小戶型裝修巧妙改造裝修攻略 提高空間利用率比什麼都強!

小戶型裝修巧妙改造裝修攻略 提高空間利用率比什麼都強!

小戶型的房子非常火爆,不論是用來自住還是用來投資,小戶型都是非常合適的選擇。在有限的空間面積中,如何發揮小戶型房子的最大優勢?當然要從空間上着手了,小戶型裝修巧妙改造可以用以下幾種方式,有效提高空間利用率,建議大家收藏備用哦!

小戶型裝修巧妙改造也能讓小空間顯得大氣有容量,收納能力直線上升,想知道其中的改造秘密嗎?

1、客廳造書房

客廳是我們日常休息和娛樂的地方,佔用面積也是最大的。很多小戶型家庭在拓展空間的時候,就會想到客廳。比如說自己和家人有讀書的習慣,但是苦於實在騰不出空間當書房,看來看去,也就只有客廳地方還有空閑了。我們可以利用客廳的拐角處,定製一套書櫃,書桌呈開放式擺放,這樣既利用了空間,又能增加客餐廳設計的豐富程度。

2、榻榻米

有的家庭雖然有了書房,但是可供使用的空間不大,活動起來也不方便。但是設計好飄窗的空餘處塞進一個榻榻米既可以當床也可以儲物,再結合兩邊的牆面空間定製衣櫃和書櫃。看書或者工作累了,就可以躺在榻榻米上休息一會兒,兩邊都是書櫃,有一種被書香包圍的氛圍,伴着書香入眠也是極好的。

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3、上下床

家裡有兩個孩子,房間不夠用的話就可以使用上下床來節省空間。當然,只有一個孩子也可以使用上下床,上下床與書櫃結合,結合樑柱結構,體現定製優勢,解決孩子休息與學習空間,這樣的方式非常適合小戶型。而且孩子天性好動,上下床也給孩子日常起居增加了不少樂趣。抽取式的儲物床,也是解決空間不足一個好方法,這樣還能解決家長擔心的安全問題,不用的時候,還不佔位置,實用性強。

4、衣帽間

家裡衣服太多不知道該放哪裡,那你需要一個衣帽間。拐角處的小空間簡單設計一下也可以變成一個小小的衣帽間,卡座的結合可以方便更換衣物,無聊時還可以當成休閑區。如果想要衣帽間更具隱蔽性或者空間感可以設計一個黑色玻璃門框,保證設計美感的同時,也可以騰出一個完整的空間。

以上就是今天分享的小戶型裝修巧妙改造方法,希望對你家的裝修有幫助!

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裝修斷舍離你聽說過嗎?這樣做才是有效裝修

裝修斷舍離你聽說過嗎?這樣做才是有效裝修

斷舍離的概念相信大家都聽說過,比較常用的就是收納領域。其實在裝修過程中,斷舍離的概念也很實用。能夠讓我們避免很多華而不實的設計,節省預算,做到有效裝修。那麼裝修斷舍離什麼意思?怎麼做?跟隨裝一網小編了解一下吧!

在裝修過程中,很多人看到喜歡的設計都想搬回家,最終導致裝修效果並不如意,甚至還增加了花費,因此裝修斷舍離還是很有必要的。那麼裝修斷舍離什麼意思?怎麼做?跟隨裝一網小編了解一下吧!

斷:不需要的

每個人都夢想有一個完美的房子,但是過於追求完美總是會忽略真實的需求。裝修是僅服務居住需求,創造功能疊加的事情,應該捨棄掉一切生活中根本不需要的東西,回歸實用性。

裝修的第一步不是找裝修公司也不是定裝修風格,而是羅列你以及家人的所有需求和生活習慣。最簡單的就是完整地羅列,屋子里住的所有人工作日和休息日一整天要做的事情,從早上起床,洗漱,更衣到晚上沐浴、睡覺。越細節越好,由此來判斷什麼是更日常、更重要的行為,從而確定合理的功能空間分區。

第二步明確房屋戶型的亮點和缺陷,基於自己的裝修需求揚長避短。

第三步就是盡量多的了解基礎的裝修知識,找裝修公司進行測量、溝通和規劃設計。

舍:無用之物

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裝修就是打造完美的家,因此很多人看到好看的創意就想搬到自己家,如小吧台、華麗的燈飾、浴缸等等。可對於大部分家庭來說這些都是無用之物,也是無效裝修,這就跟花很多精力和金錢去美化自己,卻被別人說化妝還不如素顏是一樣的。

舍的精髓就是放棄無用之物,避免華而不實的創意。不要去模仿迎合大眾所流行的裝修風格,隨意的按照自身需求去搭配,充分的發揮出個人特色,使整個空間得到升華打造出有效裝修!

離:捨棄物慾

捨棄物慾更多的是從軟裝、傢具等方面考慮的。很多人有個誤區覺得家中的擺件越多越精緻,其實裝飾品只是點綴,一兩件足矣。因此,不管是傢具還是擺件應該從真實的需求出發,不必太過雕琢。尤其是小戶型家庭,簡單就是最好的家裝!

