臉書推出一系列新工具，可幫助管理員管理社團言論，其中包括正在測試中的ML工具：衝突警報。

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重點新聞(0611～0617)

臉書     惡意留言     灌水  

是誰在亂灌水？臉書測試AI工具要助管理員揪出惡意灌水人

臉書推出一系列新工具，要來幫助臉書社團管理者管理社團內的言論，其中包括一項還在測試階段的ML工具：衝突警報（Conflict Alert），要來揪出有爭議或不健康的留言。，該功能用機器學習模型，來計算特定使用者的回覆時間和留言量，來判斷該使用者的行為是否為惡意。

除了這個功能，臉書還提供留言審查功能，管理員可根據某些使用者的帳戶成立時間或曾經違規等因素，用來限制發言，或是限制特定言論的出現，而非只能在事後刪除。此外，該功能也能幫助管理員減少推銷內容的出現，包括貼文和留言。

  蘋果     iOS 15    雲端運算 

不需雲端運算！蘋果推出iOS 15相片AI文字辨識功能，還能自由搜尋

蘋果在自家技術發表大會WWDC上宣布一項iOS 15新功能Live Text，可在iPhone、iPad和Mac等裝置上執行AI文字辨識，找出相片中的任何文字，比如可將相片中的手寫筆記，轉換為Email或訊息，也能從相簿中尋找發票或食譜照片。

進一步來說，使用者在相簿或其他相片瀏覽器打開照片後，Live Text會自動辨識出相片文字，使用者可直接點擊文字，在瀏覽器上複製貼上查詢資訊，如果是電話號碼的話，還能直接撥號。蘋果表示，這個AI辨識功能不需雲端運算，可直接在裝置上執行。目前，Live Text支援7種語言，包括英語、德文、法文、義大利文、西班牙文、中文（簡體與正體）和葡萄牙文。

 DataRobot     MLOps     模型管理  

可自動替換遠端模型！MLOps大廠DataRobot釋出新功能

MLOps大廠DataRobot近日釋出MLOps平臺新版本DataRobot 7.1，新增了能自動產生模型報告的AI報告功能、MLOps管理代理（Management Agent），以及無程式碼AI App建立器（No-code AI App Builder）。進一步來說，只要點擊幾下，自動AI報告就能摘要AI專案中的重要發現，包括表現最佳的模型準確度洞察、可解釋性洞察，以及詳細的模型解釋、表現指標、AI倫理洞察等。

再來，MLOps管理代理可自動執行模型任務，像是直接在遠端環境中，進行模型檢索、模型替換或部署。該功能可擴充支援多種應用案例，而且容易搭配使用，來監控模型整體生命周期。

而無程式碼AI App建立器，則能讓已部署的AI模型，快速轉換為App，使用者選擇預設樣板、拖拉元件即可完成，不用寫任何程式碼。此外，DataRobot還在新版中推出特徵發現功能（Feature Discovery），將雲端數據平臺Snowflake資料整合進自家AutoML功能，來從多個資料集中，找出有影響力的特徵、進行特徵工程。這個任務會在Data Cloud上進行，更快速完成。

Gartner    AI工具     低程式碼  

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

Gartner：AI、低程式碼當道，2024年80%技術服務將由非IT人員開發

Gartner一份最新報告指出，到了2024年，將有80%的技術服務和產品會由非IT人員開發。Gartner傑出研究副總裁Rajesh Kandaswamy指出，這是因為，無程式碼和低程式碼開發工具的崛起，以及AI輔助開發工具，讓IT開發門檻降低，而且，CEO們認為數位業務是大家的事，不再只是IT部門的事。

再來，Gartner認為，COVID-19疫情加速新服務和產品開發，也因此降低非IT人員開發技術服務的門檻，這些非IT人員包括企業內的業務技術專家，以及開發軟體的素人開發者、資料科學家和AI系統等。而且，Gartner預測，到2024年，超過三分之一的技術廠商將會與非IT出身的服務廠商競爭。

  模型偏見    Google       資料集  

降低模型偏見！Google釋出不帶性別、年齡屬性的人物註解資料集

Google發布最新AI偏見改善工具，在Open Images資料集中加入更具包容性註解的人物資料集（MIAP），包含更完整的定界框註解，每個註解都含公平性屬性。

Open Images資料集在2016年發布，內含900萬張圖像和600個類別的定界框註解。這次更新，是要解決Open Images資料集中，人、男人、女人、男孩和女孩共5個人物階層類別的問題。新資料集不再要求註解者添加性別和年齡相關的屬性註解，而是僅加入無關性別和年齡類別定界框即可。MIAP增加大量過去沒有採用的定界框屬性，在包含人物的10萬張圖片中，人物定界框的數量從36萬上升到45萬，提供更多基本事實資訊。

  聯合國     科學研究     AI  

聯合國：AI與機器人主導全球科學研究，建議全球研究應多元發展、而非聚焦單一領域

聯合國教科文組織（UNESCO）公布五年一次的科學報告，來檢視全球科學研究趨勢。這份報告由52個國、70名作者歷經18個月完成，長達762頁，並首度深入分析AI和機器人的全球研究。他們發現，近幾年AI與機器人領域的研究主導了全球科學產出。進一步來說，自2014年到2018年的全球科學研究中，AI和機器人是最活躍的研究領域，它在2011年的研究出版數量為10.9萬，2019年竄升到14.7萬。相較之下，2019年有關生物科技的研究產出只有1.8萬。

