在分析近百起ML當機事故調查後，Google ML維運團隊發現，許多ML系統當機事故，並非歸因於ML本身的問題，而是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果，例如後端系統過載、跨叢集分派工作的挑戰等。（圖片來源／USENIX）

多年前，Google開始在ML維運中導入SRE的作法，確保系統的服務可靠性，在2年前一場OpML ’20技術大會上，Google ML SRE維運負責人Todd Underwood與另一位團隊資深成員Daniel Papasian實際以Google搜尋服務維運為例，公開分享他們從搜尋服務ML當機經驗中，發展出一套因應對策，除了希望改善大型ML系統當機的問題，還要幫助Google建立更有韌性的ML維運策略，甚至還發現到，許多ML當機事故並非真的ML服務出錯，而是系統管理的問題。他們更依據超過10年Google ML維運歸納出19種ML出錯情境的分類，來提供企業借鏡參考。

從老舊ML系統當機經驗中找解方，成了Google ML維運團隊研究新課題

搜尋引擎可說是Google最重要核心服務之一，如今近半數全球人口都在用，平均每秒就要處理高達7萬次使用者搜索查詢的請求，從回答各種生活大小事，到天氣、交通資訊都難不倒它。

早在多年以前，Google就已經在搜尋引擎中加入各種ML演算法，提供更精準的搜尋結果，像是分析搜尋字詞、搜尋比對、網頁實用性排名的演算法等，只要依據使用者查詢字詞、網頁的關聯性和實用性、資訊來源的專業度分析等綜合不同考量，就能從搜尋索引中的上兆個網頁排序裡，決定查詢的搜尋結果，來貼近使用者搜尋查詢。

Google搜尋引擎演算法核心有個大型排名及推薦系統，這套系統經過多年發展，其中有套用了超過15年的老舊ML系統，也是Google使用最久且規模最大一套重要ML系統，但多年下來，這套系統屢屢發生當機的事故，無法用ML模型進行推論，來優化排名及推薦內容，導致服務品質不穩定。這也成了Google所要面對的ML維運大考驗。直到兩年多前，Google ML維運團隊終於找出了對策。

Google最老舊一套大型ML系統，建有上千個模型優化排名及推薦服務

以系統規模來看，這套大型ML系統中，每天同時要執行上千個ML模型，來優化排名及推薦服務，而且不只ML模型數量眾多，模型訓練更是個大問題，只要新資料進來，就必須不斷更新生產環境中的ML模型，光是上千個模型同時訓練，需存取和運算用的模型參數累計就高達1,000億個，才能用於全部模型訓練，加上這套系統歷經多次翻新，系統越來越複雜，就在這樣一個龐大且複雜大型系統架構下，有時只要ML工作流程或環節稍有差錯，就可能造成ML系統當機。

為了探究長期以來造成ML系統當機的原因，Google ML維運團隊兩年前嘗試進行研究，希望能找出適當的解法，避免相似問題再發生。他們分析過往所有ML系統當機事件，要從這些歷史事件中找到問題的根本原因，作為改善ML系統可靠性的參考依據，正好這套ML系統過去10年當機過程的詳細記錄都有完整保留在資料庫中，提供包含後設資料（metadata）在內的完整事後的調查分析，可供團隊研究使用。

這段期間，Google ML維運團隊一共分析近百起ML當機事故，從這些實際發生的事件中，自行分析歸納出19種ML出錯情境要注意。其中，最常見的一種就包辦了15起當機事故。

具體來說，這19種ML出錯情境的分類，有流程調度問題、後端系統過載、預期性資料匯入臨時出錯、CPU 硬體出錯、快取失效問題、模型推論參考的抽樣分配出現改變、組態配置改變導致的混亂、資料結構沒有最佳化、跨叢集分派工作的挑戰、訓練策略執行沒有按照預期順序、過於頻繁調整ML模型超參數、組態變動而沒有妥善試驗或驗證、用戶端對模型的推論做出錯誤臆測、模型推論時間過長、在程式碼中使用不正確assert巨集、誤用標註錯誤的數據來訓練模型、embedding向量空間維度不匹配、測試任務與正式環境的溝通不正確，以及無法調度必要的頻寬、記憶體、CPU資源。

