我家超智能:幾十塊秒變智能!寶藏單品極簡操作,看完我爺爺都會了

我家超智能:幾十塊秒變智能!寶藏單品極簡操作,看完我爺爺都會了

08-26 10:00:00 1點贊 20收藏 2評論

想玩又擔心需要網絡布線,智能燈、智能開關布線,場景設置,設備互聯等等等等,想想就傷腦經,學習成本太高,瞬間又放棄了,畢竟玩智能家居的都是“懶人”。

其實小編想說,智能家居沒那麼複雜,很多產品十幾秒的設置就完全可以撐起一個智能場景,即使是3C文盲也完全不用擔心,讓你舒舒服服的享受具有儀式感的智能生活,一起來看看吧~~

—— 普通燈秒變智能 ——

一個人能懶到什麼程度?想要控制燈的開關,僅僅需要將舊開關更換成智能開關都覺得麻煩,當然了也理解,更換智能開關還是需要拆舊開關、接線、還得買網關,那怎麼辦呢?!

我在全網搜集,終於找到了符合“懶人”需求的能夠控制燈光的智能開關精靈,其實這個開關有點傻瓜式,但是真的是方便太多了。

普通開關秒變智能開關,不用布線,不用拆舊開關,不用購買網關,只需在原先的開關上貼上開關精靈(不用接線)后,把隨意貼貼在任何你想要的位置,不用接線就可以控制這盞燈,類似於電視遙控器控制電視的開關一樣。而且它不妨礙原來的開關,開關精靈扔可以控制舊開關。

不是全家的開關都需要一個一個的按隨意貼,它可以同時連接多個開關精靈,一鍵關閉整屋的燈,而且內置鋰電池,一年差不多充4次電就行了,距離遠也不怕。

並且兼容大多數牆壁開關,我個人感覺這東西特別適合家裡老人小孩,他們不太懂,有了這東西躺床上隨時關燈。

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—— 普通空調秒變智能 ——

一個普通的空調變成智能空調按照常規的智能家居解決方案就是購買空調伴侶,好在空調伴侶自帶網關,不然還得單獨買,有了空調伴侶想要控制空調就需要,沒有音箱的就得買,也可以手機上控制,那和拿着遙控器也沒什麼區別了 。。

有什麼方法可以控制空調還不用手機、遙控器、智能音箱呢?

讓普通空調秒變智能的方法就是這玩意,不需要網絡,不用下載APP,不用搭配智能音箱,插上就能用,還可以語音控制,叫它“小白小白”說出你的指令:

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像我們平時比較常用的功能一般就是開關、模式設置、溫度設置、風速設置、掃風設置、定時設置等它都能實現。

主要是安裝非常簡單,僅需三步就能讓98%以上的主流品牌普通空調變成智能空調。畢竟是插座類型的產品,還是要重視產品質量,這點也可以放心,這小東西是高工藝品質,安全耐用。

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—— 普通窗帘秒變智能 ——

對於開窗帘這事我最大的煩惱就是換衣服開關窗帘,因為我是租房,每次換衣服都得先拉上窗帘,換完衣服再打開,超級麻煩,租房也不能給人家改成帶電機的窗帘啊,還得布電源線改軌道,於是乎我想了一個辦法~

買個方便安裝又能帶走的智能窗帘伴侶。目前米家和綠米都推出了窗帘伴侶,也都蠻實用的,但是我這樣的“懶人”還是希望越簡單越方便越好。

普通窗帘秒變智能,不用改裝,不需要插座口,就四步就可以讓窗帘實現智能,它不需要額外購買網關入網,它的組件裏面有網關功能,可以通過手機APP設置自動開關窗帘時間,還可以遠程控制,也可以通過智能音箱語音控制,像小愛音箱、、小度都支持。

這個窗帘伴侶可以適用大部分的窗帘軌道,像雙滑輪軌道、U型軌道、羅馬杆軌道、滑輪軌道都可以適用。

而且家裡老人不會玩智能手機的也沒關係,它還有遙控器,可以通過遙控器控制。

咱就是說這麼方便安裝又易於操作的產品它不香嗎?

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相對來說,這幾個產品更適合租房、家有老人、完全不動腦設置智能場景的人,簡直是懶人的福利,安裝也簡單,價格也美麗,重點是可以達到智能家居的效果,反正本期我的寶藏好物就到這裏了,後面有發現好東西再給你們分享,如果你有更好玩的懶人神器,請在評論區公布。

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評論有獎+新品發布:芝華仕限定色沙發,清新嫩芽色+頭層進口黃牛皮,打造舒適坐感!

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08-26 10:00:00 12點贊 22收藏 40評論

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限定清新嫩芽色+包元素,搭配頭層進口黃牛皮,可媲美大牌皮包質感,手感細膩、光感瑩潤,12cm輕奢金屬高腳,強力承重、美觀大方。

加長靠包+舒適+科學坐高,使我們坐在沙发上時,膝蓋自然彎曲后貼合在沙發外沿,既不會弔腳也不會讓大腿部出現懸空,打造“頭等艙”舒適坐感。

為了更深入研究舒適坐感,區別於市面多使用標準化的採購海綿,芝華仕使用的是自研海綿,能有效承托全身各個部位,時刻有依靠。

國內CHEERS 芝華仕 50829 三人直排固定款皮沙發 嫩芽色 2.29米4599元(包郵)限定清新嫩芽色、頭層進口黃牛皮,打造舒適坐感~前不久,芝華仕京東自營旗艦店上新了一款沙發——芝華仕50829三人直排固定款嫩芽色皮沙發,限定清新嫩芽色、頭層進口黃牛皮,打造舒適坐感,活動後到手價4599元。限定清新嫩芽色+信封包時尚元素,搭配頭層進口黃牛皮,可媲美大牌皮包質感,手感細膩、光感瑩潤,1家居Live| 2 評論0 收藏14去購買

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2.評論時間:8月26日10點-8月29日10點

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每日好店:7家1688家居源頭工廠,無品牌溢價,3折買大牌傢具,一站式全屋選購,建議收藏!

