AI抓漏只要3秒 工研院研發智慧系統助震後災區快速復水

工研院以AI巡檢漏水技術,協助花東地震後的自來水管洩漏檢測,共正確查出25處水管洩漏點,降低誤開挖的人力與時間成本,加快管線搶修效率。(工研院提供/邱立雅竹縣傳真)

AI抓漏只要3秒。工研院開發全球首創智慧管網行動洩漏快篩預警系統,在918花東地震後立即提供3套設備,協助台灣自來水公司快速查出災區27處供水管線異常,其中25處診斷正確,辨識準確率高達92.5%,降低誤開挖的人力與時間成本,協助災區加快搶修管線效率。此外,工研院也將系統應用於中興院區,抓漏修復後省下97%的漏水量。

隨著城市發展不斷擴張,水管布建及智能檢測需求也日益攀升,經濟部技術處根據國外研究調查報告指出,2027年全球水管線洩漏檢測市場將達到31億美元。為此技術處支持工研院開發智慧管網行動洩漏快篩預警系統,推動智慧漏水音輔助辨識系統國產化

工研院材料與化工研究所所長李宗銘說,此項技術為全球首創結合本土化漏水診斷設備擷取現場動態音訊,透過AI人工智慧漏水音診斷模型,整合5G、AIOT資訊同步進行洩漏事件辨識與漏點定位,採面線點由大到小管網檢漏策略概念,快速精準管網洩漏定位技術,可應用於金屬、PVC等複合管道漏水檢測,藉由成功的實場驗證,加速檢測產業朝向智慧化發展。

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該項系統工研院已與台灣自來水公司合作,3秒就能辨識水管發生洩漏,在桃竹苗地區有約300處的開挖驗證案例,有效避免缺水導致產能損失問題,並成功應用於工研院中興院區檢測,經檢漏修復後,從最高每日洩漏量886噸減少至26噸,相當於省了97%的水量,具有相當良好的成效。

日前花東地震發生後,當得知災區面臨地下水管破裂、無水可用,需要加速檢測水管洩漏處時,工研院團隊緊急派員前往花東援助。未來將進一步應用於廠區消防管線、廢水管線、工業管線(油氣)、瓦斯氣管等,聲波訊號強度相對高的高壓地下管線。

另外團隊也已與瑞士檢漏大廠GUTERMANN之台灣總代理金成科技簽署先期技術合作,整合其設備系統,協助我國搶進國際檢測市場。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20221115003579-260412

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