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整合5奈米製程Arm處理器核心，Marvell推出新一代DPU

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談到資料處理器（Data Processing Unit，DPU）的產品，當前聲勢最盛的廠牌是併購Mellanox公司的Nvidia，，自此之後，原本有些性質相近、但主要訴求彼此略有出入的產品，例如：NSP（Network Services Processor）、IPU（I/O Processing Unit）、SmartNIC，紛紛都開始往DPU靠攏。

我們現在要介紹的Octeon系列，就是很典型的例子，Marvell公司在2018年7月完成Cavium公司的併購，而取得了這系列產品，他們在2020年9月宣布，基於Octeon晶片的LiquidIO SmartNIC，產品的出貨量已經達到100萬套（應該是從Cavium公司在2004年發表開始計算），並強調Octeon系列是最廣泛採用的DPU。

而當時最新的SmartNIC產品LiquidIO III，採用的DPU是Octeon TX2，也是Marvell的第6代DPU，這當中搭配了36顆Armv8核心、5個100GbE網路連結、2個PCIe 4.0 x16、6通道的DDR4-3200記憶體控制器。

基於這樣的硬體架構，LiquidIO III能夠卸載多種工作負載，像是：加密處理、封包處理、安全協定、虛擬交換器、流量管理，以及加密通道處理，適合的應用場景，包括資料處理、軟體定義網路、虛擬無線存取網路（vRAN）。

除了Octeon TX2、Octeon TX2 LiquidIO III，Marvell也將多款產品納入旗下的DPU解決方案，像是採用MIPS64多核心架構的Octeon III、適用於5G小型基站與分散式單元設備的Octeon Fusion，以及Armada 7040 DPU。

到了今年6月，Marvell發表新一代DPU產品Octeon 10，也就是Marvell的第7代DPU，預計下半年開始出貨，而當中最受各界矚目的特色，就是導入目前仍相當罕見的台積電5奈米製程，在DPU類型的產品首開先例。

在市場需求的對應上，Marvell表示，隨著5G網路服務的崛起，以及雲端業者、電信商、企業資料中心開發與維運各種應用系統的負擔大增，這款產品可針對資安、網路、儲存等多種工作負載，提供廣泛加速與協助處理的能力。

在處理器的搭配上，Octeon 10採用Arm甫於4月底推出的Neoverse N2核心，而這運算平臺本身的架構也相當新穎，是Arm稍早在3月底發表的v9架構，因此，能運用第二代可擴展向量延伸指令集（SVE2）。

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同時，Octeon 10也內建DDR5記憶體控制器，以及PCIe 5.0的I/O介面，還內建了線內（inline）機器學習硬體加速引擎、

向量封包處理（Vector Packet Processing，VPP）硬體加速器，

以及近1 Tbps的乙太網路交換器（16個50GbE）。

若將前一代產品做為比較基準，Marvell表示，Octeon 10可提供3倍的效能，節省50％的用電。

產品資訊

Marvell Octeon10 DPU
●原廠：Marvell
●建議售價：廠商未提供
●機型：CN103XX、CN106XX、CN106XXS、DPU400
●處理器：採用Arm Neoverse N2核心，可搭配8顆、24顆、36顆核心
●處理器最高時脈：2.5 GHz
●記憶體：支援DDR5-5200，最多可搭配8支記憶體
●I/O介面：PCIe 5.0
●網路介面支援：10G/25G/50G、400G（DPU400）

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】

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OpenAI新模型可對任何長度的書籍產生摘要

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OpenAI訓練了一個可以，該模型藉由先總結書本的一小部分，再總結這些總結，以獲得更高層次的摘要，如此便可對任何長度的書籍進行摘要。研究人員提到，這個研究在書籍摘要的進展，是第一個對於縮放對應問題的實證工作。

研究人員藉由微調GPT-3語言模型，以生成整本書合理的摘要，其品質甚至能夠與人工編寫的摘要品質相比擬。該模型在BookSum資料集的書本摘要中，也獲得最佳的成果，而新的模型還能夠與其他模型搭配使用，像是與零樣本問答模型一起，就能夠提供良好的書本問答結果。

之所以OpenAI要進行這項研究，為得是要研究機器學習的對應問題（Alignment Problem）。研究人員提到，為了安全地部署通用人工智慧，研究人員必須要確保機器學習模型，完全按照人類的意圖動作，而這個問題被稱作對應問題。

