002還擁有較小的嵌入大小,新嵌入只有1536維,是davinci-001嵌入的八分之一,較小的嵌入使向量資料庫更具成本效益。

與相同大小的舊模型相比,text-embedding-ada-002價格降低了90%,只要0.2%的舊模型價格,就可以獲得和Davinci更好或是類似的效能。

整體來說,新模型是更強大的自然語言處理和程式碼任務工具,但仍存在一些限制,像是在SentEval線性探測分類基準的表現不如text-similarity-davinci-001,對於需要在嵌入向量上訓練輕量級線性層,以進行分類預測的任務,OpenAI建議用戶可以先比較新舊模型的表現,以選出最符合需求的模型。

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Meta繼續重壓Reality Labs部門,未來發展重點鎖定混合實境

儘管Meta Reality Labs部門每季虧損持續擴大,全力投資元宇宙技術,使Meta的2022年過得比預期還要困難,甚至連股東都要Meta縮減元宇宙開發成本,但是在,Meta將堅持元宇宙發展,繼續大規模投資Reality Labs部門押寶混合實境。

Meta於10月的時候,發布在臺灣要價1,649.99美元的高階混合實境裝置Quest Pro,官方提到,該裝置有兩項重要性,第一,混合實境裝置是實現全增強實境的關鍵,第二,其所採用的眼部和臉部追蹤技術,是增強實境裝置技術堆疊的重要部分。

混合實境不只是在頭戴裝置中顯示周圍環境的即時影像,Andrew Bosworth細數發展混合實境所需要開發的新技術,包括裝置需要將四周理解為3D空間,辨識周圍表面和物體,以及與虛擬物件互動的方法,也要發展空間錨點(Spatial Anchors)等技術,使虛擬物體能夠占據物理世界的固定空間,還有用於虛擬重建物理空間的場景理解技術。而要讓使用者透過頭戴裝置,感受更真實舒服的物理世界,還需要發展立體色彩直通技術。

Andrew Bosworth認為,隨著時間的發展,混合實境裝置成為筆電和桌機的替代品,能夠模擬家用電腦裝置,並且可放在背包中在任何地方使用。Meta在2023年,還將公開更多眼睛和臉部追蹤技術的應用,包括發展替身系統,讓人們在虛擬世界,能夠以更接近真實世界的臉部表情,改進溝通表達的品質。

快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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Andrew Bosworth表示,增強實境頭戴裝置還需要多年發展成熟,使裝置足夠輕巧,運算能力更強大,同時需要消耗更少的電量,並且產生更少的熱量,而當裝置足夠智慧,將能夠僅在用戶注視的小區域,繪製高解析度圖形,而這將會帶來重大的效率提升。目前Quest Pro已經搭載眼動追蹤技術,接下來幾年,相關技術將會持續發展並被擴大應用。

在虛擬實境裝置的視覺呈現,Meta也花費了大量的研發資源,Andrew Bosworth談到,這些顯示技術超過目前電腦、電視和手機螢幕所用,除了顯示解析度之外,系統解析度、銳利度、對比和顏色範圍都扮演重要的部分,光學堆疊更是如此,從透鏡、塗層和鍍膜都是學問,他們相信這些投資在未來將相繼取得回報。

Andrew Bosworth認為,虛擬實境發展正處在特殊的時刻,新的硬體和技術堆疊基礎在今年首次進入市場,開發者和創作社群,他相信2023年這些發展只會更好,同時也會有新裝置發表。Meta接下來還會繼續投資混合實境技術,就像是第三季財報所顯示的,總投資的80%會用於支援核心業務,而剩下的20%將會用在Reality Labs,並且有一半的Reality Labs營運經費,會用於增強實境計畫。

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Google Lens將以AI技術辨識難懂的醫師手寫文字

圖片來源: 

Google

醫師處方或診療紀錄往往很難看得懂,Google將開發AI模型來看懂醫師手寫的文字,以加速醫療紀錄的數位化。

Google是在本周於印度舉行的大會上宣布此事。該公司已著手一項複雜過程,將建立一套AI輔助模型來辨識醫師處方箋的手寫內容。除了幫助藥局或藥劑師更容易解讀醫師的手寫內容,也能協助醫護作業的數位化。

,Google已和藥師合作展開這項計畫。未來的成果將是Google Lens新功能之一,讓使用者可以Android手機拍攝處方箋或其他文字的照片後,由Google Lens的AI模型即時自動辨識文字,還能將醫囑內藥物資訊著重顯示。

