徐老師是一位大學老師， 她的家在中國浙江溫州，她繼承了母親留給她的一棟房產， 這個房子在一個鬧市區，面積有51坪，帶有一個小庭院。在很早以前她就在計畫，要把這個房子給翻新改造一下，要裝修成自己喜歡的樣子，其房子內還要保留一些母親給她的一些帶有記憶性的物件。請來設計師，最終溝通的裝修方案為打造一個東方的禪意美學居所。

見慣了當下冰冷的鋼筋混泥土和玻璃幕牆的結構，徐老師說，只要回到這裡， 她就迷戀著這房中拆舊去垢後的靜謐氛圍。房子沒有刻意突出外表和裝飾，重點是強調經歷時間考驗下的淳樸之美，體現的是一種去奢、去華、素雅的內核。 下圖是改造前的舊房原貌~

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改造後的禪意空間

就如同這一進門的門邊立鏡和亞麻地毯，無不體現著事物的本真美感。鏡邊的木制椅子就是母親留下來的，拿來放在玄關入口處， 有一種熟悉的安全感，像是回家時母親給予的關愛。映入眼前的是大面積的木質淺調牆體，空間的古色古香與自然基調就這樣被奠定了。這質樸的空間氛圍好像可以包羅生活的萬象。

客廳一眼望去也是大面積低飽和度的配色，整個空間透露著一股 寧靜的素雅氣息。

整個客廳空間採用了木質色調為主的設計風格，再結合純白牆面的和諧搭配，透露著一股 舒適乾淨的氛圍，頗具禪意。

在如此雅致的空間內只需輕輕轉身，便可以和 不期而遇的溫柔撞個滿懷。這些大面積的木質背景是戶主最愛的質感，側面透露出戶主低調的生活態度。除此之外木質的色調還帶有本真的姿態，給予客廳 富有自然的禪意底色。

客廳還有兩把充滿故事感的 手工籐椅。也是她的母親留給她的，以前老人是一位手工藝人，很喜歡編織一些手工傢俱。這兩把籐椅便也安置在客廳中，這不僅 很符合客廳的裝修風格，也寄託著戶主對母親的無盡思念。每每看見都能感受到母親熟悉的味道。

整個客廳空間的裝飾很有 東方枯寂的禪意美感。

最妙的是設計師還利用 「鬧中取靜」的設計方法，結合生趣俐落的貓爬架，一種悠然的閑致意境就被拿捏了。

穿過客廳又可以看見另一番洞天。

這個不規則的島台給空間增加了一絲神秘。島台整體黑色，檯面則是灰白的大理石，檯面上還放了一束幹枝， 將禪意貫徹到底。最特別的還要說島台下方的燈光，朦朦朧朧地營造出氛圍。

教你如何自行馬賽克磁磚diy創作

在磁磚的世界裡它原本的意思為由各種顏色的小石子組成的圖案，現在則泛指5*5CM尺寸以下的磁磚拼貼。

家中裝潢適合實木地板嗎?注意五大鋪設狀況

實木地板、海島型木地板、超耐磨木地板 、柚木地板 責任施工、保固

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采姿專業沙發修理、換皮責任施工、所修沙發用的皮品質保證，一律採歐洲進口黃牛皮、絕不使用大陸牛皮。

天然木皮與科技木皮差異?