在這5年之間，超過30個國家針對AI及機器人提出了具體策略，包括中國、俄羅斯、美國、印度、越南等。然而，UNESCO提醒，有許多對人類未來至關重要的研究領域卻乏人投資，呼籲全球應該要大幅增加對重要危機的研究，研究領域也應更多元，而非只聚焦於AI和機器人研究。

Nvidia    高精地圖    自駕車  

Nvidia併購自駕車高精地圖供應商DeepMap，要強化自家產品

Nvidia日前宣布，打算併購專門替自駕車開發高精地圖的DeepMap。DeepMap於2016年成立，創辦人來自Google和蘋果，他們開發的地圖軟體整合各種感應器資料，來供自駕車導航用。而且，這款地圖軟體的精確度達公分級，會不斷更新、支援快速定位，配備高效的資料儲存，來加速汽車和雲端間的通訊。

Nvidia表示，買下DeepMap後，一方面將協助擴大DeepMap既有的地圖產品，二來將用來改善Nvidia Drive，確保自駕車能精確辨識行駛方向。

圖片來源／臉書、蘋果、DataRobot、Google、Nvidia

 AI趨勢近期新聞 

1.臉書開發者用反向工程打擊Deepfake

資料來源：iThome整理，2021年6月

https://www.ithome.com.tw/news/145085

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區，我們堅持一貫的理念，強調服務品質及維護時效，採ｅ化保養管理

卡內基美隆大學和加州大學研究人員，合作開發出了一個，將低解析度的模擬提升為高解析度模擬，使得科學家一天之內，就可以創造出複雜的模擬宇宙，並能探索更多的可能性。

宇宙模擬對於人類了解宇宙是必要的方法，從宇宙的誕生到黑洞的形成，都需要經過模擬才能進一步探索未知，研究人員提到，宇宙研究用到大量的模擬，並且需要使用高解析度，來解決小規模星系形成的物理問題，但解決這些問題的方法，面臨巨大的運算挑戰。這種巨大的動態範圍運算，會帶來大量的計算成本，因此通常需要犧牲解析度或是尺寸，甚至必須要同時犧牲兩者。

這個計算障礙攸關人類解開星系形成、暗物質和暗能量的奧秘，而現在研究人員建構了一個深度網路，來強化低解析度的暗物質模擬，產生超級解析度實作，透過在大宇宙體積中建構小規模星系的模型，達到高解析度且大尺寸的需求。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

總是為了廚餘煩惱嗎？

雅高環保提供最適用的廚餘機，滿足多樣需求。

該團隊的生成對抗網路（GAN）可以將全尺寸低解析度的模型，轉換成為具有512倍粒子數的模型，研究人員提到，雖然生成對抗網路僅使用小空間區域的資料進行訓練，但是該模型能夠複製出，只有在大規模模擬才能看到的大型結構。

這個模型在德州高級計算中心的Frontera系統上，使用數百個GPU進行運算，但是新方法光使用一個GPU，就能帶來巨大的運算加速，研究人員提到，舊的模擬方法單個處理核心上，需要花費3個月才能創造1.34億個粒子的詳細模擬，但由GPU加速的深度學習方法，只要36分鐘就能完成，而對於1千倍大的模擬，過去舊方法在專用超級電腦上的模擬時間，需要耗時數個月，而運作在單一GPU上的新方法，卻只要16個小時。

這種模擬方法可以幫助科學家進行更多種類的模擬，以預測宇宙在不同情境下的樣子，研究人員提到，在過去的研究，可以在模擬宇宙中，發現新的物理學，而利用這項新技術，可以加速驗證想法的速度。目前這項研究鎖定的目標，是重力隨時間移動暗物質的情況，超新星和黑洞的模擬還不在現在的研究範圍中，該團隊接下來會進一步擴展研究方法，以應用在其他的研究上。

https://www.ithome.com.tw/news/144751

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

IBM發表了開源工具包，供資料科學家使用先進的演算法，來量化、評估和改進機器學習不確定性，以提高人工智慧系統的安全性。

深度學習人工智慧系統，可能在錯誤的情況，做出過於自信的預測，過去已經有自動駕駛汽車，因為人工智慧系統的失誤，而導致人員傷亡，不只是自動駕駛車，IBM提到，應用在醫療上的人工智慧系統，也可能因為模型以低確定性做出預測，而造成病患死亡。

常見的可解釋技術，能夠描述人工智慧模型的工作原理，讓像是預測房價系統模型用戶，知道預測誤差範圍，以估計收益或是損失，而產品經理也可能利用人工智慧模型，來預測不同功能的平均表現，以及對於KPI的影響。IBM提到，不確定性量化則能進一步揭露模型的局限性和潛在的故障點，因此可以改善更多人與人工智慧協作的需求。

不確定性可以讓人們知道，是否該信任模型的預測結果，像是護理師可以使用人工智慧系統來幫助診斷皮膚病，當人工智慧可信度很高，則醫護人員便能接受人工智慧的決定，反之，當人工智慧建議不被採信，就可將病患轉診至皮膚科醫生。IBM提到，不確定性是人工智慧系統和人類使用者間的溝通形式，能夠實現最佳的準確性、強健性和公平性。

UQ360是一個開源工具包，提供不確定性量化的評估、測量、改進和溝通。不確定性量化的方法取決於許多因素，包括基礎模型、機器學習任務的類型、資料的特徵和用戶的目標等，IBM提到，部分時候資料科學家所選用的不確定性量化方法，可能無法產生高品質的不確定性評估，因而誤導用戶，所以在部署人工智慧系統之前，必須要評估並且改進不確定性量化品質。

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐，增加商品收藏及實用性。

本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計，為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

封口機購物網-不怕你比價,就怕你買貴!