基本上，從系統當機歸納出的原因中，可以看見有些出錯原因較單純，像是快取失效問題，還有一些是不易察覺的錯誤，如跨叢集分派工作的問題。另外有些錯誤則是與ML相關，例如embedding向量空間維度不匹配就是屬於這一類，甚至在複雜大型分散式系統環境下，也有可能因為使用的CPU晶片出錯，導致ML系統當機的情況出現。

當完成近百起ML當機事故調查，歸類成19種ML出錯情境後，還進一步以分組方式加以畫分，並分成兩個組別來進行比較，一組是純ML與非純ML工作流程兩者的比較，另一組則是單一系統或分散式系統間的比較。例如系統調度出錯造成當機，就是屬於分散式系統管理的問題。

維運團隊經過比較後發現，許多ML系統當機事故和其出錯原因，並非歸因於ML本身的問題，大多是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果。從系統架構角度來看，他們則發現，若是ML系統有採取分散式架構設計，發生當機事故比例會比單一系統時更高，甚至多達6成出錯都跟分散式ML系統處理有關，這也可以用來說明，ML當機和其系統採用單一或分散式架構，彼此之間有一定的關聯性。

要維運一套大型ML系統，不能只懂ML，分散式系統管理更重要

從這些研究結果，Google ML維運團隊也找到一些方法，來改善ML系統可靠性，像是要求對ML工作流程進行全面監控及追蹤，包含監測資料吞吐量、ML系統執行率，以及結合各種診斷測試等。對於不同源頭的訓練數據、ML模型及檔案，也要建立系統化版本控管機制，以便發生當機事故時，團隊馬上能修正。重新訓練的ML模型部署前，也要確保能正常執行沒問題才能放行，避免影響到整體系統效能與利用率。

正因為許多當機事件都與分散式ML系統密切關聯，也讓Google ML維運團隊更加意識到，一套大型系統中，從建置到維運管理，除了必須有專門團隊來負責，對於維運團隊組成，不能只有ML工程師，還必須要有分散式系統的工程師加入，甚至人數比例要比ML工程師都還高，來負責大型系統測試和診斷，透過這樣的系統管理方式，才能提升系統的可靠性，甚至幫助Google建立起更有韌性的ML維運作法。

儘管，Google ML維運經驗不一定適用每一家企業，但從這家公司多年ML維運和思考策略，也能提供企業借鏡來參考。Todd Underwood就建議，企業可以根據歷史ML當機事件，按影響程度、對公司衝擊、事故持續時間和原因來進行分類，建立自己一套ML維運作法，除了經由分析找出根本原因，每年可以定期重新審視，持續改進內部ML工作流程。

 Google ML維運經驗：19種ML出錯情境 

1. 流程調度問題

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2. 後端系統過載

3. 預期性資料匯入臨時出錯

4. CPU硬體出錯

5. 快取失效問題

6. 模型推論參考的抽樣分配出現改變

7. 組態配置改變導致的混亂

8. 資料結構沒有最佳化

9. 跨叢集分派工作的挑戰

10. 訓練策略執行沒有按照預期順序

11. 過於頻繁調整ML模型超參數

12. 組態變動而沒有妥善試驗或驗證

13. 用戶端對模型的推論做出錯誤臆測

14. 模型推論時間過長

15. 在程式碼中使用不正確assert巨集

16. 誤用標註錯誤的數據來訓練模型

17. 向量空間維度不匹配

18. 測試任務與正式環境的溝通不正確

19. 無法調度必要的頻寬、記憶體、CPU資源

資料來源：Google，iThome整理，2022年3月

https://www.ithome.com.tw/news/149859

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橡膠，或稱樹奶，是一種有彈性的聚合物。橡膠可以從一些植物的樹汁中取得，也可以是人造的，兩者皆有相當多的應用及產品，例如輪胎、墊圈等（可與乳膠製成橡皮筋），逐漸成為重要經濟作物。橡膠的種植主要集中在東南亞地區，如泰國、馬來西亞、印度尼西亞。

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國內造紙大廠正隆（1904）10日舉行股東會，進行董事會改選，會後隨即召開新任董事會，推舉正隆三代次子鄭人銘，接替姊姊鄭舒云接掌帥印。

