高寶
自從一些科幻作品首先創造出家用個人機器人以來這個未來就引起了我們的集體想像期望著一台可以打掃房間和洗衣服還能像一位不會疲倦的管家般隨時準備提供服務的機器問世。這樣的機器前景又是如何呢？目前而言我們先把大多數人都熟悉的例子包括《傑森一家》（The Jetsons）的機器女傭蘿西（Rosie the Robot）與《星際大戰》（Star Wars）中C-3PO拋開不談然後想一下某種比較不那麼有野心的景象：一個功能性的機器人具有實用的功能雖然功能蠻有限的但是能夠整理房間、執行多種基本家庭清潔任務然後甚至有可能依據我們的指令而從冰箱拿啤酒給我們。我們多快可以看到價格合理我們認為非常實用甚至沒它不行以致廣大注重性價比的消費者願意買單的個人機器人呢？
你所下單的家用機器人將延遲交貨
非常遺憾現實是這樣的機器人可能存在於很遠的未來。事實上個人機器人的問題在於它們根本沒辦法做很多事。對於一台真正有用的機器人的最低要求包括在像家這樣不可預測的環境運作所需的視覺感知、移動能力與靈巧性是機器人科學中最艱鉅的挑戰之一。到目前為止試圖將消費機器人推向市場的公司甚至還沒有真正開始克服這些挑戰。反之他們所生產的機器能力非常有限而大多數人對這樣的價值主張（value proposition）都是存疑的。
這些挑戰的代表性例子是「Jibo」這是被宣傳為第一個「社交機器人」的機器由美國麻省理工學院的辛西亞．布雷齊爾（Cynthia Breazeal）所開發她是世界頂尖的機器人專家。2017年秋季推出的Jibo能夠在社交與情感層面上與人互動是一款高約12英吋的桌上型塑膠機器人。Jibo沒有手臂、腿或輪子但是它確實具備能夠傾斜與轉頭的能力在與主人交流時至少可以營造出一種類似人類連結的錯覺。這款機器人可以參與基本的對話並做一些圍繞著資訊檢索為中心的事情它可以在網路上查找東西、取得天氣和交通報告、播放音樂等等。也就是說Jibo提供了一系列與亞馬遜搭載了Alexa的Echo智慧喇叭大致相似的功能。當然Echo無法移動但是Echo的背後是亞馬遜龐大的雲端運算設施與規模更大的高薪人工智慧開發團隊Echo的資訊檢索和自然語言功能可能更強大（而且肯定會隨著時間而越來越強大）。Jibo最大的問題在於其900美元左右的定價。事實證明雖然這款機器人可以模仿人類的頭部姿勢而且隨著它所播放的音樂起舞的能力很討人喜歡但對於大多數的消費者而言這樣的能力根本不值得多花那大約800美元（Echo智慧喇叭的價格約為56.98∼79.98美元）。製造Jibo的新創公司在燒了7,000萬的創投資金後於2018年11月倒閉。
據報導亞馬遜正在開發自己的家用機器人「Vesta」。這款機器人被形容是「有輪子的Echo」能夠在家中來去並依照命令移動。儘管如此我還沒有看到任何報告是有關亞馬遜計畫為機器人加上手臂或是這款機器人將具備用身體操作環境的能力。在缺乏這些功能的情況下其價值主張將同樣地受到大家的質疑。由於最便宜版本的Echo價格為50美元左右為什麼要花高價買會移動（速度可能很慢）的Echo而不是簡單在家裡四處放上便宜的Echo？這些都是一直困擾著機器人產業的問題就算是亞馬遜其是否能在短期內成功推出商業性的家品目前仍然不太明朗。
自動駕駛汽車與卡車：比預期更漫長的等待
特斯拉執行長伊隆．馬斯克承諾在2020年底會有100萬輛機器人計程車上路營運只是自動駕駛汽車過度繁榮的例子。也許是因為汽車在我們的生活方式中占據了中心的位置特別是在美國沒有任何人工智慧的應用像是自動駕駛汽車那樣受到如此大的關注與誇張的熱情歡迎。這個產業隨著2004年與2005年美國的國防高等研究計畫署大挑戰（DARPA Grand Challenge）而興起並在技術上取得了驚人的進步卻也經常未能達到過度誇大的預期目標。在2015年時業內最知識淵博的人都普遍預測全自動駕駛汽車將在五年內上路。克里斯．