以上就是關於裝修斷舍離什麼意思以及裝修斷舍離怎麼做的全部內容了,關注裝一網讓您的裝修省錢更省心!

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這臺自駕貨車很臺味

「這臺自駕車這麼厲害!汽車並排、機車穿梭,甚至還有位阿伯混雜的市區路上,都開得這麼順!」第一次看到工研院機械所數位長王傑智在YouTube頻道上公開的這段3分鐘自駕影片,很多人都發出這樣的讚嘆,我也不例外,在PTT汽車版更是引起熱烈討論。

這不是美國的自駕車影片,而是在新竹市區道路,工研院國產自駕車的測試驗證影片。甚至,許多人看完後,第一時間的反應,都覺得這輛自駕車很有「臺味」,遇到路邊臨停,能暫時跨越雙黃線來超車。或是遇到路口需要會車時,能安全但又穩定加速通過,「表現的兇一點,對方就會禮讓。」這是王傑智的形容,聽起來就像是形容臺灣駕駛的習性,但他其實介紹的是自家團隊一手打造的國產自駕系統的在地化能力。

影片來源:取自工研院機械所數位長王傑智的YouTube頻道

在臺灣道路開車,不只是要面對汽車,還有穿梭而來的機車,(臺灣可是全球機車密度數一數二高的國家),更複雜的挑戰是複雜的紅綠燈號誌判斷,就混雜在五顏六色的路旁招牌、霓虹燈中。若從自駕車駕駛座望出去,一家紅色超商的招牌就並列在路口紅綠燈旁,這臺車也能輕鬆判斷,招牌紅色燈光不是紅綠燈的燈號。

這不是一次臨時拍攝的影片,而是新竹物流與工研院合作的自駕車物流服務實驗。工研院機械所自駕車團隊就已經默默開著兩輛用克萊斯勒Pacifica改裝的自駕物流車,在新竹市區道路上奔馳了3個多月。

整個物流自駕車的實驗路線,從新竹營業所出發,行經公園路216巷、公園路、東光路、忠孝路,抵達竹科營業所,回程沿著忠孝路、八德路、公園路、光復路二段、公園路216巷,回到新竹營業所,全長約1.9公里路程。自駕貨車最高時速40公里,測試時段也配合一般物流作業時間,分為早中晚3個時段,分別是早上9點到11點、下午1點到5點,還有晚上7點到翌日2點。 我們記者親自開車跑了一次,大概也要6、7分鐘才能抵達。

自駕貨車一開出營業所,馬上就要面對狹窄的公園路216巷,兩旁停放不少機車,也常有卸貨臨停車輛,經常需會車才能穿越,有時還要稍微跨越一下雙黃線,來閃避路邊違停車輛,就像臺灣駕駛習慣一樣。甚至還有一個90度垂直的大彎道,要彎進高架橋旁的小路,小路大約是車身等寬,只有多一點點,但自駕車透過高精地圖的輔助,反而比人更能夠穩定開在車道中,維持兩側距離。

穿過小路,進入主幹道還得留意後方橋上的來車,以及會車路口旁的行人。 最後要進入目的地之前,還有好幾個複雜紅路燈號的路口要客服。上述這些一點都難不倒這輛國產的自駕車。

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紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

2017年,王傑智正式接任工研院機械所數位長,率領研究團隊要打造國產自駕車AI大腦,陸續完成了多輛國產自駕車。這一次,新竹物流找上這位臺灣最懂自駕車的專家,要來打造自駕貨車。

新竹物流總經理李正義告訴我們,未來自駕物流成功後,可複製到全臺的營業所及轉運中心,以大新竹地區為例,每月約有45萬件貨物量,未來自駕物流導入新竹物流體系後,改為營業所對營業所直送,初步可減少區域內2成的貨物量進轉運中心,多達約1萬件的貨物。

新竹物流自己估計,導入自駕物流服務後,除了每年約可減少1.2億元運輸成本,還能省上千萬元的人力成本。

不只如此,新竹物流還有一個更大的目標,未來,新竹市各營業所或跨區直送貨物都要靠自駕貨車完成配送,除了克服職業駕駛人短缺的問題,還能進一步簡化運送流程、上下貨次數,甚至他們未來想要發展自駕聯結車,用於夜間長途運輸,往返新竹到高雄、宜蘭等地。

這正是新竹物流用來因應後疫情宅經濟起飛,而專業駕駛人力越來越搶手的戰略,也是後勤運籌轉型的關鍵。

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全球自駕物流發展史

戴姆勒集團於2015年展示具半自動駕駛功能的未來卡車。(圖片來源/Daimler)

