後疫情時代，瓶用酯粒需求優於預期，市場預期產業旺季可延續到年底，國內主要瓶酯粒廠遠東新（1402）、新纖（1409）、力麗（1444）酯粒事業部門下半年營運可期，預估業績會比去年同期出現7％以上的成長。

疫情改變產業景氣循環。瓶用酯粒傳統上，從第二季起隨天氣轉熱進入旺季，到第三季中結束，不過今年因疫情衝擊造成海運塞港，加上油價上漲、通膨等因素，外送平台對外包裝材料需求增加，因此激勵客戶從第一季就提前備庫存，預期到第四季景氣仍熱。

受惠酯粒事業營運的成長，遠東新、新纖、力麗今年上半年的合併營收已呈逐季成長。

新纖、力麗指出，俄烏戰爭、通膨、縮表、升息等不確定因素，雖干擾紡纖產業營運表現，但瓶用酯粒已是民生必需化纖產品，訂單較不受影響。

新纖、力麗表示，全球各地疫情雖陸續趨緩，但宅經濟興起，外帶外送產品增多的市場潮流已形成，外包裝材消耗增加，酯粒的需求增加，到第三季，預期酯粒產能應可達到全產全銷。

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遠東新瓶用酯粒訂單能見度可維持到第三季。遠東新更預期第四季的訂單量應該也沒有問題。

全球淨零排、減碳的標準下，市場對回收瓶用酯粒需求更是持續有明顯的增加。遠東新表示，品牌飲料廠、服飾商對於回收酯粒（R-PET）所產製的瓶用酯粒、服飾材質的需求比例提升，更加速酯粒廠產能的擴充。

瓶用酯粒廠對下半年的產業景氣仍樂觀。遠東新、新纖表示，市場評估未來五年全球對酯粒整體需求，每年至少會以3％～4％幅度成長，將會透過產能增加來應付市場需求的成長。

遠東新指出，今年以來主要酯粒產線幾乎都是全產全銷，集團酯粒生產基地分布在台灣、大陸、越南、美國，年產量超過200萬噸。以目前市場的需求動能來看，預期今年的營運成長度會比去年強。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/industry/683871.html

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光罩新產能開出 下半年營收可望逐季揚

台灣光罩總經理陳立惇表示，客戶需求依然穩健，預期下半年隨著新產能陸續開出，光罩業績可望逐季攀高。圖／本報資料照片

半導體供應鏈開始庫存調整，台灣光罩總經理陳立惇表示，客戶需求依然穩健，預期下半年隨著新產能陸續開出，光罩業績可望逐季攀高。

台灣光罩今天召開股東臨時會，決議通過辦理1.25億股私募增資案。陳立惇會後受訪說，私募增資籌得資金將採購28奈米、40奈米及90奈米設備，應募對象目前與晶圓代工廠等洽談中。

台灣光罩今年資本支出新台幣36億元，明年資本支出預計進一步擴增至49億元。除私募外，並計劃辦理現金增資，預計共籌措100億元資金。

陳立惇表示，今年半導體產業成長率面臨下修壓力，消費性市場受影響最大，晶圓廠成熟製程產能鬆動，有利晶片設計廠新案開發，對光罩需求穩健。

陳立惇表示，隨著新產能陸續開出，今年下半年光罩本業營收可望逐季攀高，整體下半年營收有機會較上半年成長2位數百分比。

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陳立惇指出，40奈米製程光罩預計明年上半年量產，28奈米製程光罩將於2024年上半年量產。

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來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/tech/685507.html

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Nvidia推出最新的自駕車平臺Drive Hyperion 8，該公司在CES 2022中，。最新一代的自駕車平臺，擁有12個先進的環繞攝影鏡頭、12個超音波裝置、9個雷達、3個內部感測攝影機，還有一個前置光達。

官方提到，Drive Hyperion 8的冗餘架構設計提供足夠安全性，當一臺電腦或是感測器故障時，仍有另一個備用可以替補，確保自駕車輛能夠安全地抵達目的地。該系統已經被Polestar、NIO、Xpeng、Li Auto、R Auto和IM Motors等中國電動汽車公司採用。