多年以來，科彰一直致力於如何將天然木紋表現得更加自然生動、或是更加粗獷，讓設計者在使用木皮這項素材時，空間更能高度釋放出自然木的風味。

島台，就像是深沉黑夜中的一抹靜謐符號，島台的身形和檯面上的 裝飾擺件都讓這個原本單調的廚餐區域俏皮靈動了不少，

再加上牆面的一排裝飾畫，相映成趣。想要禪意的感覺怎麼能少了茶的存在呢，檯面上放置了一些茶具，閒暇時刻泡上一壺縷縷飄香的茶水，生活別提多有味道。

戶主是一位美學老師，所以在很多地方都能看見她對生活的美學。就像這一 副副藝術相框帶來的濃濃人文氣息，整個單調的白牆也被增加了一縷藝術生機。

繞過島台，目光所到之處， 則是用餐區的溫馨與雅致。

置物櫃的櫃門被設計成 格柵門，不僅方便儲物還具有觀賞的美感。櫃內放著各式各樣的陶瓷藝術品，讓人想到了一句詩句 「猶抱琵琶半遮面」

瞧，穿過餐廳你還會發現這裡有一個 別致的榻榻米房。

當踏上這兩級臺階時， 還有一種去閣樓的感覺。

這個房間十分別致， 木質的休閒椅，藤編的席子，古色古香的裝飾畫作，讓人看了就不想離開。

打上一盞溫暖的日式小燈，靠在風景如畫的視窗， 如果再下點小雨，那這裡絕對是一個賞雨打盹的好地方。

當夜晚來臨，院中點起 一盞盞桔色的小燈，這個別致的空間更加充滿愜意與溫暖，就像是 遠離喧囂的世外桃源，風情與韻味並存。

臥室的最主要功能就是「休息」，所以設計師在搭配上 延續了客廳空間的自然素雅。

床頭有一副像夕陽西下的天空漸變畫飾，給整個臥室增加了一抹亮色，沒有一點突兀質， 與臥室的配色出奇的融合。完美的融合之外還多了幾分藝術的禪意。

一個這樣的家給予著溫暖，盛滿著愛，回到家後的舒緩閒適，由一點一滴的愛鑄成，在這個家裡，有對往事的美好回憶，也有對未來生活的所有嚮往。

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木質地板類型有哪些?

依照使用需求以及木質地板本身的防水特性與實木含量，主要有實木地板、海島型木地板、超耐磨木地板三大類型可供選擇。

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如何辨别實木皮板小知識

客戶信賴肯定了科彰成為「設計者心中對於木的最佳解決方案」，也樹立了科彰在木業界中不可取代的品牌地位。

馬賽克磁磚diy教學記錄

陶瑩致力於馬賽克拼貼裝置藝術.及客家文創陶瓷設計製作。提供馬賽克磚拼貼、馬賽克磚diy、馬賽克瓷磚(磁磚)、馬賽克拼圖等服務

什麼樣的臥室才能算的上是「一坪都不浪費」的臥室呢？今天艾姐就來教教大家，如何在有限的空間裡，榨乾每坪空間來創造更多的可能，一起來看看吧~

1.兩側做櫃子，收納物品

轉角矮櫃代替床頭櫃

2.窗邊做高櫃，左側放化妝台與化妝品，右側放書架擺件

門外漢也要知道的超耐磨木地板祕辛?

木質地板的清潔，先用吸塵器吸淨灰塵，再用沾濕抹布擦拭(或靜電拖把)即可，但每隔一段時間應使用地板腊，重新補充地板表層所損失的油脂。

綠建材木板舖設價格?

科彰專業的塗裝技術與最先進完整的塗裝設備，採用全台最高品質的科漆塗料，經由8-13道的反覆精工塗裝程序，能針對不同樹種與紋理打造最合適、最能表現木之原位的漆面。因此身處於科漆板打造的空間，不僅僅可以體現大自然之美，更讓消費者感受到本產品呈現的價值是遠超越美耐板、波麗板等所能提供的。

各種藝術馬賽克磚diy局部舖貼

〝好看的東西、一定看好〞，把〝藝術家庭化，家庭藝術化〞落實；提昇人們生活的品質，生命的品味，是我們致力追求的願景。

3.地台加坐墊，把床放在中間，舒適又省錢

4.最後再加個大衣櫃放衣服，就完成啦~

最後，再來看看整體效果吧~

不僅沒有浪費面積，還實現了超狂收納，這樣的臥室，根本賺翻阿XD~

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沙發換皮省更多,延長老沙發壽命!