而研究對應問題的困難之處，在於人類難以評估模型的輸出，特別是在大規模的任務中，因此OpenAI研究人員，想要藉由總結書本內容的任務，來測試可擴展的對應技術。

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這項新的模型研究，結合了人類的回饋以及遞迴任務分階，研究人員提到，大型預訓練模型並不擅長摘要任務，在過去，雖然借助人類的回饋，可以有助於模型根據人類的偏好，對貼文或短文進行摘要，但是要直接判斷整本書的摘要，並不是簡單的事，因為人類閱讀整本書，需要數個小時。

為了解決這個問題，研究人員使用遞迴任務分解方法，在程序上將複雜困難的問題，分解成簡單的任務，藉由將長文本的總結分解成較短的文本總結，使用書中較小部分的摘要，而不需要閱讀所有來源文本，也就允許人類更快的評估模型的摘要，研究人員提到，這個方法可以用來總結無限長度的書籍，不受轉換器模型對上下文長度的限制。

這項研究結果有助於推進人類評估模型的能力，研究人員提到，隨著模型可以完成更複雜的任務，人類對模型輸出的評估也就越困難，這使得在部署這些模型的時候，由於難以檢測模型輸出，因而可能產生負面的後果，因此人類必須要隨著模型能力提升，獲得更佳的評估能力。

研究人員目前解決這個問題的方法，是讓人類獲得模型的協助，來評估機器模型的輸出，而透過讓新模型產生書本個別章節的摘要，能夠節省人類閱讀文本評估摘要的時間。

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聯合國警告：AI將對人權造成威脅，呼籲暫停銷售及使用AI系統

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圖片來源: 

Original Photo by Basil Samuel Lade on Unsplash

，人工智慧（AI）系統可能對人權帶來威脅，呼籲在取得適當的保障之前，各國應該要暫停銷售及使用AI系統，且它對人權的威脅愈高，相關的法令就應該愈嚴格。

Bachelet的擔心奠基在聯合國人權辦公室在最近發布的《數位時代隱私權》（）調查報告，該報告分析了各種AI技術如何影響人們的隱私或其它權利，包括健康、教育、行動自由、言論自由或集會自由的權利。

Bachelet說，AI現在已經滲透到人們的身、心，甚至是情緒狀態的每個角落，人們利用AI系統來決定誰可以得到公共服務，決定誰可以獲得特定的職位，更影響了人們在網路所看到或能夠分享的資訊。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

《數位時代隱私權》揭露了AI系統如何仰賴大量的資料，這些資料集所含的資訊通常是藉由不透明的方式來蒐集、共享、合併及分析個人資料而來，它們可能是錯誤的、歧視的、過時或不相關的，此外，長久儲存這些資料還會帶來額外的風險，因為不確定這些資料未來是否會被以任何不明的方式所開採。

此外，研究也發現因為AI的失誤而被不公平對待的許多案例，例如被拒絕領取社會福利或是遭到逮捕等。

Bachelet認為，有鑑於AI系統的持續及快速成長，如何填補上述的缺口已成為當務之急，由AI執行的決策可能改變、定義，甚至是危害人類的生活，因此需要針對AI的影響力進行系統化的評估與監控，以降低它對人權所帶來的風險，不應再放任人們在毫無限制或監管的狀態下使用AI，並在它帶來嚴重後果時才加以彌補。

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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AWS商業智慧服務新功能QuickSight Q，讓用戶以自然語言進行資料分析

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AWS宣布正式推出，這是QuickSight中的一個新功能，讓使用者能以自然語言提出業務問題，並藉由相關的視覺化，獲得準確的答案。QuickSight Q目前僅支援英文問題，現在先於美東、美西、歐洲地區推出，其他AWS雲端服務地區還需要再等等。QuickSight Q讓企業不需要承諾使用量，僅按用戶或是查詢數量支付費用。

AWS在2016年的時候，正式推出雲端可擴展商業智慧服務Amazon QuickSight，讓企業能夠簡單地導入商業智慧技術，快速創建和發布互動式商業智慧儀表板，而新發布的QuickSight Q，降低應用商業智慧的門檻，不僅讓用戶能以自然語言提問，還能獲得準確的答案和相關視覺化結果。

