【玉山AI實例1】0.1秒揪出信用卡盜刷行為,一年擋下上億元損失

玉山將自行開發的信用卡盜刷偵測模型放置於MLaaS平臺上,透過API呼叫方式,讓業務系統快速取用AI推論結果。(圖片來源/玉山金控)

不只有數百萬張信用卡在市面流通,玉山銀行每天還得處理數十萬次的刷卡交易。如何從這些交易中揪出異常行為、即時攔截,是玉山一直面對的難題。

規則式系統仰賴人工調整,趕不上盜用行為變化

過去,玉山銀行仰賴一套傳統規則式系統,靠其中的上百條固定規則,來偵測信用卡交易異常行為。

但玉山金控科技長張智星指出,這種規則式系統,每月需要人工調整一次規則和參數,不僅難以捕捉快速變化的盜冒行為,還會產出大量異常名單,得耗費大量人力一一打電話確認。

為改善這個問題,玉山發起一項AI專案,要用刷卡歷史資料,訓練一套信用卡盜刷偵測模型,來判斷盜刷風險。他們想藉此減輕銀行人力負荷、提高辨識準確度。

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0.1秒揪出異常、年省上億元損失

首先,他們透過探索式資料分析,產生了將近400種因子的模型資料庫,再使用整合式決策樹演算法,來提高模型的泛化程度和預測能力。

經反覆測試、確認模型穩定後,他們將演算法程式打包,部署至機器學習即服務(MLaaS)平臺上,來讓業務系統以API呼叫模型。

在使用流程上,可分為兩部分,一部分是批次資料處理,先將原始資料加密、寫入專屬資料庫,再送至特徵工程主機,進行特徵工程處理。另一部分是即時資料處理。每當信用卡處系統接收一筆交易時,就會呼叫MLaaS平臺的盜刷偵測模型API,上傳這筆交易相關參數、讓模型判斷盜刷風險。

進一步來說,每次執行AI推論時,會先從特徵資料庫中索取特徵資料,提供給模型,用來計算風險。之後再將這筆交易的盜刷機率數值,回傳給前端信用卡處系統,讓前端系統決定交易是否終止。此外,前端系統也會依據風險程度,來啟動相對應措施,比如電話通知、簡訊通知等。

這套信用卡盜刷偵測模型在2019年正式上線,當時可在1秒內回傳推論預測結果。但玉山並未停步,他們幾經改良,最後讓模型在0.1秒內,就能回傳盜刷風險。玉山統計,這套模型在2020年替玉山阻擋了上億元的損失。

 

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臉書推出讓使用者以虛擬實境(VR)的方式,線上交流協作的解決方案,Workrooms讓使用者可以在同一虛擬房間開會、處理文件,或是使用虛擬白板集思廣益,官方提到,這是他們將最新技術整合VR系統Quest 2的新體驗,使用的技術包括混合實境桌面、鍵盤和手部追蹤,遠端桌面串流傳輸、視訊會議、空間音訊以及新的Oculus虛擬形象等。

Workrooms是一個虛擬會議空間,使用者可以從任何地方,使用虛擬形象加入虛擬實境會議,Workrooms提供混合實境的體驗,因此實體的辦公桌和相容的鍵盤,也能呈現在這個虛擬空間中,結合使用適用於Mac和Windows的Oculus遠端桌面配套應用程式,就可以在虛擬實境中存取電腦,或是在會議中做筆記,將檔案帶入虛擬空間中,甚至可以和同事共享螢幕。

Oculus虛擬形象和空間音訊功能,讓使用者在虛擬環境中,能夠有身歷其境的感覺,除了虛擬人物外型可以精細的自定義外,高品質與低延遲的空間音訊,也能進行逼真的對話,依據虛擬空間中的方位,使用者透過耳機可聽到具空間感的聲音,就像在真實的房間中一樣。

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虛擬會議空間中的虛擬白板,可供使用者方便的構思,每個虛擬空間都有無限的白板空間,用戶藉由使用控制器就能夠像使用白板筆,在白板上繪製或是書寫,而且用戶還可以將電腦中的圖片,固定在白板上,供一同開會的成員查看。該白板會一直存在於虛擬空間中,因此可以隨時回來同一個房間工作,並且查看白板上的內容,或是以圖片的形式匯出白板,供後續查看。