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

目前這項計畫還在原型階段,Google並未說明時程。

此外,Google也計畫開發一套能涵蓋100多種印度方言語言和文字的統一模型。這項模型將用於何種產業或應用則不得而知,但可能也是用於醫療流程的數位化。

紙本醫療紀錄數位化,或是語音辨識及轉錄是近年雲端業者重點之一。例如AWS可協助處理非結構化醫療紀錄的、以及能自動萃取文字內容的。,也計畫將其技術整合到Cloud+AI事業群。

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臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

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主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

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背靠豪華投資團:地平線仍沒熬到上市

12月28日,在新年年關即將來臨之際,中國知名人工智能芯片初創公司地平線(Horizon Robotics)宣布吉利全新博越L將搭載其征程3芯片,實現一系列高階行車與泊車功能。

這一新聞無疑給到行業一劑興奮劑。但是細心的人能發現這筆合作實際來自投資者的“饋贈”。

果然是背靠大樹好乘涼。

就在今年9月26日,地平線(Horizon Robotics)官宣獲得奇瑞汽車的戰略投資並完成交割。

同時,雙方官宣在目前車載智能交互領域合作基礎上,正式開啟面向高階輔助駕駛領域的全新合作。這距離8月初彭博社報道地平線正考慮籌集1億至2億美元新資金的消息僅僅過去1個月時間。

在奇瑞高調戰投后,地平線目前估值約為80億美元。毫無疑問,地平線是人工智能領域的明星公司,在其一路發展進程中,也屢屢傳出上市消息,但遲遲未見其上岸苗頭,儘管背靠着豪華投資團,但地平線前路似乎有些迷茫。

01 7個月7輪融資熱錢投不進的明星公司

焦點在哪裡,熱錢就在哪裡。

由前國際知名機器學習專家、百度IDL常務副院長,百度研究院副院長余凱創立的地平線,是一家明星公司。

公開信息显示,地平線自2020年12月至2021年6月間,創造了連續7個月,每月一輪融資的記錄。2022年9月之前,地平線已經完成了高達15億美元的C輪融資,估值達50億美元。其背後集結了一支包括長城汽車、比亞迪、寧德時代、五源資本、高瓴創投等企業和機構在內的史上最強的VC/PE和產業資本隊伍。其中,僅C輪融資就從C1融到了C7輪。另一家同類型的芯片企業黑芝麻智能也於8月宣布完成C+輪融資,募資總規模超5億美元,估值高達20億美金。

所有人都認為,汽車是未來。在未來,汽車可以扮演的角色有很多:是除房子之外的必需品,是移動的房子、辦公場所、電影院,是給人類帶來具有私密性情感體驗的場域。前百度總裁陸奇博士講過,智能電動汽車是下一代科技革命最大的母生態。這個母生態意味着它通過一個產業,牽動很多很多的科技行業,無論是材料、新能源,還有半導體、傳感器、軟件、基礎設施等等,包括人工智能,整個人工智能的技術,它牽動所有的這些最核心的技術去往前發展。

汽車和芯片結合最直接的結果就是智能汽車芯片領域,而這個賽道也一直被很多投資機構認為是“萬億級”的大賽道。在這個賽道中的公司估值也呈現火箭速度般增長。

很多投資人也曾經感慨:“地平線現在太貴了。”

那麼這麼貴的地平線到底值不值?國產的“芯片平替”們是否能完成中國芯片自主化的歷史使命?

02‍ 拳打英偉達,腳踢Mobileye野心與現實的碰撞‍‍‍‍‍‍

隨着美國芯片停供新聞襲來,業界曾經認為這對地平線,以及國產芯片公司來說是個好事。

2022年8月31日,全球著名的芯片設計公司英偉達,稱被美國政府要求限制向中國出口兩款被用於加速人工智能任務的最新兩代旗艦GPU計算芯片A100和H100。當然,即便英偉達芯片的對華出口限制暫時不會影響中國電動車的發展(因為智能汽車系統不需要使用被限制的芯片產品),但是國產芯片和世界級选手的差距卻應當被更客觀看待。

可以看到的是,在汽車智能芯片領域,大算力芯片的門檻和競爭壁壘正在被打破。

上百TOPS算力甚至上千TOPS算力的產品都開始出現,算力之爭愈加激烈:英偉達今年大規模交付的Orin系統級芯片號稱算力高達200TOPS,是一個既覆蓋從L2到L5自動駕駛全場景,也包含可視化、数字儀錶、車載信息娛樂及交互的高性能AI平台;英特爾子公司Mobileye發布的面向L4級自動駕駛芯片EyeQ Ultra,最高算力達176TOPS;地平線發布的最新征程5芯片算力達128TOPS…所以,算力並不是決定芯片能力的唯一標準。