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很多人辛苦打拼，就是希望能夠賺足錢買一套屬于自己的房子，然後感受歲月靜好。房子的面積不需要太大，只要溫馨舒適，在我們心裡就足以「千金難買」。今天給大家分享的是一套小戶型的裝修案例，她家用「南瓜色」做點綴，完工後營造出滿滿的溫馨感，一起來看看吧~

一進門就被客廳的佈置吸引住了，暖色調的氛圍，簡約舒適的「豆腐塊沙發」，搭配溫潤的木質傢俱，很難讓人不愛上。

木質的收納盒取代了電視的位置，雖然沒有電視，但卻絲毫不影響一家人的互動，窗邊放置了綠植，也為家裡增加了勃勃生機。

整潔舒適的家居環境，讓小孩可以在客廳裡隨意玩耍，雖然客廳面積不大，但卻不用擔心磕碰，暖乎乎的毛毯也在冬日裡為家裡增加了一絲溫暖。

除此之外，各種小擺件和裝飾物看起來也十分用心，不僅與整體氛圍搭調，還呈現出屋主高品位的審美，

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舖設木皮板使用心得
40年以來，對於天然木性長期累積的專業經驗，讓設計者往往在面對〝木〞的難題：無論是各式樹種木皮的表現還是應用，均相信與科彰的互動過程中可啟發更多元的構思並且獲得更滿意的結果

讓身體告訴你,怎麼選出好床墊!常見的床墊種類主要可以依製作材質，分為彈簧床墊、泡棉床墊、乳膠床墊，以及前述材質分層搭配使用的混合型床墊。

餐廳與客廳相連，用小花磚裝飾牆面，室內窗的設計不僅不占空間，反而讓小家增加了一絲趣味性。

一家人的用餐就在這裡進行啦，擺放好餐品，滿滿的儀式感和溫馨感，仿佛食物都變的更加可口了~

平時，女主人喜歡拍照記錄一家人的生活，看到小孩臉上的笑容就可以知道幸福感都已經被他寫在臉上啦XD

事實上，家無論大小，只要氛圍足夠溫馨，只要一家人和睦幸福，就算是再小的房子也能住出幸福感。當然，我們在裝潢佈置的時候也要用心設計，因為，小小的一個設計靈感就可能會為你的居家幸福感加分呢~這樣溫馨滿滿的小家，大家喜歡嗎？

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小坪數也能打造幸福空間

室內設計是增強建築物內部的藝術和科學，以便為使用該空間的人們創造更健康，更美觀的環境。室內設計是自建築設計中的「裝飾」部分演變而來。他是對建築物內部環境的再創造。室內設計可以分為公共空間和居家兩大類別。當我們提到室內設計時，會提到的還有動線、空間、色彩、照明、功能等等相關的重要術語。

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實木地板哪有幾種款式?該如何選購適合的材質呢?

家中如想要有實木的感覺，但卻居住在潮濕的地方如海邊、山上，就建議選擇海島型木地板；想有實木質感且居住地乾燥，預算也許可，則可選擇實木地板；家裡有小朋友奔跑遊戲，或有易刮傷木地板的寵物，則建議選擇超耐磨木地板。

養了小孩才知道，熊小孩的破壞能力總是在一次次刷新我們的認知。以至于每次在網絡上看到非常乾淨整潔的家時，肯定會在評論區看到一句「這家肯定沒有小孩」，仿佛熊小孩和乾淨整潔的家是完全不能相容的一樣。從前小編也這麼以為，但看了這位90後寶媽「毫無雜物」的家後，我才發現原來熊小孩和乾淨是「可兼得的」每一期來看看吧~

玄關+餐廳

玄關和餐廳都屬于進門的區域，進門的左側牆面做了一整排到頂的櫃子，整體都是淺米灰色的，和整體牆面的乳膠漆是一個顏色，視覺效果更加的統一。做了一門到頂的設計，讓櫃子看起來更像護牆板，視覺效果更好。

餐廳的面積不是很大，在進門靠牆的位置做了一排帶收納功能的卡座，這樣可以不用留椅子拉進拉出的空間，讓餐廳更加的好用。牆地頂和傢俱的顏色都比較淺，在牆角的位置刷了一小塊深藍色的乳膠漆，對整體色彩進行豐富，也給餐廳製造了一個視覺的重點。