正隆今天股東會舉行董事會改選，名單變化不大，僅原總經理蔡東和去年8月屆齡卸任，昨天一併將董事會席次讓給正隆副總彭木祥；另外在獨立董事方面，正隆新引進金融業務背景的志威管理顧問公司董事長黃豐志擔任，其餘名單不變。

不過在會後的新任董事會卻出乎意料，原正隆副董鄭人銘，接替已經主政12年的姊姊鄭舒云，成為正隆新董座；鄭舒云則改任副董，兩人位置交換。

正隆二代掌門人鄭政隆育有4名子女，包括長子鄭人豪、長女鄭舒云、次子鄭人銘，和么妹鄭喬云。鄭政隆2010年交班，當時並未將最重要的造紙事業傳給長子鄭人豪，而是選擇將棒子交給掌上明珠鄭舒云，就曾引起外界一陣驚呼。

當年僅36歲的鄭舒云，成為國內上市造紙公司第一位女董座；哥哥鄭人豪主管集團旗下負責貨運、倉儲及加油站業務的山隆通運；弟弟鄭人銘則擔任正隆副董，姐弟兩人並肩作戰。

鄭舒云接班12年、歷經四屆任期，成功率領正隆從西進轉南向，提早一步轉進越南設廠，躲過中美貿易戰，去年正隆稅後純益39.63億元，年增6.3％，換算每股純益3.58元，創歷史新高，鄭舒云用成績單證明實力。由於經營績效不錯，加上已經主政12年，原本外界普遍預期正隆改選不會有大變化，今天結果有點出乎意料。

外界推測，由於鄭舒云已經主政12年，如今將棒子交給弟弟鄭人銘，也算是有傳承的意味。畢竟當初鄭政隆也是以二代老四之姿，從哥哥鄭火田手中接下帥印。

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觀察正隆前十大股東名單，以鄭政隆為代表人的山富貿易、文經開發、仁云公司、山發公司，就包辦其中四席。顯示鄭舒云雖然接班主政多年，但正隆實際上還是鄭政隆說了算。

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選擇示波器的10 項考量因素

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台灣製造業產值在2021年創下新台幣24.23兆元、年成長率24.33%的歷史激高點後，工研院IEK根據產業經濟預測趨模型（IEK-CQM模型）估算，2022年估測仍有6.04％的產值成長率，突破25兆元大關，達到25.80兆元，金屬機電，資訊電子，化學，民生等四大業別均延續正向成長，其中，資訊電子業產值也預估會在今年突破10兆大關！

工研院產科國際所協理兼所長蘇孟宗10日主持2022年台灣製造業景氣展望公布。他表示，製造業是支撐台灣經濟的重要命脈，製造業預測結果顯示「國際需求仍在」，製造業表現正向；然而，今年來受到俄烏戰爭、疫情增溫、中國封控措施等國內外政經情勢的衝擊下，製造業須關注下行風險。

工研院產科國際所研究員陳佳楹代表IEKCQM團隊，在報告中指出，製造業四大業別中，金屬機電業產值成長率在2021年爆增30.78 %，在製造業中相當突出，在技術創新、產業需求明顯下，2022年維持正向成長，能有6.08％的年增率。而一直都是台灣製造業重中之重的資訊電子業，在疫情期間各方面呈現大躍進，2021年產值9.44兆，預估2022年產值將達10.32兆元，年增率9.28％，再次領軍台灣製造業動能持續。

工研院產科國際所表示，在出口及投資雙引擎帶動下，預期我經濟今年將保持溫和成長，製造業成長動能可望延續。但也提醒，由於地緣政治與疫情風險等不確定因素持續干擾，半導體等產業國際競爭加劇、糧食危機四起，建議我業者仍需審慎留意，以堅韌布局應對衝擊。

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中，並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

大豐有線電視今天召開股東常會，除了通過發放每股現金股利3元，也完成董事改選，其中延攬亞太電信董事長兼總經理陳鵬為新任董事，意味著將與亞太電信、台灣寬頻通訊（TBC）合作關係更緊密。

大豐有線電視今天召開111年股東常會，會中承認暨討論110年度相關決算表冊暨營業報告書、修訂「公司章程」及內部法規部分條文等議案，並將發放每股現金股利3元，含盈餘分派2.97元及以資本公積分派0.03元。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

