映泰、撼訊 H1獲利守住正數

加密貨幣挖礦潮在第二季急凍,加上歐洲市場需求遽降、通路庫存堆高,顯卡市況隨之反轉、價格急跌,繼麗臺(2465)率先公告單季營運轉虧後,映泰(2399)、撼訊(6150)亦同在該季轉虧,但上半年還能撐住獲利正數,兩業者每股稅後純益(EPS)分別為0.14元、2.29元。

顯卡通路零售價今年以來持續下修,進入第二季後,更因受到俄烏戰爭擴大影響歐洲需求急降,加上全球通膨高升,美、中又各有升息及疫情封控拖累消費動能,從歐、美、中到亞太地區的板卡市況需求皆不旺。

受到挖礦潮消退影響較明顯的映泰第二季營收季減、年減皆超過兩成,降至4.93億元,毛利率及營益率雖亦同步較上季與去年同期大幅下滑,分別為15.7%、2.47%,但仍多有優於2020年前單季的表現。惟該季因業外損益轉為赤字,致其單季亦由盈轉虧、稅後虧損1,379.3萬元,每股稅後虧損0.7元。

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累計映泰上半年營收11.83億元、年減4%,毛利率及營益率雙率年減逾一個百分點、分別為16.8%及5%,稅後純益受第二季虧損影響,年減89%、收斂至2,411.1萬元,守住獲利表現。

撼訊第二季營收動能亦大幅走弱、降至9.39億元,季減、年減幅皆逾五成,毛利率從雙位數跌至剩1.5%,營益率則由正數轉為-5.1%,單季稅後虧損5,213萬元,每股稅後虧損1.08元。

在第一季營收、獲利皆有刷新歷史同期新高的支撐下,撼訊上半年營收年減幅未達兩位數、衰退7.59%為31.4億元,不過毛利率則是對半砍、降至10%,營益率、淨利率亦皆守住正數,但從去年同期的雙位數收斂至剩4.7%、3.5%,稅後純益1.11億元、年減76%,為歷年同期第三高,僅較去年及2018年適逢挖礦熱潮時的同期低。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20220808000161-260204

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飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

90后女主太會佈置而走紅,81㎡小家住出160㎡的感覺,堪稱「收納」教科書

現在的年輕人,既不愛去別人家竄門,也不太樂意別人到自己家竄門,都希望自己家能按照自己喜歡的方式裝修,不再想征求別人的意見。

今日精選案例@ 溫柔鯊魚的新家就是如此,在裝修的時候,完全按照自己的想法做,每個空間都不按常規的套路出牌。客廳的沙發設計到側墻面,原本的沙發墻改造成開放式書柜加裝飾壁爐的設計,將自家裝成了與眾不同的模樣。女主自己也說不上這樣的裝飾布局屬于什麼風格,但自己住得舒適更重要一些。

下面就和小編一起來看看這個不同布局的房子,相信能給你帶去不一樣的裝修靈感。

玄關

進門右側的廚房的墻面拆除后,改造成弧形的門洞,可以起到很強的空間裝飾作用。左側是一面不可拆除的實墻,為了與右側形成對稱效果,用木工板做出了一個弧形的造型,還是很好看的。

客廳

將柜子設計到客廳的側墻面,其實這里之前是餐廳區域,改造成其他空間與客廳合并。改造后的這塊區域,設計了兩組柜子,一組是現在圖片上正對面的封閉式柜子,一組是側面的開放式格子柜。

客廳的小沙發挪到側面的空間,將客廳做與傳統不一樣的布局,可以讓客廳更實用一些。沙發選兩人小巧款,占地面積也能更少。

開放式的格子柜,搭配了一把可左右移動的木梯子,既能起到很強的裝飾作用,又方便拿取柜子頂部的東西。

原本電視墻的位置空出來,設計成開放式柜子和一個裝飾壁爐,中間的位置做壁爐,搭配墻面藕粉色的乳膠漆,溫柔耐看。

這是另一邊的開放式柜子,和做左側的柜子形成對稱效果,柜子頂部黑色的軌道是木梯移動的軌道,和四周的淺色系搭配起來,還很好看。

將餐桌移到窗邊的位置,采光和通風都更好,小圓桌還可以當書桌和工作台使用,比將餐廳留在原本規劃的位置更好用。

為了保留層高,客廳基本沒有吊頂,只是用石膏線走了兩圈做裝飾,中間的圓形石膏線,搭配一盞主燈,很有設計感。

電視墻雖保留了觀看電視的功能,但也沒有按照常規設計的掛在墻上。沙發的位置做了一定的挪動后,電視機的觀看角度也就不一樣了。電視機選用可移動的款式,隨意切換角度看電視,想怎麼看都行。