QuickSight Q的目標是讓企業中任何人，都有能力進行資料分析工作，只要使用自然語言對資料查詢業務問題，數秒鐘後便可獲得解答，用戶僅需要將問題輸入至QuickSight Q，就可以開始進行查詢，在查詢的時候，QuickSight Q還提供關鍵字和業務術語自動完成建議，並自動執行拼寫檢查、首字母略縮字和同義詞配對，用戶不需要擔心錯字，就算無法切確技記住業務術語，仍可以進行準確的查詢。

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用戶的查詢可以像是「按地區劃分，每周銷量最高的商品為何？」AWS提到，QuickSight Q會根據用戶選擇的自動完成關鍵字，不斷改進結果，讓企業中即便沒有技術背景的人，也能以簡單地方式提出問題並且獲得直覺易懂的答案。

QuickSight Q運用機器學習技術，來理解業務資料間的含義和關係，迅速提供準確的答案和視覺化結果，讓商業智慧團隊不需要在每次用戶有新問題時，更新計算、視覺效果、報表和儀表板。用戶還可以使用編輯器，簡單地改進QuickSight Q理解問題的方式，不需要在進行查詢之前，先執行複雜的資料準備工作。

而且因為QuickSight Q不仰賴預先建構的控制面板和報表，因此用戶可以瀏覽所有資料，並且提出廣泛的問題，以獲得需要的結果。AWS提到，QuickSight Q機器學習模型針對各領域，包括銷售報告、廣告行銷、金融服務、醫療保健和體育分析的資料進行預訓練，因此可以理解複雜的商業語言，並提供準確的答案。

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機器學習函式庫Scikit-learn 1.0，加入關鍵字參數和線上OneClass SVM演算法

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從2007年發展至今的Python機器學習函式庫，這代表該版本已經擁有足夠的穩定性，用戶已經可用於生產環境中。的確，官方在第一個主要版本，把更新重點擺在穩定性，使多項用戶常用功能更加強健，並讓Scikit-learn可以應付更多複雜使用場景。

而在功能更新上，第一項scikit-learn的重要更新便是關鍵字參數，官方解釋，scikit-learn API提供許多需要輸入大量參數的函式和方法，但是過多的參數常會造成混淆，閱讀程式碼的人需要搞懂每個參數的位置和意義。

而官方為了提高scikit-learn程式碼的可讀性，現在用戶需要提供大多數參數的名稱，作為關鍵字參數，而非原本以位置作為識別方法的位置參數。這樣的改動更具可讀性，位置參數從0.23版本已經被棄用，現在則會出現類型錯誤。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

另外，官方在新類別SGDOneClassSVM，加入了使用隨機梯度下降方法，實作的One-Class SVM線上線性版本OneClassSVM。One-Class SVM是用來檢測異常資料的演算法，而結合核心逼近技術，SGDOneClassSVM可用來逼近在OneClassSVM中，實作的核心化One-Class SVM的解，其運算時間的複雜度和樣本數量呈線性關係。

官方提到，由於核心化One-Class SVM的複雜度，最好為樣本的二次方，所以SGDOneClassSVM適合用於樣本數大於一萬的大量訓練資料集，其中的SGD變體能夠快上幾個數量級。

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一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
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電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

【CaaS平臺化關鍵制度：戰情室小組】跨部門專責敏捷小組加速創新，同步翻轉業務和技術架構

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國泰金控在各子公司培養具備跨界轉型創新的團隊，尤其是數據團隊，都成了CaaS生態圈發展的關鍵戰力。照片中就包括了銀行、人壽和產險的數據團隊主要成員，以及金控端發展數位生態的主要成員。第一排坐姿者，由左到右依序為國泰產險數位科技發展部協理劉浩翔、國泰世華銀行數據生態營運部協理吳香妮和國泰人壽數位發展部協理林秉毅。（攝影／洪政偉）

有了CaaS生態圈商業模式和單一整合平臺之後，要能夠順利讓各子公司也能善用這樣的模式和技術平臺，國泰金控有一個創新的組織運作制度，也是關鍵，這就是戰情室小組的設立。

舉例來說，國泰產險和旅遊新創KKday的異業合作上，為了在顧客購買旅遊行程時，能推薦保險商品，因為法遵要求，必須由具有保險執照的國泰產險來提供。

但如何將國泰產險BeSafe平臺上二、三十種出行保險服務，介接到KKday上萬種旅遊商品，為了減少客戶選擇複雜度，雙方決定透過CaaS平臺的API串接，將國泰產險推薦模型，整合到旅遊行程購買流程中。

