資訊軟體服務商 逆勢攬才

資訊軟體服務商 逆勢攬才


搭企業轉型熱潮,上市櫃公司開出破千職缺,其中精誠招募人數破百。圖/本報資料照片

因應企業轉型的熱潮方興未艾,資訊軟體服務廠商今年紛紛繳出獲利創新高的好成績,看好未來市場穩定成長的需求,業者也紛紛大手筆招攬人才,上市櫃公司所開出的職缺累計過千。其中,精誠招募人數破百,而敦陽科 、邁達特、叡陽增才幅度高達15%。

市場研究機構IDC在7月時表示,亞太區的消費性IT的支出可能受到景氣影響而逐步下滑,但是企業IT的支出,短期內仍是相當穩健。資訊軟體服務廠商在第四季大舉招募人才,可相呼應此一趨勢,業者並沒有因為經濟衰退疑慮而緊縮人力,反逆勢加碼。

研究機構表示,未來資訊軟體服務產業成長動能,將來自於企業對於雲端服務的持續依賴、人工智慧等大數據等應用、資訊安全的升級、以及混合式工作型態所帶動的辦公室IT結構的改變等等。

以敦陽科技為例,該公司位於新竹,鄰近各大半導體廠商,就近為此類型客戶服務,提供半導體機台設備的即時監測報告,隨著半導體廠商的擴廠,2022年的獲利可望來到歷史新高,另一方面,因為數位金融的普及,加上法規趨於嚴謹及更新,也帶動企業資訊安全的建置商機。因此,軟體工程師、研發工程師、業務人員等都是此波招募的重點。

敦陽科技原本的員工大約有550人左右,今年招募人才的目標訂在80人左右,預期員工增加的比例達14%。

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而邁達特科技(前身為聚碩)下半年打算招募74名員工,占該公司的員工比例達15%。增幅為資訊服務業者最高。

而招募人數絕對值最高的,還是以資訊軟體服務大廠精誠資訊、緯創旗下軟體子公司緯軟居首。前者徵才數目至少百人以上,緯軟開出86名職缺。其他如零壹科技也看好資安市場,不但獨家代理了多款產品,也積極招兵買馬,目前職缺約30人。至於2022年有機會挑戰賺一股本的大塚,也將增員30人。至於東元集團旗下的資服公司東捷也有37個職缺;以金融業為主要客戶的三商電,也希望增員55名。

另外,包括關貿網路、三竹資訊、訊連及驊宏資等企業,新招募員工的職缺也逾一成的比例。

來源鏈接:https://ctee.com.tw/news/tech/736506.html

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納智捷n7大爆單 裕隆重啟千元預購追加_工業用機械手臂,無線充電裝置

不讓科技日活動專美於前,裕隆集團宣布,20日起將在台北三創園區舉辦《LUXGEN新起點》品牌日活動,秀出由裕隆集團與鴻海集團合作打造的新世代純電車系,包括預計於明年第四季量產上市的納智捷首款電動車n7。

納智捷汽車表示,為維護體驗品質,《LUXGEN新起點》活動採n7純電代言人(首批預購n7者)優先報名的方式進行,現場並開放部分名額。

納智捷為替首款電動車n7造勢,9月1日推出《n7純電代言人》的新車預售活動,短短不到兩天吸引超過1.5萬人下單搶訂,瘋搶狀況遠超過預期,讓納智捷緊急喊卡預售活動。

由於市場上敲碗訂車的聲音依舊熱烈,納智捷汽車18日搶在科技日活動前,宣布推出《n7純電夥伴專案》的第二波預售活動,從18日下午1時起至10月23日午夜,於官網上開放預售n7,民眾只要線上預繳1,000元,即能直接成為「n7純電夥伴」,納智捷並強調這將是能以最低百萬元內優惠價入主n7的最後機會,後續將依全球原物料成本波動動態調整價格。

