台積電擴大在地採購 5檔大同盟成員受惠

台積電擴大在地採購 5檔大同盟成員受惠


晶圓代工龍頭台積電推動綠色低碳供應鏈,提升在地採購比例。圖/本報資料照片

隨著地緣政治因素對半導體生產鏈影響日益深遠,美中貿易紛爭亦導致各國要求半導體生產鏈在地化,加上ESG議題成為半導體廠重要政策指標,晶圓代工龍頭台積電推動綠色低碳供應鏈,提升在地採購比例,以期發揮全球半導體產業領導者的永續影響力。其中,晶圓代工龍頭台積電預期至2030年間接原物料在地採購比例提升至64%,零配件在地採購比例提升至60%。

台積電協助台灣供應商技術及產能升級,擴大在地採購,並進一步達到節電節水,達到2050年淨零排放目標。法人指出,雖然短期半導體生產鏈進入庫存調整,但預期台積電今、明兩年資本出將達400億美元高檔,配合供應鏈在地化趨勢,包括家登、京鼎、信紘科、意德士、華景電等大同盟成員可望直接受惠

台積電主要營運生產地位於台灣,採購內容包含設備、零組件、原物料、廠務、自動化暨商品等六大類別,除在台灣廠區推動在地採購,亦於子公司設置獨立的採購組織,做為全球供應鏈的延伸,並協助當地供應商提升技術與品質、降低成本及碳排放量,建立高效率、具競爭優勢的半導體產業鏈。

台積電去年擬定了台灣廠區供應鏈管理行動,包括訂立採購目標,持續推動或維持在地採購比例,達到長期目標。積極提升關鍵設備、零配件及原物料供應商技術與品質,提高在地採購量。再者,邀請海外供應商來台設立生產、研發、培訓單位。

台積電去年間接原物料在地採購比例達60.4%,今年目標預計達60.5%,2030年目標將提升至64%。而去年零配件在地採購比例46.4%,今年預估提升至50%,2030年目標是提升至60%。

台積電在推動供應鏈在地化亦遭遇問題,包括國內供應商缺乏關鍵技術,先進製程零件進口比例高,部分高階機台零件維修須送國外影響生產排程等,台積電為此成立專業團隊輔導在地廠商,提供技術支持並協助驗證完成,確保廠商技術發展方向符合業務需求,而去年已完成開發141項高階先進製程零件。

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五大電信董總 下周拜會NCC

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就在低軌道衛星頻譜執照前夕,五大電信公司董事長及總經理將於10月3日拜會NCC新任委員。圖/本報資料照片

就在低軌道衛星頻譜執照前夕,五大電信公司董事長及總經理將於10月3日拜會NCC新任委員,據了解,業者主要訴求兩大議題,其中,低軌道衛星的頻率使用費初估每年僅數十萬元至數百萬元,與五家電信公司目前每年需繳30~40億元的頻率使用費,猶如天差地遠。

五大電信公司董事長包括中華電謝繼茂、台灣大蔡明忠、遠傳徐旭東、台灣之星林清棠、亞太電陳鵬,總經理包括中華電郭水義、台灣大林之晨、遠傳井琪、台灣之星賴弦五,將與NCC主委陳耀祥、副主委翁柏宗及新科委員面對面溝通。

據了解,五家電信公司提出的兩大訴求包括低軌衛星通訊發展、建立垂直專網共榮生態。其中,低軌衛星頻譜釋照已從NCC移轉到數位部,數位部規劃11月開放申請,然低軌道衛星的頻率使用費將比照28GHz收費,且目前市場推估約僅需繳交幾十萬至幾百萬元,遠低於電信業透過競標拍賣的頻率使用費,加上低軌衛星頻譜釋照採審議制,大不相同於行動業務需求的商用電信頻譜採用競標拍賣機制,過去四次的標金,讓五大電信公司付出高達3.170億元的高額標金。

且根據業者統計,2G時代,頻譜釋出採審議制時,電信業者也繳出266.8億元的高額頻率使用費,3G時代約繳交了326.7億元,至於4G的頻譜採競標拍賣,但4G的頻率使用費截至2020年也大約繳付了200億元,而4G頻譜執照的使用年限為17年。