自駕計程車服務Cruise、Zoox和滴滴出行，以及Volvo、Navistar和Plus等卡車運輸服務，也都已經開始採用Drive Hyperion 8，此外，5家汽車供應商Desay、Flex、Quanta、Valeo和ZF，現在也都支援Drive Hyperion。

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無人卡車運輸公司TuSimple，也在CES 2022上特別宣布，將採用Drive Hyperion和DRIVE Orin系統單晶片打造無人卡車車隊，TuSimple提到，由於疫情使得消費者購物習慣改變，加速了網上購物的趨勢，卡車以及最後一哩路的運輸需求大增，依造當前趨勢預測，今年全球需要運輸的包裹會達1,700億個，2027年將會高達到2,800億個。

而此時，全球正面臨卡車司機荒，司機數量嚴重短缺，TuSimple估計，在2028年美國將會需要16萬名司機，而TuSimple正在建立自動貨運網路，來滿足大量卡車運輸需求。

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老牌農業、林業機械製造商John Deere，在CES 2022上，發表了最新可大規模生產的，該曳引機支援TruSet鑿犁、GPS導引系統等先進系統，官方尚未公布價格，但提到，無人曳引機會在今年稍晚正式上市。

官方提到，2050年，全球人口將會從80億人成長到100億，全球糧食需求量將會增加50％，但是農民確必須要以更少的土地和人力，來種植出足夠的作物，而且農民的耕作還受到氣候、土壤和蟲害等影響。而John Deere開發的無人曳引機，能夠讓農民把握一年中，最關鍵種植時間，最大化生產力。

雖然目前已經有一些曳引機能夠自動運作，但仍有不少限制，像是只能遵循GPS定義的路線運行，或是無法自動繞過障礙物，由於機器無法全自動運作，因此農民仍必須坐在曳引機上，適時地介入曳引機駕駛。

John Deere新的無人曳引機有6對立體攝影鏡頭，可360度偵測障礙物，並且計算距離，攝影機擷取的圖像，會交由深度神經網路進行運算，該模型會在100毫秒內，對每個畫素進行分類，依據偵側到障礙物與否，來決定曳引機的行為。同時該曳引機還會不斷偵測地理柵欄的位置，確保只在預期的區域內運作，精確度可以小至1英吋。

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

無人曳引機的使用很簡單，農民只需要將機器運送到田地，並且使用行動應用程式Operations Center Mobile，啟動自動操作即可，在無人曳引機運作時，農民可以離開田地執行其他任務，並透過行動裝置監控機器的狀態。Operations Center Mobile供使用者即時存取視訊、圖像、資料和指標，讓農民能夠調整耕作速度和深度，出現任何運作上的問題，或是機器出現狀況，用戶也會遠端收到通知，並且即時介入調整。

John Deere目前尚未揭露無人曳引機的價格，但是外界猜測價格應該十分高昂，因為當前John Deere最昂貴的曳引機型號，價格已經高達80萬美元，官方也提到，目前他們正在研究幾種收費的可能，包括訂閱制。

John Deere在多年前，就已經在其曳引機裝設大量感測器，並且開始收集和註解訓練模型所需要的資料，無人曳引機的推出，可說是這項工作開花結果，但同時無人曳引機又會提供John Deere更多的資料，而這或將進一步拉開與其他競爭者的距離。

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臺北榮總將IT現代化分為3階段，首先是大型主機階段，程式無法共用，再來是Web 2.0階段，程式可共用，但未有標準介面。最後是Web 3.0階段，程式可共用，也有標準介面，程式也不需直接存取資料庫。

圖片來源: 

攝影／王若樸

歷經5年轉換，臺北榮總終於在2020年底從大型主機走向開放式系統，更緊接著朝新一代Web 3.0微服務和雲原生架構邁進，不只用來優化複雜的癌症資訊系統，也在轉換期間，以世界主流的開源容器平臺K8s、Docker等，來以微服務架構打造藥囑系統。他們除了用微服務開發醫療資訊系統（HIS），還將不少醫療AI應用部署在容器平臺上，像是SMART視覺存活分析、內視鏡病理報告、AI自動訓練平臺等。下一步，也計畫採用FHIR國際醫療資料交換標準，來接軌國際。