對於車企來說,選用英偉達、高通這種國際大牌,還是地平線這類國產新秀的芯片,更多需要考慮的是技術的穩定程度、易用程度。

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比如2021年理想ONE發布時,宣布將此前的芯片供應商Mobileye替換成地平線,成為一時的大新聞,人們似乎看到國產芯片崛起的曙光,但是在2022年理想L9高端車型發布時,又改用英偉達 Orin芯片。

理想ONE售價30萬元左右,用的是地平線征程3芯片,支持相當於L2等級的自動駕駛。而理想L9售價在50萬元左右,對自動駕駛的需求更高,而英偉達Orin芯片從綜合表現上更符合其要求,所以理想果斷拋棄地平線。

由此可見,國產芯片表面榮光背後,其實是“性價比”的代名詞。只有在中低端車型上,才具有自己的發展空間,而在高端車型和高動機自動駕駛的需求天枰還是傾向英偉達。

談及技術能力的差別,國產芯片公司和英偉達、高通到底差在哪裡,很多人諱莫如深。但是業內一位資深工程師曾經戲謔地說:“地平線和英偉達之間,大概隔了十個黑芝麻”。這大概就是不可名狀的技術壁壘帶來的品牌信任度。

地平線內部人士告訴零態LT,余凱曾在內部激昂放話稱,要做到“拳打英偉達,腳踢Mobileye。”

但即便技術的差距在不斷地縮小和追趕,但像地平線這樣的自動駕駛芯片新秀公司能否保持高速增長?能否真正做到“萬億級”市場規模?還要燒幾多錢才能撐到上市?這些都是不得不面對的現實問題。

03‍ 業務觸及天花板遙遙無期上市夢

談及地平線為何遲遲不上市,一位地平線內部員工對零態LT直言不諱:“老闆認為港股盤子小,流動性差,赴港只能是流血上市,這筆買賣肯定不值。事實上,老闆更希望去美股上市,他有一顆走向國際的心。”

毫無疑問,近兩年港股不景氣現象有目共睹,即便能夠拉高估值的人工智能企業,也沒能逃脫估值倒掛的命運。寒武紀上市後市值蒸發500億,商湯上市即破發等新聞,也在無意中打擊了致力於AI技術的公司赴港積極性。

但美股市場當下也並非好去處,甚至可以說,正在成為遙不可及的奢望。從特朗普政府禁止美國企業投資受到美國政府制裁的中資企業股票和基金,到拜登政府美國證券交易委員會(SEC)已經全面暫停處理中國企業赴美上市事宜,種種來自地緣的限制,也讓中國企業不斷打起退堂鼓。

這也使得地平線等一眾企業,不得不無限期推遲上市動作,當然,這算屬無奈之舉。

除了大環境交惡,地平線自身的業務處境也正面臨着天花板。

根據中國2015~2021年汽車保有量統計,平均每年市場新增汽車為2800萬輛左右,假如這些汽車都是智能汽車,每量汽車需要安裝2片智能駕駛芯片。地平線征程5芯片的售價為200美元/片,那麼整個市場價值為2800萬*200美元*2=112億美元。假如地平線能拿下10%的市場份額,收入規模就是11.2億美元。

這個收入表面上看起來是不錯,但是這隻是紙麵價值。

一顆芯片的實際出貨價格大概在30美元左右。華為余承東接受媒體採訪時也表示,目前汽車芯片價格現雪崩式下跌,某些廠商,已經將其調整為不漲價前的30元一顆左右。 如果按照實際情況來計算,地平線佔據10%的市場份額,能達到的收入規模是2800萬*30美元*2*0.1=1.7億美元。

當然,這還是最理想的狀態。

地平線每年的研發運營成本為25億元左右,理想收入扣除成本開支,目前依然是巨額虧損狀態。如果繼續投入研發,推高業務規模,就需要其一輪一輪進行融資,直到其IPO上市。

而當前在大環境不景氣趨勢下,選擇估值更高的美股已然遙遙無期。退而選盤子小、流通性差的港股似乎也不是地平線的理想目標。要想做到在變化的環境下尋找確定性,變成了一個無解難題,持續虧損情況下,當下首先要努力活下去,想要更堅韌活下去的唯一依靠就剩下了——繼續融資、繼續燒錢。