即便沒有頭戴裝置,無法加入虛擬實境的空間,也能夠以視訊通話一起開會,使用者可以從電腦上連接Workrooms房間,或是由成員邀請來賓進入,共享會議與一般視訊會議軟體一樣,可以透過簡單的連結加入,視訊會議參加者會出現在房間,以螢幕畫面的方式呈現,就像是真實的會議一樣。Workrooms支援最多16個虛擬實境參加者,視訊和音訊通話則最多50位。

Workrooms網路應用程式目前在臉書服務的地區提供,使用者可以使用虛擬實境和電腦輕鬆協作,每個房間都有一個網路空間,能夠在開會過程紀錄筆記、操作項目、連結和檔案,以及團隊的聊天,使用者可以將會議排程整合到Outlook或Google日曆,並方便地發送會議邀請。

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【靠AI化被動為主動,打造無人化、零接觸金融服務】玉山未來3年3大AI願景

玉山未來3年AI目標是無人化、零接觸的金融服務。──玉山金控科技長 張智星 (圖片來源/玉山金控)

談起未來3年的AI發展願景,玉山金控科技長張智星先是拋出這一句:「金融未來的服務對象,是數位原住民。」

這群人,一出生就會使用智慧型手機、平板,對金融服務的想像更是動動手指就能線上完成。為此,玉山把未來3年的AI目標,設定為「無人化、零接觸的金融服務。」今年爆發的疫情,正加速玉山實現這個目標

第一步:全面使用Chatbot,抓住顧客意圖

攝影/洪政偉

張智星將零接觸金融服務分為三大步,第一步是要全面使用聊天機器人(Chatbot)。他解釋,這些機器人以文字為主,得根據不同業務場景一一打造,除了要具備特定領域知識外,還要能「了解客戶意圖(Intention)。」這正是玉山積極規畫的領域。

實現這一點的關鍵,就是自然語言處理(NLP)技術。玉山早在過去幾年,就已累積不少NLP開發經驗,他們先是在2017年開發玉山小i隨身金融顧問,能一次回答房貸評估、外匯諮詢和信用卡推薦3大問題。

為打造玉山小i,他們當時組成了40人團隊來發想Chatbot應用場景,再找來IBM,採其Watson Conversation服務,聯手建立Chatbot分析語意所需的意圖(Intent)、實體概念(Entity)和對話流程,再進行各種玉山小i的測試。

玉山小i問世後,玉山更進一步投入NLP技術研究,直接找上臺大自然語言處理實驗室,來鎖定使用者意圖分析與偵測技術,要從使用者在各種公開網路平臺上的異質源資料,來探索、拼湊出完整的使用者資訊,建立更好的預測模型。雖然那次研究的目的是精準行銷,但玉山也培養了NLP能力。

第二步:大量分析語音客服,不只做數位導流還要調整服務

接下來,實現零接觸金融的第二步,是要透過語音客服分析,來進行數位導流。它的意思是,透過NLP模型分析客服電話對話、找出顧客問題,再自動發送相關資訊給顧客。

以玉山近來推出的數位導流系統平臺為例,這套平臺在客服通話結束後,會先以NLP模型分析通話語音檔案、判斷顧客問題,比如帳單金額查詢、信用卡額度查詢等,再發送簡訊給顧客,附上相關服務的連結和使用教學供參考。

這就是玉山正在發展的,以NLP技術驅動的全自動數位導流。他們要透過這個方式即時解決客戶問題,不需人工介入也能做到。

不只導流,張智星補充,語音分析還能對客服通話進行品質檢驗。比如,透過語音辨識技術將客服電話對話轉為逐字稿,再從中了解客戶問題、調整服務,「假設多數客戶來電詢問三倍券或紓困專案,就表示玉山的網頁說明還不夠清楚,」團隊能依此進一步調整網頁說明。

第三步:打造24小時全智能語音Chatbot

實現零接觸金融的第三步,是要打造24小時不停歇的全智能對話客服系統,來提供真人般的客服語音服務。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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這背後的思維是「用科技減少勞力需求。」張智星指出,玉山每天有上萬通客服電話要處理,人力支出極大。要是顧客撥打客服專線時,通話前半段至少由機器人回答,就能減少客服人力需求。他認為,這個方法再加上文字Chatbot,就能提供24小時的顧客服務。