從大型主機走向開放式系統，更進一步擁抱Web 3.0和微服務架構

北榮的IT系統轉換藍圖可分為3大階段。首先是大型主機時代，從1982年開始啟用IBM大型主機，「畫面就像PTT，是黑白的，」臺北榮總資訊室高級工程師朱原嘉解釋，這臺主機包含了構成IT系統所需的畫面層、邏輯層、資料存取層和資料來源層，好處是不必顧慮程式是否同步，直接按照排程處理即可。

但這套大型主機系統最讓北榮頭痛的是「畫面不好看、維護成本高，」朱原嘉表示，除了黑白畫面屢遭使用者批評外，大型主機採用老舊的PL1程式語言，現在不只人才難尋，各自獨立運作的程式彼此無法共用，難以應付現今快速變化的IT環境。

因此，北榮在2016年展開HIS再造，將大型主機轉換為Web 2.0的開放式系統架構，進入IT系統轉換藍圖的第2階段。過程中，北榮先盤點應用系統，利用虛擬機器（VM）來執行這100、200個系統，界定各自的服務範圍。同時，北榮也重寫了資料庫的預存程序（Stored procedure），是這次系統轉換時最費功夫的地方。

就架構來說，北榮前端採用Ajax網頁開發技術，提高使用者不中斷的體驗，後端則採用J2EE架構來開發，並以JSON格式檔案來與預存程序溝通。網頁畫面層、邏輯層和資料存取層都在前後端執行，而預存程序則包含了邏輯層、資料存取層和資料來源層。

不過，在北榮Web 2.0階段，雖然做到了各程式間可以共用，但仍沒有一套標準的存取介面。

後來，北榮更進一步擁抱最新的Web 3.0技術（也就是WebApp），進入IT系統轉換藍圖的第3階段。這時，前後端仍採用Ajax和J2EE，但改用API來介接Redis資料庫、Docker容器平臺和專門處理高負載量的程式代理HAProxy等所需的資源，將畫面層、邏輯層置於此處，而原本的資料存取層則以Restful網頁服務來執行，資料來源層則改為開放式資料庫（檔案格式包括XML、JSON）。

到了這個階段，程式不僅可共用，也有了標準存取介面，且程式不必直接存取資料庫。

Web 3.0練兵：藥囑系統

而藥囑系統，就是北榮用Web 3.0技術發展最成熟的系統。這個系統非常複雜，牽涉到數十個步驟流程，為了能以微服務架構開發，北榮IT團隊也重新梳理了作業流程，分為4大步驟。

首先是醫師開藥，其中又可分為綜合處方、全靜脈營養（TPN）注射、緊急治療、化療等類別，最花時間開發的就是綜合處方，共有100項程式，如醫師授權、欄位檢核、缺藥停用警示等。

流程第2步則是藥師確認，其中包含的藥物自動配方機、表單列印、藥袋列印和庫存管理等程式，都部署在Docker容器上來處理。第3步是護理簽收，掃過藥袋條碼才能進行計價，並進入第4步的病人取藥。在這最後一步，則包含了帳務計算、電子簽章和統計報表這3類子步驟。

不只改善畫面，還能記憶關鍵訊息、自動帶入

利用新架構開發的藥囑系統，不只在畫面上一改黑白作風，以網頁式的彩色頁面和清楚欄位來呈現，系統還能記憶關鍵訊息，並在搜尋欄位自動跳出相關訊息，「有如Google搜尋的自動完成功能！」朱原嘉形容。

舉例來說，當使用者在藥囑系統輸入藥名，只輸入NS時，搜尋欄位就會自動跳出與NS相關的藥物，甚至是藥名包含NS的缺藥訊息，方便使用者選擇，進一步查詢資訊。

另一個最有感的差異，則是批次檢核。檢核是查看藥物開給是否正確，像是藥物名稱、劑量、單位、途徑等細節，而舊系統進行檢核時，只能逐一進行，但新系統能讓使用者批次檢核，不必一項一項檢核之外，還會自動以紅框標註有問題之處，來提醒醫師。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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就藥袋列印來說，部署在Docker容器中執行的新系統，不只能應付毫秒級的大量請求，還能儲存列印資訊，方便補印。