大豐電今年股東常會中進行3年一度的董事及獨立董事改選，大豐電表示，面對數位匯流的挑戰及新世代對於影音服務的需求，此次延攬亞太電信董事長兼總經理陳鵬為新任董事，以及邀請海霸王暨城市商旅集團董事長莊自立、龍巖集團策略長林孟叡（Lin Su-Chien）為新任獨立董事，為團隊營運方向提供建議，展現企圖心。

亞太電信、TBC與大豐有線電視彼此的淵源很深，當時擔任鴻海副總裁暨亞太電信董事長的呂芳銘，曾計劃讓大豐電大股東戴永輝入主其掌控的TBC，雖遭國家通訊傳播委員會（NCC）反對，但雙方合作計畫未變，如今隨著陳鵬擔任大豐電董事，未來三方合作可望更緊密。

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經營業務時表示，鋼構業務去年在營建、商辦大樓及廠房擴建等需求強勁下，出貨量達到21萬公噸的超載能量，且營收和獲利表現均創歷史新高，卻引起部份小股東的質疑，認為產能利用率好像沒有預期的高，且質問景氣榮景還有一、二年嗎？有需要再擴廠嗎？

對此，長榮鋼總經理劉邦恩表示，去年鋼構業務量達到21萬公噸，除了新竹和新營鋼構廠供應14萬公噸外，其他由協力合作廠商支援，包括委外廠商，但並非都超載，也必須視景氣狀況而定。

至於是否擴廠部份，劉邦恩認為，新竹廠已由鋼筋廠改為生產鋼構產品，目前不急於擴廠，必須視景氣與市場需求狀況而定，且也必須考慮股東的權益，不然擴廠了卻閒置沒用，就形成浪費。

另也有小股東出面相挺，高度肯定長榮鋼董事長林耿立帶領的經營團隊，在去年新冠疫情嚴峻時，不僅沒有被擊倒，且在鋼構業務等方面，還創造優異的業績表現，期望長榮鋼繼續努力下去；林耿立則感謝股東們的支持外，並強調，為了股東權益，該團隊上下，將會繼續努力打拚。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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五金製品代工原理?

五金製品代工機械零件是從機械構造學和力學分離出來的。隨著機械工業的發展，新的設計理論和方法、新材料、新工藝的出現，五金零件進入了新的發展階段。有限元法、斷裂力學、彈性流體動壓潤滑、優化設計、可靠性設計、計算機輔助設計（CAD）、系統分析和設計方法學等理論，已逐漸用於五金零件的研究和設計。

臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機，採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧，化學性質特別活潑，是一種強氧化劑，在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

台達電（2308）脫離昆山封控干擾、主要產品線接單出貨佳，5月營收以305.68億元寫下單月歷史次高，月增幅度達12％，這也是台達電在三個月之內第二次營收超過300億元。法人預期，6月營收也有機會維持在高檔，第二季營收有機會季增5～7％左右。

台達電吳江廠所需的各種零組件大量來自於昆山，也因此，即使台達電接單狀況良好、吳江廠也沒有因為封控而停產，但昆山的電子業供應鏈大量聚集的區域在4月封城後，對台達電整體產能影響達20％，不過台達電4月營收僅月減11％，優於預期。

隨著昆山已經在5月上旬解封後，台達電執行長鄭平表示，封控對吳江廠產能的影響性已經由4月的50％、縮減至5月的20％，台達電5月營收也因此向上躍升，5月營收衝上305.68億元、創下單月歷史次高紀錄，月增12％，並比去年同期成長17％，累積前五月營收為1,403.8億元，年增12％。

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飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

探針的用途呢?

精騏有限公司專精新北市探針,其用途可分為1.光電路板測試探針。2.在線測試探針。3.微電子測試探針。

隨著機構件等零組件供應狀況大幅好轉，法人表示，電源、風扇、車載、被動元件、資料中心解決方案、通訊電源等台達電等主要產品線，5月營收、出貨都有所成長，僅有IA受到中國內需買氣觀望影響維持持平，而車載雖然恢復成長性，然而受到部分車廠客戶還是深受長短料的困擾，拉貨動能還是略顯不足。