旋蓋封口機：這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋，螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋，罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋，而將其壓緊於容器口部。

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貨櫃屋也能做出衛浴設備?

金誠可依客戶需求進行貨櫃設計，打造整套衛浴設備。

而UQ360可以協助資料科學家解決這個問題，藉由使用UQ360工具包，就可以評估、測量、改進和溝通不確定性量化。官方提到，這是目前第一個不確定性量化開源工具包，提供了一套演算法來量化模型不確定性，並且助用戶評估和改進不確定性量化，以簡化模型開發過程。

另外，UQ360也能協助團隊高效能的進行溝通，因為UQ360將不確定性量化的溝通方法，整合到了人工智慧生命周期中，並且對每種不確定性量化演算法提供UQ360 Python套件，開發者可以按照指引，選擇適當的溝通形式，進行簡明描述或是詳細的視覺化呈現。

IBM表示，UQ360不僅是Python函式庫工具包，而是能夠作為人工智慧不確定性和局限性的溝通透明平臺。IBM創建了互動式體驗，來供用戶了解生成高品質不確定性量化的方法，同時也提供許多教學內容，展示在人工智慧周期中使用不確定性量化的方法。

UQ360採用通用介面設計，適用於不同的不確定性量化功能，期望可以推動社群的負責任人工智慧應用加速創新。

https://www.ithome.com.tw/news/144921

飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機，又稱純水機，是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品，供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型，例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是，飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用，機器本身應該有降溫及冷卻，抑或是加熱及保溫的功能。

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影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道;即，含邏輯分析儀的數位示波器

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

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，臉書已經進行了一年的模型搬遷工作，現在內外部總共有4,000個使用PyTorch的人工智慧模型，而生產環境則有1,700個PyTorch模型運作中，總共有超過93％的新模型訓練，包括辨識和分析臉書內容等任務的模型，都是運作在PyTorch之上。

臉書的模型每天都要執行高達數兆次的推理操作，來服務數十億的用戶，因此臉書需要不斷發展改進人工智慧框架，而這也是他們要將所有人工智慧系統，都搬遷到PyTorch的原因。臉書認為，採用PyTorch作為預測的人工智慧框架，能夠確保所有技術都能在臉書規模的工作負載量運作良好，並且還能以更快的速度和靈活性進行創新。

人工智慧從研究到生產的工作管線複雜且繁瑣，臉書提到，過去整個人工智慧產業的步驟、工具、程序破碎，幾乎不可能管理端到端工作流程，而臉書也面臨同樣的困境。為了解決這個問題，臉書從2016年開始尋找解決辦法，與人工智慧社群合作，研究並且發展出了PyTorch函式庫，在2018年的時候，PyTorch發布1.0版本。

縮小人工智慧模型研究到生產的差距

臉書中的PyTorch工程師，替每個開發階段都加入了一系列工具、函式庫、預訓練模型和資料集，使得開發人員能夠快速創建，並且大規模部署新的人工智慧應用。臉書希望透過使用單一平臺，來加速人工智慧研究到生產的流程，而搬遷所有臉書人工智慧模型使用PyTorch，可以讓工程師和開發人員，有更順暢的端到端開發體驗。

脫離舊框架轉換採用標準PyTorch，臉書減少了維護兩個基礎設施的工程負擔，臉書表示，搬遷是一個持續的歷程，規模跨整個臉書產品團隊，而團隊處理搬遷的方法沒有萬用解決方案，各團隊模型的功能相異，包括排名、電腦視覺、自然語言和翻譯等，大小和複雜性也都不同，而且在搬遷的同時，還要確保模型的效能，也不能對下游產品流量造成影響。

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

現在經過了一年的搬遷歷程，臉書每天平均有4,000個PyTorch模型在運作，臉書分享，在搬遷的過程，模型要歷經離線和線上測試、訓練、推理和發布，同時還必須要經過多項測試，來確保舊框架Caffe2和PyTorch之間的效能和正確性差異，工程師通常需要數周的時間，才能完成這個過程。

臉書工程師開發了一個內部工作流程和自定義工具，來幫助各團隊決定搬遷的最佳方式，甚至決定系統不搬遷直接更換。臉書舉例，像是延遲是許多團隊關注的重點，會想了解模型轉移到PyTorch，是否有效能降低的可能性，因此臉書工程團隊便創建了內部基準測試工具，來比較原始模型和PyTorch模型的效能，以簡化評估工作。

現在PyTorch已經成為支援臉書所有人工智慧負載的底層平臺，工程師可以在數分鐘內，就完成新模型的部署工作，而且模型也更容易建構、編寫、測試和除錯。臉書提到，PyTorch在各方面強化了人工智慧模型，包括能耗降低，而且能夠縮小機器學習研究和生產的差距，工程師還能以模型建構器的方法，方便地開發人工智慧應用。

臉書工程師不再使用現成的解決方案，而是開發自己的機器學習解決方案，針對特定任務量身定做模型，從研究到測試都能無縫實作。這項將模型搬遷到PyTorch的計畫，讓工程師不需要每次更新模型，都要重複經歷一次實作模型的繁瑣過程，更快地讓模型從研究環境進到生產環境。

https://www.ithome.com.tw/news/144806

中古貨櫃屋設計案例?

金誠運用中古貨櫃屋，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。

特殊造型滑鼠墊去哪買?