為做到這一點,玉山近來也發展相關服務來練兵。比如今年3月,他們發表一項OTP語音服務,以自行開發的語音自動外撥系統,來告知使用者一次性密碼,取代傳統簡訊方法。

這項服務瞄準首次綁定行動裝置的顧客,在操作過程中,系統會自動撥打顧客設定的手機號碼,以電話語音提供一次性密碼。同樣地,首次申請網銀或忘記密碼時,顧客也能選擇語音OTP或透過晶片金融卡,來得到一次性密碼。

玉山自建這套語音引擎,不僅能穩定提供服務,還能根據業務需求擴展服務範圍。這一點,正是玉山邁向全智能語音Chatbot的關鍵能力。

化被動為主動,在顧客問問題前就先解答

玉山將客服AI視為未來3年關鍵應用,背後還有一個原因,也就是化被動為主動。「主動接近顧客、提供有用的資訊,而不是等顧客來問問題,我們才回答,」張智星說。

早在10多年前,玉山就已意識到主動出擊的重要性。那時,玉山大數據分析團隊已開始琢磨精準行銷,他們不只分析內部顧客資料,更結合高度複雜、顆粒度粗大的外部社群平臺資料,來更精細地分群顧客、推薦商品。

此後數年,玉山不斷鑽研顧客意圖分析,更將這門課題列為產學研究的重要方向,要主動發掘顧客喜好、推動精準行銷。

現在,他們進行的仍然是意圖辨識,但最終目的不是推薦商品,而是給予解答。

一如過往從不同平臺收集使用者資訊、拼湊出完整的使用者樣貌來推薦商品,為了解顧客的潛在問題、提供有用資訊,玉山先是盤點顧客接觸玉山的管道,如Email、電話、ATM提款機、實體分行等,因為,顧客很有可能在這些管道中,就已經表現出疑問的徵兆了。

玉山希望透過這個方式,整合出顧客的完整資訊,從中分析潛在問題,再從顧客熟悉的數位管道,來提供解答。這也是今年玉山AI的一大重要發展領域。

發展零接觸金融,也別忘了數位身分認證

玉山未來3年的AI發展願景以NLP為核心,除了AI客服,還包括其他金融業務的自動審核,比如線上對保、立即辦卡,甚至是存匯、授信等,只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

這種指來速的金融服務雖然方便,但「數位身分認證也很重要。」張智星指出,零接觸金融服務不得面對面完成業務,如何得知螢幕前的使用者就是顧客本人,就得靠辨識技術來確認。

比如人臉辨識、活體辨識、聲紋辨識、指紋辨識等,都是身分驗證手段。玉山對生物辨識技術的重視,在2018年就可看出。那年,他們推出刷臉ATM服務,以建檔留臉、更新刷臉和快速掃臉三個步驟,來讓使用者靠臉取款。在刷臉ATM服務的背後,其實藏著玉山精心規畫的四道安全機制,包括動態密碼、無卡交易密碼、活體偵測、超高速臉部辨識,來確保眼前的顧客就是本人。

現在,使用場景轉移到線上,玉山不只考慮生物辨識,還思考知識問答的可行性,多一條路來認證數位身分。如何將不同辨識技術結合到零接觸金融,正是玉山要攻克的課題。

 

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馬斯克描繪特斯拉人形機器人Tesla Bot,預計明年推出原型機

圖片來源: 

特斯拉

電動車大廠特斯拉(Tesla)創辦人暨執行長馬斯克(Elon Musk)在上周四(8/19)舉行的AI Day上,,指出Tesla Bot將可協助人類處理危險、重複與無聊的任務,而且還非常友善,原型機可望於明年問世。

在AI Day上現身的是一名偽裝成機器人的人類,而且他還在舞臺上跳舞。馬斯克說,特斯拉汽車基本上就是個有輪子的半感知機器人,進化成人形很合理,而且看起來基本上就像這個舞者一樣。

根據馬斯克所揭露的規格,Tesla Bot的身高為5呎8吋(173公分),重125磅(56公斤),行走速度為每小時5英里(時速8公里),最多可提45磅(20公斤)的物品,臉部由攝影機及螢幕組成以顯示各種資訊,具備人類等級的手部功能,並以同樣在AI Day上發表的DOJO超級電腦進行訓練。

然而,批評,這只是馬斯克愚弄大眾,以餵養粉絲、吸引懷疑論者、提高股價,讓它成為頭條新聞以讓人們忘記特斯拉汽車正遭到調查的作法而已,。

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金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準,並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