換言之,以4G執照還可使用到2031年年底來看,未來五家電信商每一年要繳付的頻率使用費,將包括5G以及4G,若與國際低軌道衛星業者來台申設頻譜執照,既不需要鉅資競標頻譜,頻率使用費更與目前電信業者的負擔差異很大。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

因此,五大電信業者將共同要求主管機關必須針對頻率使用費,建構一套公平的收費機制,亦有業者建議改為只收取行政管理費用,畢竟商用頻譜的頻率使用費其實早就已經從高昂的標金裡反映了。

由於蘋果iPhone 14支援低軌衛星通訊服務,據了解,五大電信業者亦建議台灣開放低軌道衛星執照申設初期,主管機關宜制定鼓勵機制,讓國際衛星業者與台灣電信業者積極接觸並促成雙方合作。

另外,5G垂直場域已成為電信業發展5G的重要業務,五大電信業建議跨產業所牽涉的跨部會法規協調應更加完備。

至於電信三雄刻正角力的頻譜超標爭議,據了解並未列入這次五大電信業者拜會NCC的訴求。不過,台灣大合併台灣之星、遠傳合併亞太電信兩宗合併案,原本業者預期9月底之前可獲NCC審核通過,如今受到數位部與NCC業務轉軌影響、已拖延合併時程,據了解,台灣大、遠傳、台灣之星、亞太電信董總都希望NCC儘速審議通過。

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IDC:下半年監視器出貨有壓

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圖/PhotoAC

根據國際數據資訊(IDC)全球個人電腦顯示器季度追蹤報告的最新數據,2022年第二季PC監視器出貨量與去年同期相比成長2.7%、超過3,600萬台。儘管結果優於預期,但隨著通膨上升和消費者信心減弱,宏觀經濟環境惡化,預期至少今年下半年前景充滿挑戰。

第二季PC監視器銷量約3,606.7萬台,與傳統PC的衰退形成鮮明對比,傳統PC由於需求降溫,出貨量年對年下降15.75%。商用監視器的延期交貨推動了第二季的大部分銷量,早期的短缺和高昂的物流成本延遲了人們返回辦公室辦公。此外,新興市場(不含中國和俄羅斯)成長超過 16%,有助於支撐市場。

品牌來看,戴爾第二季出貨量約814.7萬台、市占率達22.6%,穩居市場龍頭,惠普排名第二位,出貨量約461.8萬台、市占率約12.8%,聯想出貨量約422.2萬台、市占率約11.7%,緊追在後。三星排名第四,第二季出貨量約377.2萬台、市占率約10.5%,冠捷出貨量約346.4萬台、市占率約9.6%。

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IDC指出,在第二季觀察到的樂觀結果將是短暫的。現在預計2022年全球監視器出貨量將年對年衰退3.1%,到2023年將再萎縮4.2%,然後在2024年出現微弱復甦。此衰退的大部分來自全球第二大監視器市場中國。預計到2022年將縮小近19%,這是自2008年開始追蹤以來該國的最大跌幅。

IDC全球客戶裝置研究經理Jay Chou表示,許多地區的監視器庫存水平都在上升。過去幾年表現良好的家用市場現在需要一些時間來消化現有庫存。儘管大多數主要品牌供應商在第二季實現正成長,但相信未來三、四季將會看到謹慎的通路吸收和進一步整合。在此範圍之外,商用採購,部分得益於混合工作模式,可能會在2023年末看到市場浮出水面。

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Web3吹冷風 幣安何一樂觀看

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幣安聯合創辦人何一今年接下Binance Labs負責人。Binance Labs管理資產總額達75億美元,投資超過200個專案。圖/幣安提供

Binance Labs為全球交易量最大的加密資產交易平台幣安成立的創投與孵化機構,由幣安聯合創辦人何一帶領。面對今年以來加密市場崩盤,何一接受本報專訪時指出,儘管Web3產業今年歷經大幅下滑,但「每個冬天都會比上個冬天更暖」,歷經這波熊市之後,整體市場表現仍將持續向上。她也預期,到下一個牛市來臨時,將有更顛覆性的創新誕生,且將有更多一般消費者開始使用Web3應用。