電視墻側面的門洞,不但沒有設計成隱形的,還將門洞做了很大的拓張,改造成弧形造型,讓門洞能起到更好的裝飾作用。

書房

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將旁邊房間的門洞擴大,順便拆除了旁邊的磚墻,讓房間變成了開放式,設計成書房,改善房間本身通風和采光都不佳的問題。

設計了一個懸浮書桌,書桌三面包圍,很有安全感,是小兩口待得最多的工作間。書桌是實木材質,寬60cm厚4cm,總共6個支架支架是固定在后方墻面的,正面完全看不到。

書房和廚房之間的隔墻也拆除掉,能拆的都拆了,讓多個空間連接在一起,看起來更加通透寬敞。

廚房

為了讓地面和其他的空間形成統一,廚房的地面鋪貼的也是實木人字拼。地面不留地漏,洗菜池也足夠大,地面有水的機率不太大,也還好。

廚房與玄關之間的墻面拆除后,多出了一個比較寬敞的空間,在這個空間里設計一個整體島台,讓廚房擁有超大的台面,同時還能擁有一個超大的洗菜池,想怎麼洗都行。

玄關方向的台面還能做簡易的餐桌,搭配兩個吧台凳,在這里吃個早餐或者簡餐,都很方便,家里的貓星人坐著也很合適。

生活陽台

陽台整體是綠色,地面選擇了綠色復古小方磚,馬貝環氧彩砂美縫141,色號113。墻面上半部分刷了綠色乳膠漆(佐敦8252),因為這里采光不好 刷出來感覺偏深,下半部分貼了白色的條形護墻板。

衛生間

為了早晚洗漱的時候不打擠,衛生間設計了雙洗漱盆,小兩口各用各的,互不干涉。墻面的鏡子也是雙人份,拱形的浴室鏡,美美的。

為恒久整體設計的是白色,地面是小六邊形組合的大磚鋪貼的效果,細節感滿滿,又不是很貴。

主臥

地面通鋪原木色人字拼木地板,無門檻石,墻面是奶咖色乳膠漆 貼了半墻pu線條 10cm踢腳線,床頭背景墻是碎花壁紙,搭配奶白色復古鐵藝床。

主臥尺寸3m*3m,大約9㎡ 做了雙開門,臥室拱門連接4㎡衣帽間。

衣帽間做L型的柜子,側面的窗戶搭配百葉簾,簡單又實用。(圖片源于網絡,如有侵權聯系刪除)

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居家隱形鐵窗安裝施作經驗分享

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小夫妻家中的高級場面:僅憑一個客廳就圈粉無數,家居氛圍超贊

本期要分享的案例來自江蘇宿遷,是一套建面172㎡的新房(套內140㎡)。據屋主介紹,房子一梯一戶,戶型四室兩廳三衛。

裝修的話,堅持極簡主義的夫妻倆,拒絕「過度裝修」,如此效果出來,不僅一塵不染,而且僅憑一個客廳就圈粉無數,因為家居氛圍真的超贊。總之,這套意式極簡風堪稱家裝教科書,效果非常有品位!不信我們一起來看看這對江蘇夫妻家中的高級場面吧。

入戶

背景墻用木飾面裝飾

對門方向定制了鞋柜

現在看實景。推門而入是玄關,屋主在對面方向,定制了一組一門到頂深色免拉手鞋柜,來滿足基礎的收納需求,然后右側鏤空,飾以格柵背景,并擺放相應的飾品擺件來增加裝飾效果,這樣設計,無疑兼具了美觀和實用的雙重屬性。另外,我們可以發現周遭背景采用木飾面裝飾,同時嵌入線性燈條,這樣看著可比單純的只刷漆要顯得更有質感,同時氛圍也變得溫馨了不少。

換一個角度,可以看到對面靠右,設有隱形門的地方,也就是玄關鞋柜的背面,應該做了一個儲物間,來滿足進出門更多物品的收納,比如衣帽和行李箱等等,只不過屋主沒有提供相應的實景圖,這里就無法分享了。