因為這種合作模式，不是利用既有商品或模式就能滿足異業夥伴的需求，甚至會需要孵化新的服務模式和新的保險商品。尤其，國泰產險有5大險種，不同險種的專業知識和法規差異很大，產業知識就需要不同專家參與。

甚至，雙方合作過程中，國泰需要先派出商業開發人員，先到kkday洽談商業模式，帶回對方的需求，再交給熟悉金融數位場景的專案經理，還要找數據團隊討論，來評估哪一種數據邏輯或推薦模式更有效果。

確定推薦模式後，在系統設計上，不只要考慮如何讓對方容易對接，還要能落實個資保護機制和資安考量，因此，還得找來IT團隊討論API架構後才能打包對外釋出的服務。

光是雙方的合作，其實涉及多方業務的討論，國泰產險就設立了一個戰情室小組，找來不同擅長的部門成員，組成跨功能的混合小組模式來進行，才能比較快速根據不同場景合作夥伴的需求來規畫。

國泰產險今年4月開始跟KKday洽談，後來7、8月因疫情而延宕上線時間，9月就正式上線了新的旅遊場景保險服務模式，中間開發時間只用了2個月。

甚至，這不只是針對一家合作夥伴的一次性推薦API設計，國泰產險還考量了最大可複用性的設計。因為數據對接，如何減少資料機敏性影響，又能達到客製化推薦效果，找來數據團隊討論後，最後找出了兩項與個資較無相關的參數來設計推薦API，如此一來，未來跨公司資安和個資傳遞上不容易受到不同產業主管機關法遵要求的影響。

國泰產險透露，這個今年的新合作模式，未來可以推廣到其他商品種類繁多的產業，例如零售業的產品線很多，也需要這種產品推薦模式的整合，而一開始就採取避免法遵疑慮的設計，再打包到CaaS平臺上，就可以適用到更多不同產業上。

國泰產險數位科技發展部協理劉浩翔強調，很多業務險商業模式改變時，需要中臺架構上的改變，而國泰戰情室小組可以同時推動業務模式和技術模式的轉型，這是一種多轉型目的的混合編組模式。國泰產險手上目前舊有6個戰情室小組正在進行。而且這不只是一家子公司這樣做，國泰世華銀行、國泰人壽等都有戰情室小組的轉型計畫。

為何戰情室小組的制度，可以創造出這種高度彈性又跨業務、跨子公司，甚至是跨產業都能適用的合作成果？

戰情室小組如何組成虛擬組織

有別於一般跨單位專案，國泰設立戰情室小組時必須經過層層把關。只有為了轉型目的的專案需求時，國泰才會設立戰情室小組這樣的專責小組。而且每次發起一個戰情室計畫時，子公司要先進行設計思考活動，確定產品未來策略和方向，再向上呈報到金控，在金控端還有一個由高層組成的轉型委員會，來審查戰情室小組的提案，獲得認可後才會同意設立。

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飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

這是一種非常高規格嚴格篩選的轉型專案形式。正因為獲得金控高層的支持，國泰戰情室小組獲得的資源和影響力有別於一般專案合作。

戰情室小組採取虛擬組織的形式進行，每次參與人數約6～8人，會指派一位產品負責人（PO），小組成員則來自不同部門或職能的專家。這些人會從原單位的任務脫離，卸下原有的各種工作和任務，在戰情室小組組成期間，統一集中到同一個地方共同工作。

不只如此，這個小組導入了敏捷開發流程，就算成員來自不懂IT的業務部門，或法遵部門，都得學會敏捷開發流程來進行協作。小組在敏捷開發中，一個衝刺大約1至2周，也同樣每天舉辦15分鐘站會，就跟IT開發團隊的敏捷作法一樣。短期戰情室小組為期約3個月到半年，較長者可能達到2年，計畫結束後，成員才歸回到原單位。

「戰情室是一種策略目標更集中的組織方法，而且採取敏捷流程，在短時間內小步快跑，這是多數業務單位沒有過的經歷。」劉浩翔坦言。也正因為如此，國泰戰情室小組，才會和傳統組織運作方法有所不同。