Binance Labs管理資產總額達75億美元,投資超過200個專案,是資產管理規模最大的加密資產投資機構。Binance Labs主要投資垂直領域中的早期項目,也孵化了不少大獲成功的專案,如Polygon、FTX、Certik、Nym、Dune Analytics等。何一表示,Binance Labs的願景,除了推動Web3和區塊鏈技術的普及以外,更要建立「區塊鏈產業標準」,期望透過投資與孵化加速,加速推動產業紅利以及市場。

何一今年8月正式接下Binance Labs負責人,她表示,Binance Labs在挑選投資項目時的策略,仍回歸到商業的本質,「包括團隊的技術、應用場景或產品有什麼創新?解決哪些問題?消費者是誰,產業的天花板有多高?」不過,她也強調,Web3產業很大的基礎來自於「社群」,用戶自掏腰包買項目方發行的加密貨幣也是基於信任,「因此在投資時,我們更會觀察創辦人是不是真心要對他的用戶負責」。

在Binance Labs投資的項目當中,主要最關注三大類型,包括基礎建設類、擁有龐大創新與應用的應用類,以及安全與數據服務類的產品。她表示,區塊鏈產業還有許多待解決的問題,在使用上對於許多人來說,仍然有較高的門檻。「例如gas fee(礦工費)昂貴、網路常常堵塞、駭客與資安事件時有所聞等。這些問題先解決了,Web3的應用才有機會讓更多人使用,產業才有機會迎接大爆發。」

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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不過,今年熊市來襲,何一認為,對做Web3業務的團隊來說,確實融資變得較困難了,她建議團隊應該要更謹慎審視財務,並且開源節流。對投資人來說,想賺快錢的項目陸續消失,篩選難度變低了,「熊市對投資人來說反而是更好的時機,可以看到更多扎實的團隊」。

何一預期,未來五年Web3新用戶將可達到10億。不過,只有產品能與用戶生活無縫銜接時,Web3才算是真正進入主流。因此,要加速實現普及,更需要集中資源來支援那些打破Web3邊界、真正為用戶解決現實生活問題的專案。

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

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聯發科車用布局 傳捷報

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聯發科在車用產品線耕耘至少已有五年時間,目前開始與更多一線車廠及車用零組件大廠合作。圖/本報資料照片

自動駕駛及電動車等市場持續引領車用電子市場大幅成長,聯發科在車用市場布局終於傳出戰果。法人指出,聯發科車用5G數據機晶片已經成功打入歐洲、亞洲汽車品牌供應鏈,從今年下半年將開始逐步量產出貨,預計明年出貨動能有望更加顯著。

雖然目前占營收比重相當有限,但顯示聯發科產品已經成功在前裝車用零組件供應鏈建立灘頭堡,後續有望攻入自駕市場,逐步擴大業績動能。

車用電子市場需求相當強勁,聯發科早在前幾年就與博世(BOSCH)及德國馬牌(Continental)等車用零組件大廠攜手合作,終於在近期傳出戰果。法人指出,聯發科目前先行以5G數據機晶片整合車聯網及車用資通訊娛樂系統等車用產品線,將在下半年開始逐步量產出貨。

據了解,聯發科在車用產品線耕耘至少已經有五年左右的時間,並已取得亞洲及歐洲等至少各一家車廠訂單,作為聯發科進軍車用市場的灘頭堡。供應鏈預期,目前已經開始與更多全球一線車廠及車用零組件大廠合作,不論是汽車業界及聯發科等都不會讓高通在車用晶片專美於前、具備掌控車用晶片價格的能力。

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合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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聯發科在今年年中就透露,5G數據機晶片已經成功打入車用供應鏈,透過整合成車聯網晶片模式出貨,主要以Sub-6頻段為主要出貨產品,後續有望以毫米波(mmWave)頻段的5G數據機產品線出貨,且除了5G數據機晶片之外,4G數據機晶片亦將鎖定主流汽車市場,後續出貨動能有望逐步成長。