國外在自駕車應用上起步較早,Google從2010年就開始投入自駕技術研發,初期為Google X實驗室的一項專案,隨著技術發展漸趨成熟,2015年展開一般道路測試,後來獨立成為自駕公司Waymo,並在加州、亞歷桑納州鳳凰城等地進行自駕車道路測試,直到2018年取得加州首張無人自駕車測試許可,允許沒有安全駕駛員隨行下,進行自駕車道路測試。目前已在舊金山、鳳凰城提供無人自駕車叫車乘車服務。

Waymo也將自家的技術推向商業車市場。2017年開始測試自駕卡車Waymo Via,2020年初以自駕轎車與UPS測試物流服務後,今年11月更進一步擴大與UPS的合作,以Waymo Via在美國德州為UPS的北美空運物流中心運送貨物,測試將到今年底前。

而當年與Waymo間在自駕技術上為競爭對手的Uber,因雇用Google自駕團隊離職員工涉及自駕車技術竊密,遭Waymo告上法院。當時Uber旗下自駕車部門Otto,曾於2016年以自駕卡車在美國科羅拉多州,以時速約88公里,行駛193公里的距離運送啤酒,成為當時自駕車技術投入物流上的一項創新實驗。Uber曾在2017年宣稱開始在亞歷桑那州提供商用化的自駕卡車物流服務,主要用於長途的高速公路運送,市區仍由短程的人工駕駛貨車接手。然而,Uber因竊密官司受挫,將自駕事業部門轉賣給Aurora,漸漸淡出自駕技術。

至於電動車大廠Tesla,除了在自家轎車型的電動車搭載自駕技術之外,也在2017年首次亮相電動貨卡Semi,隔年,為展示該車的自駕能力,首次在美國上路測試,載送特斯拉電池工廠生產的電池,運輸路程達386公里,Tesla Semi的性能受到注目。然而,至今Tesla Semi仍未出貨,生產過程並不順利,除了官方聲稱的大型電池生產問題,近期也遭遇汽車市場晶片荒,交車時間一延再延,最新目標為2022年交車。

傳統車廠如本田、豐田、BMW、賓士、福特、奧迪也加碼對自動駕駛技術投資,包括載運貨物的卡車,希望透過搭載自動駕駛功能,降低職業駕駛招募不易,人工駕駛疲勞的問題,藉此吸引貨運物流業者青睞。

旗下擁有賓士汽車的戴姆勒集團,曾在2014年展示賓士未來卡車,2015年進一步展示Freightliner Inspiration Truck,宣稱是第一輛取得道路執照的自駕卡車。戴姆勒集團的卡車部門宣示將以現有的SAE Level 2輔助駕駛技術為基礎,未來朝向Level 4自駕技術發展。同時也在2019年宣布投入5.7億美元,在未來10年內發展具高度自駕能力的卡車。而為了展現進軍自駕車市場的企圖心,戴姆勒還成立自駕科技事業群,包含自駕技術的軟體開發,車體的感測系統如光達、雷達、攝影機,以及讓自駕車精準定位的高精地圖,此外,更併購Torc Robotics,加速自駕方面的發展。

Volvo則是在2018年和挪威的採礦公司合作,以6輛Volvo商用自駕卡車,在安全駕駛員陪同下,將石灰石從礦場,行駛5公里運送至碎石場、裝載上船,這段5公里的路程位於地形起伏的山區頗具挑戰性,中途經過3.5公里長、陰暗的隧道,考驗自駕車能力。

Volvo更在2019年強化和Nvidia的合作,以Nvidia全軟體堆疊的感測處理、感知、定位、路徑規畫,共同合作開發彈性、可擴充的自動駕駛系統,包括自駕卡車等商業車種。

大型零售業者也看好自駕技術在物流業潛力,Walmart無疑是比較積極的零售業者之一,該公司近期宣布Gatik合作,將開始在美國人口較少的區域,以全無人自駕車開始運送貨品,由完全無人的自駕車協助配送,從Walmart物流中心到零售店。雙方在自駕車上的合作並非第一次,早在2019年,Walmart就和Gatik便進行自駕物流車的測試,當時配送距離只有3.2公里,由物流中心配送至零售店。

在Walmart最新宣布中,無人自駕車將在沒有安全駕駛員隨行之下,行駛11公里的距離,從物流中心配送至零售店,並且一周7天、12小時在固定路線上運輸,換言之,自駕車將成為Walmart在阿肯色州的日常運送載具。Walmart期望導入自駕車加速電子商務的商品遞送,以加速電商交易達成。

這次的合作別具意義,因為Gatik與Walmart合作自駕物流車,全程沒有安全駕駛人員隨行,為真正無人自駕物流車。

接下來,Walmart與Gatik在美國路易斯安那州的新奧爾良與梅泰裏,在安全駕駛隨行下,行駛長達32公里路程的自駕物流測試,將顧客訂購的商品,從超級市場Supercenter運送到方便消費者取貨的地點。