滑鼠墊是滑鼠的好夥伴，可使滑鼠游標穩定滑順，多樣的材質

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

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Access Now

專門推動數位人權的非營利組織，號召全球的民眾及組織連署，以全面封鎖利用生物辨識技術來監控大眾的行為。

外界相信Access Now的連署行動，源自於歐盟對包括人臉辨識在內等生物辨識監控行為的態度。歐盟是全球最早打造AI與生物辨識立法框架的組織之一，，要在未來的3年到5年之間，禁止私人或公家機關於公共場合使用包括人臉辨識在內的生物辨識技術，以讓歐盟有餘裕於此一期間訂定一個健全的方式，評估人臉辨識技術的影響與風險管理，接著，以嚴格限制生物辨識的使用。

但暫時禁止或嚴格限制代表依舊能夠使用。，即使暫時禁止生物辨識監控技術的開發與使用，但很清楚地，不管怎麼調查或討論，都只會再度彰顯在公共場所使用這些技術是完全不符合人權與公民權利的，應該要徹底禁止。

臭氧機推薦

臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用

掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

Access Now的訴求是完全禁止於公共場合使用人臉辨識或遠端生物辨識技術，來執行大規模的監控，或者是具歧視的目標式監控。因為這些工具將能辨識民眾的身分，直接從眾人中認出特定人士，還能到處跟蹤民眾，破壞了人權與公民自由，包括隱私、資料保護、自由集會與結社、言論自由、平等與不受歧視的權利。

Access Now強調，人臉及遠端生物辨識技術原本就威脅到人們的權利，而且沒有任何技術或法令能夠完全消除它們所帶來的威脅，相信它們根本就不該被允許於公共場所使用，不管是政府或私人機構。

該公開信支援英文、西班牙文、葡萄牙文、法文、土耳其文、阿薩姆語、坦米爾語、印地語、古吉拉特語、孟加拉語及。

https://www.ithome.com.tw/news/144923

專業客製化禮物、贈品設計，辦公用品常見【L夾】搖身一變大受好評!

採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

臺中榮總資訊室主任賴來勳

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攝影／洪政偉

「今年度的IT投資、發展策略，甚至是一切資源，都優先投入防疫工作。」臺中榮總資訊室主任賴來勳這句話，也點出許多醫院的處境。今年疫情來得又急又快，何時會平息也難以預料，於是，臺中榮總將IT投資集中在正常作業的維持上，並將其他IT投資延後3個月。

PCR檢驗串連HIS、率先採用新版快篩通報系統

火力集中在防疫的臺中榮總，累積不少IT抗疫經驗。今年5月疫情爆發，臺中市政府一聲令下，臺中榮總立即設立快篩站，同時啟動住院病人和陪病PCR檢驗機制，採用自動連線的PCR儀器，直接將檢驗結果匯入醫療資訊系統（HIS），節省醫檢師手動輸入資料的時間。

不只如此，他們還是全臺第一家採用改良版快篩通報系統的醫院。這套系統由行政院與疾管署聯手開發，主要解決各家醫院UI和格式不一致問題，加速與疾管署交換資料。

周末試用期開始，中榮資訊室不只加派人馬配合，還與中央一同精進系統。該系統利用簡訊實聯制概念，民眾在等待採檢時，掃QR Code就能快速填寫個資，輪到採檢時，告知醫護人員身分證字號即可。這個方法，讓醫護人員可以馬上調資料，醫院也能整批下載民眾填報資料，而且「速度非常快。」賴來勳指出，原本上傳500筆資料需要2小時，新系統10分鐘就能完成。

3天開發疫苗預約系統，視訊診療每日近200人次

不只快篩，在疫苗注射上，也能見到IT努力的身影。疫苗正式開打前，中榮資訊室在短短3天內自行開發一套預約系統，配合當時設置的注射站一起上線，自4月至今已有8,900人次使用。為降低接觸風險，他們靈機應變，將先前智慧醫療發展出來的電子同意書，應用到疫苗接種上，讓民眾以平板填寫資料，既達到無紙化，也降低紙張傳遞可能造成的接觸風險。（如下圖）

飲水機設備有哪些?

步步經營服務始終如一於雲嘉南地區，建立優質的飲水機之品牌

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

塑膠射出成型不良品原因及改善對策 !

隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

（圖片來源：臺中榮總）

再來，為做好北病南送第一線醫院工作、照護重症患者，他們不僅在3天內完成86床隔離床改建，IT更開發住院預約簽床功能和醫師排班系統，來協助專責病房運作。更進一步，臺中榮總在中央頒布新遠距醫療政策後，自5月底便啟動視訊診療系統和電話診療系統，目前統計每日使用人次近乎200。

賴來勳指出，不論是疫苗注射還是通訊診療，IT都得具備隨時應變的敏捷力。比如，通訊診療病人未到場，但需要簽署同意書時，IT就得配合上層決定調整系統，「今天討論完，明天就上線！」甚至在設備佈建上，也得快速因應，「今天是快篩站、明天轉為疫苗接種站，」他舉例，IT同仁須因應不同用途，隨時變換設備安裝方式，同時兼顧防疫措施，「這也是一大挑戰。」

推動內部簡訊實聯制，AIoT是中榮瞄準方向

除了這些大工程，臺中榮總也有不少IT防疫基本功，首先是進出人員管制，在各大樓入口處設置旅遊史篩檢站，靠刷健保卡、身分證或護照等，來檢查民眾TOCC（旅遊史、職業別、接觸史、群聚史）。同時，中榮資訊室也開發一套洽公預約系統，來管理洽公人員身分，並推動全院各單位的簡訊實聯制，來記錄人員移動軌跡，以便後續溯源。去年開始，臺中榮總也在病房中，導入20臺非接觸式防疫機器人，降低接觸風險。