面對6月，法人預期在客戶訂單至今沒有調整下，6月營收還有機會維持在高檔水位，換言之，即使第二季一度面臨封控干擾，第二季營收仍可望挑戰季增5～7％左右。

台達電在經營自有工業品牌超過十年後，為了配合新事業如智慧樓宇、能源基礎設施、電動車充電與關鍵電力與動力系統，今年宣示將由工業品牌、轉進商業品牌，而且，台達電積極擴充全球產能，在中國大西部重慶建立全新廠區之外，歐洲斯洛伐克、亞洲印度與泰國都陸續有新廠落成，而台達電日前也宣布買下位於德州第三大城達拉斯北部衛星城市Plano的廠區，將作為台達電北美資料中心解決方案、通訊電源、ICT、車載等產品的重要生產基地。

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

8吋晶圓代工廠世界先進（5347）9日公告5月合併營收53.20億元，創下單月營收歷史新高。世界先進第二季接單滿載，產能利用率超過100％，季度營收可望達到152～156億元的業績展望目標。

不過隨著面板驅動IC（DDIC）市場進入庫存修正，法人預期第三季利用率恐降至90～95％。

世界先進第二季接單維持強勁，晶圓三廠0.8萬片新增產能開始量產，季度產能較上季增加7％，平均月產能約達26.3萬片8吋晶圓，加上平均晶圓銷售價格較上季增加，預期第二季合併營收將介於152～156億元，較上季成長12.7～15.6％，平均毛利率提升至48.5～50.5％之間。

世界先進5月合併營收月增18.6％達53.20億元，較去年同期成長56.0％，為單月營收歷史新高，累計前五個月合併營收232.98億元，較去年同期成長47.8％，改寫歷年同期新高紀錄。法人預期世界先進6月營收續創新高，第二季營收將達成業績展望目標。

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堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

今年以來8吋晶圓代工產能持續供不應求，但包括俄烏戰爭、美國升息、全球通膨等外在變數，造成電子產品及半導體生產鏈不確定性增加，中國封控解封後終端需求仍維持低檔，而庫存水位位處高檔的面板生產鏈率先展開庫存調整。

法人表示，世界先進第二季營運目標可望達陣，但因客戶端進行消費性DDIC庫存調整，訂單能見度已縮短至4個月，第三季可能受到DDIC廠調整投片量影響，雖然空出的產能將移轉生產電源管理IC或功率半導體，但第三季產能利用率預期將小幅下降至90～95％。

世界先進預期，以深耕車用電子市場多年所累積的實力，將在車用電子蓬勃發展的未來帶進相當的業績。

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受到5月仍因上海廠運作受制於封控、華東物流不順，廣達5月營收比4月回溫近兩成，但僅達799.55億元、創今年單月第二低，並比去年同期下滑6％，筆電出貨量為400萬台，距離封控前的600萬台水準仍有一段距離，廣達能否克服上海廠與供應鏈的招工困難？將會直接影響6月營收。

廣達筆電生產重鎮早已遷移至重慶，伺服器最大生產地區也因為中美貿易戰之故，早已由台灣取代上海廠，上海、昆山封控理論上不應該對廣達營運產生太大的影響。

然而在筆電供應鏈遷移不易下，廣達重慶廠還是有很多零組件高度依賴位於昆山的供應鏈，加上上海廠是廣達為蘋果代工MacBook系列唯一的產區，在上海4、5月連續封控下，不僅上海廠營運嚴重受阻，重慶廠也因為物流需要時間恢復而不理想，繼廣達4月營收月減近4成後，5月反彈幅度相對不高。

廣達5月營收為799.55億元，雖然比4月成長19.8％，但由於4月基期低，因此仍創下今年以來單月營收次低。筆電出貨量為400萬台、月增25％，以出貨量成長幅度高於營收來說，可以看出上海廠筆電的復工狀況並不好、高單價的MacBook出貨量有限，而在4、5月出貨量與營收都受阻下，累積前5月營收為4484.65億元，前5月營收年增率縮水至2.2％。

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面對6月，法人表示，上海已經從6月1日起全面恢復正常，物流也持續好轉，又有季底效應，可是廣達上海廠持續面臨缺工與招工不易的挑戰，昆山供應鏈普遍性的缺工，都是6月營運的挑戰。