自駕技術發展不只用於中長程運輸,也被應用在物流的最後一哩,以自駕技術為基礎發展物流機器人,取代送貨員的角色將商品送到消費者手上。例如知名披薩業者達美樂,曾在2016年展示一款外送機器人原型,底部配備4個輪子,可制定最佳路徑,利用感測器避開路上的障礙物,將熱呼呼的披薩送到消費者家門前。

新創業者Star Ship開發物流機器人,該款機器人外型就像大型箱盒,底部配置輪子,可自行在路上移動,在消費者訂購商品後,於15到60分鐘內,將食物、飲料送到消費者手中。

而中國的阿里巴巴集團也看好相關的應用,2021年的全球智慧物流鋒會上宣布,開始研發公開道路的無人卡車,菜鳥網絡開發的小型物流無人車小蠻驢,將部署1千輛物流無人車進入校園及社區,這些小型物流無人車底部配備輪子,專門於物流最後一哩,基於自駕技術,小蠻驢能自行移動並避開行人、障礙物,甚至是搭乘電梯,將包裏送到消費者手中。

 全球自駕物流發展史 

 2010年  Google宣布開發自動駕駛車。

 2015年  Google X自駕專案獨立成為自駕公司Waymo。

貨櫃屋可短期出租?

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五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展,新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現,五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計(CAD)、系統分析和設計方法學等理論,已逐漸用於五金零件的研究和設計。

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戴姆勒集團展示具半自動駕駛功能的未來卡車,並聲稱取得道路駕駛執照。

 2016年  Uber旗下自駕部門Otto自駕卡車上路測試,在美國科羅拉多州行駛193公里距離運送啤酒。

達美樂測試披薩外送機器人。

 2017年  Uber宣稱在亞歷桑那州開始提供自駕卡車物流服務,主要以長途的高速公路運輸為主。

電動車大廠Tesla發表具自駕技術的電動卡車Semi,隔年行駛386公里載送電池。

 2018年  Waymo將自駕技術推進商用市場,測試自駕卡車Waymo Via。

Volvo自駕卡車在挪威採礦場測試載送礦砂。

新創業者Starship正式在美國及歐洲推出機器人外送服務,提供企業園區及校園送貨服務。

 2019年  戴姆勒集團宣布投入5.7億美元發展自駕卡車。

 2021年  Walmart與Gatik聯手測試完全無人自駕物流,在阿肯色州從Walmart物流中心送到零售店。

阿里巴巴宣布將投入1千輛小型物流車進入校園及社區配送。

圖片來源/Daimler、Otto、Tesla、Waymo、Volvo、Starship、Gatik、阿里巴巴

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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AI趨勢周報第181期:Meta開源懂128種語言的語音辨識預訓練模型

Meta旗下臉書AI研究院發表一套語音辨識預訓練模型XLS-R,具20億個參數,可辨識128種語言,整個模型用了43萬6千多小時的公開語音檔案訓練而成,比前一代XLSR-53模型還要多了10倍。

重點新聞(1126~1201)

Meta     語音辨識     XLS-R  

Meta開源懂128種語言的大型語音辨識預訓練模型

Meta旗下臉書AI研究院開源一套大型語音辨識預訓練模型XLS-R,是一套自監督學習模型,具20億個參數、懂128種語言,能執行多種語音相關任務。這套模型架構是以臉書AI研究院先前打造的wav2vec 2.0為基礎,整個模型用了43萬6千多小時的公開語音檔案訓練而成,比前一代XLSR-53模型還要多了10倍。

團隊表示,他們這次用了各種主題的語音資料,從法庭程序到有聲書都包括在內,語言種類更是比前一代多了2.5倍。他們認為,XLS-R雖是單一模型,但能執行多語言任務,為驗證這個想法,團隊微調了XLS-R,讓它執行語音辨識、語音翻譯、語言辨識等任務,並在多個測試基準拿下高階表現,如BABEL、CommonVoice、VoxPopuli、CoVoST-2和VoxLingua107等。臉書AI研究員表示,XLS-R是一個重要進展,代表跨語言預訓練模型,能有效改善資源不足的語言表現。

  AWS      機器人服務    IoT RoboRunner  

AWS發布企業級機器人服務預覽版,要加速機器人App開發和部署

AWS在近日年會re:Invent上發布新服務AWS IoT RoboRunner預覽版,是一款專為機器人應用設計的服務,可讓企業更容易打造和部署機器人App,方便集中管理各種類型的機器人。

進一步來說,這款服務是建立在AWS倉庫中已使用的機器人管理技術,能讓使用者將機器人和現有的自動化軟體連結起來,來統一管理機器人。使用者也能在服務中的集中式資料庫整合數據、進行標準化,如功能、地點、任務等。開發者可用IoT RoboRunner來存取建立App所需的資料,也能利用內建的軟體函式庫來打造任務App,如工作分配等。此外,IoT RoboRunner還能以API整合至企業的儀表板,來讓使用者查詢機器人表現指標和KPI。與此同時,AWS也揭露AWS機器人新創加速器,與非營利組織MassRobotics聯手,來解決機器人自動化、IoT技術中的難題。