厄姆森（Chris Urmson）是這個領域的先驅他曾擔任從Google獨立出來的自動駕駛汽車公司Waymo的科技長現在是自動駕駛新創公司Aurora的執行長與創辦人他曾提出著名的預測說他當時11歲的兒子在16歲的時候可能不需要去考駕照。此外包括豐田與日產在內的主要汽車製造商也都承諾會在2020年推出自動駕駛汽車。厄姆森對此充滿信心並在2019年表示他預計至少有「數百輛」全自動駕駛汽車會在五年內在公共道路上使用且可能有1萬輛以上這類的汽車在十年內投入使用。我個人的觀點是這些預測可能都是過於樂觀的。我會說真正的自動駕駛汽車具有高度風險因此在未來的許多年內將會維持「即將在五年內實現」。
現實狀況是自動駕駛汽車在高速公路和更多市區環境中的日常操作（或者說在工作或多或少能如預期般運作的情況）在很大程度上已經得到了解決。如果公共道路的整體可預測程度和亞馬遜的倉庫內部一樣自動駕駛汽車可能已經被廣泛使用了。問題就在於所謂的「極端狀況」也就是幾乎無窮無盡的異常互動與狀況讓自動駕駛汽車難以正確預測或是不可能準確預測甚至在許多情況下難以正確解讀。大多數自動駕駛汽車的駕駛路線經過的街道都需要有對街道高度精準的進階地圖繪製。因此意外的道路關閉、施工或交通事故都可能造成問題。惡劣的天氣尤其是大雨或大雪也會是主要的障礙。但最大的挑戰將是與一個由無法預測的行人、騎自行車的人與駕駛所組成的生態系統安全地互動。在像是舊金山這樣的城市遇到分心或喝醉的行人的情況並不少見。即使是那些有警覺的人也經常有難以被理解的行為有時候是在特定的情況下或在特定的街區試探性地離開人行道而在其他情況下則會有更激進的行為等。在人口密集的地區駕駛和行人間的大部分協調有賴於社會互動而這對於自動駕駛汽車來說是非常難以理解或複製的。透過眼神示意、揮手、跨出大步後停在中間等駕駛確認以及許多其他微小的行為所交織而成的一種不用說話的語言是每個共享道路的人都能理解的。我認為透過談判協商的這類互動很可能已經超出當今深度學習系統的能力。換句話說真正能夠自動駕駛的汽車可能需要的是在往通用機器智慧前進的這條路上所開發的科技而這可能需要漫長的等待。
許多分析師認為鑑於自動駕駛汽車在都會環境中所碰的種種困難第一批出現在路上真正可行的無人駕駛車輛將會是長途貨車。畢竟在高速公路上駕駛這個問題在很大程度上已被像是特斯拉的自動駕駛等系統解決了。雖然在高速公路上發生不可預測事件的可能性低於繁忙的城市十字路口但是因為其中的速度與牽涉的車輛是一輛滿載貨物、以龐大動能行駛的卡車發生錯誤的後果會更嚴重。而且雖然伊隆．馬斯克對此有著滿腔熱情特斯拉的自動駕駛系統絕不會在沒有一個專注的駕駛員在車上的情況下上路。由於這些原因我認為我們還需要很長的時間才能在公共高速公路上看到真正的無人駕駛卡車。（摘錄整理自《AI無所不在的未來》第三章高寶提供）
圖片來源_高寶
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馬丁．福特（Martin Ford）／著；曾琳之／譯
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定價：490元
作者簡介
圖片來源_Martin Ford
馬丁．福特（Martin Ford）
他是傑出的未來學家、《紐約時報》暢銷書作者以及人工智慧與機器人技術及其對就業市場、經濟和社會的潛在影響方面的領先專家。擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程學位和加州大學洛杉磯分校安德森管理學院的商業研究生學位。
他也是矽谷一家軟體開發公司的創辦人在電腦設計和軟體開發領域擁有逾25年經驗。他針對人工智慧對社會影響所做的TED演講已被觀看超過300萬次。
https://www.ithome.com.tw/article/152496
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