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08-26 10:11:19 410點贊 3814收藏 74評論

最近朋友剛裝修完,跟我說1688真的太香了!

大牌的同款比淘寶京東便宜一半,全屋傢具買齊才花了不到1w。

但1688的廠家也是雲龍混雜,下面就分享朋友在1688找到靠譜工廠店的4個攻略,一起來撿漏:

  • 直接從源頭產地找工廠買傢具就看這幾個發貨地:佛山龍江、福建泉州、嘉興海寧、天津市武清區;

  • 認準牛頭、誠信通標誌這樣的工廠通過了阿里巴巴的審查,繳納了一定的保證金,不容路;

  • 超級工廠標誌代表具有一定體量、規模、銷量,綜合評分不錯,值得信任;

  • 回頭率。來自顧客的反饋,這樣的企業不做一鎚子買賣,一般20%為正常,30%+為佳;

來,下面給大家分享7家口碑靠譜的1688大牌店鋪給大家,電動沙發、實木傢具、窗帘、地毯都有:

1 佛山市斑納智能家具有限公司

這個廠家主要賣的是電動真皮沙發,是美國知名品牌的代工廠,同時也給淘寶大牌沙發品牌代工,年交易額1000萬~2000萬,工廠在著名沙發產地佛山龍江鎮。款式非常很多,大部分是牛皮沙發,各種皮料都有,單人雙人多人均有得挑。

電動沙發看重的是硬件,靜音合金支架、高密度海綿回彈、進口頭層牛皮,大牌該有的優點一個不落,價格卻更能低個1/3,實在良心。




2 泉州市豪尚家居用品有限公司

這家是北歐風的最愛,他們家的、書櫃、鞋櫃造型都很時尚,完全走在最前沿。產地在福建泉州,給不少淘寶上的網紅北歐店鋪代工,大家可以通過款式直接搜。

像這樣一個儲物時尚的餐邊櫃淘寶上至少7k+,但這裏2k就可以拿下。

北歐實木九斗櫃,一千多的價格就可以拿下,放在家裡能百搭,櫃身靠前還有預留走線口,支持多款顏色可選。

3 天津市愛一居地毯有限公司

這家店的地毯十分ins可愛, 十分適合鋪在兒童房或者自己裝飾用。每個產品的銷量都非常高,造型特別多,十幾塊錢就可以入手,跟不要錢似的,同款在淘寶上至少要30元起步。

像這個小狗造型的,加厚加重,絨毛牢固,不易掉毛,10塊錢就可以拿下,可愛翻了。

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4 紹興市萌竹紡織有限公司

買窗帘、紗窗必須選擇紹興的柯橋,必屬精品。這家店是1688窗帘服務榜的TOP1,產品有外觀設計專利。有雪紡紗、天絲絨、幻影紗、百恭弘=叶 恭弘紗等布料,直接給線下2000家門店和線上商家供貨。

鎮店之寶是這款澳洲羊毛絨加厚高遮光窗帘,比淘寶足足便宜一半,有效阻隔光線,打造無光睡眠環境必備!

5 高密舜伊工貿有限公司

金牌工廠級別,回頭率30%,入選2022年的工廠榜,口碑過人。主打北歐日式風,熱銷產品有餐椅、實木床、桌類、茶几,造型都很時尚。

像他們家這款實木床,北美FAS級橡木,結構穩固,造型簡約,淘寶上至少2k,這裏1千出頭就可以到手。

6 寧津縣柴胡店鎮永偉木器廠

牛頭工廠,主打中高端櫻桃木、白橡木,產品有傢具、餐桌椅、茶几、、床等,多款產品給知名品牌代工。

這款櫻桃木純實木餐桌,一千出頭就能到手,十分適合預算有限的家庭入手。

7 泉州市眾達恆家具有限公司

位於知名傢具生產地福建泉州,工廠面積達2000平方。主要產品有餐桌 餐邊櫃 桌類、茶几,北歐風和日式風的值友不要錯過這家。

他們家賣得最好的是這款實木餐桌,用料紮實,造型復古,簡約百搭,價格卻不到一千。

一整套純白蠟木餐桌椅才1千多出頭,中縫拼板,傳統工藝鳩尾榫接頭,用料紮實又不失大氣。

好啦,以上就是推薦給你的7家1688家居傢具好店,希望能順利幫你省下好幾萬~

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小編提示:阿里巴巴中國站(1688.com)是一個企業間(B2B)电子商務平台,因此文章作者給出的購買建議僅供各位值友參考,受平台及交易規則限制,實際交易可能無法按照消費者購買行為受到相應法律保護,還請謹慎購買。

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生活永遠不失優雅–小米智能窗帘1S&小米智能門鎖Pro使用體驗

生活永遠不失優雅–小米智能窗帘1S&小米智能門鎖Pro使用體驗

08-26 10:46:53 51點贊 28收藏 82評論

以前我從未想過會把自己的家和聯繫在一起,可這這切還是真實發生了,這個轉變就像從油車換到電車一樣神奇,一旦入坑就難再自拔。而選擇小米智能窗帘1S是因為讓自己和LD早上不再睡懶覺,準點起來,沒有什麼鬧鐘比陽光來得更有效果了,還能提升不少的幸福感,當然還有本文的關鍵詞–優雅。

先來看一個不大不小的尷尬,晚上拉窗帘的時候因為黑,至於有沒有完全拉上就看當時的手感了,而早上起來的時候,太陽會告訴你昨晚犯的錯誤,而且這個錯誤還經常犯。這甜蜜的陽光讓我早醒了一個多小時。