 

 

  Nvidia     GauGAN2     圖像生成  

Nvidia發布新一代AI藝術應用GauGAN2,一句話就能生成精美風景圖

Nvidia揭露新一代圖像生成AI:GauGAN2,使用者只要輸入一句話,這套AI軟體就能即時產生場景圖,現已開放讓大眾使用。Nvidia在2019年發布GauGAN第一代,以生成對抗網路訓練而成,可根據使用者簡單的草圖,產生出栩栩如生、更加精緻的圖畫。

現在,使用者只需輸入一句話,如「Sunset at a beach」,GauGAN2就會即時產生場景圖,使用者只要額外增加形容詞,像是「Sunset at a rocky beach」,或是將Sunset改成Afternoon,模型就會立刻修改圖片。Nvidia指出,GauGAN2在單個模型中結合了分割映射、圖像修復和文字到圖像生成功能,使其能根據文字和手繪,來建立逼真的藝術。這是首次在單個對抗網路框架中,結合文字、語義分割、草稿圖和樣式等多個模式,來生成豐富的圖像。

  Google    Chatbot       Bot-in-a-Box  

小型企業與顧客溝通新選擇!Google商家留言版新增聊天機器人功能

在Google搜尋和Google地圖的商家簡介中,原本就有提供了聊天室功能Business Messages,可讓顧客留言或發問。最近這項聊天室功能,新增了聊天機器人功能(Bot-in-a-Box),這是Google用自家AI對話工具DialogFlow所開發的新功能,商家不必撰寫任何程式碼,就能建立一個自動回答的Chatbot,例如商家可以用常見問題網頁,來快速建立一個能回答這些問題的Chatbot。而且這支Chatbot可準確理解「顧客意圖」,就算顧客以不同方式來表達類似問題,都能得到準確的回應。

信泰電機生產製作:鋁殼電阻、繞線電阻、剎車電阻、煞車電阻、大功率電阻、回升電阻回昇電阻、平衡電阻、陶瓷電阻、模擬負載、大功率繞線電阻器製造、燒機設備規劃及施工、變壓器及電抗器製造、自動控制器材零組件買賣、DC電源供應器製造、電子零組件製造業。

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  資料中心     A2 Tensor Core     邊緣運算  

Nvidia推出入門級資料中心GPU,搶攻邊緣運算AI推論市場

Nvidia在GTC 2021秋季大會上發表Ampere架構的入門款Tensor Core繪圖處理器A2,鎖定邊緣環境,來支援低功耗、小型的深度學習推論加速處理。若以處理器為基準,A2可提供20倍以上的推論運算效能。在Nvidia主導的產品認證系統當中,也將涵蓋A2這款用於邊緣伺服器的GPU。

除了用於推論處理,A2還可支援智慧型視訊分析應用(IVA),以及其他的多精度機器學習與深度學習部署,也能涵蓋到視訊轉碼、渲染、音訊與視訊的AI特效處理、數據分析、虛擬工作站、桌面虛擬化等工作負載。由於它的體型較小,本身是採用被動式散熱的單槽短版PCIe介面卡,採用熱功耗為40瓦到60瓦,特別適合空間與散熱需求局限的場所使用,像是5G邊緣設備與工業環境。

  Alphabet     日用機器人     Everyday Robot  

Alphabet日用機器人專案新進展!掃地、做家事沒問題

Alphabet旗下創新研發射月計畫實驗室Alphabet X,最近公布日用機器人專案Everyday Robot新進展,旗下機器人學會更多技能,已能在Alphabet員工餐廳擦桌子、整理會議室。

Alphabet X在2019年發起通用型學習機器人專案Everyday Robot Project,要打造能執行日常任務的機器人,如倒垃圾、擦桌子、整理家具等,甚至還要能幫助獨居長者自理家務。該專案用攝影機和一組ML演算法來讓機器人認知環境,並將一種任務學習的能力擴大到其他任務,如此就不必重新打造另一個機器人,或從頭撰寫程式。經兩年發展,該專案已有100多座Everyday Robot原型機器人,不但具備更多技能,如拿抹布擦桌子、開門、排椅子,還已在Alphabet公司廠區執行各種任務,且動作執行成功率從75%進步為現在的90%,

  字節跳動     BERT     影像辨識  

字節跳動以BERT架構打造SOTA等級影像辨識新模型

字節跳動聯手約翰霍普金斯大學和上海交大,共同開發一套以BERT為基礎的自監督影像辨識預訓練模型iBOT,且在影像分類上達到高階表現。團隊指出,BERT在自然語言處理(NLP)任務中,表現突出的關鍵是遮罩語言模型(MLM),也就是以克漏字方式,來雙向預測被遮住的字詞機率,比傳統的單向預測更準確。