客廳

電視背景牆沒有做複雜的造型，也是運用不同顏色的劃分，用顯眼一些的顏色製造視覺重點的手法，只是這裡用的是大面積的暖橙色系，暖色面積稍大些，可以讓客廳更加的溫馨，和餐廳的那抹藍進行調和，讓空間既不過冷也不過于浮躁。

沙發背景牆是和大環境一樣的淺米灰色，沒有專門的對這面牆進行顏色的劃分，同一個空間的亮色不宜過多，保持整體色系才能更加的協調，一副裝飾畫，增加牆面的細節感，讓牆面更加的耐看。

淺色的牆面和投影儀是絕搭，爸爸和小朋友一起看動畫片，兩個人都看得很認真，很溫馨的畫面。

陽臺

家裡有小朋友，喜歡坐在地上玩，地磚太冷，哪怕鋪上地毯，還是覺得不夠暖。將陽臺的地面抬高，鋪上木地板，墊上軟軟的地墊，小朋友就可以坐在這裡玩耍了，完全不用擔心會被冷到。

加了一個臺階，又擔心孩子的安全問題，為了讓地台更加的顯眼，在邊緣的位置加了一圈燈帶，打開燈帶，地台的邊緣非常的顯眼，小朋友多遠就能注意到臺階，能避免一些不必要的磕碰。

廚房

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廚房面積比較小，窗戶不大，也做不了開放式的，整體設計成淺色系，增加廚房的明亮度，淺色系真的可以很好地提亮。

地面是仿水磨石的地磚拼貼，水磨石的效果，真的很好看。櫥櫃的櫃門是和衣櫃一起定制的淺米灰色，搭配金色的把手，金色的加入，讓櫥櫃也很有質感。檯面是白色的，方便打理，讓廚房看起來乾淨整潔。做不了U型的櫥櫃，但在水槽旁多加了一個小薄櫃，也能讓廚房更加的好用。

衛浴

衛浴比較小，只有4平米，長2.1m*2m，淋浴部分，沒有做淋浴房，裝了一個帶磁吸防水條的浴簾，平時洗澡水也不會濺到外邊。

浴室櫃是定制的，做了高低台，高臺部分設計了洗衣機的位置，旁邊還有剩餘位置做了置物櫃，正好平時囤的洗護用品都可以放下。

主臥

床頭背景牆是大芯板打底做的牆裙，表面是刷的灰色的油漆，高度是1.1m，跟普通床頭的靠板高度一樣，大芯板內藏燈帶，氛圍感滿滿，床頭已經做好了，買床的時候就可以買沒有床頭的。上半部分是粉紫色的牆布，暖色色系，可以讓臥室顯得更加的溫馨。

窗簾是淺米灰色，比較遮光的材質，紗簾是透光不透人那種，晚上開燈也不怕。飄窗下邊做了隱形平板櫃子，櫃子做了白色，牆是淺灰色的，所以不太隱形，有點小尷尬，不過不影響美觀。

衣櫃頂面做了一截吊頂後，讓衣櫃的融入性更高，一門到頂的設計，完工效果可以說和護牆板一模一樣，非常的美觀。

榻榻米房

這個臥室很小，只有6.8平，考慮到收納問題，還是做了榻榻米，真的太實用了。

床右邊下方做了四個抽屜，作為疊放區，拿取方便，而且超級能裝，還做了一個行李櫃，底部帶隱形輪子，抽拉很方便，再也不愁行李箱沒地放了。

如今他們一家已經入住了一年，卻依舊乾淨整潔的像新房子一樣，「日常好打理，所見皆順心」這樣的斷捨離之家，大家愛了嗎/

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新屋購入，尋找台中室內設計師?是否可先免費估價丈量?

『Wood Work Studio沐作空間設計』，取自英文木工施作，台中沐作室內設計公司專注於原木的質感挑選、特色風格打造與提供專業建議，服務範圍包含老宅更新

柚木地板是什麼，其材料規格及適合施作環境?