Vincent的論點包括特斯拉如何能在短短的一年內,趕上,且英國中央蘭開夏大學的機器人工程講師Carl Berry也認為,馬斯克讓人們對這幾年的機器人發展抱有不切實際的期望。

Wired則說,過去馬斯克曾祭出許多承諾,包括2020年會有100萬臺特斯拉自動計程車在路上跑,但現在特斯拉連無人駕駛都還沒辦到,且特斯拉替Model Y設計的新款電池亦遭遇到生產難題。

不論如何,馬斯克的確是一個兼具想像力、創意、執行力與毅力的創業家,但也經常禍從口出,例如吵架時會宣稱對方是戀童癖男而被告,或者是在Twitter上公開宣布打算將特斯拉私有化,而遭到美國證券交易委員會的責罰,禁止他擔任特斯拉的董事長。

然而,馬斯克成功推出了特斯拉汽車,讓SpaceX開發出超低成本的火箭 ,還提出且正在實踐回收火箭的創舉,也都令人無法漠視Tesla Bot的發表。

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【長期資料儲存新選擇,一探各家公有雲的異同】總覽6大公有雲業者的長期歸檔服務

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歸檔(Archive)的目的,是因應法規遵循或其他需求而長期保存資料。由於這些需要長期保存的資料中,往往含有敏感性內容,而且涉及的保存期限至少是5年以上,甚至是7到10年,所以用於歸檔儲存的儲存設備,必須具備高安全性,低成本與高耐久性等條件。

於是,本地端磁帶設備,便成為企業歸檔應用最普遍選擇的儲存設備。一方面,在本地端資料中心保存歸檔資料,可便於企業管控、確保資料安全。另一方面,磁帶也能提供長期儲存所需的低成本與耐久性。至於公有雲,過去很少會被列入歸檔儲存的選項。

公有雲服務的基本型態,是IT基礎資源與服務的代管,以及使用權的租賃,主要訴求是免除用戶端的維運負擔,以及按需採購、依實際需求隨時調整資源使用量的靈活性,特別適合需求波動大,或臨時、短期的IT應用需求,而與講究長期保存的歸檔應用,可說是截然相反。

公有雲的使用雖然已經十分普遍,能涵蓋各式各樣的企業IT應用需求,但大多數被用戶放到公有雲上的應用或資料,都不會期待留存5年、10年,然而這卻是歸檔應用的基本要求,與過去典型的公有雲應用型態大異其趣。

不過,隨著公有雲服務商持續改善基礎設施與服務架構,近年來推出的公有雲長期儲存服務,在成本、耐久性、安全性等方面,都已能承擔企業歸檔應用的要求,足以成為本地端磁帶設備之外的歸檔儲存選擇。

新興的公有雲歸檔儲存服務

公有雲上的儲存服務已發展了十多年,應用範圍逐漸擴展到企業儲存應用的每一個面向,然而,將觸角延伸到長期歸檔儲存、挑戰磁帶的地位,還是這幾年的事。

早在2012年8月,AWS就推出針對長期儲存應用的S3 Glacier服務,不過更能因應歸檔應用的Glacier Deep Archive,是在2019年初才上線。類似的,微軟Azure是在2017年中,發布歸檔儲存用的Azure Archive Blob Storage服務,Google Cloud同類型的Google Cloud Archive服務,更是到2020年初才正式推出。

除了前述3大公有雲領頭服務商外,其他主要公有雲服務商的歸檔儲存服務,也大多是這3、4年內才問世,例如IBM Cloud的Object Storage Archive,以及Oracle Cloud的Archive Storage,是分別發表於2018年底與2017年底。

也就是說,相較於物件、區塊、檔案等類型的公有雲儲存服務,因應長期儲存應用的公有雲歸檔儲存服務,算是相當晚近才成熟的一種服務類型。

公有雲歸檔儲存服務的基本型態

公有雲長期歸檔儲存服務大多是物件儲存服務的延伸發展,利用物件儲存系統的擴展性、耐久性、可靠性、可用性與存取管制能力,來提供安全、耐久,且具備彈性擴充能力的儲存空間。