法人指出,聯發科車用產品線及特殊應用晶片(ASIC)目前占營收比重合計僅不到5%,在車用產品開始放量出貨後,有機會成長個位數百分比,雖然占營收比重仍不顯著,但未來若有望以自駕技術攻入車廠,屆時營收將有機會快速拉升。

聯發科近期股價表現受大盤衝擊及近期消費性需求低迷影響,24日股價下跌1.86%至580元,跌破近期低點,且已經回落2020年9月位階,三大法人一共賣超593張,連續四個交易日賣超。

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

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大立光、玉晶光 第三季匯很賺

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大立光上半年總計認列的匯兌收益即達到41.7億元,對每股的獲利貢獻高達31.2元。圖/本報資料照片

美國聯準會(Fed)強力升息抑制通膨態度不變,台幣也跟著亞幣加入競貶潮,上周五(23日)台幣兌美元再創近5年半的新低,收盤匯率落在31.665,第二季靠匯兌收益,獲利大加分的光學雙雄,第三季業外可望再逢春,匯兌收益衝今年新高在望。

台幣貶貶不休,人民幣也同步加入了競貶的行列,前幾年因為台幣升值被列為受害股的光學雙雄今年反蒙其利。

以大立光言之,今年上半年光是靠著台幣貶值,就逐季認列了匯兌收益23.8億元、17.9億元,以今年上半年新台幣兌美元重貶逾7%估算,大立光上半年總計認列的匯兌收益即達到41.7億元,對每股的獲利貢獻高達31.2元。至於營收規模較小的玉晶光雖然匯兌收益相對較少,但也分別認列了8,000萬元及1.55億元的匯兌收益,以上半年的匯兌收益2.35億元換算,也貢獻了EPS 2.09元。

法人指出,台幣競貶的速度在第三季明顯加快,以9月23日的台幣兌美元的收盤匯率31.665,對比6月30日的收盤匯率29.726,台幣貶值幅度已來到6.52%,已較今年首季及第二季的貶值幅度3.37%、3.86%,有過之而無不及,更何況這波台幣的貶勢仍未止,光學雙雄第三季匯兌收益衝今年新高,目前看來似已無懸念。

光學雙雄第三季不單多了業外加持,本業也因蘋果iPhone 14新機上市,進入旺季循環,浮現成長契機,大立光累計前8個月合併營收281.4億元,仍呈年減5.37%,惟大立光表示,9月拉貨動能看起來比8月好,由於大立光8月營收44.42億元,已優於去年9月的41.72億元,在「9月拉貨動能看起來比8月好」的基調下,9月營收挑戰年增一成的機率頗高,連帶前三季累計營收的年減率也有望再縮減,甚或有持平的可能。

不單是大立光第三季業績逢春,玉晶光也因蘋果iPhone 14新機上市照拂,8月營收已搶先以25.35億元月增30.25%、年增24.23%之姿,拿下歷史新高,累計前8個月合併營收107.37億元,亦較去年同期增加22.13%,第三季合併營收挑戰單季新高,已是唾手可得。

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紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

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一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

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AWS與加州理工學院合作成立量子運算中心

 

在近兩年後,和加州理工學院合作成立量子運算中心作為研發基地,全力投入量子運算研究。

這座量子運算中心位於加州帕薩迪那(Pasadena)市加州理工學院的校區,佔地2.1萬平方英呎(約590坪),將用於生產、測試量子處理器、推動量子電腦控制過程創新,以及實驗支援更大量子裝置的技術,如低溫冷卻系統及管線等。而該校學者包括John G Braun學院應用物理教授Oskar Painter及Bren學院理論物理學教授Fernando Brandao也將擔任本中心領導人物。此外華盛頓大學、史丹佛、麻省理工學院(MIT)的知名學者,也會和合作量子技術開發。