不只用IT優化外部防疫，臺中榮總也用來強化內部抗疫措施。比如，他們導入人臉辨識和體溫量測設備，來把關員工狀態，同時也和一般企業一樣，進行分區辦公，減少同一空間的人口密度。

回顧這些IT防疫成就，賴來勳認為，受到疫情影響，醫院勢必更仰賴數位科技，特別是AIoT。因為，IoT裝置能協助醫護人員蒐集病徵、降低醫護暴露在病毒下的風險，更能彌補24小時監控的缺口。有了這些數據，再透過AI協助分析診斷，醫護人員就能更即時介入。

也因為看重AIoT，臺中榮總自去年開始試驗國際醫療資料交換標準FHIR，來串接不同廠牌的IoT醫療設備，克服每套設備都得一一客製化API介接的困難。

同時，臺中榮總也注重AI資料治理。他們在智慧醫療委員會下設置大數據分組，由臨床醫師與研究人員組成，一方面由資訊室負責線上功能開發與資料搜集，另一方面由大數據分組產製臨床醫療資料，並進行資料去識別化作業。目前，臺中榮總也建置好臨床醫療資料需求處理流程，要系統化加速醫療AI發展。

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如何賦予電腦智慧？圖靈早在一九五○年的〈計算機與智慧〉論文中就提到這個目標。該論文也包含了現在非常著名的圖靈測試，它是一個可以用來確認一個人工智慧是否已經與人相當的測試。馮紐曼在此書中介紹完馮紐曼架構以後，轉而檢視人腦本身。人腦終究是智慧系統的最佳範例。若我們能學會人腦的運算方法，我們就能用這些生物啟發的模型來建造更多智慧機器。這本書是第一本透過數學家與電腦先驅的觀點認真探討人腦的書。在馮紐曼之前，電腦科學與神經科學領域毫不相干。

諷刺的是，這一本二十世紀最聰明的數學家之一，同時也是電腦時代的先驅的遺作是在探討智慧本身。此書原本預期是要在耶魯大學以一系列的講座呈現，但因癌症的摧殘，馮紐曼並沒有上台演講，也沒有完成演講的原稿。儘管如此，原稿依然非常傑出，並如先知般預告了我所認為人類最艱鉅也最重要的工作。

從電腦科學角度探討神經科學第一人

馮紐曼一開始先清楚描述電腦與人腦之間的差異與相似處。考慮到他是在一九五五與一九五六年寫的，此講稿異常精準，尤其在對比電腦與人腦相關的細節上。他指出了神經元的輸出是數位的：軸突只有發射或不發射兩種狀態。在當時並非顯而易見，因為輸出也有可能是類比訊號。而從樹突連結到神經元以及在神經細胞體中的處理程序卻是類比的。他將這些計算描述為有閾值的輸入加權總和。這個描述神經元如何運作的模型促使連結主義這個領域的形成。連結主義系統的硬體與軟體都是以這個神經元模型為基礎。而第一個連結主義系統是在一九五七年由法蘭克．羅森布拉特在康乃爾大學所建立，該系統以軟體的形式存在於一台IBM 704電腦上。

對於神經元如何結合輸入，我們現在有更複雜的模型了，不過基本概念還是不變：樹突上的輸入是透過神經傳導物質濃度做類比處理。我們不會期待馮紐曼在一九五六年能將神經元如何處理資訊的細節都正確描述，但這些用來堆疊他論點的關鍵要素至今還是站得住腳。

馮紐曼運用計算通用性的概念得到的結論是，儘管人腦與電腦的架構與構件看來大不相同，我們依然可以做出馮紐曼機能夠模擬人腦程序的結論。然而相反的論述卻不成立，因為人腦並非馮紐曼機，且並無真正的內儲程式。人腦的演算法或方法是隱含在其構造中。

馮紐曼正確的斷定神經元可以從輸入的模式中學習，而現在我們知道這是編碼在神經傳導物質的濃度中。而在馮紐曼的時代還不知道的是，學習也透過神經元之間連結的建立與破壞在進行。

馮紐曼指出神經處理訊息的速度極慢，約莫每秒一百次計算，但人腦透過龐大的平行處理功能來彌補速度上的弱點。人腦中1010個神經元中的每一個都在同步處理訊息（這個數字也相當準確。現今的估算在1010與1011之間）。事實上，每一個連結（平均每一個神經元有103個連結）都在同步執行運算。

有鑑於當時神經科學還在剛起步的狀態，他對神經處理的估算與描述尤其出色。唯一一個我不認同的描述是馮紐曼對人腦記憶容量的估算。他假定人的大腦能夠記得一生所有的輸入。六十年大約為2×109秒。以每秒十四個輸入訊號至每個神經元（這個估算實際上至少低了三個數量級），並有1010個神經元執行計算，他估算大腦的記憶容量約有1020個位元。事實上我們只記得我們的經驗與想法中很少的一部分，且這些記憶不是以低階的位元樣式（如視訊影像），而是一連串的高階樣式存在大腦中。我們大腦皮質中的樣式識別器是依不同層級安排，有些識別器是用來識別特定的構造，如大寫「A」中的橫，或者下方的凹。這些存在於新皮質的低階識別器將識別出的結果傳給更高階的樣式識別器。在那個層級，識別器可能認識特定印刷字體如「A」。在更高的層級，可能會開始識別單字，如「Apple」。在皮質層的另外一區，同層級的識別器也許能認得該物體，一顆蘋果。而在另一個區塊，識別器也許認得唸出單字「Apple」的聲音。在更高的概念層級，某識別器可能會認為「這真好笑」。我們對事件於想法的記憶是以這些高階識別組成。當我們喚起某個經驗的記憶時完全不會有等同於影片在我們腦中播放的體驗。我們會回想起一連串上述的高階樣式。我們要重新想像那個經驗才能填入沒有清楚記得的細節。