平常要保持木質本身的油性，一般地板剛施工完成時，木頭表面上都有油脂，這些油脂可防潮，但油脂日久會逐漸磨損，所以可視情況補充地板腊讓地板保持油質。

最佳室內裝修設計師推薦

設計師是對有關美學事物設計物者的一種專稱，古今可稱發明家。設計師是從人與事物分析再以有道理的構造

iThome

今年調查，我們詢問企業2021年將持續發展的新興技術，並整理出8項AI相關技術。結果顯示，4成大型企業視大數據分析為必備技能，2成認為解放勞力的RPA流程自動化重要，而年年夯的AI/ML應用則緊追在後，在各產業幾乎名列第3。出乎意料的是，產業呼聲高昂的AIOps和MLOps，在大型企業眼中是墊底兩名（5.7%和3.9%），儘管技術新潮，但還不普及。

這是因為，當企業的AI採用程度到達一定水準後，才會需要自動化管理ML模型生命周期的MLOps服務。而今年CIO大調查數據顯示，臺灣AI領先企業占比為36.4%，其中19.2%處於導入驗證階段，等於真正上線使用AI的企業只有17.2%，因此，只有極少數人需要MLOps。對多數企業來說，MLOps還未到實用階段。

整體來看，今年各產業對AI技術的期待相似，但仍有不同。比如，高達50%的大型金融企業視RPA為Top 1必備技能，緊接才是大數據分析。這是因為，金融業有太多繁瑣、需要人工的作業，如收帳、開戶等，透過RPA，金融機構最多能省下8成工作時間，解放勞力。

然而，這不只需要IT人員投入，也需要業務人員配合，共同釐清每個業務環節才能發揮自動化作用。即便有這樣的門檻，RPA在臺灣持續普及，除了大力擁抱的金融業，近3成高科技企業也視為重要技能。甚至，醫療業也開始對RPA有興趣。

另一個不同是，AIoT在醫療業排名Top 2，AI/ML應用和行動AI也以相等的比重緊追在後。這是受到疫情衝擊，零接觸和遠距照護需求風生水起，再加上政府力推，醫療機構加碼發展具AI功能的IoT穿戴裝置，來縮短疾病風險判定時間和診療流程。

最後，AIOps和MLOps在整體產業和各產業的採用率極低，但醫療業反而是所有產業中，最重視這兩項技術的產業（皆為7%），更有趣的是，去年，醫療業對AIOps和MLOps的需求度是0%。文⊙王若樸

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臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機，採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧，化學性質特別活潑，是一種強氧化劑，在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

 問卷說明 

大調查執行期間從2021年3月8日到4月5日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學IT與資安主管進行線上問卷調查，有效問卷439家，其中74.3%填答者為企業IT最高主管。

https://www.ithome.com.tw/article/144838

十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料，相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物，可適應不同形狀，容量的包裝容器。

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由Apache Spark技術團隊所創立的資料科學公司Databricks，發布了能夠簡化建置機器學習模型的工具，AutoML可自動化進行預處理、特徵工程，以及模型訓練與調整，用戶能完全以使用者介面來選擇資料集、配置訓練，和部署模型。

官方提到，現有許多AutoML工具都是黑盒子，用戶無法切確知道模型訓練的過程和方法，因此當需要進行特定領域的修改，或是出於監管理由，用在需要受稽核的產業時，這些工具的使用便會遭遇到困難。而資料團隊投入時間對這些AutoML工具創建的模型，進行逆向工程，則抵消了AutoML所帶來的生產力提升。

Databricks則形容自家AutoML是一個玻璃盒，對每個經訓練的模型，都提供Python筆記本，資料科學家可以在這些筆記本中，添加或是修正單元格，並且還能利用這些筆記本快速開發，不需要重新編寫一些樣板程式碼。

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鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，延續光華金屬工業股份有限公司，30多年來一貫秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。