於是,團隊將這個概念延伸到影像辨識上,想發展一個遮罩影像模型(MIM)來解決電腦視覺任務。他們先打造一個視覺標記器(Vision tonkenizer),來將遮罩的區塊轉換為系統性訊號,給目標模型處理。接著,團隊將MIM轉化為知識蒸餾(KD)來學習標記器的知識,並以一個老師模型作為線上標記器,來讓MIM進行自蒸餾。如此一來,目標網路就能將遮罩的影像視為輸入值,線上標記器則能保有原影像。這麼做,也能讓目標網路學會復原被遮罩的影像區塊。最後,團隊表示,iBOT在ImageNet-1K資料集的測試中,在影像分類裡達到高階表現(83.8%),在一些下游任務中也比現有的模型表現還要好。

圖片來源/AWS、Nvidia、Google、Alphabet

 AI趨勢近期新聞 

1. 微軟釋出高效能MoE函式庫Tutel

2. 愛立信聯手瑞典大學,用ML和聯合學習來預測空氣品質

資料來源:iThome整理,2021年12月

https://www.ithome.com.tw/news/148140

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臺灣自駕車發展里程碑

 

台灣智慧駕駛公司

 2015年  工研院機械所開始投入自駕車技術研究。

 2017年7月  曾是蘋果特別產品部門(SPG)主管的王傑智接下工研院機械所數位長一職,帶領團隊重頭開發與建置國產核心自駕車系統。

 2017年8月  第一輛自駕小巴開始上路實測。7StarLake自駕小巴在臺北市信義區封閉道路測試。

 2018年4月  第一輛國產無人小巴測試載客服務,在桃園農博試營運40天載客660趟。

 2018年7月  工研院機械所自駕車團隊研發出第一輛廂型自駕車,於工研院院區持續測試物流配送和院區站點接送。

 2018年11月  自駕車可以合法上路測試。立院三讀通過《無人載具科技創新實驗條例》開放自駕車沙盒實驗。

 2019年3月  臺灣啟用第一座國際級自駕試車場。台灣智駕測試實驗室於臺南沙崙正式啟用營運。

 2019年8月  工研院機械所通過臺南沙崙試車場的自駕車考照,取得「試0001」自駕車牌與道路許可。

 2019年9月  工研院機械所自駕車開始在新竹南寮漁港一般道路上進行技術驗證與測試。

首輛19人座自駕中巴展開道路實測,以實車在桃捷青埔機廠(封閉場域)進行試驗。

 2020年5月  在公車專用道測試自駕中巴載客服務。臺北市在信義路封閉道路展開夜間測試。

 2020年7月  國內自駕車監理沙盒實驗第一案。車輛中心自駕小巴WinBus於彰濱測試長距離的自駕接駁服務。

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第一起封閉園區自駕物流測試。台塑汽車貨運在長庚養生文化村測試及驗證自駕物流服務。

 2020年8月  南臺灣第一輛自動駕駛公車上路測試。自駕公車在臺南市南科開始提供載客服務。

 2020年9月  工研院機械所自駕車獲准多延長一年在新竹南寮測試與驗證。

自駕公車首次編入到公共運輸系統。淡水客運以自駕公車來提供公車載客服務測試。

 2020年11月  工研院機械所自駕車團隊在臺中水湳進行自駕巴士接駁測試,兩周逾八百人次搭乘體驗。

第一輛用市區公車改造的自駕巴士。豐榮客運以自駕大巴在臺中水湳開放道路測試。

 2021年4月  在高鐵站測試自駕車接駁服務。工研院自駕巴士載客行駛往返市區與新竹縣高鐵站。

 2021年5月  在捷運站周邊道路(非封閉)測試自駕公車接駁服務。自駕公車在桃園青埔捷運站開始提供載客。

 2021年7月  新竹南寮自駕車團隊使用同款自駕車,在新竹市市區展開物流自駕配送驗證,也是國內物流開放場域自駕車沙盒實驗首案。

 2021年11月  臺灣首輛5噸物流自駕貨車亮相,工研院機械所自駕車團隊一手打造,採用相同的國產核心自駕系統。

資料來源:工研院機械所數位長王傑智臉書、工研院、王傑智YouTube頻道、工研院機械所、臺北市政府、台灣智慧駕駛公司、車輛中心、臺南市政府、中華電信、臺中市政府、桃園市政府,iThome整理,2021年11月。

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Amazon發表SageMaker Studio Lab,免AWS帳號就能免費實驗與學習ML

 

AWS

,這是Amazon SageMaker機器學習平臺的精簡版,為一基於JupyterLab的筆記本開發環境,使用者只要透過電子郵件帳號就能免費註冊,可建立一個專案與15GB的空間,以學習與實驗資料科學及機器學習。

AWS說明,SageMaker Studio Lab雖然是在AWS上運作,但並不需要AWS帳號,只要以電子郵件就能註冊,登入後啟動一個CPU或GPU運作環境,再開啟專案,在瀏覽器中就能完成,一旦進入JupyterLab環境,就能匯入資料集,建立與執行Jupyter筆記本,複製Git儲存庫,安裝各種開源套件,以及編輯程式碼檔案。