除了用來開發HIS，還用容器平臺來部署醫療AI

北榮不少智慧醫療應用，也以當紅的開源容器管理平臺K8s、Docker來部署。比如，團隊用程式語言R開發一套存活分析線上平臺，也靠Docker容器來執行，使用者可以透過Shiny Proxy登入、上傳資料後，自動執行資料預處理、存活分析和機器學習模型運算等工作，最後產出報表給使用者參考。

另一個例子則是大腸內視鏡AI報告。北榮利用Docker部署ElasticSearch叢集，透過Logstash管道讀取csv格式檔的病理報告或內視鏡報告，將資料寫入叢集。當使用者透過Kibana這個視覺化工具查詢時，系統就會讀取ElasticSearch叢集資料，來產出視覺化的報表，像是在大腸鏡畫面上顯示大腸息肉、癌症病灶位置等。

不只如此，北榮還用K8s來部署IBM模型周期自動化管理平臺AutoAI，成為北榮內部的AI訓練平臺。這個AutoAI能自動進行資料預處理、特徵工程、選擇模型並比較模型表現，省下大量人力與調參數的時間。北榮也實際利用這個平臺，來找出聽力治療後恢復的重要因子。

除了IT系統現代化，朱原嘉透露，北榮IT團隊也在去年實作了FHIR疫苗通行證，更要將這個FHIR練兵經驗，進一步擴大到更多醫療應用上。因為，他們看見，全美超過80%的健康照護機構和廠商，都支援FHIR來跨機構互通醫療資料，而且，iPhone也採用FHIR來讓使用者與美國數百家醫療集團互通健康資料，個人還能授權第三方服務單位存取資料。北榮認為，FHIR將成下一代健康照護與AI的關鍵，得即時跟上。

醫療系統有多複雜？光癌症資訊系統就牽連數十個流程

朱原嘉以參與開發數十年的癌症資訊系統為例，來說明單一醫療系統與HIS串接的複雜度。癌症資訊系統「就像IBM的AI癌症治療輔助系統（Watson for Oncology），」他比喻，這套系統可輔助醫生問診、管理治療策略和掌握病患狀態，但在北榮，癌症資訊系統不只服務醫生。 「我們有超多公公、婆婆！」他解釋，這套系統有許多不同類型的服務對象，像是負責病人清單的個管師，以及臨床部內外科、放射科，另外也給提供資料給癌症委員會參考，供他們研議改善策略，甚至還有營養師、癌登師等成員，需利用系統資訊來研討個案最佳處置方式。 在這過程中，癌症資訊系統也得與不同HIS系統串接，比如掛號系統、門診系統、住院系統和癌症治療系統，甚至是會議系統。進一步拆解癌症資訊系統，可分為3大部分，首先是最底層的基礎架構層（如核心資訊系統如HIS、NIS、LIS、行政管理系統等）、中間的平臺服務層（如身份認證平臺、資料服務交換平臺、網站平臺、跨系統服務平臺），以及最上層的應用服務層，包含癌症診斷、新病症登錄、癌症治療規畫書、癌症病歷審核功能、癌症多專科會議等子系統。 為了串聯這些系統，北榮還自建了待辦事項（To do list）工具，就像是會議記錄般，來銜接不同系統的工作。 這麼複雜的系統，北榮有套作法來解決共容性問題。他們將系統層重新劃分，特別設置共用元件基礎架構，將不同系統間的通用元件，如認證授權、快取處理、安控、資料處理等抽取出來，成為獨立的共用元件架構，如此一來，與其他系統串接時，就不必再各自打造這些元件。 再來就是應用系統基礎架構層，包含了各應用系統共用的檢核邏輯模組，以及流程模組和與外部系統介接的模組。而與上一層的使用者介面間，就由應用系統服務介面（Restful service）來串聯。 透過這種共用元件、Web化的服務設計，就讓癌症資訊系統架構更靈活。舉例來說，以新架構開發的資料品管功能來說，系統設置不同顏色的燈號，來標註病人的來處（如門診、急診、住院等），一改過去未分類的作業方式。系統除了能自動登錄病人資訊，還能快速查找病人位置，把原本個管師需人工查找的30分鐘縮短為立即就能完成。又或是，該系統能自動將癌症病人資料自動歸戶至電子病歷系統，將過去需要手動歸戶的20至40分鐘，縮短為0分鐘。 在改善過程中，他們還建立了一套代辦事項平臺，用來管控、追蹤流程，比如提醒醫師治療計畫書還沒撰寫，用這個方式取代原本的紙本作業。甚至，IT團隊還打造了病歷審查服務，將癌症病人以清單式歸類，不只改善病歷品質，也實現醫護間的資料共享。