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除了模型訓練和選擇之外，Databricks AutoML也提供方便的資料分析功能，該工具創建了一個資料探索筆記本，來提供資料集統計資訊，利用自動化來減少繁瑣的資料探索工作，Databricks AutoML可快速檢查資料集是否適合訓練，大幅減少資料科學家的時間。

AutoML也與追蹤指標和參數API—MLflow整合，並使用機器學習最佳實踐來提高團隊的生產力，從實驗頁面，用戶就可以試驗模型，並且在Databricks模型註冊表內註冊和提供模型。AutoML會產生訓練筆記本，提供所有訓練模型的程式碼，從載入資料到分組測試模型，再到調整超參數，甚至是顯示可解釋性SHAP點圖，這每一個步驟用戶都可取得程式碼。

目前Databricks AutoML進入公開預覽的階段，能平行訓練sklearn和xgboost模型，以解決分類和迴歸的問題，並且支援具有數值、分類和時間戳特徵的資料集，會自動處理獨熱編碼（One-Hot Encoding）和空值填充（Null Imputation）。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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Google發布最新的人工智慧偏見改善工作，在Open Images資料集，添加更具，這個系列包含更完整的定界框註解，每個註解具有公平性屬性。這項工作是Google負責任人工智慧研究的一部分，Google希望能夠透過這項工作，鼓勵已經採用Open Images資料集的研究人員，把公平性也納入研究中。

Open Images資料集在2016年的時候發布，內含900萬張圖像以及600個類別的定界框註解，過去該資料集經過多次更新，以提高註解的多樣性。雖然Open Images資料集的標籤範圍很廣，但是缺乏敏感屬性，以至於用該資料集訓練的機器學習模型存在公平性疑慮，尤其是在電腦視覺領域的應用。

原始Open Images資料集中的每個圖像，都存在註解以描述定界框中的物體，而為了避免同一個物體存在太多定界框，於是當時Google使用了標籤候選集，利用階層去除重複資料的方法，移除了不具體的類型，像是圖片內容有貓和洗衣機，則定界框會被註解為貓和洗衣機，但是原本描述貓的動物標籤便被移除。

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貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

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塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中，並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

但是這種階層刪除重複資料的方法，從原始註解中加入根本限制，強化了女性/女孩和男性/男孩之間的區別，Google舉例，當註解者被要求對一張班級照片，加上上女孩的註解，註解者會跳過所有男孩，並且可能會在女性人物上加上女孩註解，決定加上註解與否，取決於註解者的文化背景，以及對於年齡的評估，導致每張圖像的標籤可能不一致。

而Google新的MIAP資料集，則是要解決Open Images資料集中，人、男人、女人、男孩和女孩共5個人物階層類別的問題，避免註解者自身對於性別和年齡的偏見，影響資料集的公平性。新的資料集不再要求註解者添加性別和年齡相關的屬性註解，而是僅加入無關性別和年齡類別定界框。

Google提到，性別並非二元，每個人對自己的性別認同，與他人的預期可能不符，因此這個註解方法的改變，也可以降低無意識偏見對註解的影響。MIAP增加了大量過去沒有採用的定界框屬性，在包含人物的10萬張圖片中，人物定界框的數量，從36萬上升到45萬，這些定界框對人物偵測模型，提供了更多基本事實資訊，並且使得電腦視覺可以更具公平性。

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一個典型的示波器通常是盒狀螢幕，有多個輸入連接，示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

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優化營運決策、流程自動化、設計新產品…各種企業對內對外的業務場景背後，都離不開AI。經過幾年發展，AI已成為大型企業的標配。

那麼，第一個問題來了，臺灣大型企業的AI發展到底多成熟？

真正運用AI的企業近4成，導入驗證占大宗

今年3、4月展開的iThome 2021 CIO大調查中，我們針對AI發展成熟度，來詢問臺灣2,000大規模的企業。數據顯示，在有效樣本439家企業中，已採用AI的企業達36.4%，等於近4成的臺灣大型企業都已擁抱AI。