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選擇小米智能門鎖Pro是因為對原來的智能鎖一點都不智能而耿耿於懷,你能想像一把智能鎖最智能的就是指紋開鎖嗎?我連他鎖沒鎖都不知道,更別提他門虛掩報警功能了,甚至我都不知道他的狀態。誰開門進來都是選擇性地記錄,這你受得了?而且我還想要更多的聯動,基於家裡都是小米系的,於是便有了今天這篇文章。

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本文產品為廠家送測


一、小米 米家智能窗帘1S

1、開箱和安裝

拆了那麼多包裝,市場是越來越多地使用這種簡裝風格了,簡筆畫把產品勾勒得清清楚楚。當然包裝也是大,也沉。

一眼望去,窗軌佔據了大幅版面,其它就是電機、傳動箱、、拼接導軌、和螺絲了。值得注意的是,包裝內的窗軌長度為3米,也就是說是一套3米拼裝導軌套裝。3米以下的窗帘長度可自由拼裝。

窗帘機的靈魂部件–永磁直流電機,除了可以平穩運行外,還足夠有力,可以吉祥動高達50Kg的家用窗帘。

電機上就這一個重置按鍵,出廠時遙控器與窗帘電機並未配對,所以這個鍵也並不是出了問題再回頭去按的。版面可以說是非常的簡潔了,因為是有線款,購買時最好先確認就近有沒有插座,如果借用空調是需要轉換頭的。

電機頂部連接傳動箱,像瓶蓋一樣旋緊卡住就好。

電機和傳動箱,這裏左右傳動箱是不一樣的,不過也很好分辨,有齒輪傳動的是電機一側的。

導軌和拼裝碼用料實足,採用高精度電泳鎂鋁合金材質,厚度粗略測量一下達到了2mm多。且做工細膩出色,導軌和拼裝碼組裝在一起沒有松垮感,簡直就是嚴絲合縫,這是保證了運行的時候對噪音的抑制。

安裝師傅在算軌道長度,這是比較耗時的,因為除了軌道長度還要加上兩側的傳動箱。如果窗帘長度超過三米,還得自購軌道擴展包。嗯,我就是這種情況。

剩下的零件,這裏最主要的是兩條滑車,皮帶帶動的就是他,就是火車頭的作用了,後面的滑扣是不接皮帶的。

導軌暗藏玄機,傳動皮帶從導軌兩側穿過,拼裝完以後傳動系統都隱藏在裏面。

拼完軌道以後需要大概地比畫一下再進行安裝。

藉著安裝導軌的圖片來說明一下,雙軌的窗帘盒的寬度需要在20cm以上,單軌的窗帘盒的寬度需要在10cm以上,不然運行會受阻。

電機的位置基本對窗帘的運動沒什麼影響,同時窗帘也很好地對其進行了遮蔽,更加美觀。

空調的插口是標準的16A,所以小米智能窗帘1S的插頭是無法插進去的,得自備一個轉換頭,16A轉10A的就可以,就像上圖這樣,如果安裝雙軌的就更需要這樣子的轉換頭了。

遙控器給了一個支架,可以安裝在牆上,也可以貼在牆上,而這個支架是帶有磁吸的。第一次使用需要對頻,按照說明書來就可以,非常簡單。

2、APP互聯及使用

下載米家APP,打開後會自動掃描鏈接。過程很簡單,按照操作一步步來就可以了,不過要注意的是需要在2.4GHZ網絡下連接,好像目前絕大多數都是只支持2.4GHZ。界面就很簡單了,遙控器的開、關、停功能他全都有。頂部還多了開合百分比。除此之外就是智能化的功能了。

比如智能場景的使用,如果XX,就執行XX。我們可以“如果把窗帘關閉就把燈關了”。當然你可以發揮想像,根據自己的愛好來設定。

而起床喚醒模式也是一個很好用的功能,雖然不用全開就我就已經醒得透透的了,但是生活要有儀式感。還有手動開/關窗帘也是一個化解找不到遙控等設備的尷尬。

當然,如果家裡有小愛音響或是小米手機,還可以用語音來控制,APP里的百分比開合度語音一樣可以做到。

滑車是交錯式的,避免了窗帘拉不實、早上陽光曬進來的尷尬。這也是為什麼窗帘盒要有足夠的寬度,不然很容易蹭到兩邊,形成阻力,也會產生更大的噪音。買之前要量好尺寸。

我這窗帘其實挺重的,可對小米智能窗帘1S來說毫不費力。做到優雅地開窗關窗,這讓我激起了對智能聯動的強烈好奇。我需要購買更多的傳感器,目前家裡可以連米家的也有不少了,只是少了傳感器。小米的智能家聯傳感器我咬咬牙還是買得起的。

很多人覺得智能窗帘不就是電動開合嗎?話是沒錯,基本就是電動代替了手動,但是他所實現的場景也不是手動能比的,像遠程開啟,智能場景設置就會給生活提升幸福感,單單一個定時開啟的功能就可以讓你忘記鬧鐘,用不多的錢來實現,還是非常值得的。建議窗帘不要拖地,不然有可能下擺會拉不嚴實,產生漏光現象。

目前京東小米官方旗艦店已開始預售,有定金50抵150的優惠活動。

二、小米智能門鎖Pro

1、開箱及安裝

把原來的智能門鎖換成小米智能門鎖Pro,他的功能我覺得已經足夠,家裡智能家居設備基本都是連米家的,這次正好再添新。外觀還是和我原來的那把鎖相似,都是提手式的,該有的功能也一樣不少。

先放張配件的圖,鎖體是全电子鎖體,內置了4枚鎖舌智能傳感器,精準偵測鎖體狀態。這個功能配置才是智能門鎖該有的樣子。鎖芯採用C級鎖芯,安全性有保障。

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小米智能門鎖Pro只配置了兩把應急鑰匙,而沒有NFC卡。