余凱曾經激昂地說過,要做到“拳打英偉達,腳踢Mobileye”,國內也有不少玩家認為地平線會成為下一個寧德時代,但目前來看,無論是余凱的希冀,還是外界的願景,離現實都有較長一段距離。 

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34歲商科二代收穫一家半導體IPO

今日,一位生於1988年的年輕人帶領一家半導體企業登陸了科創板,這便是佰維存儲,開盤后,佰維存儲股價高開高走,漲幅達22%,市值逼近75億。

佰維存儲主要從事半導體存儲器的存儲介質應用研發、封裝測試、生產和銷售,主要產品及服務包括嵌入式存儲、消費級存儲、工業級存儲及先進封測服務。

2018年12月,成立八年的佰維存儲才等來了自己的首位投資方——達晨投資,這次達晨投資了約1億元,此後佰維存儲加快了融資節奏,幾乎每隔5個月便能完成一輪融資,截至上市前,其共進行了10輪融資,融資總額超15億元,華芯投資、深創投、尚頎、東方富海等均是佰維存儲的股東。

根據招股書显示,佰維存儲本次計劃募資8億元,其中3億元用於惠州佰維先進封測及存儲器製造基地建設項目,2億元用於先進存儲器研發中心項目,3億元用於補充流動資金。但佰維存儲的最終定價13.99元/股,計劃發行約4303.29萬股,占發行后總股本的10%,照此計算,募集資金總額約為6.02億元,扣除7937萬元發行費用后,預計募資資金凈額為5.23億元,比計劃募資金額少了近3億。

儘管計劃募資金額減少了3億,佰維存儲最終還是成功登陸科創板,然而市場對於佰維存儲的擔憂並未停止,佰維存儲在招股書里足足寫了8頁的風險因素,包括控制權不穩定、下游需求疲軟、原材料被“卡脖子”、存貨跌價、經營活動產生的現金流量凈額為負等,這些可以說都是佰維存儲的硬傷。

01 子承父業,二代hold不住管理層

想成為一家高技術含量的半導體企業,技術背景的CEO和穩定的管理團隊似乎成了標配,而佰維存儲這些都是欠缺的。

佰維存儲的董事長兼實控人孫成思,直接持有公司20.90%的股份,據招股書披露,孫成思生於1988年,英國牛津布魯克斯大學商務與管理專業本科學歷。

這樣一個年紀輕輕,還是商科專業的人,卻帶領着一家半導體企業闖關科創板,並且還成功了,這着實讓人匪夷所思,這背後隱藏着什麼故事呢?

原來,孫成思並非佰維存儲的創始人,創始人是其父孫日欣。公開資料显示,1986年,孫日欣畢業於西南交通大學,學的是計算機系自動控制,畢業后他進入了鐵道部第一設計院計算機運用中心。這是中國第一大設計院,工程師級別以上的員工超4000人。

90年代受創業大潮的影響,1995年,他創辦了BIWIN(佰維存儲的前身),起初做的是貿易(只買賣產品),產品為机械硬盤、軟性磁盤。而後轉向代工(2000年),開始涉及產品的研發、生產、銷售。

與許多代工廠一樣,孫日欣並不滿足於單純的代工,而是通過代工積累的經驗開始嘗試將代工模式升級為推出自主品牌,於是在2010年,孫日欣與徐林仙、盧偉、周正賢共同成立了佰維有限。

為公司奮鬥多年的孫日欣或許是想退休了,2012年孫成思一畢業,便被安排到自家公司上班,入職便是副總經理,在這一職位上,孫成思幹了三年,后在2015年升任公司董事長兼總經理,孫日欣也在2016年股份公司設立後退出了股東行列。

老孫退出了,小孫似乎有些控制不住場面了,佰維存儲管理層出現了大幅動蕩,2019年以來,佰維存儲董事、高管分別變更5次、4次。

2019年10月1日,佰維存儲董事包括孫成思、徐騫、徐健峰等7人;當年10月28日,新增趙昆峰、張鵬兩人為董事。

2020年4月30日,徐健峰、李振華、馮偉濤辭去董事職務,新增常軍鋒、陳實強和恭弘=恭弘=恭弘=恭弘=叶 恭弘 恭弘 恭弘 恭弘秀進為公司獨立董事;2020年10月15日,方吉檳接任恭弘=恭弘=恭弘=恭弘=叶 恭弘 恭弘 恭弘 恭弘秀進擔任公司獨立董事;2021年7月,董事張鵬辭職,張帥補任;2021年9月,譚立峰接任陳實強擔任公司獨立董事。

