聯發科（2454）長期投入前瞻領域研究，近期再傳突破性成果。聯發科宣布，將機器學習導入晶片設計，運用強化學習（reinforcement learning）讓機器透過自我不斷探索和學習，預測出晶片中最佳電路區塊的位置（location）與形狀（shape），將大幅縮短開發時間並建構更強大性能的晶片，成為改變遊戲規則的重大突破。
聯發科表示，該技術將於11月於台灣舉辦的IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC（Asian Solid-State Circuits Conference）發表，同步也將申請國際專利。
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聯發科指出，這項AI先進技術注入了創新的演算法，針對極複雜的晶片設計，決定出最佳的電路配置，除可決定區塊（block）最佳的位置，還能調整出最佳的形狀，將機器學習應用在優化設計、減少錯誤，協助工程師用更少的時間，產出更佳的成果。
聯發科晶片設計研發本部群資深副總蔡守仁表示，不論是企業界和學術界，近年鮮少有早期電路區塊布局的文獻研究。公司本次突破性的發展，將AI和EDA結合出機器最佳化的電路區塊布局擺放，協助研發人員提高效率並自動執行最佳化任務。
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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20221026000201-260204
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示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。
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