前後面板的保護膜上都圖示有說明,使用起來毫無難度,非常人性化,相比於看說明書,這來得更加直觀,就算以前沒有用過智能鎖也一樣可以輕鬆應對。面板採用的是IML工藝,抗刮性強。

外面板的觸摸按鍵區域,門鈴和NFC識別區在密碼輸入區上下方,電量警告這個提示放在面板上則顯得非常友好。

3D半導體指紋識別,採用瑞典PB指紋檢測算法,有着更高的安全性。同時採用藍寶石指紋蓋板,和很多的人的盤蓋板一樣,硬度僅次於鑽石,超耐磨,帶來的好處是能夠長久精準識別指紋。

小米智能門鎖Pro的安全性還體現在上,配備了1080P廣角攝像頭,161°的超大廣角讓門前動態盡收眼底。同時還配備人體傳感器,會對門前逗留的人進行檢測,發現過久不離則開啟攝像頭錄製視頻並推送至手機,安全滿分。攝像頭和人體傳感器中間那一小點是光照傳感器,會根據環境光強度來判斷是否進入夜視功能。

内面板的功能鍵就比較少了,只有防貓眼和反鎖旋鈕。但是這個質感和手感是真的不錯。

外面板底部有Type-C應急供電口,以防真的沒電開不了門,兩側是喇叭,用於通話。

内面板底部同樣有喇叭,下方是電池開蓋口。

我原以為我之前也是智能門鎖,定位圖紙這次就派不上用場了,但是內部構造還是不同,稍微一對比就發現小米智能門鎖Pro的面板要比我之前的那把要長。

所以該切割還早得切割,不過省事了很多,我數了下,只需要擴大兩個孔位就行了。

安裝挺快的,這要比裝窗帘機要快得多了。

打開電池蓋,裏面有兩組供電電池組,當然,在第一次連接設置的時候,也得把這個電池蓋取下來。

2、APP

打開米家以後,門鎖會被自動搜到,然後按步驟下去就可以,都是一樣的,連手機都是用藍牙。

然後開始門鎖驗收,這裡有比較多步驟的,可能也是為了安全吧。

接着就錄入指紋吧,注意小米智能門鎖Pro默認錄入的第一個指紋就是管理員指紋,APP對錄入的指紋有管理目錄,能明確知道自己是錄的哪個手指的指紋,這對以後的添加是很友好的,避免同一個手指重複錄入的尷尬。

而主界面也是非常的直觀,我可以清楚地看到門關沒關,有沒有反鎖,電量還有多少。同時門鎖事件也是記錄得非常詳細,還有更多的功能可以在設置里找到,比如遇到撬門會自動撥打預留的電話。

門未關和門虛掩會用紅字來記錄,默認超過10S會發出報警,這個時間在5S-30S區間可以自己設置,比如我設置成30S。當然你也可以把聲音關閉,只用燈光來提示。

這個門未關或門虛掩提示在晚上光線較暗時還是很明顯的,白天卻很容易被忽略。不過有選擇總比沒有好。

小米智能門鎖Pro的161°的1080P超廣角攝像頭讓門前動態盡收眼底。不管是白天還是夜晚都一樣清晰,就如晚上那位給我送雞排飯加蛋的靚仔面部表情都一覽無餘,加沒加蛋我都看得一清二楚。

當然你想實現上述功能,你得有個網關,因為小米智能門鎖Pro的wifi功能只是連攝像頭的,門鎖的本質還是藍牙鏈接。

我用的是小米智能多模網關2。

網關只要接入網就可以了,別的工作就交給他了。當然連接了網關后,他能做的事就更多了,一樣可以加入智能場景,實現聯動。說白了網關就是把沒有WIFI功能的智能家居設備加持了WIFI功能。

3、使用

小米智能門鎖Pro採用的3D半導體指紋識別速度很快,基本手指一放上去就識別成功,識別成功的燈效是白色,反之是紅色。

除此之外還有密碼,一次性密碼,NFC,藍牙和鑰匙可供開鎖,如果有蘋果設備的還支持HomeKit。蘋果用戶比安卓用戶多了一個開門方式啊。

只是NFC上卡需要自行購買,而如果是小米手機的話,是可以直接當NFC卡來使用的。

外面板的机械鑰匙孔位,對於門鎖沒電了的情況下,這是最後的辦法,所以建議兩把机械鑰匙不要放在家裡,可以放車裡,放父母家。

對於這把小米智能門鎖Pro,我使用的這幾周里感覺很好,至少我不用像以前一樣人都已經在車上了還要擔心一下家裡有沒有鎖門,而現在手機上一目瞭然,別說關沒關門了,鎖的狀態都能看到,治好了我的門鎖強迫症。只是所有指紋鎖的通病小米智能門鎖Pro也有,小孩子和老年人的指紋不好錄,就算多錄幾次錄上了也會識別錯誤。

寫在最後

手裡的小米產品越來越多了,也慢慢地會去使用他的生態,從手機控制的單一產品到智能家居互聯,逐漸開始習慣他帶給我的享受,生活理應如此,我只要一個簡單的開門動作,家裡的燈調到你設定的色溫,空調吹出緩解疲勞的風,電視也已經在播放你喜歡的頻道,,,,一切都是那麼的舒心。當我們在外為別人考慮太多的時候,回家應該有着自己的優雅。

作者聲明本文存在利益相關性,請大家尊重作者及分享的內容,友善溝通,理性決策~

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由AI控制的F-16戰鬥機,可在模擬環境團隊合作並與敵機纏鬥_工業用機械手臂,無線充電裝置

美國國防高等研究計畫署(DARPA)正著手開發無人戰鬥機技術,其所進行的已經獲得初步的成果,目前於計畫的第一階段,發展出先進的人工智慧演算法,可以模擬操控戰鬥機與敵機在空中纏鬥,而且還能多架戰機共同合作。