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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熊好券2.0來了 小七ibon 5步驟登記抽

迎接解封商機,台北市政府再度推出「台北熊好券2.0」,18日下午正式開放登記。除了可透過台北市政府的「台北通APP」登記外,首度與統一超(2912)合作,民眾可到統一超商的ibon便利生活站登記,馬上預約抽好康。

為了協助振興台北市受到新冠疫情影響的商家,北市府宣布再度推出「台北熊好券2.0」,包含住宿券、饗購券、藝文券、運動券、市集券及農好券等共計六種票券,共發行69.6萬份,18日下午起開放民眾填寫意願登記,至10月24日下午18時截止登記,總共七天時間可登記。

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茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等,其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳,用陶瓷器貯存茶葉,則以口小腹大者為宜。

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納智捷n7亮相 裕隆新起點

裕隆自主品牌事業在新能源車時代重新出發,明年將上市的納智捷n7電動休旅車成為新起點。裕隆集團執行長嚴陳莉蓮說,這是裕隆轉型升級的重要里程碑,煥新的納智捷與n7等新世代電動車的推出,象徵裕隆朝數位
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2023工具機展 大廠雲集

邊境解封,台灣機械工業公會與外貿協會共同主辦的「2023年台北國際工具機展」,報名參展爆棚,包括友嘉集團、東台、上銀、永進、台中精機、程泰及德國西門子等國內外廠商均表態參與,目前已一位難求,貿協
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整合5奈米製程Arm處理器核心,Marvell推出新一代DPU

談到資料處理器(Data Processing Unit,DPU)的產品,當前聲勢最盛的廠牌是併購Mellanox公司的Nvidia,,自此之後,原本有些性質相近、但主要訴求彼此略有出入的產品,例如:NSP(Network Services Processor)、IPU(I/O Processing Unit)、SmartNIC,紛紛都開始往DPU靠攏。

我們現在要介紹的Octeon系列,就是很典型的例子,Marvell公司在2018年7月完成Cavium公司的併購,而取得了這系列產品,他們在2020年9月宣布,基於Octeon晶片的LiquidIO SmartNIC,產品的出貨量已經達到100萬套(應該是從Cavium公司在2004年發表開始計算),並強調Octeon系列是最廣泛採用的DPU。

而當時最新的SmartNIC產品LiquidIO III,採用的DPU是Octeon TX2,也是Marvell的第6代DPU,這當中搭配了36顆Armv8核心、5個100GbE網路連結、2個PCIe 4.0 x16、6通道的DDR4-3200記憶體控制器。

基於這樣的硬體架構,LiquidIO III能夠卸載多種工作負載,像是:加密處理、封包處理、安全協定、虛擬交換器、流量管理,以及加密通道處理,適合的應用場景,包括資料處理、軟體定義網路、虛擬無線存取網路(vRAN)。

除了Octeon TX2、Octeon TX2 LiquidIO III,Marvell也將多款產品納入旗下的DPU解決方案,像是採用MIPS64多核心架構的Octeon III、適用於5G小型基站與分散式單元設備的Octeon Fusion,以及Armada 7040 DPU。

到了今年6月,Marvell發表新一代DPU產品Octeon 10,也就是Marvell的第7代DPU,預計下半年開始出貨,而當中最受各界矚目的特色,就是導入目前仍相當罕見的台積電5奈米製程,在DPU類型的產品首開先例。

在市場需求的對應上,Marvell表示,隨著5G網路服務的崛起,以及雲端業者、電信商、企業資料中心開發與維運各種應用系統的負擔大增,這款產品可針對資安、網路、儲存等多種工作負載,提供廣泛加速與協助處理的能力。

在處理器的搭配上,Octeon 10採用Arm甫於4月底推出的Neoverse N2核心,而這運算平臺本身的架構也相當新穎,是Arm稍早在3月底發表的v9架構,因此,能運用第二代可擴展向量延伸指令集(SVE2)。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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同時,Octeon 10也內建DDR5記憶體控制器,以及PCIe 5.0的I/O介面,還內建了線內(inline)機器學習硬體加速引擎、