不過對於歸檔儲存應用來說,關鍵的需求還包括足夠低的成本。

公有雲物件儲存服務的底層,基本上是由大容量、低成本的磁碟所組成的大規模分散式物件儲存系統,儘管透過公有雲服務商超大規模採購量,可以相當程度地壓低成本,但標準的公有雲物件儲存服務,單位儲存成本仍然無法與磁帶競爭。因此針對歸檔應用的公有雲歸檔儲存服務的底層,是公有雲物件儲存系統的低成本版本,藉由一系列限制措施,例如:更長的訂閱期限門檻,較低的效能與可用性,還有拉長資料檢索取回(retrieved)延遲時間等,來降低服務營運的負荷與成本,以便提供更具競爭力的單位儲存成本。

在這些降低成本的措施中,最特別的是,拉長資料檢索取回延遲時間這一點,這也是歸檔儲存服務與標準型物件儲存服務最大差異所在。

標準型物件儲存服務取回資料所需等待的延遲時間,是毫秒等級,而歸檔儲存服務則會將延遲時間拉長到數小時,甚至十數小時。藉由大幅拉長檢索與取回資料的時間,不僅可大幅降低服務商營運負擔,也有條件藉此引進非磁碟類型儲存裝置,進一步降低成本。

換句話說,若必須在秒級或分鐘級的延遲內,回應用戶端取回資料的要求,顯然只有使用磁碟裝置才能辦到;但若能允許數小時的延遲,那麼就算使用磁帶設備,也能滿足這樣的延遲時間。

事實上,當AWS在2012年推出S3 Glacier儲存服務之初,ZDNet、The Register等IT新聞網站,便曾引用非官方的內部消息指稱,這項服務的底層是基於磁帶,其他還有使用藍光光碟等媒體的推測。由於各公有雲服務商官方很少公布基礎架構細節,這些推測都未能獲得證實,相對地,也並未完全推翻。

就我們來看,即使是採用磁碟裝置,當存取延遲拉長到數小時等級之際,也能帶來可觀的營運成本節省,服務商平時可讓磁碟裝置停機離線,待收到用戶的存取要求後,再行開機上線。

接下來,我們便從訂閱期限門檻,成本,可用性,耐久性,資料取回延遲,以及安全性功能等幾個面向,來檢視6大公有雲服務商的歸檔儲存服務特性。

6大公有雲長期歸檔儲存服務比較1:訂閱期限門檻與成本

針對通用的標準型物件儲存服務,公有雲業者多半沒有訂閱期限門檻要求,用戶可隨時停止。

相對的,歸檔儲存服務則要求固定的最短訂閱期限,短則30天,長至180天,所以用戶訂閱前必須評估清楚,否則一旦訂閱後,至少1個月到半年內都無法停止。若用戶提前刪除或搬移歸檔資料,公有雲服務商將會收取等同於剩餘天數的費用。

對照其他層級物件儲存服務,一般月租費越便宜的服務類型,最低訂閱時間門檻也越長。例如,AWS的標準型S3,沒有最低期限門檻;次一級的非經常存取型S3,則要求最短訂閱30天;歸檔用的S3 Glacier,最短訂閱期限是90天;而成本更低的Glacier Deep Archive,要求至少180天。

其他公有雲服務商的歸檔儲存服務,最短訂閱期限大多為90天或180天,不過也有例外,像是Google Cloud的Archive Storage要求最短365天的訂閱期,是特別長的一個服務。

不過,在另一方面,歸檔儲存的基本目的就是長期保存資料,所以較長的訂閱期限門檻,一般來說不會造成太大問題。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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而在成本方面,公有雲歸檔儲存服務的基本費用有3項:(1)儲存空間月租費;(2)上傳寫入資料的費用;(3)取回資料的費用。除了前述基本費用外,寫入與取回資料所產生的網路流量,有時也會另外收取費用。

其中在儲存空間月租費方面,目前各主要公有雲服務商的收費最低可達每GB 0.00099美元到0.002美元之間,只相當於LTO-8磁帶單位容量成本的1/2至1/5,算是相當有競爭力的價格。

至於在資料取回費用方面,通常又包含兩部分,一為發出取回的請求,每個請求都必須付費;另一為回傳資料的費用。多數服務商都設定了數個不同的回傳速度層級,並分級收費。

另外,要特別注意的是,公有雲歸檔服務取回資料的費用,要遠高於儲存空間月租費。以AWS Glacier Deep Archive為例,儲存空間月租費每GB只要0.00099美元,但取回資料的費用是每GB 0.0025美元(大批量模式)或0.02美元(標準模式),比月租費高了2.5倍與20倍。