去年啟動的ACE計畫,目標是要發展出達人類水準,可被人類信任、可擴展且可人機協同空戰的人工智慧自駕系統。在計畫第一階段,無論是在視距內或是視距外,先進的人工智慧戰機都可以良好地與敵機在空中戰鬥,DARPA策略技術辦公室Col. Daniel Javorsek專案經理提到,第一階段計畫結束前,最大的重點在於將人工智慧演算法的模擬,過渡到真實的飛行上,並為2021下半年的實際飛行演練做準備。

在2020年8月,霍普金斯大學應用物理實驗室進行了AlphaDogfight試驗,共由8個團隊組成,以人工智慧執行一對一F-16空中混戰模擬,獲得第一名的人工智慧,隨後在模擬器中,與經驗豐富的F-16戰鬥機駕駛員進行了5次模擬戰,以5比0的成績打敗人類駕駛員。

在今年2月的時候,ACE演算法開發團隊完成了下一階段的人工智慧模擬混戰,這次的混戰擴展了模擬環境,在環境中放入2架友軍F-16戰鬥機以及1架敵軍戰機,並且在模擬中加入更多類型的武器,包括用於精準射擊的短程槍枝,和可鎖定遠處目標的遠程導彈。

Col. Daniel Javorsek提到,更多的武器選擇和更多架的飛機,代表著能探索更多種,在AlphaDogfight試驗所沒辦法提供的動態狀態,而這對於建立可信任演算法是重要的第一步,因為能夠評估人工智慧代理如何限制火力使用,而不至於自相殘殺。這在動態且讓人困惑的情況尤其重要,因為在空戰中,可能同時存在由人工智慧和人類駕駛的戰鬥機,並在兩架戰機追擊敵方飛機時,產生難以判斷是否開火的複雜情形。

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ACE計畫的另一重點,是要評估駕駛員對人工智慧,在進行戰鬥演練的信任程度,為了測得這個資料,測試飛行員駕駛實驗室的L-29噴射教練機進行了數次飛行,該教練機機艙內裝設了感測器,能夠測量駕駛員的生理反應,以作為駕駛員是否信任人工智慧的參考。

L-29噴射教練機為兩座位的飛機,雖然研究人員告訴後座駕駛員,飛機完全是由人工智慧駕駛,但是其實是由前座駕駛艙飛行人員,充當人工智慧的執行器,執行人工智慧所生成的飛行控制輸入,但對後座的飛行員來說,就像是人工智慧在操縱飛機一樣。

這樣的實驗,如同紀錄開發自動駕駛車時的重要指標解除自駕(Disengagement),研究人員也在紀錄人工智慧控制戰機解除自駕的時間,不過是透過評估飛行員頭部的位置以及眼睛在座艙中的視線來達成,透過測量飛行員在自駕中,多常往窗外看,並與他們在戰鬥管理(Battle Management)任務上花的時間進行比較。

除了在2021年下半年將進行的中型飛機測試之外,ACE計畫也開始修改L-39大型噴射教練機,除了要創建L-39飛行模型之外,還要以人工智慧進行預測和戰術決策,預計將會在2023年末和2024年展開計畫第三階段,由人工智慧駕駛L-39,實際進行飛行並在空中纏鬥。

https://www.ithome.com.tw/news/143407

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臺北市大數據應用實例大公開

2021年臺北市跨年活動配合防疫需要,嚴格管控人數上限,並全面實施實聯(名)制入場,透過實聯制儀表板快速掌握進場情形。 (圖片來源/臺北市大數據中心)

 大數據應用 1   臺北市2021跨年活動人潮管制

靠實聯制儀表板管制4萬人進場

2021年臺北市跨年活動配合防疫需要,嚴格管控人數上限,並全面實施實聯(名)制入場,透過實聯制儀表板快速掌握進場情形。(圖片來源/臺北市大數據中心)

在2020年的最後一天,不少民眾都會參加各地跨年活動慶祝,但在COVID-19疫情影響之下,為降低群聚感染風險,不少縣市停辦2021年跨年活動,臺北市照常舉行,成為國內少數仍舉辦跨年活動的縣市。

為了避免群聚感染風險,除了要求民眾進場要消毒、戴口罩,北市還祭出人數總量管制,限制現場人數上限為4萬人,並且配合防疫需要,活動現場控管出入口,並全面以實聯(名)制進場,包括使用身分證掃描進場,或是以臺北通App、MyCode隨行碼進場。

為讓臺北市跨年決策小組能夠監控現場人數控制,臺北市大數據中心協助綜合各方面資訊,建置跨年實聯制儀表板。通過這個儀表板,能夠看到當天入場總人數,以及民眾是從哪個出入口進出,使用哪種實聯(名)制方式進場居多,入場民眾的性別比例等等。

為了即時掌握現場人數狀況,以MyCode隨行碼為例,由於是資訊局建置的系統,因此每有一位民眾使用隨行碼入場,系統就會回傳一筆資料給實聯制資料庫,同時傳送一筆不含個資的統計資料到跨年實聯制儀表板,讓決策小組掌握即時的入場人數。

值得注意的是,除了實聯名制之外,這次活動也和電信業者合作以POC概念驗證,利用手機與基地臺間的通訊技術,推估當天活動現場週邊的人數,供跨年決策小組參考,電信業者推估人數也同樣整合到儀表板,以讓活動決策小組參考。

 大數據應用 2   臺北市小黃招呼站設置優化

找出百大上車熱點調度近3萬輛小黃

透過分析叫車業者一周的資料,結合時間前後與空間分布,可以掌握臺北市計程車招呼的熱門路段。(圖片來源/臺北市大數據中心)