向量封包處理(Vector Packet Processing,VPP)硬體加速器,

以及近1 Tbps的乙太網路交換器(16個50GbE)。

若將前一代產品做為比較基準,Marvell表示,Octeon 10可提供3倍的效能,節省50%的用電。

產品資訊

Marvell Octeon10 DPU
●原廠:Marvell
●建議售價:廠商未提供
●機型:CN103XX、CN106XX、CN106XXS、DPU400
●處理器:採用Arm Neoverse N2核心,可搭配8顆、24顆、36顆核心
●處理器最高時脈:2.5 GHz
●記憶體:支援DDR5-5200,最多可搭配8支記憶體
●I/O介面:PCIe 5.0
●網路介面支援:10G/25G/50G、400G(DPU400)

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

https://www.ithome.com.tw/review/146769

臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑,是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高,而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留,會自動回復成氧氣是優良的消毒劑,因此臭氧像是優良的工匠,工作時很有效率,離開時也不拖泥帶水,收拾的乾乾淨淨,沒有殘留副產物。

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OpenAI新模型可對任何長度的書籍產生摘要

OpenAI訓練了一個可以,該模型藉由先總結書本的一小部分,再總結這些總結,以獲得更高層次的摘要,如此便可對任何長度的書籍進行摘要。研究人員提到,這個研究在書籍摘要的進展,是第一個對於縮放對應問題的實證工作。

研究人員藉由微調GPT-3語言模型,以生成整本書合理的摘要,其品質甚至能夠與人工編寫的摘要品質相比擬。該模型在BookSum資料集的書本摘要中,也獲得最佳的成果,而新的模型還能夠與其他模型搭配使用,像是與零樣本問答模型一起,就能夠提供良好的書本問答結果。

之所以OpenAI要進行這項研究,為得是要研究機器學習的對應問題(Alignment Problem)。研究人員提到,為了安全地部署通用人工智慧,研究人員必須要確保機器學習模型,完全按照人類的意圖動作,而這個問題被稱作對應問題。

而研究對應問題的困難之處,在於人類難以評估模型的輸出,特別是在大規模的任務中,因此OpenAI研究人員,想要藉由總結書本內容的任務,來測試可擴展的對應技術。

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這項新的模型研究,結合了人類的回饋以及遞迴任務分階,研究人員提到,大型預訓練模型並不擅長摘要任務,在過去,雖然借助人類的回饋,可以有助於模型根據人類的偏好,對貼文或短文進行摘要,但是要直接判斷整本書的摘要,並不是簡單的事,因為人類閱讀整本書,需要數個小時。

為了解決這個問題,研究人員使用遞迴任務分解方法,在程序上將複雜困難的問題,分解成簡單的任務,藉由將長文本的總結分解成較短的文本總結,使用書中較小部分的摘要,而不需要閱讀所有來源文本,也就允許人類更快的評估模型的摘要,研究人員提到,這個方法可以用來總結無限長度的書籍,不受轉換器模型對上下文長度的限制。

這項研究結果有助於推進人類評估模型的能力,研究人員提到,隨著模型可以完成更複雜的任務,人類對模型輸出的評估也就越困難,這使得在部署這些模型的時候,由於難以檢測模型輸出,因而可能產生負面的後果,因此人類必須要隨著模型能力提升,獲得更佳的評估能力。

研究人員目前解決這個問題的方法,是讓人類獲得模型的協助,來評估機器模型的輸出,而透過讓新模型產生書本個別章節的摘要,能夠節省人類閱讀文本評估摘要的時間。

https://www.ithome.com.tw/news/146876

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋[可移動/施工快速/可組裝、堆疊(延展性高)/可回收/未來擴充便利]等特性,二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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