該中心內研發智財將歸屬Amazon,但在Amazon贊助的研究專案中由加州理工學院產出的IP則歸該校。有的技術則由雙方也會共同持有智財。

運算中心產品主管Nadia Carlsten說明該中心的研發方向。她指出,的量子中心將以超導(superconducting)量子位元為對象,這是一種使用超導材料的電路元件。的理由是,利用業界成熟的微電子製造技術來製造量子位元,有助於重覆生產多量子位元,也較好控制。此外,超導量子位元有極快的量子閘,可使未來量子電腦具更快的時脈,可加速運算與解決問題。

(全省)堆高機租賃保養一覽表

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

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採用2種方向來降低量子錯誤率(error rate)。一是改良量子電腦材料降低量子噪音,二是使用量子糾錯(Quantum Error Correction,QEC)技術。一般的QEC要用大量物理量子位元來編碼量子的邏輯資訊,但正在研究以量子架構來簡化工程。使用線性諧振子,最近也提出結合「薛丁格的貓」量子位元的容錯量子電腦理論設計。

她進一步說明,使用物理量子位元大幅壓低位元翻轉(bit flips)錯誤,然後利用error-biasing來偵測相位翻轉(phase-flip)錯誤,目的在產生錯誤率很低的邏輯量子位元,可用以儲存和控制編碼好的量子資訊。而這種設計更能簡化硬體需求,擴充性也更強。

量子運算中心目前已經能製造數個邏輯量子位元。該小組的近程目標之一,是提升邏輯量子位元的準確性超過物理量子位元,最終目標是這部經糾錯的量子電腦能執行穩定運算,以支援客戶的實際業務需求。

加州理工學院的研究將可結合的自有硬體,或是和IonQ、Rigetti及D-Wave Systems合作的Amazon Braket量子運算服務。,會持續尋找新硬體,而不只是推內部開發的硬體給客戶。

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超強設計工具PhotoShop終於推出網頁版,Adobe要強化設計師雲端協作能力

今年新發布的Creative Cloud Canvas私人測試版,這是一個畫布空間,讓團隊成員可以將設計完成的作品上傳,其他共享畫布空間的成員,也針對這些作品提供反饋,甚至可以加入圖形、文字、圖像和貼圖來表達意見。

 

圖/Adobe

今年的Adobe Max大會在前兩日登場,發布了Adobe Creative Cloud系列產品的更新,最受矚目的發布,就是網頁版的Photoshop與Illustrator,儘管只是精簡版的編輯功能,但這是Adobe用SaaS形式提供設計軟體工具的關鍵一步,來測試市場反應。Adobe也照例發布多項以AI引擎Adobe Sensei支援的新功能,包括影像分割、音訊剪輯、語音轉文字等應用,新發布的協作功能也讓團隊可在雲端共享檔案,還能透過瀏覽器檢視作品、快速給予反饋。

發布Web版PS與AI、兩大雲端工具,強化產品雲端協作功能

繼兩年前宣布推出iPad版Photoshop、Illustrator後,Adobe今年正式推出Web版,功能與iPad版相近,讓用戶可透過瀏覽器在網頁中開啟檔案,以進行查看、共享與評論。Photoshop公開測試版已經能提供有限的編輯與修圖功能,如簡單圖層、選取工具、遮色片等,Illustrator私人測試版也能提供基本的設計工具與編輯流程,讓用戶只要透過瀏覽器,就能進行簡易修改。

不過,Adobe香港及臺灣數位媒體技術工程顧問黃耀興指出,儘管發布了Web版本,但Adobe也不會放棄桌機版軟體,因為硬體效能考量,部分功能仍需要在桌機版上執行,只有瀏覽器運算能力可支援的功能,才會新增到Web版本中。

目前,Web版服務可在瀏覽器Chrome、Edge上執行,由於軟體服務使用的背後,連動了用戶註冊的ID,同一個用戶ID無法同時開啟桌機版與網頁版服務,藉此來限制多人共用ID來操作軟體的情形。

網頁版Photoshop。

Adobe近期也收購了雲端原生影片編輯平臺Frame.io,要為影音編輯工具Premiere Pro及After Effects,提供線上影片編輯、共享、協作等功能,未來也可能提供Web編輯服務。這項策略也顯示Adobe正在強化Creative Cloud產品的雲端協作能力,從Photoshop、AI到影音編輯軟體,都要結合雲端來促進協作。