國內擁有最多計程車的是哪個縣市? 沒錯,就是臺北市,目前在臺北約2.8萬輛計程車,這麼多的計程車雖為民眾搭車帶來便利性,但空車繞行、臨時停車造成交通壅塞或導致交通事件發生。因此,市長柯文哲要求交通局在一個月內,提出新洞見及對策,交通局因此找上大數據中心團隊,著手研究如何優化臺北市計程車招呼站的設置。

交通局向叫車業者取得一周資料,包括電招、App叫車、路招等,以了解民眾上車及下車需求,以地圖套疊圖資,能看到民眾在臺北市各個路段的上車、下車分布情形,如什麼時段、什麼路段,使用電招或是App叫車、路邊招車等方式上車,觀察民眾上車的招呼熱點或熱區。

從數據來看,計程車電招較分散,而路招則以大馬路為主。另外,結合時間與空間,大安區和信義區都是計程車招呼的熱區,但從時間軸來看,兩區的招車熱區時段大不同,可能因信義區夜生活較多,信義區白天和晚上的搭車行為明顯不同。

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大數據中心從資料中,列出北市計程車招呼熱區的百大熱點路段,每個路段在當周有多少次上車行為,供交通局設計程車招呼站參考,交通局目前派員現場勘察,依當地路況、路寬是否允許,決定是否設置計程車招呼站。

這項政策研究衍生相關議題,如何疏解內湖地區交通尖峰時刻的壅塞情形。這項研究不只是交通局,也涵蓋產業局、都發局所提供的資料,為降低計程車空車在尖峰時段前往內湖載客,大數據中心和交通局討論,利用計程車可附近公有停車場免費停車一小時,將停車場空位資訊提供給叫車業者,吸引計程車空車提前一小時至內湖,減輕內湖交通壅塞的問題。

 大數據應用 3   雙北300條公車路線優化

分析每日130萬人次乘車大數據

臺北市政府去年和新北市政府合作,鼓勵搭車的民眾上下公車都要刷卡,蒐集完整的乘車數據進行分析,掌握民眾的起始、終點站乘車行為,作為雙北市300條公車路線優化的依據。(圖片來源/臺北市公運處)

每天約有300條公車路線、3,500輛公車往返臺北市與新北市,每天約130萬人次搭乘公車在雙北市移動,如何掌握民眾乘車需求,優化公車路線安排,對臺北與新北市政府而言,都是大眾公共運輸上難解的題。

為了更精準的掌握民眾的乘車行為,雙北市、公車業者歷經多次協商終於2018年達成共識,2019年他們開始鼓勵民眾上下公車都要刷票卡,蒐集完整的公車搭乘數據,才能取代過去只有片面資料,需從其他資料比對、再經過推算,才能對民眾乘車行為有粗略的了解,但還無法精確掌握民眾的乘車行為樣貌。經過上下車動線、上下刷卡獎勵、更改票證感應機後,才成功讓大多數民眾習慣上下車刷卡這個新制度,同時掌握9成的乘車數據。

臺北市公運處利用乘車的OD(起始站點)、車上人數變化、旅次鏈查詢等資料,找出民眾在哪裡上車較多,到哪裡下車居多,作為調整行車路線的參考,例如民眾通勤以某個路段為主,可調整該路線公車的路線,也能縮減乘車時間,而較冷門的公車路線,可改採預約乘車的方式,避免運輸資源的浪費。針對車上人數較少的路線,改以小巴載運,讓中巴能夠挪到其他運量較高的路線使用。

以數據分析為依據,調整公車營運路線,不論是新增、裁撤或是變更等,都能有數據佐證支持,或多或少降低民眾反彈的聲音。未來若能從公車取得影像、行車等其他數據,進一步擴大數據的應用,例如以AI辨識路上其他車輛違停,或者是辨識駕駛是否有不良駕駛行為等等。

 大數據應用 4   追蹤24萬市民卡片綁定趨勢

三倍券加碼政策成效分析

為讓臺北市掌握三倍券加碼政策成效,北市大數據中心去年7月建置三倍券儀表板,綜整民眾綁定三倍券的趨勢。(圖片來源/臺北市大數據中心)

去年COVID-19疫情迫使民眾減少實體消費,改為線上消費,嚴重衝擊國內各個產業,政府為振興經濟,去年7月祭出振興三倍券,民眾花費1千元,就能獲得三千元的三倍券,希望能帶動民眾的購物消費,降低COVID-19對經濟的衝擊。

臺北市政府去年響應三倍券政策,針對敬老、愛心卡領三倍券,北市加碼回饋一千元,為了三倍券加碼政策成效,大數據中心在去7月建置了振興三倍券儀表板,針對北市敬老卡、愛心卡及學生卡綁定振興三倍券加碼政策,透過即時統計與歷史數據呈現趨勢。

從三倍券儀表板中,約24萬綁定卡片的民眾是自行登記或是透過機關的協助登記,最近七日的申請人數、綁定的卡證類別佔比,以及年齡、性別比例,不只是臺北市,儀表板也收整全國綁定的狀況作為參考。

https://www.ithome.com.tw/news/143186

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中華電信與中華徵信所共推企金電信信評服務,供銀行業者更多企業放貸評估輔助依據

中華電信聯手中華徵信所推出電信信用計分卡服務,藉由企業戶的電信使用行為資料,提供企金AI信評服務,該服務預計今年Q2正式上線。(攝影/李靜宜)

臺灣電信龍頭中華電信與徵信企業CRIF中華徵信所合作,在今天(3/25)共同推出「電信信用計分卡」服務,在經過企業用戶同意的基礎下,由中華電信提供該企業戶的電信相關數據,中華徵信所則提供電信信用評分模型,兩者聯手推出的企金AI信評服務,目的是要讓銀行業者在放貸給中小企業時,能有更多輔助數據來進行評估。