SageMaker Studio Lab採用與AWS機器學習平臺SageMaker Studio一致的架構及使用者介面,但前者主要用來實驗及學習,因此僅具備有限的運算及儲存資源,功能也受限。

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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L型文件夾是市面上最常見到的收納文具,有多層與各種厚度可選擇,也可客製化製作專屬自己的尺寸

它只支援單個專案及15GB的儲存空間,每次啟動時可以選擇一個CPU或GPU的運作環境,前者可持續12小時,後者可持續4小時,時間截止之後必須重新啟動,由於它具備自動儲存功能,會自動存放使用者的通信期間,因此重新啟動之後也可從中斷之處繼續執行,此外,它也整合了GitHub及Git。

由於它是個精簡版的機器學習平臺,因此完全不需要配置就能使用,適用於有興趣學習與實驗機器學習的開發者、學術人員或資料科學家。

為了維護SageMaker Studio Lab的使用者經驗,,估計會在5個工作天之內完成。

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選擇示波器的10 項考量因素

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台銷陸產地標示 業者有對策

兩岸關係緊張,台灣廠商或台商將台灣產製商品銷往對岸,不熟悉對岸海關作業而遭大陸海關扣留,有解方了!業者透露,只要政府不干擾,台灣產品外內包裝有別、或在包裝或包材上採用可撕掉標籤貼紙,內層產地保留中國台灣,外層拿掉台灣字樣,可符合兩岸海關規定。

近期不少台商接獲大陸上海海關正式通知,嚴格執行2015年起頒布台灣產地規定,上週五台灣機械業要將機台銷往大陸,將外包裝產地標示為中國台灣,接獲報關行通知,必須將產地申報為台灣,慘遭退關,業者進退兩難。也有台灣廠商,幸運趕在大陸海關嚴格執法前,完成報關及通關手續,順利將貨品運抵大陸。

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台灣機械工業公會祕書長許文通表示,大陸早在2015年就要求台灣商品銷往大陸,外包裝必須標示「中國台灣」或「中華台北」字樣,大陸10多個海關執法時嚴時鬆,這次大陸海關嚴格要求台灣產製商品輸往大陸必須標示中國台灣或中華台北,機械公會上週五(5日)接獲二、三家業者求助電話,立即與經濟部國貿局聯繫,國貿局提供科長級聯絡窗口,協助業者解決問題。

據不願意具名業者透露,只要政府不阻擾,有經驗的報關行,會在報關文件上載明產地是「台灣」,銷往大陸的貨品提貨單則填寫「中國台灣」,並通知出口廠商紙箱採用內外兩層包裝,外層包裝標示產地是台灣,運抵大陸通關之前拆掉紙箱外包裝,內層包裝標示產地是中國台灣。

如果是大型機械設備,不容易兩次包裝,報關行通常會協助業者在外包裝使用浮貼的標籤貼紙,內層標示產地是中國台灣,外層標籤標示產地是台灣,在大陸通關前,撕掉外層標籤。雖然大費周章,增加人工及成本,卻可以符合現行兩岸海關規定。

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台塑四寶 7月營收月減14%

全球通膨高漲及產業鏈庫存調整,拖累塑化報價隨終端需求放緩全面走弱,台塑四寶7月合計營收1,557.36億元,月減14%,但較去年同期成長8.8%。不過,受惠上半年石化行情持穩支撐,台塑四寶前七月營收合計1.125兆元,年增21.7%。

台塑受制歐美持續升息,各國陸續跟進,引發全球房地產、家電及電子等產業景氣疲弱、終端消費需求低迷,拖累石化產品市場行情,7月各產品價格都比6月下跌,幅度介於5~10%。而因7月部分歲修計畫,開工率降低,加上客戶購料保守,需求持續萎縮,營收年月雙減10.8%、16.7%。

南亞7月電路板需求良好,惟環氧樹脂反映原料成本調降售價、聚酯產品因美國國慶交運量減少,加上EG隨虧損持續減產,且BPA價量下修,整體營收比預估持平表現落後,月減13%、年衰退24%。

台化表示,因為市場對總體經濟信心不足,消費力道減弱,下游需求緊縮,客戶採購觀望,影響產品行情走跌,SM、酚酮、PS、ABS、PP、PTA合計影響31.5億元,加上煤價高漲,降低發電機組運轉時數,7月營收月減14.3%。

不過,ARO-2去年安排定檢,今年產銷正常,PX售量及萃餘油回售台塑化增加,且苯原料減少自用,增加外售,7月營收比去年同期增長3.3%。

台塑化指出,受惠油價高檔,7月營收較去年同期大幅成長42.3%,不過,與前個月相比油價有回落,煉油業績月減12.2%,石化事業也因中短期需求下滑,旗下第二套輕油裂解廠隨石化下游需求疲弱停車降量,7月乙烯產能利用率降至61%(去年7月產能利用率88%),業績月減23.3%,導致7月營收月減13.4%。