這也意味著,雖然歸檔儲存服務的月租費很低,但如果用戶出現了取回資料的需求,且取回的資料量很大,光是取回資料的花費,便會上漲到相當於月租費幾分之一的程度。如果用戶急需取回資料,而選用了較快的回傳速度,費用還會直線升高,這些都是用戶必需考慮的隱藏成本。

6大公有雲長期歸檔儲存服務比較2:可用性與耐久性

公有雲歸檔儲存服務是建立在物件儲存系統上,因此,本身也繼承了物件儲存系統的可用性與耐久性特性。與其他類型的公有雲儲存服務相比,物件儲存其實是一種「高耐久性」但「低可用性」的服務,可以保證資料長期存放仍不致遺失,但停機、離線、暫時停止存取服務的機率,則相對較高。

以AWS為例,S3 Glacier與Glacier Deep Archive兩種歸檔儲存服務的耐久性,都和標準S3儲存服務一樣是99.999999999%,也就是11個9,可用性的服務等級協定(SLA)保證,也與S3同樣是99.99%。

相較下,區塊類型的EBS儲存服務特性截然相反,屬於「高可用性」但「低耐久性」,耐久性是年度故障率為0.1至0.2%,但可用性SLA高達99.999%。

這也就是說,如果在S3系列服務中存入1千萬個物件,則每年遺失的資料量還不到萬分之一個(或者說平均每1萬年才會遺失1個物件) ,幾乎可以忽略,但99.99%的服務可用性,代表每年至少有將近1小時的停機、無法存取的時間。

而換成EBS,每1TB資料的年度損失量可能會達到0.1、0.2%的比例(注意這是機率,並不一定會發生),但99.999%的可用性,可以保證每年停機、無法存取的時間只有5分鐘左右。

對於長期儲存歸檔應用來說,需要確保資料長期存放的完好,因而要求具有高耐久性。但由於平時很少有存取的機會,所以能忍受較低的可用性,因而物件儲存也就成為最合適的儲存類型。

至於其他公有雲服務商的歸檔儲存服務,就耐久性的規格而言,基本上也都是99.999999999%,11個9的等級,而這樣的組態也是當前公有雲業界,所提供的物件儲存服務標準耐久性規格。

而在可用性方面,阿里雲的物件歸檔儲存服務的可用性,與AWS同樣是99.99%,每年可能有近1小時無法服務的時間。

而Google Cloud與Oracle Cloud歸檔儲存服務的可用性,則是較低的99.9%等級,每年停機時間將增加到8小時以上。

至於微軟與IBM則是屬於離線型式,收到用戶的請求後,才能連接存取,而不是隨時可用。

6大公有雲長期歸檔儲存服務比較3:取回歸檔資料的等待延遲時間

使用標準的公有雲物件儲存服務時,用戶可隨時取回資料,存取延遲時間只有毫秒等級,用戶幾乎不用等待,就能取回存放的資料。而用於歸檔的物件儲存服務,則為了降低維運負擔與成本之故,通常都設定了以數小時為單位、較長的資料取回(retrieved)時間延遲,也就是說,當用戶發出取回資料的請求,到實際開始接收資料,必須等待數小時之久。這也讓公有雲歸檔儲存服務具備類似磁帶的運作特性,使用磁帶時,同樣也會因等待磁帶的上帶,而產生延遲時間。

不過,為了因應用戶急需取回資料的緊急狀況,一些服務商提供了不同等級的資料取回速度供用戶選用。例如,AWS S3 Glacier便提供3種資料取回速度的選項——快速、大量與標準,在標準模式下,取回資料的延遲時間通常是1到5小時,在大量模式下,延遲將增加到5到12小時,而在快速模式下,取回資料的延遲只有1到5分鐘。AWS也為這3種資料取回速度分級收費,延遲越短的等級,收費也越貴,快速模式的回傳請求與回傳費用,是大量模式的數倍甚至10倍以上。

要特別一提的是Google Cloud的歸檔儲存服務,提供低於1秒等級的資料取回速度,與Google Cloud更高階的近線(Nearline)與冷線(Coldline)儲存服務相同,當用戶發出取回歸檔資料的需求後,幾乎不用等待,便可收到資料。