中華徵信所引述經濟部中小型企業處統計,2020年臺灣市場有97.65%由中小型企業組成,而從中央銀行數據更顯示,臺灣小型企業5成以上的資金來源是向金融機構借貸。不過,中小企業常因財務資料不足,而面臨無法順利向銀行申請貸款,而有資金周轉的問題。

但銀行業者接收這些財務資料較少的中小企業貸款申請時往往不敢輕易同意,考量整體授信風險,需要更多企業資訊才能進一步評估是否放貸。

中華徵信所總經理郭曉薇提到,臺灣企業戶有超過9成公司的市話,都是由中華電信提供服務。本次雙方的合作,是藉由中華電信提供企業戶動態電信使用行為的數據,結合中華徵信所的徵信科技模組,分析數據中的違約率、營運狀況等。郭曉薇表示,對於中小企業來說,可透過電信資料補足向銀行申貸時財務數據的不足,進而降低擔保品的需求;對銀行而言,則能提供更為廣泛的數據,降低銀行對中小企業違約率的誤判。

中華電信大數據處總監闕仁斌表示,銀行常見擔憂如申貸中小企業是否為空殼公司?這家公司成立了多久?業務量又有多大?他提到,可透過電信資料,得知企業在某地址是否申請市話,又申請了多久,是否有逾期繳費記錄,以及市話通話量為多少,闕仁斌解釋,藉由通話量,包括發話量與受話量的變化趨勢,能反映企業戶經營異常與違約風險,讓銀行業者能提前察覺來即時因應。

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中華徵信所副總經理余建中表示,電信計分卡採用的是違約計分卡的作法,按照電信資料評估企業的信用風險。只要電信計分卡定義出是高風險的企業戶,經過實際驗證,預測在未來12個月該企業戶逾期繳款的可能性超過25% 。

余建中進一步提到,中華電信會提供企業戶24個月的電信資料,包括付款歷史與還款記錄;藉由公司有幾支電話間接得知公司規模;以及電信相關的營運表現,再放到電信評分模型產出一個分數,計分從300分到900分不等,分數越低就代表該企業戶違約的可能性越高、越危險。

中華徵信所更進一步將風險等級從A分到E,比如E表示極高風險,按照電信徵信分析,該企業戶信用不良,不宜往來交易。又或者C則代表普通,有保證或有條件的交易尚可往來。而此服務的目標,是提供銀行業者在申請、監控、催收、行銷、客戶開發等階段使用,余建中表示。

郭曉薇提到,企金電信信評服務預計今年第二季上線。屆時,若要取得電信報告服務,余建中表示,第一步是銀行業者要取得企業顧客的同意書,一旦顧客授權,中華徵信所的平臺便會呼叫中華電信的資料庫,確定這家公司是否在中華電信有電信記錄,確認後則會進入中華徵信所部署在中華電信環境的自動決策引擎系統,調出這家公司的電信使用行為數據,放入AI模型得出電信信評分數,再交由中華徵信所依照分數與風險等級得出電信報告,提供給金融機構作為放貸的參考數據之一,希望藉此加快銀行核貸的速度,以及讓銀行多一項跨業的資料來源,提供給中小型企業較好的貸款條件。文⊙李靜宜

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物件偵測模型如何輕量化?中華電信研究院分享自家3秘訣

中華電信研究院研究員陳逸夫指出,自家模型輕量化以近似運算為核心,來降低耗費運算資源的參數量。

中華電信研究院今(25日)線上分享物件模型輕量化經驗,把輕量重點放在模型頸部和頭部,用近似運算來減少核心參數量和運算量,比如用差值讓長寬一致、用一層卷積讓Channel數一致,以及用深度可分離卷積來重組頭部。但這樣還不夠,損失函數也要輕量設計才行。

從智慧交通AI引發的模型輕量化研究

近年來,中華電信研究院接下不少智慧城市AI專案。光是去年,他們就部署了影像辨識AI,來實現機場防闖電子圍籬、北市府跨年防疫人流偵測、高鐵違規上下車取締。今年,他們更把影像辨識AI部署在桃機捷運,來偵測擁擠程度和遺留物,也運用在高雄市交通科技執法,來揪出闖紅燈的行人,甚至也用在中華電信自家園區,來辨識越線的車輛和車牌。

「但這些AI應用,都在遠端機房計算,」中華電信研究院交通院方研究所研究員陳逸夫指出,遠端運算有著網路、主機存放等大量成本。為降低成本,中華電信思考,這些AI模型的推論作業,是否能在邊緣運算就好?

但要實現AI邊緣運算,得考量邊緣裝置的限制,比如模型大小、運算複雜度、速度和準確度等。能做到這一點的,就是模型輕量化,中華電信也因此著手研究。

輕量化重點1:骨幹直接採用新技術

首先,他們參考科交大人工智慧普適中心舉辦的物件偵測模型輕量化比賽,以去年7月公布的第一、二名表現為基準(Benchmark),來設計輕量化模型。這些模型的評分包括準確度、模型大小、複雜度和速度。

接著,中華電信著手調整物件偵測模型。陳逸夫指出,物件偵測模型由3大部分組成,也就是骨幹(Backbone)、頸(Neck)和頭(Head),骨幹負責收集特徵,頸負責連結、融合骨幹抽取的特徵,頭則是預測物件。

通常,骨幹需要大量資料來進行預訓練,比如用ImageNet,因此「成本很高。」如果這部分改用其他資料來訓練,勢必得花更多成本來驗證。

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

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陳逸夫建議,直接採用最新技術會是個不錯的選擇,比如Google去年3月發表的輕量化結構EfficientNet-Lite,特別是第2版和第3版。

輕量化重點2:頸部用近似運算減少參數量和運算量

至於頸部的用途,則是融合骨幹抽取的特徵。從技術發展來看,「融合不同尺度的特徵,模型可以學得很好,」但陳逸夫也指出,這背後的代價是用運算成本非常高的卷積(Convolution),讓不同的長、寬、Channel數一致,才能融合。「我們輕量化的重點,就是這些卷積。」