對雲端協作的著力,更能體現在Adobe今年兩大雲端工具的發布上。一是Creative Cloud Canvas私人測試版,這是一個畫布空間,讓團隊成員可以將設計完成的作品上傳到畫布中,其他共享畫布空間的成員,即可針對這些作品來評論、提供反饋,甚至可以加入圖形、文字、圖像和貼圖,來表達自己的意見,且點選帶有連結的檔案,成員也可在相應的應用程式中快速開啟,來編輯原始作品。

Creative Cloud Canvas畫布空間,讓團隊可在瀏覽器共同檢視作品並給予反饋。

另一項新功能為Creative Cloud Spaces私人測試版,提供企業或團隊一個雲端空間,讓使用者能依據不同的團隊或專案,來編排或分類不同的檔案,包括設計的專案檔、資產庫及外部連結等資源,甚至上述提到的畫布檔案也能存放其中。這項數位空間現在也可以支援從桌面至行動裝置版的應用程式使用,包括網頁版Creative Cloud、Photoshop、Illustrator、Fresco及XD等。

從物件選取、混音到上字幕,都靠AI驅動

Adobe今年發布的產品功能更新,不少功能由AI平臺Adobe Sensei所驅動。在Photoshop中,新增了自動選取物件的能力,使用者只需將游標停留在欲選取的物件影像上,AI即可自動辨識選取目標,讓用戶點擊來選取,不需再自行匡選物件。

常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的,用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有:手機轉軸(翻蓋或旋轉屏手機);筆記本電腦轉軸;便攜式DVD轉軸;LED檯燈轉軸;LCD顯示屏轉軸;GPS等車載支架轉軸等等 。

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點選即可選取物件。

不只如此,去年在Photoshop中新增的神經網路濾鏡(Neural Filters),可改變人臉表情、年紀、顏色,今年又新增了三項Beta版濾鏡功能,包括可一鍵變換景觀影像的季節、擷取特定影像配色並套用到另一影像中、自動調和不同圖層的顏色使影像更加和諧等。

將左圖套用右上角影像的配色後,得出右圖。

Illustrator今年也更新了3D特效增強功能,內建了幾何處理引擎來設計更為逼真的陰影,而在光線追蹤渲染方面,由於需要大量運算,Adobe也內建了光線追蹤渲染引擎,開發基於深度學習的雜訊移除工具(denoiser),來確保能在幾秒內就能完成渲染。

在Premiere Pro中,則是改善了去年推出的語音轉文字功能,現在更能支援繁體中文的語音文字轉換,來自動為影片上中文字幕。Adobe Sensei也支援了混音功能(Remix),當使用者為影片搭配一段音樂後,若配樂過長,即可透過混音功能來自動剪輯配樂,將重複性的節奏刪除,使配樂縮短並貼合所需的時間長度,而不需手動操作。 

透過混音功能(Remix),可自動將配樂修剪符合所需影片長度。

在Character Animator中,也新增了由Adobe Sensei支援的全身動作捕捉功能(Body Tracker),可讓創作者透過身體動作和手勢,來即時製作木偶動畫效果。

PS推出內容證書功能,可驗證創作流程更能串連NFT使用

兩年前與Twitter、紐約時報共同推出的內容真實性計畫後(Content Authenticity Initiative,CAI),Adobe今年正式發布了內容歸因工具,在Photoshop中提供了內容證書(Content Credentials)功能,用來顯示創作者的身份和編輯歷史,確保他們擁有作品的所有權,用戶在使用Photoshop時,也可以自行選擇是否啟用這項功能,來紀錄創作過程等資訊。

啟用內容證書後創作的作品,在經過分享後,他人能透過認證網站Verify來檢查資訊,了解該作品的創作者的身份、編輯歷史、使用資產的詳細資料,強化他人對數位創作來源的信任度。Adobe素材網站Adobe Stock、創作者平臺Behence也支援這項功能,在用戶下載或查看圖像時,將自動附上內容證書。