這群AI領先者們，還可進一步分為4類，其一就是進入導入驗證階段的企業（19.2%），他們一方面尋找合適的AI應用場景，一方面用小型專案來練兵，熟悉相關技術和開發工具的使用。

當然，還有不少企業走過摸索驗證階段，開始在正式環境上使用AI（10.2%），例如在自家產品或服務上採用AI。同時，還有少數6%的企業感受到AI威力，進一步建立系統化流程和架構，來加速AI開發、進一步擴大應用範圍。更有極少數1%的臺灣大型企業，加深AI應用力道，盡可能將AI深化到更多AP。

甚至，AI成為企業決策的重要輔助手段，在這次調查中，高達24.8%的CIO將「用AI強化分析與決策」納入2021年度目標之一，幾乎是去年2倍之多，部分是受到COVID-19疫情影響，企業開始反擊，要藉AI提高自動分析和輔助決策的能力。

整體來看，今年，臺灣大型企業的AI發展比去年更成熟，不只尚未運用AI的企業比去年少，而且不論是計畫使用AI，還是已經運用AI的企業，都比去年多。甚至，AI領先企業比去年高出近5%。這說明，臺灣企業今年擁抱AI的力度，比去年還強。

然而，臺灣還有近5成大型企業尚未使用AI。在這之中，15.1%的企業對AI持「不需要或不知道」態度，對AI毫無需求，另外一些企業雖然意識到AI的需求，但尚未具體規畫（20.9%）。還有些企業對AI興趣濃厚，也進入計畫階段，但尚未展開實際行動（27.6%）。

企業導入AI目的不再是降低成本，而要創造更多價值

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今年，企業導入AI的目的也開始改變，和去年的優先順序明顯有所不同。

根據今年調查，企業今年導入AI想實現的目標，是優化內部流程，多達25.3%，這個去年名列第四的目的，今年成了第一。四分之一的企業想要先打好基礎，其次才是用AI來改良既有產品或服務（24.4%）。

特別的是，不少大型企業開始注重員工價值，想藉AI解放束縛，讓員工從事更有價值的工作（24.1%）。這個目標去年只排第7，今年也一躍躋身第3，選擇該項的企業幾乎與改良既有產品或服務的比例相當。

這凸顯出，臺灣企業採用AI的心態開始轉變，從去年以降低成本、解決人力不足為主的減法態度，轉換為以創造價值為主的加法策略，設法用AI讓員工創造更多有意義的價值。

而去年名列前茅的降低成本，今年退了3名，降到第5名。不只如此，去年排名第8的「用AI設計新產品」，在今年跌出前10，再次凸顯企業採用AI的心態轉變，改以深化內部發展為主。也因為這樣的改變，臺灣大型企業CIO認為今年度的AI投資額，平均會比去年少23%。雖然，這兩年企業投資AI的優先順序維持第4，但在金額上，從904萬元下降至693萬元。文⊙王若樸

 問卷說明 

大調查執行期間從2021年3月8日到4月5日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學IT與資安主管進行線上問卷調查，有效問卷439家，其中74.3%填答者為企業IT最高主管。

https://www.ithome.com.tw/article/144836

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圖片來源: 

Nvidia

美國國家能源研究科學計算中心（National Energy Research Scientific Computing Center，NERSC）在5月27日宣布，已於其勞倫斯伯克利國家實驗室正式安裝了全球最快的AI超級電腦Perlmutter，Perlmutter又名NERSC-9，是由HPE與Nvidia及AMD聯手打造的GPU加速超級電腦，理論上可提供接近3.8 exaflop/s的AI效能，或是60 petaflop/s的尖峰高效能運算。

根據全球500大超級電腦名單，位居第一名的是日本的理化學研究所（RIKEN）和富士通共同合作打造的Fugaku，它的尖峰高效能運算為537 petaflop/s，HPL-AI效能為2 exaflop/s。