 

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什麼是POGOPIN?

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Python獲得，這是接續著2020年，連續兩次獲獎。TIOBE年度程式語言獎頒發給一年中，評分成長最多的程式語言，這次C#差點有史以來第一次拿到這個獎項，但是Python得分在上個月超過了C#，成為最終獲獎者。

Python在2021年的表現讓人印象深刻，從年初TIOBE Index第3名，一路追趕超過Java和C，成為第1名，而且持續往上，目前比第2名C的評分高超過1％，雖然離Java在2001年的巔峰26.49%還有一段距離，但官方提到，Python在許多領域都已經成為標準程式語言，他們相信Python仍會繼續成長。

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金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

除了Python之外，也有不少新興程式語言的變化值得關注，包括Swift從13名上升到第10名，Go從14些微上升到13，Rust繼續維持在26名，Kotlin從40名大幅進步到29名，而資料科學新興語言Julia，則從23往後退至28名，Dart從25下降至37名，TypeScript從42下降到49名。

官方預測，除了Swift和Go之外，近期不會有任何新語言，進入前5甚至是前3名了。

https://www.ithome.com.tw/news/148723

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

真空封口機該不該買?使用心得分享

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採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

汽車零件大廠Aptiv宣布收購嵌入式系統廠商Wind River。（圖片來源／Aptiv）

嵌入式系統廠商Wind River再度易主。以43億美元現金收購Wind River。

，後者，同年6月。Aptiv本周宣布由TPG手上買下Wind River。

Wind River提供嵌入式即時作業系統及開發、部署工具，現有1,700多家客戶，其作業系統軟體用於全球20多億臺邊緣裝置，涵括航太、國防、電信及汽車產業。其中Wind River Studio提供邊緣系統應用從開發、部署、運作到服務的完整生命周期管理平臺。Wind River 2021年營收將近4億美元。

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特殊造型滑鼠墊去哪買?

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如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

Wind River Studio雲端平臺架構示意（圖片來源／Dell）

Aptiv說明，收購Wind River是因應汽車產業走向連網、軟體定義，需要完整解決方案加速軟體的開發及部署，以及透過清楚資料分析確保所有環節的最佳化。此外連網、軟體定義化的轉變也在全球多個產業發酵，進而推升對智慧邊緣系統的需求成長。

透過這項收購可讓Aptiv藉由Wind River跨入其他產業。，Wind River電信業者客戶包括光纖、網絡及電信設備商Ciena、愛立信、德意志電信子公司T-Systems、Verizon、Vodafone。此外還有包括製造、國防、醫療及能源等業者。

Aptiv也計畫整合汽車電子系統開發平臺Smart Vehicle Architect 及Wind River Studio作為汽車業方案。合併後Wind River將維持獨立運作，但改名為進階安全暨使用者體驗（Advanced Safety & User Experience，AS&UX）事業群，而原執行長Kevin Dallas也將繼續領導Wind River。

Aptiv預計2022年中完成收購Wind River。

https://www.ithome.com.tw/news/148891

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中古貨櫃屋設計案例?

