MedTech醫療科技雙周報第12期:微軟新版醫療雲簡化FHIR交換作業,整合患者就醫資訊、新推更彈性的護理記錄功能

微軟更新醫療雲功能,推出患者快照功能,醫護可用微軟Power App等低程式碼和無程式碼工具,打造客製化的病患資訊概覽圖,來快速掌握重要資訊。

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重點新聞(1001~1015)

微軟    醫療雲   病患旅程 

微軟新版醫療雲簡化FHIR交換作業,整合患者就醫資訊、新推更彈性的護理記錄功能

微軟在近日開發者大會Ignite上宣布新版Microsoft Cloud for Healthcare醫療雲功能,包括在數據管理部分,推出新數據管理工具包,來讓IT人員管理整合數據用的組件,同時,微軟也釋出完整版的Dataverse healthcare API,來簡化FHIR格式的資料交換和整合工作;他們也預告,10月將推出醫療院所端的Provider資料模型,以業界常用的FHIR實體,來讓使用者打造或擴充自有的醫療照護App。

另一方面,新版醫療雲也強化患者參與度,在統一的患者概覽圖功能中,新添患者快照功能,醫護人員可按自身需求,快速掌握患者資訊。因為,該功能可讓醫護用微軟Power Apps等無程式碼或低程式碼工具,來客製化患者快照,方便護理管理。此外,微軟也在患者概覽圖中,推出預覽版的患者趨勢功能,可共享患者醫療資訊和洞察,比如自上次看診已隔多少日、去年有幾天住院等。另一個新功能則是預測患者未報到機率的AI解決方案,可用來判斷患者失約的可能性,並提供解釋,醫療機構可依此回應,比如提前聯絡患者並說明。

這次的醫療雲更新,也鎖定醫護團隊協作,正式推出照護計畫管理功能,讓醫療機構更輕鬆建立、客製化照護計畫,更貼近既有的工作流程,且能查看一併互動記錄、目標和活動等資訊。此外,病人也能查看照護計畫、待辦事項、已完成和未完成的療程等,並能更改事件狀態。另一方面,微軟也將推出預覽版的病患旅程模板和工具,來讓醫療院所自動化處理照護管理工作、改善病患旅程,包括從入院、照護、出院等流程。

 韓國    失智症   走失 

因應高齡化挑戰,韓國政府聯手國家警察局配發防走失智慧手環

韓國人口正快速高齡化,65歲以上長者占了總人口的16%,去年統計為860萬多人。作為因應方法之一,韓國政府目前正配送2,500多個智慧手環給該國失智症照護中心,要來防範長者迷路、走失。

進一步來說,這是韓國衛福部(MOHW)、國家警察局(NPA)和當地晶片商SK Hynix的聯合合作計畫一部分。該計畫自2021年開始至2024年,每年SK Hynix都會投注25萬美元來發展這個計畫。目前配發的穿戴裝置搭配App使用,護理人員可隨時檢查失智症患者位置和移動狀況,如果患者離開預設地區或要撥打緊急電話時,App就會通知護理人員。國家警察局還會根據這個App,來判斷患者是否走失。韓國衛福部失智症政策部負責人金惠英指出,韓國要盡最大努力打造失智症友好社會,藉公私合力的專案來提高失智症意識,「讓失智症患者及其家人可安心生活,」他說。

健保署   虛擬健保卡    遠距醫療 

健保署至雲林推廣虛擬健保卡在地陪力訓練

虛擬健保卡是偏鄉民眾遠距醫療、視訊診療的新利器,健保署先前就,希望今年居家醫療、遠距醫療要全面採用虛擬健保卡。他們也自今下半年開始推動虛擬健保卡在地培力訓練,來培育在地衛生所、社區據點、文健站、在地志工等地的種子人員,協助當地民眾使用健保快易通App和虛擬健保卡、縮短在地民眾數位落差。

在這個大方向下,健保署1日進入雲林縣虎尾鎮,邀集在地公所、農會、社區發展協會和居民加入虛擬健保卡的使用行列,健保署署長李伯璋也到場,鼓勵家庭醫師成為虛擬健保卡應用的種子人員。健保署指出,雲林縣2021年老化指數是全國第4,雲林縣每位醫師平均照顧757人,遠超過雲嘉南4縣市506人,但至今年7月底,對比全國28萬人持有虛擬健保卡、620家院所提供虛擬健保卡服務,雲林縣只有10家院所以虛擬健保卡替193人次看診。

為落實數位醫療服務送到偏鄉,健保署這次特別來雲林推廣虛擬健保卡,特別是,今年雲林縣有155家診所參與「全民健康保險家庭醫師整合性照護計畫」,由174位醫師照護15萬名家醫會員,是雲嘉南4縣市之首。因此,將家庭醫師培育為虛擬健保卡應用種子人員、在家醫診所用虛擬健保卡看診,就更為重要。

 Google   智慧手錶   跌倒偵測 

Google推出首款智慧手錶,今年還要新增跌倒偵測功能

Google日前宣布推出首款智慧手錶Pixel Watch,內建Fitbit研發的健康追蹤功能,如心率持續追蹤、心電圖App,可用來偵測使用者是否出現心房顫動。這款手錶還能監測睡眠狀況,包括淺眠、深度睡眠和快速動眼期的時間。Pixel Watch也靠機器學習和處理器優化,在這些活動中持續追蹤使用者心率,來提供每秒一次的量測數據;系統也能透過這些心率,來判斷使用者是否在運動還是休息。Fitbit共同創辦人James Park預告,他們預計在今年底前新增跌倒偵測功能。