如果說董事的變動對佰維存儲的業務影響還算有限,那核心技術人員的變動會直接讓佰維存儲傷筋動骨。
佰維存儲的3名核心技術人員中有兩名入職不滿3年,對其研發的貢獻度有限。王燦、徐永剛兩人分別於2020年8月、10月入職佰維存儲,而這兩人均曾來自於廣東華晟數據固態存儲有限公司,其中王燦任該公司董事、副總經理,目前該公司已進入破產清算程序。

此外,佰維存儲的多位高管也相繼離職。2019年12月15日,劉曉斌辭去副總經理職務。2020年1月7日,盧洪豐辭去董事會秘書職務。同年8月11日,李振華辭去副總經理職務。

在招股書里,佰維存儲也明確表示了公司可能存在控制權不穩定的風險,可見小孫的地位還遠未穩固。除了內控,下游需求疲軟也是佰維存儲不得不面對的嚴峻局面。

02 VC投資國產替代,但下游需求疲軟致高增速不再

佰維存儲面臨着近百億美元的市場空間,巨大等國產替代機遇。

半導體存儲器行業是全球集成電路產業規模最大的分支,市場規模接近1,600億美元,據WSTS預測,2022年存儲器市場規模將達到1,716.82億美元,同比增長8.55%,繼續保持高速增長。

佰維存儲主要從事的NAND Flash和DRAM存儲器領域是半導體存儲器中規模最大的細分市場,規模均在數百億美元以上,合計占整個半導體存儲器市場比例達到 95%以上。然而作為存儲芯片最大等終端使用國,國產存儲芯片的佔比卻不足5%。

可以說,佰維存儲所切入的賽道是半導體行業里難得的一塊“肥肉”,這也使得不少VC瞄上了這個賽道。

2018年12月,達晨投資率先出手,成為佰維存儲的第一個投資方,這一出手便是一個億,達晨投過的項目,自然會吸引不少投資機構的“抄作業”,佰維存儲也迎來了融資的高潮,達晨出手後到上市前,佰維存儲以每5個月一輪的節奏,足足融資了10輪,融資額達到了15億元,除達晨外,深創投、尚頎、東方富海等頭部投資機構均是佰維存儲的股東。

然而資本的瘋狂湧入,許多企業估值變得越來越高。

尤其是從2021年開始,這個現象愈演愈烈。但事實上,VC行業已經出現大部分中低端芯片價格高於價值,而少數高端芯片項目搶不到的現象。這也導致最近一兩年,大家在看項目時,非常注重估值。

在估值不斷增高的同時,競爭也在加劇。同質性的芯片廠商間競爭激烈,逐漸出現了產能過剩的情況,更糟糕的是下游消費电子需求疲軟,出貨量連創新低,此前的高增速更是難以維持,佰維存儲的財務表現說明了這一問題。

根據招股書,2019年-2021年,佰維存儲實現營收分別為11.74億元、16.42億元、26.09億元,分別同比增長-7.95%、39.90%、58.92%,三年營業收入的年複合增長率高達26.96%,然而2022年上半年,佰維存儲的營收為13.84億元,同比增長僅為3.35%,營收增長斷崖式下跌,這主要是因為下游消費电子需求不振造成的。

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佰維存儲有四大產品線,主要包括嵌入式存儲、消費級存儲、工業級存儲、先進封測服務四大板塊,其中嵌入式存儲產品類型覆蓋了 ePOP、eMCP、eMMC、 UFS、 BGA SSD、LPDDR、 MCP、SPI NAND 等,廣泛應用於手機、平板、智能穿戴、無人機、智能電視、筆記本電腦、智能車載、機頂盒、智能工控、物聯網等領域。

消費級存儲包括固態硬盤、內存條和移動存儲器產品,主要應用於消費电子領域。

工業級存儲包括工規級 SSD、 車載 SSD 及工業級內存模組等,主要面向工業類細分市場,應用於 5G 基站、智能汽車、智慧城市、工業互聯網、高端醫療設備、智慧金融等領域。