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

圖片來源: 

Nvidia

，自2020年開始公開測試的元宇宙平臺，估計將造福全球數百萬名個人藝術家與創作者。

Omniverse由5個主要元件組成，包括用來連結各種客戶端應用與Nucleus DB的Omniverse Connect，擔任資料庫及協作引擎角色的Omniverse Nucleus，用來打造原生Omniverse應用及微服務的工具組Kit，提供先進模擬能力的Simulation，以及能夠模擬實體世界光線環境的渲染平臺RTX，上述元件再加上所連結的第三方數位內容與微服務，構成了Omniverse生態系統。

圖片來源／Nvidia

Nvidia原本只提供企業以付費訂閱方式使用Omniverse平臺，但為了擴大Omniverse的影響力，將允許採用GeForce RTX 及 Nvidia RTX GPU的創作者免費使用Omniverse。

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐，增加商品收藏及實用性。

本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計，為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

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貨櫃屋也能做出衛浴設備?

金誠可依客戶需求進行貨櫃設計，打造整套衛浴設備。

根據Nvidia的說法，自一年前發表Omniverse公開測試版以來，已有接近10萬名創作者下載Omniverse，他們藉由該平臺的渲染、實體模擬與人工智慧技術，加速處理各項3D作業流程。

其中一名來自上海的數位藝術家許喆隆指出，Omniverse帶給內容創作者的不僅是高速渲染器，它是個強大的平臺，讓創作者能夠發揮無限的可能性。

Nvidia認為，未來的元宇宙將充斥著由各種工具所打造的3D內容，不管是商店、住宅、人類、機器人、工廠或博物館，而Omniverse即可將這些獨立且分散的3D世界匯集成一個共享的虛擬場景。

Nvidia本周亦發表了多個Omniverse新功能，例如允許創作者可輕鬆分享大型3D場景的Omniverse Nucleus Cloud一鍵協作功能；新增來自TurboSquid by Shutterstock、CGTrader、Sketchfab與Twinbru的3D市集及數位素材庫；以單一音軌替3D臉部製作動畫的Omniverse Audio2Face；在遊戲素材庫Omniverse Machinima中加入知名遊戲《機甲爭霸戰5 》（Mechwarrior 5）、《影武者3 》（Shadow Warrior 3）、《騎馬與砍殺II：領主》（Mount & Blade II: Bannerlord）及《戰術小隊 》（Squad）的免費角色。迄今Omniverse已建立了14個可連結至各種外部應用程式的Connect，讓Omniverse用戶得以存取各種商業應用。

Omniverse Audio2Face功能示意，圖片來源／Nvidia

https://www.ithome.com.tw/news/148717

總是為了廚餘煩惱嗎？

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

探針的用途呢?

精騏有限公司專精新北市探針,其用途可分為1.光電路板測試探針。2.在線測試探針。3.微電子測試探針。

圖片來源: 

高通

，將與微軟合作共同擴大及加速消費者與企業對擴增實境（AR）的採用，包含開發客製化的AR晶片，以打造輕量級的AR眼鏡，攜手實現元宇宙（Metaverse）的願景。

負責延展實境（Extended Reality，XR）的高通副總裁Hugo Swart指出，高通與微軟都相信元宇宙的未來，此次的合作反映了雙方對元宇宙及XR的承諾，在準備進入元宇宙之際，微軟將利用高通的空間運算專業與技術，打造新一代的頭戴式AR設備。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

雙方的合作除了研發輕量級的AR眼鏡之外，也計畫整合Microsoft Mesh及Snapdragon Spaces XR開發者平臺。

統籌混合實境（MR）業務的微軟副總裁Rubén Caballero則說，藉由微軟的混合實境應用平臺Microsoft Mesh，他們將致力於提供最安全也最全面的能力，來推動結合實體及數位世界的元宇宙，最終將提供跨裝置且共享的存在體驗。

這起消息暗示著微軟也將加入製造AR眼鏡的行列，且不僅是微軟，，與市場上既有的Oculus及HTC等品牌競爭。

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買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

Meta AI研究院發表一款預訓練模型AV-HuBERT，能根據影片的語音和人物唇齒變化，來辨識人物所說的話語。

圖片來源: 

Meta AI研究院

重點新聞(0107～0113)