至於Perlmutter的尖峰高效能運算在只能排在第十名左右（正式排行榜採用混合精度效能），但。

，以彰顯新興的融合式高效能運算（HPC）與人工智慧（AI）任務。

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Perlmutter奠基於HPE的Cray Shasta平臺上，同時採用GPU加速器與CPU-only節點，它的效能是該中心現有旗艦系統Cori的3倍以上，將分成兩階段部署，第一階段採用GPU加速器，今年春末就會開始進行科學運算，第二階段則會加入CPU-only節點，也預計在今年上線。

，Perlmutter採用了6,159個Nvidia A100 GPU，以及1,500個AMD Milan CPU，且該系統未來將支援專門探究暗能量對宇宙膨脹影響的暗能量光譜儀（Dark Energy Spectroscopic Instrument ，DESI）計畫，可用來協助描繪橫跨110億光年的宇宙圖，在早期的測試中，NERSC研究人員發現使用Perlmutter的GPU效能可達20倍，可將原本需要數周或數月的運算任務，大幅縮短至以小時計算。

此外，材料科學也可能受惠於Perlmutter。NERSC的效能專家Brandon Cook表示，過去要針對諸如電池接口等大型系統進行全面的原子模擬是不可能的，但現在科學家計畫要利用Perlmutter來達成此事。

另一方面，Nvidia早已是500大超級電腦排行榜的常勝軍，該公司所打造的Selene超級電腦系統，，且在500大排行榜中，有147個系統採用了加速器或協同處理器技術，當中就有132個使用Nvidia的晶片，比例接近90%。

https://www.ithome.com.tw/news/144750

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微軟更新其機器學習推理引擎ONNX Runtime，釋出1.8版本，這個版本更新加快了ONNX Runtime，在Android和iOS行動裝置上的推理和訓練速度，並且添加ONNX Runtim對網頁支援，此外，這個版本還推出用於加速PyTorch工作負載的官方套件。ONNX Runtime是一個跨平臺機器模型Runtime加速器，能夠使用硬體加速功能，在一系列裝置上，高效能地執行機器學習推理和訓練。

的新功能之一，便是提供ONNX Runtime的網頁支援。官方提到，網頁端推理有許多好處，包括減少伺服器和客戶端的通訊，能保護使用者的隱私，同時也能減少程式安裝，而且跨平臺的瀏覽器，可以快速地將應用帶上各平臺。ONNX Runtime Web能夠讓人工智慧開發人員，使用CPU和GPU建置網頁機器學習應用。

對CPU工作負載來說，WebAssembly能夠以接近原生的速度執行模型，ONNX Runtime Web使用Emscripten將原生ONNX Runtime CPU引擎編譯成為WebAssembly後端，這將能夠執行任何ONNX模型，並且支援幾乎所有原生ONNX Runtime的功能，包括多執行緒和量化等，甚至是行動裝置版本的ONNX Runtime。

在加速GPU任務的部分，ONNX Runtime Web使用了存取GPU的瀏覽器新標準WebGL，另外，微軟也在探索使用WebGPU等新技術，來進一步加快在GPU上的ONNX Runtime Web推理。

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對於在行動裝置上越來越流行的人工智慧應用，ONNX Runtime也強化了行動裝置支援用例，官方提到，在行動裝置上執行人工智慧的優點，諸如離線處理，並且具有隱私安全和低延遲的特性。微軟在ONNX Runtime 1.6的時候，開始支援NNAPI和CoreML，以加快模型在手機上執行的速度，而這個新版本，微軟發布可整合iOS應用程式和ONNX Runtime Mobile的Pod C/C++函式庫。

現在Android和iOS程式包，都能以預建置套件的形式，分別從Maven Central和CocoaPods安裝，Android程式包會使用Android裝置上的NNAPI加速器，而iOS程式包則會使用CoreML，來加速模型執行。

ONNX Runtime使用者可透過下載torch-ort套件，來使用ONNX Runtime Training，該功能可加速大型Transformer模型的分散式訓練。ONNX Runtime Training包含GPU執行和GPU記憶體最佳化核心，可以提供達1.4倍的訓練吞吐量，使得大型模型也可在效能較低的GPU上運作。

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