廣達在法說會中曾透露，伺服器在嚴重缺料影響下，即使第二季訂單量比第一季好，可是出貨量卻有可能與第一季差不多，對此廣達表示，伺服器零組件到貨改善情況優於預期，第二季出貨量有機會比第一季成長，加上伺服器客戶訂單沒有改變，仍維持下半年伺服器表現優於上半年的預期。

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在資源有限、全力衝刺高單價筆電下，仁寶5月營收奮力躍上892.68億元，月增幅度高達65.6％，不僅創下今年單月次高，更改寫同期新高紀錄。

仁寶5月筆電出貨量為330萬台、比4月大增50％，然尚未回到400萬台水準，不過仁寶預期6月可望在物流恢復、季底效應下，筆電出貨量回到400萬台之上。

仁寶昆山廠是筆電生產重鎮，對仁寶筆電出貨量貢獻度約達50％，隨著昆山4月跟隨上海開始封控，仁寶4月營運因此重挫，營收、筆電出貨量都比3月腰斬。不過，昆山提早於5月解封，仁寶昆山廠與周邊供應鏈能夠比上海早動起來，加上仁寶筆電代工強項本來就是商用、電競等單價較高的機種，剛復工時在人力與料況都有限下，仁寶將更多資源放在高單價機種出貨上，正好與目前筆電訂單趨勢相符，帶動仁寶5月營收衝上892.68億元，月增率65.6％，遠超過筆電出貨量月增幅度50％，也因為如此，仁寶5月營收同樣比去年同期成長11.3％，創今年來單月次高。

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而仁寶不僅5月筆電出貨量顯著回溫，主要在南京、重慶生產的非PC產品（包括蘋果iPad、Apple Watch、亞馬遜智慧音箱、亞馬遜平板、Android陣營智慧手錶等），5月出貨狀況也同樣比4月大幅改善。

面對未來仁寶表示，6月為季底，向來是客戶下單與拉貨的小高峰，物流也比5月好轉，只要零組件供應能夠配合，預期筆電出貨量可望回到400萬台大關之上，第二季筆電出貨量則有機會與首季持平、甚或是小幅成長，至於非PC產品6月出貨狀況也將受惠於物流改善而上揚，而在上海、昆山普遍性的缺工方面，仁寶也表示會積極祭出高額獎金來招人。

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精密零組件廠公準（3178）今年受惠於半導體設備拉貨強勁，與荷蘭曝光機大廠將進一步開發次組裝產品，與美國設備大廠合作顯示器設備類大型蝕刻反應腔體，加上航太精密零組件需求回升，今年營運看旺。

公準去年受新冠肺炎疫情持續影響，雖然營收增加達13.64億元，但稅後淨利減少達0.90億元，每股淨利2.00元，主因是原物料價格走揚、運費成本增加、再加上匯損影響所致。公準今年營收逐步回升，前五個月合併營收5.85億元，較去年同期成長11.5％。

公準在營運報告書中指出，已與荷商半導體設備大廠合作開發曝光機所需高精度零件，並更進一步開發次組裝產品，與美大廠合作開發生產顯示器設備類的大型蝕刻反應腔體，精進與能源類發電用產品及關鍵零組件的開發技術及航太精密閥體製造技術。

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公準參與研究機構合作研究計畫，接受伺服閥技術授權並合作開發伺服閥產品，已通過各項性能與環境測試，獲認證導入飛航器材應用。未來除將繼續推展產品於飛航產業應用，也將推展於工具機、產業機器、測試儀器的應用，期許能夠協助國內產業突破關鍵零件取得瓶頸，提升國產機具、儀器品級性能與歐美日等大廠競逐最尖端機種。

公準六維運動量測設備（MMD）已獲工具機大廠永進機械合作採用認證，可提供有效的精度量測及校準服務，大幅提升工具機的附加價值，未來還可推廣應用在機械手臂等產品上。

公準今年度營運計畫，除了維持既有的專業技術及經驗參與客戶共開發同步工程，從設計製造組裝到檢驗提供客戶完整的一條龍服務外，待南科分公司新廠完成後，預計導入自動化製造與組裝產線，生產面板及半導體兩大領域產品，將使公司更具競爭力並續提升市占率。由於半導體產業對設備機台需求提升，預計半導體類今年會持續向上提升，航太產品逐步回升加上公司在新產品及新業務的布局發酵，今年整體營運可期。

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