透過認證網站Verify,可以了解作品的內容證書資訊,包括創作者的身份、編輯歷史、使用資產的詳細資料等。

為了使創作者更容易證明內容的擁有權,Adobe也將內容證書功能連接到非同質化代幣(NFT)市場,用戶可以在Photoshop內容證書功能的連結帳戶頁面中,登入加密貨幣帳戶,將公開的加密貨幣錢包位址,加入作品的內容憑證。當創作者與他人交易NFT時,與作品相關聯的交易詳細資訊就會新增至區塊鏈帳本,讓受眾與潛在買家,更容易了解該作品賣家與創作者是否為同一人。

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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臉書更名為Meta,將致力於打造下一代的Metaverse社交世界

布,未來將致力於打造新一代的「元宇宙」(Metaverse)社交世界,並把公司名稱更名為Meta(超越),同時展示了所有與Metaverse相關的服務、技術與專案。

,描繪它是個虛擬空間,人們可在這個空間裡與世界各地的使用者一同創造與探索,不管是工作、學習、遊戲或是與親友連結。

,新一代的平臺將是一個身歷其境的網路,所要建立的是一種存在感,讓使用者直接感受到自己彷若身處他方,或是與另一個人在一起時,感覺像是與另一人真的在一起,是社交技術的終極夢想。。

公司規模已超越臉書服務

祖克柏指出,隨著網路速度愈來愈快,人們已從桌上型電腦轉移到網頁,再轉移到行動裝置,交流方式已從文字、照片到影片,但這並不是終點,未來人們將能以全像片(hologram)的形式瞬間傳送到辦公室,而不必通勤或是與朋友一起參加演唱會,而且這些的體驗將橫跨不同的裝置,現在是AR眼鏡,未來的手機與電腦也會加入。

由於Facebook這個品牌與臉書服務緊密連結,它已無法代表該公司現在的服務,更遑論未來。祖克柏說,該公司的任務是一樣的,都是關乎聯繫全球的人們,程式的名稱或品牌也不會變更,但希望未來被視為是一家Metaverse公司,即日起,該公司將以Metaverse為優先,而不再是Facebook。

這意謂著Facebook、Instagram、Messenger或WhatsApp等程式與服務都將維持同樣的名稱,只是未來公司不再叫做Facebook,而是Meta,在那斯達克股市的交易代號也將自12月1日起,從FB變更為MVRS。目前臉書企業網站上的名稱與商標皆已變更為Meta,且當在網址列上輸入Meta.com時,它直接轉至Facebook,代表臉書已申請或註冊了該網址,之後可望遷移至新網址。

臉書在發布第三季財報時亦透露,從第四季起,財報將分為家族程式(Family of Apps)與Reality Labs,獨立計算攸關Metaverse的投資與營收。

Meta的Metaverse

,負責Oculus的頭戴式VR裝置、Portal視訊通話裝置,以及Spark AR平臺等產品與平臺的開發,而Reality Labs也將成為新品牌Meta的Metaverse基地。

本周Reality Labs發表了Horizon Home與Horizon Venues。,現在臉書將它稱為Horizon Worlds,讓人們利用Quest頭戴式裝置於虛擬空間中活動,堪稱是Metaverse的雛型,今年8月臉書推出虛擬會議空間Horizon Workrooms,現在則再增添可支援親友可互動的Horizon Home,以及可用來舉辦活動的Horizon Venues。

圖片來源_Meta

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區,建立優質的飲水機之品牌

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

不久的將來使用者就可於Horizon Home中使用Slack、Dropbox、Facebook、Instagram與其它服務,雖然可透過VR裝置存取,惟目前相關服務仍將以2D呈現。Horizon Home中未來也將內建個人工作空間Studio。

此外,Messenger先前已允許使用者自VR頭戴裝置傳送訊息,稍後將讓採用各種平臺的Messenger用戶與VR裝置通話。

圖片來源_Meta

不管是哪個新技術或平臺的誕生,遊戲都是最好的引子。臉書替Quest打造了Quest Store,以提供各種AR/VR內容,最主要的就是遊戲。Meta指出,Quest Store中的VR節奏遊戲《Beat Saber》光是在Quest平臺上,就締造了超過1億美元的營收,未來也將持續更新遊戲內容。