Meta AI研究院     讀唇語     NLP  

會聽也會讀唇語！Meta AI研究院開源新模型讓語音辨識更精準

Meta AI研究院發表一款新語音辨識預訓練模型AV-HuBERT，不僅能聽人說話，還會讀說話者的唇形，來判斷語句，提高辨識精準度。進一步來說，AV-HuBERT是一款自監督學習框架，也是第一個融合語音分析和唇形判讀的多模態模型，可從非標註資料學習。而且，AV-HuBERT只用十分之一的標註資料，準確率就比現有最好的語音-視覺辨識模型高上75%。

所謂多模態是指，能同時處理不同類型資料的模型，如語音、影像或影片等。以AV-HuBERT來說，Meta AI研究院使用了說話者語音和唇形變化的影片資料集來訓練模型，讓模型同時處理語音和影片訊息，這個方法，讓模型甚至只需少量未標註資料（也就是未附上字幕的影片）就能完成預訓練。

一旦模型學會其中的結構和相關性，就能以少量的標註資料來學習其他任務，甚至是另一個語言。而AV-HuBERT這種自監督的方法，能幫助開發者打造更多語言的抗噪自動語音辨識（ASR）系統，像是理解力更接近人類的語音助理，可用於手機和AR眼睛，不論周遭環境多吵雜都能理解人類語音。

  百度      跨模態    ERNIE-ViLG  

百度推出中文界最大跨模態圖文生成預訓練模型

百度發表一款跨模態圖文生成模型「文心ERNIE-ViLG」，參數量達100億個，號稱是中文最大的多模態模型。團隊指出，近年來，電腦視覺和語言預訓練模型大幅提高了圖生文的表現，但對大規模的文生圖合成任務來說，仍有待加強。

於是，他們以Transformer架構為基礎，打造一套統一的雙向預訓練模型ERNIE-ViLG，利用自迴歸演算法和來對圖像生成和文字生成這兩任務統一建模，提高不同模態（即圖、文）的語義對齊關係，進而提升圖文生成的精準度。在表現上，這款模型可根據文字敘述生成單一物件圖像，像是一隻呆萌的哈士奇，也能生成複雜場景，如沿著鐵軌行駛的黃藍相間火車，甚至能產生想像中的場景，如吟遊詩貓。此外，模型也能根據圖片產生圖說，如看圖產生「牆角數枝梅的描述等。

這款ERNIE-ViLG模型只是百度文心大模型應用的其中之一，百度在上個月，揭露了自家大模型企業級AI服務藍圖，以EasyDL開發平臺和BML大模型開發平臺，來分別提供入門級開發服務和全功能開發服務，接著由文心大模型作為驅動，包括文心NLP大模型、CV大模型和跨模態大模型，來提供產業專屬的NLP服務（如醫療、金融、對話式）、OCR服務、圖文生成服務。

  iPad     AR資料集     室內3D場景  

全用iPad和專業光達掃描儀拍攝！蘋果打造最大的室內3D場景AR資料集

蘋果ML研究團隊發布一套AR開發資料集ARKitScenes，專門收錄各種真實世界的室內3D場景，使用自家內建光達掃描儀的iPad搭配專用光達掃描儀Faro Focus S70拍攝而成，這是目前最龐大的RGB-D室內場景資料集。

蘋果表示，不論是真實還是合成的，目前AR資料集以RGB-D影像為主，但這得仰賴具RGB-D感測器的裝置來拍攝，雖然市面上已有這類工具，但要大規模收集資料、且具基準值（Ground truth）仍然是個挑戰。

這款資料集包含5,048個RGB-D序列，涵蓋1,661種不同場景，不僅比現有最大的室內資料集大了3倍，還提供高品質的基準值。這個資料集可用於兩種下游任務，包括3D物件偵測和顏色導向的深度圖像放大（Deep upsampling）。這個資料集，也為3D物件偵測任務提供標註資料，像是17種家具類型的3D物件邊界框。