除了提供特別快速的歸檔資料取回速度外,Google Cloud歸檔儲存服務的資料取回計價分級方式,也與眾不同。多數服務商都是依照回傳延遲速度分級收費,而Google Cloud則是依照取回的資料量分為3級——每月1TB以下,每月1到10TB,以及每月10TB以上,量越大、費用越便宜。因此,我們可以解讀為,或許是Google Cloud是主要公有雲服務商中,最晚推出歸檔儲存服務者,因而特意採取了有別於其他服務商的資料取回收費策略,以便形成區隔。

6大公有雲長期歸檔儲存服務比較4:安全性功能

公有雲歸檔儲存服務是從物件儲存服務所衍生,基本上也繼承了物件儲存服務的安全性功能,都能提供存取管制、加密,以及一寫多讀(WORM)等3種功能。

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【玉山AI實例3】自建反洗錢黑名單偵測模型,快速揪出問題

資料來源:玉山金控,iThome整理,2021年8月

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馬斯克:穿上有停車標誌的T恤就能愚弄特斯拉

圖片來源: 

特斯拉

電動車大廠特斯拉(Tesla)在19日舉行的上,發表了用於特斯拉超級電腦Dojo的最新晶片D1、全自動駕駛(Full Self-Driving)系統,以及人形機器人Tesla Bot。不過,當會議上有人提出特斯拉汽車缺乏3D感應器是否會遭到對抗性攻擊(Adversarial Attacks)時,特斯拉創辦人暨執行長馬斯克(Elon Musk)坦承,他們還沒看到太多這樣的現象,不過他自己曾經利用一件印有停車標誌的T恤,來騙過特斯拉的自動駕駛輔助系統。

對抗性攻擊奠基於機器學習技術,是利用偽造的輸入來欺騙模型,如同讓機器學習模型產生幻覺,導致它出現故障或失效。

大約在一個月以前,,當時他的特斯拉正行駛在美國的高速公路上,啟用了自動駕駛輔助系統,他發現特斯拉的車速忽然變慢了,原因是該系統把天上的大滿月誤認為黃燈標誌了。

事實上,特斯拉的自動駕駛輔助系統傳出的誤認事件並不只這一樁,也有車主宣稱它把太陽誤認為紅燈,或者是把廣告牌上的停車標誌當作是真的停車標誌。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

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品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用,品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

Nelson在貼文上標註了馬斯克,但馬斯克並未回覆。不過,馬斯克似乎已在AI Day上解答了Nelson的疑問。

馬斯克說,他真的有一件印著停車標誌的T恤,而且只要在特斯拉汽車前面揮舞,車子就會停下來,而且他曾經自己證明了這件事。

不過,馬斯克也解釋,只要他們看到這類的對抗性攻擊,就會重新訓練汽車,讓系統能夠知道這只是件T恤,而非真的停車標誌。

此外,美國國家公路交通安全管理局,也與其自動駕駛輔助系統的認知有關,在天黑的時候啟用自動駕駛輔助系統可能會撞上反光箭頭、路錐或救護交通燈等現場的控制號誌。且從2018年到2021年7月,在美國就已發生11起類似的事故。

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買不起高檔茶葉,精緻包裝茶葉罐,也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

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虛擬拍攝LED顯示屏 產值年增52%

去年全球LED顯示屏於虛擬拍攝應用的市場規模約2.83億美元,年增136%,今年儘管受到通貨膨脹、全球經濟下滑影響,但受惠於更多攝影棚採用虛擬拍攝技術,市調機構預估,今年虛擬拍攝LED顯示屏市場產值將穩定成長至4.31億美元,年增52%,供應鏈可望受惠。

相關供應鏈包括虛擬拍攝顯示屏廠商雷迪奧(ROE Visual)市占排名第一,其次為視爵光旭(INFiLED)和SONY。其他廠商還包括奧拓電子(AOTO)、利亞德/Planar、艾比森、三星(Samsung)、樂金(LG)等。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

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驅動IC供應廠商為聚積、集創北方、凌陽華芯、聯詠、視芯等。控制器與影像處理器方面,廠商則包含諾瓦星云(Novastar)、Brompton Technology與Megapixel VR。

TrendForce表示,LED顯示屏替代傳統綠幕,大幅縮減後製時間與降低視頻製作成本,應用於娛樂影音產業如電影、戲劇、廣告等拍攝,同時有助於增加現場參與人員的沉浸式體驗效果,成LED顯示屏在虛擬拍攝應用領域成長的原因。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221018000219-260204