另一個現行的VR應用為健身,特別是在人們無法上健身房的疫情時代,Meta計畫在明年推出Quest 2的健身套件Active Pack for Quest 2。

圖片來源_Meta

除了一般消費者應用之外,Meta亦準備展開Quest for Business的測試,以工作帳號登入Quest 2之後,就能執行一系列的工作任務,存取包括帳號管理或行動裝置管理等企業功能。Quest for Business將在今年進行封閉測試,於明年擴大測試範圍,正式版預計於2023年上線。

為了協助Quest開發者打造融合現實與虛擬的應用,Meta發表了Presence Platform,該平臺具備、空間錨定(Spatial Anchors)與場景理解(Scene Understanding )等機器學習與AI能力,並提供互動SDK及聲音SDK,讓開發者打造能讓使用者以手勢及聲音與之互動的AR應用程式。

圖片來源_Meta

Meta還有一個預計於明年問世的專案(Project Cambria),它是一個高階的VR裝置,它並不屬於Quest系列,而是用來測試所有最先進的AR/VR技術,預計可完整發揮開發者藉由Presence Platform平臺所設計的應用。

除了先前已宣布要投入5,000萬美元的研發基金,來推動Metaverse的相關專案及外部研究之外,Meta將有一個新的1.5億美元的基金,打算用來訓練新一代的創作者,鼓勵他們建置沈浸式的教育內容。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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Google公布新的多模態AI架構Pathways

Google公布新的AI架構Pathways,強調可改善現有機器學習過於專注單一任務的問題,Pathways能同時處理多樣任務、快速學習新任務、具備完整理解力。(圖片來源/Google)

可改善現有機器學習過於專注單一任務的問題,能同時處理多樣任務、快速學習新任務、具備完整理解力的AI架構Pathways。

Google資深院士Jeff Dean指出,現今的機器學習模型大都是為單一新問題而從頭訓練起,訓練好也只用於一項任務,結果企業或科學家開發出數千種單一任務的模型。由於模型能力無法累積、概括化(generalize),每次機器學習過程要花更久時間,需要的資料也更多,但人腦學習的運作並非如此,因為人類會在舊技能基礎上學習新技能。

因此Google想訓練的是不但能處理多種不同任務的模型,而且還能利用及結合它在一項技能學習到的能力(學習從空照圖預測地面抬升的能力),來學習另一項新技能(例如預測洪水是否會流經某地形)。

Google想訓練的是,可概括化到數百萬種任務的單一AI模型架構,它有多種能力,需要時可以調用,又能整合這些能力來執行更複雜的新任務。Google稱之為Pathways。利用Pathways,Google將開發能因應新需求、新問題的次世代AI系統。

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Dean解釋,今天的機器學習模型是一次處理資訊的單一模態(modality),無法同時處理一個以上。但Pathways使用多模態模型,可同時處理視覺、聽覺及語言理解。例如當系統不論聽到、看到「獵豹」這個字詞,或是看到這個動物的影像,都會引發同一種反應。Dean指出,這種多模態能力的模型能看得更全面,避免偏見或錯誤。

此外,除了這些資訊,Pathways還能處理更多類抽象資訊,例如幫助科學家從複雜的天氣系統中,找出許多難以發現的資料規律(pattern)。

Google 指出Pathways另一個優點是更有效率。Dean解釋,現有機器學習模型處理任務都太密集、太「勞師動眾」,即不論問題大小、簡單或複雜,都會啟動整個神經網路。但Pathways更像人腦的運作,處理簡單任務只會啟動零星資源,即啟用神經網路的一小部份路徑,而且它還會動態學習什麼任務、最適合使用哪些路徑,使得系統更有效率。

例如Google建立的2個最大的機器學習模型,包括GShard 和Switch Transformer因為已經具有「零星啟動」特性,因此和同樣大的密集模型系統相比,僅耗費1/10的能源。

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