不只工作內容也打破角色，所有成員共享專案KPI

相較於跨部門專案，各部門參與成員，仍舊站在各自部門的立場來說話，國泰世華銀行數據生態營運部協理吳香妮指出：「戰情室小組制度打破了原有的框架，業務和承擔都一樣，」連工作內容都打破角色來分配，每一個成員不只要了解法規、還要研究IT系統、產品設計，甚至連通路業績都要了解。

而且，吳香妮強調：「所有成員背負共同的專案KPI，共榮共悲。」

甚至，國泰還為此修改了內部考核辦法，當成員加入戰情室小組期間，改由戰情室主管來評比考績，而不是原本單位的所屬主管。這是戰情室小組和專案形式最大的不同，也是戰情室小組更容易打破原有業務和技術架構來創新的關鍵。

以案養人擴散轉型知識，培養更多跨界人才

這不只一種創新商模的方法，更是一種「以案養人」讓轉型知識普及更多人的方法。

吳香妮指出，不同部門成員短期加入這個戰情室小組後，一起專案合作，不只技術人員需要了解業務內容，反過來業務人員也得了解數據推動的方式如何協助業務。

像業務人員回到原單位會成為火種，將學到的新工具和新思維來影響原本的部門。

甚至，「戰情室小組的作法，可以培育子公司的跨界人才。」國泰人壽數位發展部協理林秉毅一句話點出這個作法的組織面價值。

國泰很常利用這個戰情室小組來推動跨子公司或需要跨資源整合計畫的規畫，等到規畫完成以後，再把計畫交付給各業務單位執行，而原先戰情室小組就解散歸建。CaaS生態圈中就有不少這類創新商業模式的計畫，採用了戰情室小組模式來推動。

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旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

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延伸口罩偵測、出勤、視訊監控應用，訊連臉部辨識攻實體安全

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以多媒體內容處理軟體著稱的訊連科技（CyberLink），過去最為人所知的產品，有影音播放軟體PowerDVD、影片處理軟體威力導演（‎PowerDirector），而從2018年起，他們開始主推臉部辨識技術FaceMe，而最初發表的產品FaceMe SDK，也是訊連臉部辨識的核心，隨後，他們參與2019年的消費性電子展（CES）、台北國際電腦展（Computex）等多項國際大型展覽，積極對外展示臉部辨識引擎與解決方案。

在2020年第二季，訊連推出針對視訊監控系統的臉部辨識解決方案，稱為FaceMe Security，初期是與晶睿通訊（Vivotek）合作銷售，與他們的視訊影像管理系統（VMS）VAST 2串接，整合人臉辨識功能。

 

 

同年10月，FaceMe Security正式公開發布，此時的版本是5.0版，搭配訊連6月發表的新AI臉部辨識引擎，而能偵測出入場所的人員是否配戴口罩，以及針對戴口罩人員進行臉部辨識，而能判斷其為員工、重要人物（VIP）、拒絕往來人士（黑名單）。

這一版的FaceMe Security，還提供附加功能套件Health Add-on，能透過視訊攝影機執行人員額溫量測，以便管制進出。

除了FaceMe Security，訊連這幾年來也陸續發表多款臉部辨識解決方案。例如，2020年6月推出非接觸健康量測系統，名為FaceMe Health，發展至今，已提供口罩偵測、身分辨識、體溫量測等功能；2020年12月，針對金融、保險業的人臉辨識身分認證應用，推出FaceMe Fintech，可支援這個產業的電子化客戶身分確認（Electronic Know Your Customer，eKYC）。

關於這套解決方案的目標客戶，訊連表示，包含3種類型：系統整合商、安控設備經銷商，以及單一場域業主，如工廠、倉儲、園區、辦公建築、公共運輸等。而這也反映在銷售管道上，有意評估與採用FaceMe Security的企業或單位，可直接洽詢訊連，或是聯繫系統整合商，例如益登科技、伯聯科技、零壹科技，或是安控設備及軟體原廠，例如，晶睿通訊、Network Optix，洽詢這些公司的經銷體系。

 

結合前端邊緣工作站、後端管理伺服器、即時通訊通知而成

在系統架構上，FaceMe Security主要是Workstation、Central、Instant Notice與HTTP API等三大元件組成。前者是Intel x86架構工作站或工業電腦，架設在場域最前線，而且，這些設備會搭配Nvidia GPU或是Movidius VPU等加速器，來執行臉部的偵測、特徵擷取、辨識；後者是執行在伺服器當中，能讓用戶透過網頁介面來管理臉部資料庫、訪客記錄，以及擷取畫面的網路攝影機、前端工作站的設定。