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

選擇示波器的10 項考量因素

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緯創攻智慧交通 進軍亞洲北美

緯創持續投入結合AI應用於產業的智慧解決方案,旗下Wistron AIEdge針對智慧交通運輸中的車聯網車隊管理,推出三項以AI及數據驅動的雲平台解決方案,除已在台導入台鐵,亦落地印度、為當地物流業者提供車隊管理服務,預計今年底進一步擴大布局後,亦將推向亞洲及北美市場。

為因應資通訊產業日漸加劇的競爭,緯創近年積極投入產品創新、研發製造高附加價值的產品,與產業轉型,在專業代工業務之外,聚焦於5G+AI及AIoT相關之智慧應用、製造SaaS平台服務領域,投入包括智慧製造、智慧醫療、智慧交通/運輸、電動車/車聯,及企業線上學習等創新商模。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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5噸電動堆高機 & 2噸立式堆高機

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由集團內部整合事業方案團隊投入研發的智慧行動解決方案,鎖定智慧城市中的智慧交通運輸管理,將近年緯創在整合車載電腦、AIoT及數據分析等雲端平台管理服務之經驗,進一步深化導入AI、機器學習的車聯網應用,推出「ZigNeurons」AI雲端開發平台、「ZigFleet」智慧車隊管理系統,及具高清定位系統的「ZigRail」智慧鐵路運輸雲管理平台。

今年上半年間,這三項智慧交通運輸解決方案已導入台鐵,提供台鐵人員進行實地關鍵檢查及車隊管理,如透過ZigRail掌握列車精確位置、行車周邊街區情況、里程標誌和車輛運行軌道、方向等狀態資訊,協助其能更精準的進行列車管控和數據蒐集分析。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221018000221-260204

臭氧機推薦

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半導體廠倚重EUV 台廠吃補

微影設備業者艾司摩爾(ASML)第一季已完成136台極紫外光(EUV)曝光機出貨,累計超過7,000萬片晶圓完成EUV曝光。隨著EUV微影技術推進,預期2025年之後新一代EUV曝光機每小時曝光產量可達220片以上,以因應客戶端先進製程推進至埃米(Angstrom)世代對先進微影技術的強勁需求。

雖然2023年半導體市況能見度低且不確定性高,但包括台積電、英特爾、三星、SK海力士、美光等全球前五大半導體廠仍積極投資EUV產能,加上製程推進會帶動光罩層數增加,法人樂觀看好家登、帆宣、公準、意德士(等EUV概念股明年營運將優於今年。

ASML日前說明EUV技術及曝光機技術藍圖,以目前主流的0.33數值孔徑(NA)來說,2021年晶圓代工5奈米製程每片晶圓平均光罩層約逾10層,但2023年製程進入3奈米之後,每片晶圓平均光罩層約將倍增達20層。

DRAM製程目前採用EUV技術完成約5層光罩層量產,但明年後將提升至8層光罩層,部分製程將會採用多層曝光(multi-patterning)而達每片晶圓10層光罩層。

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建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

茶葉罐是用來存放茶葉的容器,有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

過去幾年包括晶圓代工廠及DRAM廠擴大資本支出建置EUV產能,ASML統計至今年第一季已完成136台EUV曝光機出貨,累計採用EUV曝光的晶圓已超過7,000萬片。

現階段最新曝光機NXE:3600D的系統妥善率(availability)已優於前一代機型約達93%,並接近技術成熟的深紫外光(EUV)機型的95%。

在每平方公分30毫焦耳(mJ)的光源輻照能量情況下,NXE: 3600D每小時晶圓產出已達160片,較上一代機型提升18%。預計明年下半年推出的NXE: 3800E預計每小時晶圓產出可提升到195片以上,並有機會升級到接近220片,ASML亦說明將於2025年推出NXE:4000F新機型且每小時晶圓產出會大於220片,目標是再提升至240片。

雖然半導體市場進入庫存去化階段,但先進製程需求續強,台積電及三星將會在明年擴大3奈米EUV產能,英特爾今年底亦量產首款採用EUV技術的4奈米Intel 4製程。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221018000213-260204

飲水機皆有含淨水功能嗎?

採e化保養管理,用戶資料建檔完整售後服務,服務區域內深受各大機關團體、百大企業等等知名企業採用

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

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