客廳

沿著玄關進來后再左轉,就到了眼前的客廳。裝修上,整體非常的大氣,比如天花板不設主燈的懸浮式大平頂就是如此,配上嵌入的燈帶,看著干凈利索又極簡高級。其它是沙發墻的硬包背景,加上靠近陽台的轉角格柵和巖板等等,更是加深了這種高級大氣上檔次的感覺。

另一面是電視墻,設置了倒U形的柜體,然后下接深色的一字形地台,來取代常規的成品電視柜,這樣看著整體性更強一些。并且它中間預留了位置安裝電視機,這樣顯得美觀實用又大氣。

家具方面可以看到擺放了簡約高顏值的鋼琴鍵主沙發,再加上左側深色部分的副沙發,共同構成了L形結構這樣利用率高。其它是巖板台面的圓形茶幾,加上地面的地毯等等,效果時尚精致又溫馨舒適。

對面是客廳附帶的休閑陽台,屋主在右端定制了一面柜子作為家政區,這樣家中的雜物都可以收納到這。至于功能,隨著時間的推移一直在做調整,比如早期擺放了洗烘一體機,后期擺放了跑步機作為健身區等等,總之布局靈活,可塑性很高。

餐廳

餐廳沿著玄關進來后再右轉就到了,它與客廳兩兩相對,形成了南北通透的對流格局,這樣住起來,通風換氣的效果要更好。硬裝方面的話,延續了之前的風格,包括不設主燈的懸浮式吊頂,以及木飾面背景墻等都是如此,這樣看著整體風格和諧統一,效果自然也就更加高級。

家具方面的話,由于空間比較開闊,就擺放了六人位餐桌椅的同時,還設置了島台用以提高生活的便利性等等,比如擺放各種小家電,如即熱式飲水機和咖啡機等等,這樣燒水泡茶什麼的,就不用總是再往廚房跑了。

其它則是餐廳右側的柜體,整體采用分區設計,左側為餐邊柜,右側玻璃柜門為酒柜。并且這種免拉手的柜門結構可以弱化體積感。(因為這種渾然一體的效果看著干凈利索,而且不會有任何的突兀感)

廚房

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廚房布局為U形結構,空間得以最大化利用。

來到通往臥室的走廊。

主臥

主臥床頭墻采用硬包護墻板和巖板兩種材質組成背景立面,再搭配下半部分嵌入燈帶的木飾面,效果顯得溫馨又高級。天花板的話,做了嵌入筒燈的雙眼皮吊頂,配上斗膽燈,還有簡約的軟裝家具等等,看著簡潔大方也不錯。

獨立衣帽間

這個是利用與主臥相鄰的北次臥而改成的獨立衣帽間。可以看到整體布局為L形的大面積柜體+靠窗而設的梳妝台+右側靠墻擺放的坐凳,空間利用率很高。

兒童房

兒童房延續了之前的風格,采用嵌入筒燈的局部吊頂,配上做了硬包背景的床頭墻,不同的是,后者要顯得更簡潔一些,不過配上一橫一豎兩根鈦金條,頓時顯得精致多了。當然,簡約大方的臥室床效果也不錯。

床頭右側的話,舍棄了床頭柜,然后擺放童趣活潑的書桌作為女兒的學習區。

至于另一面是采用了拼色設計的L形柜體。主要滿足衣物和其它物品的收納。

生活陽台

透過兒童房右側的玻璃推拉門,我們隱約可見生活陽台一角。

來看具體效果。可以發現屋主在對面設置了嵌入洗烘一體機的大面積柜體,如此再加上頂面的晾衣架,衣物的清洗和晾曬需求,以及各種清潔物品的收納都得到了解決。

衛浴

一共有三個衛生間,其中這間是主衛,因為面積比較小,就做了鉆石型的淋浴房來提高空間利用率。

最后是客衛,整體采用巖板洗漱台,加中性灰色調的瓷磚通鋪,看著時尚大方。其它則是馬桶上方的壁掛式mini洗衣機,以及地面做了拉槽設計的玻璃淋浴房等等,前者主要用于貼身衣物的清洗,比如內衣內褲,后者主要用于防滑。