你可以透過回想一個最近的經驗來證明給自己看，例如上次去散步的情形。當時的情形你可以記得多少？你遇見的第五個人是誰？你有看到嬰兒推車嗎？郵筒？你轉第一個彎的時候看到什麼？如果你有經過一些商店，第二個櫥窗內有什麼？或許你能從你所能記得的些許線索中拼湊出這些問題的答案，但大部分的人並沒辦法完整地回想整個過程。而機器事實上則可以輕易地回想，而這正是人工智慧的優勢之一。

在這本書中只有少數的論述是我認為與我們現今的理解有很大的出入。我們在今天還無法完美地描述大腦，所以我們也不會期待一本一九五六年出版，反向研究大腦的書能做到。但儘管如此，馮紐曼的描述卻很驚人地跟得上時代。而他用來建立結論的細節依然合理。在他描述大腦中的每個機制時，他說明了現代電腦如何在表面上看來如此不同，卻能完成相同的運算。大腦的類比機制可以透過數位機制模擬，因為數位運算能夠模擬類比值至任意精準度（而類比資訊在大腦中的精準度滿低的）。

大腦龐大的平行模式也能透過電腦顯著的速率優勢，利用序列運算模擬出來（而這個優勢自此書撰寫至今已經大幅擴大）。另外我們也可以透過使用平行馮紐曼機在電腦中進行平行處理。現代的超級電腦正是這樣運作的。由於我們可以很快速地做決策，但神經元計算的速度卻非常慢，馮紐曼斷定大腦的方法一定不包含冗長的循序演算法（sequential algorithms）。在棒球比賽中，當三壘手決定要傳球到一壘而非二壘時，他是在極短的時間內做這個決策。這時間僅能讓每個神經元運作少少幾個週期（即神經迴路處理一次新輸入所需的時間）。馮紐曼正確的斷定大腦強大的能力是因為一百億個神經元能夠全部同時處理訊息。近年在反向研究視覺皮質的進展確認了我們能在短短三四個神經週期內就做出複雜的視覺判斷。

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大腦有相當大的可塑性，也因此我們能夠學習。但電腦有更大的可塑性讓其可以透過更換軟體完全改造其方法。也因此電腦可以模仿人腦，反之則不然。

當馮紐曼將大腦強大的平行架構的能力與他的時代的少數幾台電腦做比較，很明顯地大腦比一九五六年的電腦強大許多。模擬人類大腦功能性的速度的較保守估計約為每秒1016個運算，而今天，第一台可滿足這個速度需求的超級電腦正在建造中。我預計能夠達到這種運算等級的硬體在二○二○年代初會要價美金一千元。雖然此手稿是在電腦史上極早期的時候寫的，馮紐曼仍然有信心人類智慧的硬體與軟體終究會出現。這也是他準備這系列演講的原因。

馮紐曼深深了解進步的腳步愈來愈快，也知道該進步對人類未來的深遠影響。

一九五七年，馮紐曼過世後一年，同為數學家的烏拉姆（Stan Ulam）引述馮紐曼的話說：「不斷加快的科技進展以及人類生活模式的改變，給人一種我們正在接近人類史上某個本質奇異點，而過了這個點，一切我們所知的人類事務將無法繼續。」這是「奇異點」這個詞首次用於人類史的脈絡中。（摘錄自雷．庫茲威爾為本書撰寫之序）

  書名  電腦與人腦：現代電腦架構之父馮紐曼的腦科學講義

馮紐曼（John von Neumann）／著；廖晨堯／譯

貓頭鷹出版

售價：350元

 作者簡介 

馮紐曼（John von Neumann）

數學家、理論計算機科學與賽局理論的奠基者，曾參與曼哈頓計畫，與愛因斯坦等人同為普林斯頓高等研究院的創始教授。完成現今最廣泛使用的電腦架構（馮紐曼機），也參與第一部超級電腦EDVAC的組成。晚年對腦科學以及人腦的運作方式產生濃厚興趣。

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中國附醫資訊室副主任孫培然表示，中國附醫資訊室與大數據中心、AI中心分工，資訊室負責處理臨床資料，轉檔好後再交給大數據中心清理資料，再由自己和AI中心開發AI應用，最後交給資訊室，將AI模型安裝在HIS中。

圖片來源: 

孫培然

「這次疫情，反而加速IT發展。」中國附醫資訊室副主任孫培然解釋，2、3年前，中國附醫就已展開醫院核心系統再造，將醫療資訊系統（HIS）雲端化。他們今年要建立軟體定義資料中心，利用VCF混合雲平臺（VMware Cloud Foundation）建置GCP混合雲平臺Anthos來部署HIS系統，開發流程也導入CI/CD流程，將應用系統開發與測試部署微軟Azure上。而疫情爆發，正好加速這個進展。

為什麼IT雲端化在疫情中顯得重要？孫培然舉例，在中國附醫HIS雲端化過程中，IT部門已導入開源軟體開發平臺GitLab來開發新版系統，在雲端進行控管版本、持續整合和持續部署（CI/CD），讓醫院核心系統HIS具有自動部署的能力。孫培然認為，擁有這種敏捷開發力，就算員工受到疫情影響、在家辦公，也不會造成工作停擺。