Q3營運進下坡路段 謹慎因應

全球通膨居高不下,各國陸續升息對抗高通膨,消費者購買力減弱,加上全球疫情反覆,衝擊石化行情價量疲軟,油品煉油價差也從歷史高檔大幅拉回整理,台塑四寶預期第三季營收恐較第二季走弱下滑,營運謹慎因應。

台塑化認為,部分利比亞油田開始復工,利比亞原油出口從每日40萬桶恢復至100萬桶,且全球煉廠逐漸進入檢修期,原油需求減少,加上產油國供給持續增加,將使原油庫存逐步建立,預期8月油價維持弱勢,但下旬大西洋颶風可能增加,提供油價下檔有所支撐。

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台塑董事長林健男表示,雖然俄羅斯宣布減少對歐洲天然氣供應,歐洲石化同業因能源成本高漲,面臨減產壓力,預期進入冬季將更加嚴重,有利亞洲石化業者銷售。不過,高通膨導致終端需求大幅萎縮,石化市場面臨終端產品「消費趨緩、去化庫存」壓力,第三季石化景氣恐旺季不旺。在價、量齊跌情況下,第三季營收趨緩,惟有62億元現金股利挹注,稍彌補本業利益下滑。

南亞董事長吳嘉昭指出,8月預計有伺服器及車用載板訂單支撐,電子材料及載板營運動能略增,營收將較7月略增,雖然電子材料/產品因第二季大陸封城,影響交運,基期較低及高階材料需求支撐下,營收略增,但部份化工產品價格已觸及成本線,將視市況實施減停產因應,聚酯產品也因美國消費動能減弱,服飾品牌進入季節交替淡季,預計第三季營收略減。

台化預估8月營收將比7月下修,但因市場稍微回溫,銷量或可小增,第三季營收仍維持量、價皆比第二季下滑看法。

台化董事長洪福源說,市場近日有些轉折,下游心態略為修正,聚酯纖維終端客戶進行一定程度備貨,產銷率轉好,塑料業者虧損已減產因應,低價促使下游少量開始備貨,市況也稍見築底曙光。

台塑化總經理曹明認為,近期歐洲煉廠事故頻傳,且9月為歐洲煉廠密集檢修期,柴油供給依然緊張;汽油價差逐漸下跌,9月起亞洲煉廠進入密集檢修期,或可支撐汽油價差。


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兩岸「績」昂 汽車金融雙雄H1樂

汽車金融雙雄和潤(6592)、裕融(9941)業績向「錢」衝,疫情趨緩後兩岸業績推進下,和潤上半年合併營收106.47億元、EPS達3.47元、保有資產總額2,229億元,均改寫同期新高。

裕融也在中古車融資與其他「非車」業務成長帶動下,自結前七月稅後純益達34.52億元,改寫同期新高,EPS達7.46元(以盈餘轉增資後股本44.71億元計)。裕融並公布第三季簡式財測,獲利估16.22億~19.82億元,每股獲利有望挑戰4.28元的歷史單季新高。雙雄除半年報獲利告捷,7月在兩岸車市擺脫疫情干擾,恢復成長動能激勵下,和潤7月合併營收登上19.67億元,裕融30.94億元,雙雙改寫單月營收新高紀錄。

隸屬和泰集團的和潤企業,是國內最大汽車金融業者,第二季合併營收54.62億元、年增28.85%,稅後純益9.19億元,年增34.55%;累計上半年合併營收106.47億元、年增27.37%,稅後純益17.87億元、年增20.99%,EPS達3.47元,合併保有資產達2,229億元、年增25.24%,上半年營收、稅後純益、EPS、保有資產皆刷新同期新高。

和潤總經理林彥良表示,以營運地區別來看,台灣、大陸地區累計獲利分別較去年成長22.83%,20.11%,台灣受惠於各項分期付款業務持續擴大發展及旗下子公司營運穩健;大陸地區則是營收及認列業外稅務利益增加,推升獲利。

展望下半年,林彥良分析,新車市場銷售回溫,國內旅遊熱度持續及物流運輸需求穩定等正向影響因素下,分期租賃市場業務量可望延續活絡。

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五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展,新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現,五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計(CAD)、系統分析和設計方法學等理論,已逐漸用於五金零件的研究和設計。

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貨櫃屋可短期出租?

金誠貨櫃出租,可短期工程、以節省預算、各型貨櫃均可出租,也可加工門窗及櫃內裝潢配電,客製化施作。

另,和潤也公告7月自結營收19.67億元,創歷史單月新高,連續兩個月站上19億元大關,年增37.85%;累計前七月合併營收126.14億元、年增28.90%。

裕融8日公告自結7月財報,7月合併營收30.94億元,創單月新高,年增15.10%;稅後純益5.38億元,EPS達1.16元。累計前七月合併營收204.39億元、年增12.07%,稅後純益34.52億元、年增23.1%,EPS達7.46元,營收獲利均創同期新高。



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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

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