於是,中華電信改用差值讓長、寬一致,再用一層卷積讓Channel數一致,如此就能減少卷積的使用。他表示,這些近似運算可保有多尺度融合的精神,「大量減少參數量和運算量。」

輕量化重點3:頭部用深度可分離卷積重組、莫忘損失函數

至於頭部,則由許多卷積組合而成。「這些卷積得保留,」因為,模型就是靠這些卷積來學習任務和預測,因此,中華電信採用深度可分離卷積,來重組頭部。這個深度可分離卷積,與一般卷積近似,保留了卷積的功用,卻大幅減少參數量和計算量。

至此,中華電信的模型輕量化告一段落,核心思想就是以近似運算,來減少參數量和運算量。不過,他們後來發現,這個近似方法讓模型難以收斂。

於是,他們也把損失函數納入輕量化設計,將難以訓練的損失函數,融合到其他損失函數中,直到可以收斂為止。

最後,中華電信將輕量化的模型,部署到前述競賽的邊緣運算平臺PX2上,發現不管是模型大小、準確度、複雜度和速度,都達到原先設定的標準,也就是平均準確度均值(mAP)達49.25%、模型大小為4.68MByte、複雜度8.96GOP/Image、速度為每128.4毫秒辨識一張影像。文◎王若樸

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【專家觀點:安永諮詢服務執行副總經理曾韵】建立整體戰略統一各單位步調,才能強化城市治理

安永諮詢服務執行副總經理曾韵(攝影/洪政偉)

為何強化資料治理這麼重要?安永諮詢服務執行副總經理曾韵,也是臺北市資料治理委員會外部委員之一的她明確指出,因為大家都想要做資料分析,但在過程中往往會遭遇許多問題,例如資料的整理,突顯出資料品質的重要性,而各單位間的資料孤島是否能打破也是挑戰。

曾韵長期提供企業資料治理、風險控管相關的諮詢規畫服務,也是臺北市資料治理委員會個資保護小組的委員之一,對臺北市政府推動的各項智慧城市專案,她所參與的工作小組會針對每個案子,就個資保護是否完備進行檢視。

她提到,談到資料治理,包括定義資料的格式、相關定義,而不論是公部門或是私部門,大型組織推動資料治理經常會遭遇風險或挑戰。首先不論是局處單位想要運用資料,或是民眾想要運用資料,就會發現整理資料相當痛苦,甚至每個單位的數位化程度不一,可能只有紙本資料,因此在資料治理之前,要先做到數位化,接下來再去定義資料的格式、管理、隱私及安全。

另外,要將各單位的資料作整合性的運用,資料的連動管理維護成本高,也會衍生跨局處單位資料維護管理的權責畫分,以及控管不易的風險。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

她以過去的經驗來看,在個資盤點部分,每個單位及其合作的廠商做法不一致,包括對個資的認定,以及去識別化的做法,這些都會增加資料運用上的難度。

各個機關單位或是部門有各自的想法、各自的預算,步調不統一,優先性也不同,她建議應從市政整體來考量,「整體戰略統一、步伐一致,並確立優先性之後,政策推動就會更有效率」,曾韵說。例如臺北市提供單一陳情系統,如能統計民眾陳情內容,建立問題的優先順序去處理,會更有效率。

過去各個局處各自處理業務上的資料,導致機關資料孤島問題,她認為政府服務要做到讓民眾有感,並非單一機關做得好就行,還需要跨機關資料的互通,市府透過資料治理委員會,在產學界專家提供建議下,建立優先順序,就能更有效率的運用資源。

曾韵表示,一方面通過建立資料的共同規範,例如各個單位統一使用固定的年分格式,引導各單位資料品質的提升,未來在資料的串接整合運用就會比較簡單,另一方面,也依照特定的議題需要,整合相關不同單位的資料,進行跨界的分析就會更有效果。

未來更好的資料整合匯流運用,對智慧城市的各方面的數位轉型發展才能提供助益,例如智慧交通、安防及政府等等,甚至未來在法規允許下做到資料變現。

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蘋果在4年內買了25家AI公司,超越Google、微軟及臉書

GlobalData公布過去4年來收購AI公司數前五大企業:蘋果(25家),愛爾蘭公司Accenture(17家),Google(14家),微軟(12家),臉書(9家)。(圖片來源/GlobalData)

資料分析暨顧問業者了2016到2020年間,在人工智慧(AI)領域的併購活動,指出在這期間全球AI公司的前五大買家中,就有4家為美國科技企業,其中又以蘋果買下25家AI公司居冠。

前五名的AI公司買家依序是蘋果、Accenture、Google、微軟及臉書,其中,除了蘋果的25家之外,Accenture為愛爾蘭公司,買下了17家AI公司,Google買下14家,微軟買下12家,臉書則是9家。

GlobalData的首席商業基礎分析師Aurojyoti Bose表示,AI已是科技巨頭的兵家必爭之地,競爭的結果帶來了大規模的收購活動。

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另一名分析師Nicklas Nilsson則說,美國為AI領域的領導者,相關的併購意味著這些業者已有明確的AI應用發展目標,例如蘋果的許多收購案,都是為了改善Siri或替iPhone帶來更新的功能。

Nilsson分析,雖然蘋果的Siri是市場上最早出現的數位語音助理,但它的智慧能力卻落後晚進的Google Assistant與Amazon Alexa,而這也是蘋果的聲控喇叭銷售量不如Google與Amazon的原因之一。

這五個全球最大的買家不只併購AI公司,它們也大舉招募AI人才,根據GlobalData的統計,這5家業者光是在2020年,便張貼了超過1.4萬個AI領域的職缺。

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