子公司惠州佰維是佰維存儲的先進封測及存儲器製造基地,產能主要服務於母公司,富餘產能也向存儲器廠商、IC 設計公司、晶圓製造廠商提供代工服務。

從收入結構來看,2022年上半年,嵌入式存儲、消費級存儲、工業級存儲、先進封測服務分別實現10.42億元、2.67億元、3631.53萬元、209.53萬元,嵌入式存儲和消費級存儲是其最主要的業務,2020-2022年上半年,這兩項業務佔總營收的比重均保持在9成以上,而這兩項業務的下游近年來進入了下行周期。

據Counterpoint數據,2022年第三季度,全球智能手機市場營收年同比下降3%,略高於1000億美元,整個手機市場的出貨量三季度同比下降12%。中國的數據也不樂觀,信通院數據显示,2022年1-10月,國內市場手機總體出貨量累計2.20億部,同比下降21.9%,其中,5G手機出貨量1.73億部,同比下降17.7%。

PC與電視的出貨量同樣呈下滑趨勢,據IDC估計,2022年第三季度個人電腦銷量同比下降15%。TrendForce預測,2022年全球電視機總出貨量僅2.2億台,年增長為-3.9%,創下近十年來電視行業的最差出貨量記錄。

下游需求不振的宏觀影響對於佰維存儲來說是系統性風險,受影響的並非只有佰維存儲一家,而持續性的經營性現金流為負的風險對於佰維存儲來說更為緊迫。

03 高速發展背後是現金流緊張,發展質量不高

危機往往蘊藏在高速發展之中。

前幾年的高速發展讓佰維存儲採取了積極的備貨策略,當然除了高速發展所需還有一個重要原因,那就是原材料被“卡脖子”。

中美關於半導體的爭端愈演愈烈,而佰維存儲的核心原材料存儲晶圓主要採購自三星、美光、西部數據、鎧俠、英特爾、長江存儲等存儲晶圓廠商。

出於對中美半導體爭端的擔憂,佰維存儲採取了積極的備貨策略,存貨的快速增長給現金流帶來巨大壓力。

2019-2022年上半年,佰維存儲存貨賬麵價值分別為6.01億元、 7.59億元、15.95億元和 20.00億元,占流動資產的比例分別為 63.77%、56.85%和 73.63%和 81.83%,呈持續增長趨勢。其中原材料賬面餘額分別為1.73億元、2.43億元、6.50億元和6.81億元,占存貨餘額比重分別為 23.78%、29.06%、37.74%和 32.35%,保持着較快的增長。

龐大的存貨導致佰維存儲面臨較大的存貨跌價風險。2019-2022年上半年,佰維存儲的存貨跌價準備分別為 1.26億元、 7,573.54 萬元、1.27億元和 1.05億元,存貨跌價準備計提比例分別為 17.28%、 9.07%、7.38%和 5.00%。

與同行相比,佰維存儲的跌價準備比例僅次於兆易創新。

對於原材料的支出金額的不斷提高,使得佰維存儲的經營活動產生的現金流量持續為負,2019-2022年上半年,經營活動產生的現金流量凈額分別為-1.18億、-2.72億元、-4.88億元、-2.27億元。

此外,佰維存儲雖然獲得的快速發展,但卻不是高質量的,這主要體現在其毛利率水平上。在芯片行業,判斷一個企業是否真的有科技含量,毛利率是個重要指標。

2019-2022年上半年,佰維存儲的毛利率水平分別為15.62%、11.21%、17.55%、14.95%,而同期同行可比公司毛利率平均值分別為22.02% 、22.2% 、28.16%、27.61%。

在凈利率方面,2019年-2021年,佰維存儲的凈利率僅為1.59%、1.67%、4.47%、3.58%,而行業龍頭兆易創新2021年凈利潤率高達27.46%,比佰維存儲的毛利率還要高出許多。

另一個判斷髮展是否是高質量的指標是研發。2019-2022年上半年,佰維存儲的研發費用分別為4536.00萬元、5752.31萬元和1.07億元、6040萬元,研發費用率分別為3.87%、3.50%、4.10%、4.36%,遠低於行業6%左右的研發費用率。

招股書显示,截至2021年12月31日,佰維存儲的研發人員共計311人,其中大專以下學歷人數142人,佔比高達45.66%。這對於一個知識密集型的芯片行業來說,研發人員的質量有待提升。

佰維存儲的發行市盈率為51.64倍,高出行業平均不少,市場此前預測其可能存在破發風險,雖然今日開盤,股價表現還不錯,但是面對下游需求疲軟,原材料被卡脖子,管理層動蕩等諸多風險,小孫總的考驗才剛剛開始。 

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