在2款App中趕工開發新功能，從經營決策儀表板養成跨IT分工

除了開始上雲強化IT抗疫基礎工程，去年疫情爆發時，中國附醫也即時趕工，在對外服務的中國醫點通App民眾版中加入實名制報到功能，讓民眾填寫TOCC（旅遊史、職業別、接觸史、群聚史）資料。同樣地，該App醫院職員專用版本中也新增類似功能，但多加了每日早上健康狀況表單，員工回報後才能刷卡入院。中國附醫透過這2種方法，來把關進出人員健康狀態。

不只如此，為掌握疫情動態、制定決策，中國附醫也建立一套經營決策儀表板，彙整各類數據如門診、急診、住院資料，還有檢驗檢查報告等數據，透過各單位用BI工具分析、以天為單位來更新，整合後給高層決策者參考。

為了提供這套儀表板的數據，所有資料蒐集後，會先進行ETL資料前處理，再存入資料庫，接著，再由中國附醫大數據中心進一步清理這些資料，確認正確性無虞後再統整呈現到儀表板上。若發現欄位錯誤或轉檔錯誤，會先交由資訊室重新處理資料。

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鎖定AIoT應用，IT聯手大數據和AI中心打下資料治理基礎

除了這些措施，孫培然認為，AIoT是醫院最有力的防疫工具。因為，IoT裝置能不間斷收集患者生理量測資訊，達到即時且24小時的監控，再加上AI分析，可幫助醫護人員即時介入，給予高風險患者治療。

然而，孫培然指出，要發展這種AIoT應用，還得先做好資料品質管理，否則只會產出惡劣的預測結果。因此，在資料處理流程上，中國附醫資訊室和大數據中心、AI中心一起分工。臨床資料同樣先經過ETL處理，大數據中心會先審查品質後，才和AI中心利用這些資料來開發醫療AI應用，最後再由IT人員將AI模型導入HIS中使用。在這個過程中，資訊室也要負責流程中所有的資安控管。這套串資料處理流程，是中國附醫發展AI資料治理的基礎。不過，孫培然認為，這個基礎還可以更好。

用微服務架構加速AI部署，要解決HIS汰換長久難治痛點

因此，他開始推動在中國附醫HIS上導入微服務架構，其中一個目的是加速AI模型落地。因為，微服務架構的事件驅動（Event Driver）結合訊息佇列（Message queue），可簡化原本多個程式溝通的困擾。舉例來說，在X光片AI判讀上，患者拍完X光片上傳資料後，HIS便觸發資料上傳事件，並將事件資訊發布到訊息佇列上，AI中心的系統從訊息佇列中得知X光片已經上傳後，再到對應系統中取得X光片資料來進行AI分析，完成後同樣會通報訊息佇列，等待的HIS從佇列上收到完成通報後，就可以到AI系統提取判讀結果。如此，就免除原本多個程式溝通的過程，也能「將AI內化到HIS中，」他說。

不只加速AI落地，孫培然表示，微服務架構還能解決HIS汰換的大部分問題。他指出，大部分醫院HIS在健保開放時期（1995年）建置，至今多已不堪使用，未來幾年，這些醫院大多得面臨汰換的挑戰。然而，HIS系統十分複雜也常是龐大的單體架構、難以一夕之間汰換，改採用微服務架構，以拆分功能的方式，進行局部服務的轉換，循序漸進來汰換核心系統，孫培然認為，這樣做可以降低汰換的成本。

再來，導入微服務架構也讓中國附醫可以使用熱門程式語言，人才更好找，不像傳統HIS被老舊語言綁架。孫培然舉例，中國附醫舊HIS仍採用Delphi語言，他在面試新人時，「幾乎沒人聽過。」使用熱門程式語言，醫院就不必額外對新人進行教育訓練，加速上手時間。

在他看來，微服務架構還有其他優點，像是具備更高的擴充性和容錯性，可依業務性質來擴充資源，而且服務就算停擺，也容易重新開啟。對中國附醫IT來說，微服務是今年大力投資的新興技術，同時，他們也開始研究自動化管理機器學習生命周期的MLOps，為後續大規模發展醫療AI時做準備。文⊙王若樸

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裝完切勿掉以輕心 多重竣工驗收環節關鍵要素速來查收

17:31:14
好不容易熬過了漫長的裝修工期，以為就要裝修完工準備入住了，但其實越是在這個時候越不能掉以輕心，這其中比較關鍵的就是此時的驗收環節了，很多後續出現問題的情況大多是在這個時候沒有處理好，那麼竣工驗收環節需要注意哪些呢？一起來了解一下吧！

辛辛苦苦熬到了裝修完工，但這其實還不到最後一步，最關鍵的還是在最終的驗收環節處理上，那麼竣工驗收環節需要注意哪些呢？一起來看看吧！

牆漆驗收

如何驗收：

1.在牆面漆塗料乾燥后，在自然光線下採用目測和手感的方法驗收，檢查無明顯色差、泛鹼、返色、刷紋；

2.站在距牆1.5m處觀察，檢查看有無砂眼、咬色、流墜、色差、透底等；

3.用電線接上燈泡，燈泡與牆面相距十公分，沿着牆面照着檢查一遍，無掉粉、起波、漏刷等現象。

牆紙驗收

驗收方法：目測或者用強光手電筒

驗收標準：牆紙拼口要準確、貼服，無起泡，按規定對花，用鋒利刀片切口，不可有紙邊撕裂的情形。

瓷磚驗收

驗收標準：

1.看磚面是否平正，縫隙是否規整一致，是否有破碎、崩角的現象；

2.注意花磚和腰線位置是否正確；

3.注意是否有空鼓現象，可用小鐵鎚對牆面每塊瓷磚輕輕敲擊，通過辨識聲音判斷哪些地方有空鼓現象。

排水驗收

天然木皮與科技木皮差異?