 臺大醫院    5G專網   部立桃園醫院 

臺大醫院建5G專網攻智慧醫療,部桃用5G打造緊急救護系統

,由中華電信提供專屬基地臺和5G MEC邊緣運算服務。在大頻寬、傳輸快速的基礎下,臺大醫院整合醫學科先是採用中華電信遠距醫療平臺和醫療影音互動平臺,以醫療行動超音波和攝影機設備,透過5G企業專網,來在遠距會診、院際遠距醫療照會和遠距超音波醫療教學時,即時傳輸超音波動態影像和多視角視訊畫面。臺大醫院院長吳明賢指出,臺大醫院這幾年建置許多醫療AI運算模型,接下來要利用5G專網的高傳輸和低延遲特性,來在模型落地時,提供使用者更好的體驗。

另一方面,,日前與中華電信聯手打造5G精準醫療暨緊急救護系統,來加速病人送醫到院前的急救準備。也就是說,當消防單位派救護車時,先利用5G,來將病患的即時生理監測數據、4K醫療影像回傳到醫院急診,供急救團隊調整資源、把握黃金救援時間。部桃副院長陳厚全指出,部桃也將2020年導入的早期預警系統(EWS),整合至5G緊急救護平臺,以視覺化方式讓醫護得知病人的嚴重程度。此外,平臺還會整合病人的醫院資料和健保資料,因此從病人上車開始,醫院就能根據各項資料判斷傷病輕重,決定醫療資源的分配來救助病人。

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 臺北榮總    手術模擬創新中心   智慧眼鏡 

北榮手術模擬創新中心落成,要用智慧眼鏡優化手術

臺北榮總近日開幕手術模擬創新中心,將多年智慧醫療經驗,用於手術規畫、評估和治療3大流程。比如,北榮計畫以智慧眼鏡和混合實境進行術前規畫、病情解說、病灶定位,甚至要透過網路和模擬技術,來達到術前溝通決策、術中動態追蹤與術後居家遠距照護等,讓手術醫師在每個治療階段,為病患提供最佳醫療決策服務。

此外,這個中心也會應用5G進行遠距影像傳輸,來實現遠距醫療指導、手術示範和教學。另一方面,北榮也導入兩種高階微創手術模擬器LapSim和ROBOTIX MENTOR,透過前者真實手感和細微觸覺回饋,來供年輕外科住院醫師學習微創手術和操作,而後者具3D立體超高解析度視覺影像,可同時模擬真實手術檯上病人端手術醫師及主刀醫師雙方的默契搭配,讓外科學員能接受完整的微創手術訓練。

 雲象   大腸息肉偵測    健檢中心  

雲象聯手國泰、臺大打造大腸息肉即時偵測AI,下一步要導入健檢中心

專攻醫療影像AI的雲象科技聯手國泰綜合醫院、臺大醫院,耗時4年、用將近40萬張腸道內視鏡影像開發出大腸息肉即時偵測AI,準確率95.8%,近日獲衛福部食藥署(TFDA)智慧醫材認證,已可進入市場。

該專案先由國泰醫院專家奠定訓練資料的品質基礎,接著臺大醫院加入,雙院提供少見、醫師難以辨識的病灶影像來優化,模型最終達到近96%的準確率。國泰醫院行政副院長林朝祥透露,國泰醫院健檢中心已在試算,將導入這套AI至健檢中心,來提供更準確、更快速的大腸鏡檢查服務。臺大醫院院長吳明賢也表示,臺大醫院健檢中心也會跟進,用這套AI來輔助醫師、提供民眾更好的檢查服務。

 童綜合醫院   中興大學   醫療AI 

童綜合醫院聯手中興大學,要發展醫療AI

童綜合醫院日前與中興大學簽署產學合作協議書,要強化雙方學術合作、開設培訓課程並促進醫療AI應用落地。中興大學大數據中心主任施因澤指出,雙方合作初期,可先開設短期培訓課程,學員經密集訓練後,可應用AI技術和童綜合醫院資料,來打造預測模型和醫學應用。此外,雙方也將繼續推動醫療AI研究計畫和落地應用。

童綜合醫院總院長童敏哲表示,童綜合醫院近幾年發展智慧醫療,這次與中興大學合作,希望提升醫院大數據分析能力,來優化醫院醫療效率和品質,並提供病患最安全的照護與服務。

 醫療大數據   數據池   避風港計畫

北榮建置醫療大數據基礎架構,下一步要展開資安避風港計畫

為整合散落各處的龐大醫療大數據,臺北榮總近年來建置大數據整合基礎架構,打造出可順暢接軌的數據池,將所有數據集中一處儲存。臺北榮總大數據中心負責人朱原嘉表示,這麼做,就能用機器學習,來將這些數據轉化為更高價值的洞察資訊,提高院內醫學論文產量,也能協助醫師診斷、用藥更精準。

這些基礎設施是北榮與戴爾共同打造,他們也進一步發展AI平臺架構,甚至為在2050年達到淨零碳排目標,將運用AI來計算最佳電力使用模型。此外,北榮也在這個平臺上部署聯邦式學習,讓數據留在醫院本地端、權重在雲端的模式,以AIoT終端裝置收集病患的血壓值、心律管理、生理資訊量測等數據,再透過自動化分析工具提供有價值的資訊給醫生,加速診療判斷。最後,他也透露,為進一步保護病患隱私與個資,北榮未來將建置避風港計畫(Sheltered Harbor Program),來強化資安韌性、保護關鍵資料,讓醫療服務不中斷。

圖片來源/Google、臺北榮總

攝影 / 蘇文彬、王若樸

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資料來源:iThome整理,2022年10月

https://www.ithome.com.tw/news/153670

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