，現在Nest Hub不只能夠區分使用者睡著與清醒的狀態，甚至進一步能夠偵測使用者整晚快速動眼期、淺層、深層和清醒各種狀態，還可以辨別來自主要用戶的鼾聲。Nest Hub的睡眠偵測功能，使用微型雷達感測器Soli，在無接觸和無攝影機的狀況下，掌握用戶睡眠狀態，使得用戶能夠改善睡眠習慣。
新的睡眠演算法提供用戶更詳細的睡眠資訊，Google解釋，大多數人會在晚上睡覺歷經4到6次循環，每次約80到120分鐘，循環之間可能會短暫的清醒。與舊的模型相比，除了區分睡眠和清醒狀態，現在Nest Hub還能夠區分淺層、深度和快速動眼期等各個睡眠階段。
睡眠追蹤功能除了能夠紀錄用戶的睡眠階段，提供用戶的睡眠時間之外，還能紀錄用戶什麼時候發生睡眠中斷，而要改進用戶的睡眠品質，還需要進一步了解用戶的睡眠中斷的原因，Google提到，人們容易忽略造成睡眠中斷的原因，常見的有打鼾和咳嗽。
Nest Hub上的舊演算法，單純使用裝置上CNN檢測器來處理麥克風訊號，以偵測咳嗽或是打鼾事件，但這種完全倚靠音訊的方式，並無法區分聲音的來源，在新的演算法中，結合使用Soli訊號和音訊，來分辨咳嗽和打鼾的來源。
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當主要用戶打鼾時，音訊中的鼾聲會和Soli的吸氣和呼氣訊號密切對應，當鼾聲來自房間中的其他人，則兩訊號會獨立變化。因此當Nest Hub偵測到音訊和運動特徵不相符的時候，便會將這些聲音標記為其他聲音，紀錄在另一個時間軸上，其他聲音時間軸也會紀錄來自伴侶或是重物的吵鬧噪音。
Nest Hub現在被應用在追蹤夜間咳嗽的研究上，囊腫性纖維化基金會（Cystic Fibrosis Foundation）所資助的一項小型可行性研究，便是嘗試使用Nest Hub來測量，患有罕見疾病囊腫性纖維孩童的夜間咳嗽。
目前睡眠偵測服務已經釋出，在接下來幾周會推送給全球用戶，2022年睡眠偵測會提供免費預覽使用，到了2023年，Google計畫將睡眠偵測功能整合到付費服務Fitbit Premium中。
https://www.ithome.com.tw/news/147763
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