至於上述的Health Add-on，可安裝在另一臺個人電腦上，搭配具溫度偵測功能的網路攝影機之後，能設置在許多場所的入口，以便即時偵測人員是否與正確配戴口罩（可偵測多種材質、角度的口罩），並在他們戴口罩的狀態下，無論是否直視監控的網路攝影機，均可執行臉部身分辨識（正確率為95％），以及額溫的量測。基本上，在整體架構所扮演的角色，設置在出入口位置、因應體溫監控需求的這套系統，與上述Workstation同屬邊緣（Edge）工作站，或是邊緣個人電腦。

 

而所謂的Instant Notice與HTTP API，是指FaceMe Security可透過內建的U通訊IM監控軟體，通知相關人員進行處置，並提供HTTP API串接第三方服務。當FaceMe Security系統偵測到名列黑名單、VIP，或是未正確配戴口罩人員（未完整遮蔽口鼻）、發燒者時，可透過U通訊即時通知相關人員進行處置，並提供HTTP API串接第三方服務。

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支援更多視訊管理系統，能使用GPU單板電腦作為邊緣工作站，同時延伸出勤打卡整合應用

從2020年底到今年2月，FaceMe Security在視訊管理系統支援，除了最初合作的晶睿通訊VAST 2，還陸續新增了2種平臺，其中之一，是Network Optix公司的Nx Witness，在2020年12月發布的FaceMe Security 5.3版提供支援，可於Nx Witness顯示標籤事件，例如VIP、黑名單、口罩等；

 

 

另一個則是Milestone公司的Mielstone xProtect，今年2月發布的FaceMe Security 5.4版提供支援。

 

 

這套臉部辨識系統整合支援視訊管理系統之後，可提供什麼功能？訊連表示，在視訊攝影機的監視下，於特定人士或事件發生時，可傳訊到視訊管理系統、發出通知，舉例來說，公司員工，被列入VIP、黑名單的人員，一旦進入特定區域，或系統偵測到有人未遵守防疫規定時，會立即發送訊息到視訊管理系統，並通知負責人員出面制止或勸導。

5.4版在邊緣工作站的部分，新增了GPU運算板的類型，企業可部署這類單板電腦，也就是基於Nvidia Jetson系列的AGX Xavier、Xavier NX的迷你運算設備，來進行人臉偵測及特徵擷取。

在附加套件的部分，訊連新增了一款專司員工出勤打卡、管理訪客簽到等應用的外掛，名為Check-In Add-On，在FaceMe Security即時驗證人員身分之餘，還能一併記錄員工出勤。

提供視訊監控功能外掛套件，兼具多攝影機畫面呈現與NVR重播、調閱等功能

今年8月，FaceMe Security發布6.51版，增加了新的附加套件Monitor Add-On，針對多臺攝影機的即時監控機制，提供影像畫面錄製與重播等功能，達到類似內建視訊管理系統的作用

訊連表示，FaceMe Security可透過單一網頁介面，讓用戶得以同時監看9支攝影機的視訊串流畫面，若偵測到特定標註人士及事件，系統將馬上驅動警報，讓保全人員更快得知。

而所謂的影像畫面錄製與重播，是指整合網路視訊監控系統（NVR）的功能，網路攝影機所錄製的畫面，可以經由FaceMe Security後端伺服器Central的協調，轉送、儲存至同一座機房的儲存陣列（用戶可控制錄影儲存空間、錄影時間等條件），以便日後可以隨時查閱重大事件發生當下的現場狀況──用戶可指定攝影機、事件，以便重播或尋找視訊錄影畫面。

 

 

產品資訊

訊連CyberLink FaceMe Security 6.51
●原廠：訊連科技
●建議售價：廠商未提供
●計價方式：支援的攝影機臺數、選購功能、用戶種類、技術支援類型、場域大小、設備條件
●系統架構：邊緣工作站與個人電腦（Workstation、Check-In Add-On、Health Add-On、Monitor Add-On）、後端伺服器（Central）、通知與系統整合
●整合影像管理系統：Milestone、Network Optix Nx Witness、晶睿通訊Vivotek VAST2

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/146186

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