微軟為主要維護者之一的公開預覽版本現在已經發布，該版本新增支援不少熱門的Transformer模型，包括GPT2、BERT和Detection Transformers，也就是說，開發者現在可以利用具有GPU加速的PyTorch，來訓練常用Transformer模型。微軟提到，要使用PyTorch和DirectML訓練Transformer模型的開發者，可以先參考GitHub的新範例。
這個新版本的DirectML PyTorch除了支援Transformer模型，同時也包含其他更新，包括改進記憶體消耗，並且擁有更快的效能，同時也能處理更大批次的工作。
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簡單來說，DirectML讓使用者可以利用AMD、英特爾和Nvidia的GPU，在Windows硬體上使用硬體加速，進而提升機器學習訓練工作負載速度。帶有DirectML的PyTorch版本，支援在DirectX 12相容的硬體上，執行複雜機器學習模型的訓練和推理。
目前最新版本的Windows 10和WSL都支援帶有DirectML技術的PyTorch，開發者現在可以下載PyPI套件，並且開始進行Transformer模型應用開發。
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