SAS技術長Bryan Harris表示，SAS持續雲端優先策略，去年與微軟Azure、Google雲端、AWS和RedHat的雲平臺上提供Viya平臺服務，今年第三季還將推出基於K8s的地端版Viya平臺。
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SAS
數據分析大廠SAS本周宣布推出3大解決方案，包括臨床試驗招募模擬雲、電網守護AI、廣告服務平臺360 Match，要來解決醫療、能源和廣告等領域問題。SAS技術長Bryan Harris也預告，SAS將在今年第3季於主流開源平臺Kubernetes上推出Viya平臺服務，讓使用者可在地端環境操作。與許多科技大廠一樣，SAS聚焦ESG議題，今年開始與數位分身廠商Cosmo Tech聯手，除了打造一般商業應用，還可能進一步研發碳排放量模擬系統，作為日後Viya平臺ESG解決方案一環。
力推雲端優先策略，今年要擴展至開源平臺
去年，SAS已與不少主流雲端平臺聯手，在微軟Azure、Google雲端平臺、AWS和紅帽OpenShift上推出Viya平臺，使用者可直接在這些雲端業者平臺上，使用Viya平臺功能。這麼做，可降低資料存取的障礙和異質資料來源問題，進而加速AI模型的開發、部署和管理，甚至減少分析成本。
Bryan Harris指出，今年第3季，SAS將在K8s上推出地端版的Viya平臺服務，讓使用者可在地端環境使用。這對無法上雲的業者來說，是另一種選擇。
瞄準醫療、能源和廣告推出3大解決方案
作為落實雲端優先策略另一步，SAS揭露，接下來將推出醫療、能源IoT邊緣運算和廣告3大解決方案，利用雲端資源和分析技術來解決這3領域的特定問題。首先是臨床試驗招募模擬雲，這朵雲是為了因應疫苗、藥物開發所需的臨床試驗需求，不論是藥廠還是研究單位，都可用來模擬臨床試驗的試驗者招募狀況，進而調整招募策略，縮短醫藥上市時間。Bryan Harris透露，該應用之後也會在微軟Azure市集中推出。
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另一個解決方案則是電網守護（Grid Guardian）AI，是一款利用IoT裝置、架空配電設備的無線電頻率和機器學習的解決方案，電線竿上的配電設備就是架空配電設備之一。舉例來說，透過在垃圾車上安裝IoT感測器，隨著垃圾車定點移動、收垃圾，感測器可收集定點電線竿上架空配電設備無線電頻率，利用AI邊緣運算來預測是否會發生故障，及早訂定維護排程，來提高發電安全和輸電網可靠性。（如下圖）
SAS技術長Bryan Harris舉例說明，Grid Guardian AI可透過垃圾車上安裝的感測器，來接收定點電線桿上的架空配電設備無線電頻率，再透過邊緣運算AI，來預測是否會發生故障。
最後一個解決方案是360 Match，是一套建於雲端、針對第一方廣告商的服務平臺，整合了行銷界常見的顧客數據平臺（CDP）、行銷策略計畫和顧客旅程最佳化等技術，來串起整體顧客參與流程。這項解決方案也點出，以往著重金融、政府、醫療和製造領域的SAS，也進一步往行銷科技發展。
聯手數位分身平臺商，未來計畫發展數位分身碳排放模擬系統
除此之外，在這次發布會中，SAS也宣布與新結盟的數位分身平臺商Cosmo Tech聯手，要藉助其數位分身技術，來強化模擬能力，推出新解決方案讓供應鏈管理端企業用來預測中斷、意外事件以及決策的結果。
進一步來說，新解決方案將分析IoT裝置，如RFID標籤、生產線和車輛車載資通訊系統產出的數據，來動態預測整體運作狀況，並提前預警。SAS指出，數位分身應用初期將聚焦製造、消費產品和零售供應鏈，後續將擴大至醫療、金融服務等垂直產業。
Bryan Harris透露，與Cosmo Tech聯手的目的在於，打造能預測企業業務執行狀況的數位分身。有了這個模擬基礎，未來就能發展出碳排放數位分身模擬系統，來提供企業自己產生的碳足跡，以及如何改善。未來考慮以獨立的產業解決方案推出，也可部署在SAS Viya平臺上。
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