  除錯偵測    自監督學習       微軟  

微軟用自監督AI抓程式碼臭蟲，效能提高3成

微軟發表自家研究成果，利用自監督學習打造一款AI出錯系統BUGLAB，能揪出程式碼字裡行間的錯誤，還能修復問題。進一步來說，BUGLAB包含兩套模型，一套用來偵測程式碼中的錯誤並修復，另一套用來產生錯誤的程式碼，來訓練模型的偵測力。為測試效果，微軟研究院團隊也自建一套Bug資料集PYPIBugs，累積了2,374個真實錯誤。結果發現，BUGLAB偵測錯誤的表現比現有方法提高了30%，而且還發現了19個先前未知的開源軟體程式碼錯誤。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

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提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。

建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

  歐盟     超級電腦     Exascale  

歐盟計畫砸1.5億歐建超級電腦，可望成全球第2快

歐洲計畫投1.5億歐元，來打造一座近Exascale等級的超級電腦。這個計畫由歐洲高效能運算聯合協會（EuroHPC JU）發起，他們在去年12月公布一份招標文件，將採購近Exascale（pre-exascale）的高階超級電腦，也就是運算速度超過100 Petaflops、但小於1 Exaflop。

這臺超級電腦名為MareNostrum5，旨在強化醫藥研發、疫苗開發、病毒擴散模擬及AI與大數據處理應用，來促進歐洲醫療研究。這座新超級電腦也將支援傳統HPC應用，像是氣候研究、工程、材料科學及地球科學等領域。文件指出，MareNostrum5浮點運算速度至少可達205 petaflops，而且電腦運算將全部採用潔淨能源，並使用熱源再利用技術。打造完成後，MareNostrum5可望擠下2021年11月公布的Top500中第2、3名，也就是美國能源部的2座超級電腦Summit及Sierra。

  Python     TIOBE     程式語言  

Python再次奪榜，拿下TIOBE年度程式語言

Python不只是AI開發的熱門程式語言，也是許多程式開發的愛用語言。Python繼2020年來，再次獲得2021 TIOBE年度程式語言獎，是過去一年中，評分成長最多的程式語言。這次C#差點有史以來第一次拿到這個獎項，但Python得分在上個月超過了C#，成為最終獲獎者。

Python在2021年的表現讓人印象深刻，從年初TIOBE Index第3名，一路追趕超過Java和C，成為第1名，而且持續往上，目前比第2名C的評分高超過1％，雖然離Java在2001年的巔峰26.49%還有一段距離，但官方提到，Python在許多領域都已經成為標準程式語言，他們相信Python仍會繼續成長。

  Nvidia     自駕車     Drive Hyperion 8  

Nvidia拓展自駕版圖，由系統駕駛的無人卡車將上路

Nvidia推出最新的自駕車平臺Drive Hyperion 8，在近期舉辦的全美消費型電子大展CES 2022上，揭露更多合作進展。最新一代的自駕車平臺，擁有12個先進的環繞攝影鏡頭、12個超音波裝置、9個雷達、3個內部感測攝影機，還有一個前置光達。

進一步來說，Drive Hyperion 8的冗餘架構設計確保安全性，當一臺電腦或感測器故障時，還有另一個備用可替補，確保自駕車輛能安全抵達目的地。不少中國電動汽車公司已採用該平臺，自駕計程車服務Cruise、Zoox、滴滴出行、Volvo、Navistar和Plus等卡車運輸服務，也都開始採用Drive Hyperion 8。無人卡車運輸公司TuSimple，也宣布將採用Drive Hyperion和DRIVE Orin系統單晶片打造無人卡車車隊，建立自動貨運網路來滿足大量卡車運輸需求。

 

 

圖片來源／Meta AI研究院、百度、蘋果、微軟、IBM、Nvidia

 AI趨勢近期新聞 

1. Coqui釋出零樣本文字轉語音模型YourTTS，較傳統TTS模型使用更少訓練資料集

2. 微軟與高通合作開發AR眼鏡專用晶片

3. Avalanche發布可加速AI模型訓練的低程式碼工具hAIsten AI

資料來源：iThome整理，2022年1月

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區，我們堅持一貫的理念，強調服務品質及維護時效，採ｅ化保養管理

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術