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GitHub
GitHub與OpenAI合作共同發表了的技術預覽版，它採用OpenAI開發的新OpenAI Codex人工智慧系統，可根據工程師所撰寫的程式碼，提出程式的整行或整個函式的撰寫建議，等於是讓AI充當你的結對工程師（Pair Programmer ）。
OpenAI是以公開的大量程式碼及自然語言來訓練OpenAI Codex，以讓OpenAI Codex能夠同時理解程式及人類的語言。OpenAI Codex現為Visual Studio Code的擴充工具，可將工程師的註解與程式碼傳送到GitHub Copilot 服務時，再利用OpenAI Codex來建議個別的行列與整個函式，
根據GitHub的說明，OpenAI Codex不只是個自動完成工具，當工程師寫下描述程式邏輯的註釋時，它就能建議完整的程式碼，另也可自動填入重複的程式碼，或替使用者選擇測試套件，在嘗試新語言或框架時，OpenAI Codex也將是個很好的幫手。
GitHub執行長Nat Friedman表示，GitHub Copilot會在工程師輸入程式碼時，持續調整與適應，讓工程師不必費力地在網路上搜尋，就能快速找到解決問題的其它途徑、撰寫測試或探索各種新的APIs。
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值得注意的是，GitHub Copilot並未實際測試它所建議的程式碼，因此並不保證能夠編譯或執行，也只能容納有限的脈絡，它目前表現最好的地方在於將程式碼切割為各種小函式，替函式參數設計有意義的名稱，撰寫文件字符使用慣例（DocStrings）與註釋，以及協助工程師瀏覽不熟悉的函式庫與框架。
此外，雖然GitHub Copilot可支援眾多的框架及程式語言，但現有的預覽版在Python、JavaScript、TypeScript、Ruby及Go上表現最佳。
GitHub以一組Python函式來測試GitHub Copilot，清空函式內容並要求GitHub Copilot輸入，第一次的正確率為43%，10次後則達到57%。
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