多年以來，科彰一直致力於如何將天然木紋表現得更加自然生動、或是更加粗獷，讓設計者在使用木皮這項素材時，空間更能高度釋放出自然木的風味。

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1.水路安裝驗收主要是檢查管路是否牢固，可以打開水龍頭來檢查其是否會抖動；

2.看水管給水是否暢通，有沒有漏水現象，可以拿紙巾擦拭進行檢測；

3.檢查有地漏的房間是否存在“泛水”和“倒坡”現象，可以打開水龍頭或者花灑，過一段時間后看地面流水是否通暢，有沒有局部積水現象。

4.應對地漏、馬桶和面盆的下水是否順暢進行試水檢驗。

電箱驗收

1.電箱安裝標準規定，電箱、開關箱應安裝端正、牢固，不得倒置、歪斜；

2.在斷電的情況下，用手撥動各開關與漏電保護器，檢查起運作是否靈活；

3.打開電箱前蓋，檢查電箱的布線是否整齊，迴路標記是否清晰等。

電器驗收

1.檢查電器的安裝情況，首先關掉電箱的總開關，然後用手輕輕搖晃各種電器，檢查是否有鬆動或者掉落的情況。

2.對照設計圖紙以及電器的布局圖，檢查各種電器安裝位置是否準確。

木門驗收

1.對於現場製作的木門，應驗收門的開啟方向是否合理，開啟時是否靈活，有沒有阻滯和反彈的現象；

2.查看門縫是否合理，木門上方和左右的門縫不能超過3mm，下縫一般為5-8mm。

以上就是這次為大家分享的竣工驗收環節方面的介紹，希望對你家的裝修有所幫助！

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什麼情況下浴室可以裝浴缸？浴缸有哪些款式？

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很多人尤其是女孩子都想在浴室裝一個浴缸，閑暇時泡一個熱水澡能夠大大提升居家幸福感。但是很多人考慮到面積的問題，只能無奈放棄。其實浴室要不要裝浴缸不僅僅是面積所決定的，還要考慮一些實際情況。並且浴缸也有很多款式可以選擇，一起來看看吧！

很多人在裝修的時候都會猶豫浴室要不要裝浴缸，這不僅僅是要看衛生間的面積大小，也要考慮家庭的實際需求。今天小編就來分享什麼情況下可以裝浴缸，什麼情況下不建議裝浴缸。

什麼情況不要裝浴缸？

1、 有懶癌症的人不建議在家裝浴缸，因為不管你是每天泡澡還是一周泡幾次，洗完澡后浴缸都會留下或多或少的污漬，如果不及時清理，浴缸就跟生鏽了一樣，再清理就難了。並且浴缸里裡外外的清洗，工作量可不小。如果不是每天泡澡，灰塵又大的地區，每次洗澡前要清洗，洗澡后也要清洗，相信懶癌症的小夥伴，再也不會認為泡澡是件浪漫的事情了。

2、如果你家衛生間面積不超過8平米，而且只有這一個衛生間，真的沒必要裝浴缸，想想衛生間日常使用物件的安置，就已經讓人很頭疼了，再來一個浴缸，佔據一半的空間，就是給自己找堵。

ps：如果受面積的限制，家人又非常愛泡澡，可以考慮購買圓桶型的浴缸，占空間少。另外還有可收起來的木桶或、充氣式或摺疊式浴缸可以選擇。 

 3、家裡沒人愛泡澡，為了跟風，讓衛生間看起來高大上的，就更沒必要裝浴缸了。

什麼情況可以裝浴缸？

1、如果你家是別墅或者豪宅，不用多說了，土豪隨意，把浴缸裝到書房都行。O(∩_∩)O~

2、家裡有個寶寶，可以方便小孩洗澡外加游泳，且家裡有兩個衛生間的。

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3、你家衛生間面積≥8㎡，且喜歡泡澡，愛收拾的。 

安全最重要

無論是選擇裝浴缸還是淋浴房，我們都要考慮一個重要的問題，安全。

浴缸：不管是直接的嵌入式浴缸，還是整體淋浴房帶浴缸的款式，都可以在浴缸適當的位置安裝扶手，另外浴缸底部和浴缸周圍地面必須經過防滑處理，如鋪上一塊防滑的地毯等，以防家人腳滑摔傷，保證家人安全。

淋浴房：一般需要選擇安全性較高的防爆玻璃，做好防滑。乾濕分離非常重要，防止黴菌滋生。 

浴缸款式分類

1、按款式：分為無裙邊缸和有裙邊缸，款式有心形、圓形、橢圓形、長方形、三角形等；

2、按功能：分為普通浴缸、按摩浴缸等，按摩浴缸包括座泡式按摩浴缸、水療按摩浴缸、水療空氣按摩浴缸、脈衝按摩浴缸等；

3、按製作材料：分為鑄鐵浴缸、亞克力浴缸、鋼板浴缸、木質浴桶等。

如果真的很想裝一個浴缸，只要面積不是太小，精心設計一下也是可以滿足自己的心愿的。

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木質地板