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中看不中用的5個廚房設計,又貴又難用,別再跟風走彎路了

要成為網紅設計,只需要具備一個條件:「看起來很不錯的樣子」。

可廚房又是注重功能性的地方,看起來不錯遠遠不夠,還要用起來不錯,后者恰恰是很多網紅設計所不具備的,很多人跟風后都后悔了。

今天我們就來盤點一下,那些「中看不中用」的網紅廚房設計,幫大家避坑。

1、轉角拉籃

轉角柜的收納問題,是一個被過度關注的問題,于是就催生出了很多網紅設計方案,最典型的就是轉角旋轉拉籃。

看著似乎是空間被合理利用了,可實際上,就是一個坑。

因為首先,轉角旋轉拉籃,很貴。功能五金的門檻很高,能保證長期使用不壞的動輒幾千塊,便宜的又不堪用。

其次是,轉角的旋轉拉籃,并沒有方便多少,小件物品沒有辦法放,因為一旦放上,旋轉一下,東西掉落。

更合理的方案是如下兩種:

方案一:是直接把轉角處空出來,放一個小推車,收納蔬菜、水果之類的。這樣一側櫥柜門正常打開,不浪費空間,櫥柜外的推車也能收納不少東西,也更便宜。

方案二:直接在柜門上下功夫,如上圖做一個櫥柜聯動門在轉角處,里面的空間便可被正常利用。

櫥柜內增加帶滑輪的收納箱,去收納那些不規則的物品,如鍋具等等。可以達到擴容的效果;拿取東西時也方便,直接拉出即可;柜內還更顯整潔,花費也是所有方案中最少的一個。

前面也說了,這是一個被過度關注的地方,其實正常做櫥柜,里面的空間,用帶滑輪的收納筐,也照樣方便。

2、微波爐吊柜

前些年,突然一陣邪風,讓微波爐吊柜這個東西火起來,可能是看著新鮮,也可能是不占台面這一屬性,讓很多人都在家里試了。

可裝到家里發現,吊柜下沿的高度至少1.6米,這就導致,微波爐甚至比很多主婦的個頭還高,很不方便,有個湯湯水水的還容易灑,于是很多人跟進避坑,這兩年這東西,很少有人做了。

可又火了另外一種裝法,如圖吊掛微波爐,裝在吊柜下方。雖然比裝在吊柜里是進步不少,可還是依然存在使用不方便的情況。

而且還有一個小點,大家可能注意不到,吊掛的微波爐除非是提前規劃好,根據吊掛位置,設計插座位置,要不就總有一個插座線扯在廚房墻面上,并不好看。

更合理的方案有以下兩種:

方案一:微波爐老老實實落地放置,想要更多收納空間,可以增加一個微波爐架,上方還能放個電飯煲水壺之類的,也是最好用便宜的一種方案。

方案二:更貴一點的方案,在廚房騰出來不到1平米的位置,定制高柜。在高柜上做開放格,專門收納廚房的小家電,當然也包括微波爐。

最常用的微波爐,可以放在最順手的位置,其他家電分別依據使用頻率向上下擴展。

這樣一來,不占廚房台面,也好看,也更節省地方。兩端的柜子內還能放一些廚房雜物。

3、廚房台中盆

廚房台上盆,經過這兩年的科普,因為其有衛生死角、台面的水擦不進水槽等等原因,早已經被打入冷宮。

于是台下盆,憑借著沒有衛生死角、好打理的特點迅速火起來。

可這時候,就有人站出來批評說,台下盆因為是水槽要跟台面和基層台板粘住,時間長了容易掉,然后就又說台中盆才是最合理的方案。

誠然,從結構圖上來看,台中盆是非常合理的方案,既能承重,又能避免衛生死角、擦水直接過,現實中確實也有人給家里裝成的,效果非常完美。

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柚木地板是什麼,其材料規格及適合施作環境?

平常要保持木質本身的油性,一般地板剛施工完成時,木頭表面上都有油脂,這些油脂可防潮,但油脂日久會逐漸磨損,所以可視情況補充地板腊讓地板保持油質。

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底部採用高檔沙發施工法、S彈簧打底設計、比黑皮帶施工法更堅固耐用、坐感更棒

但,我還是建議你別輕易嘗試。

原因是這個東西,非常講究嚴絲合縫,你得先買個盆,然后讓台面廠家,開孔,開孔的尺寸必須跟盆的大小完全一致、連盆邊沿的厚度,都得保持完全一致。

可一般的開孔,根本做不到,一般會開大一點,這時候,師傅給你硬著頭皮裝,沒有嚴絲合縫的地方,就給你打膠,邊緣厚度不統一,就給你留個階梯。

于是就催生了無數的翻車案例,我統一將之成為「台中下盆」。

衛生死角沒去掉,積水的位置從台面上,改變至水槽邊緣上,幾乎跟台上盆一個效果,忙活了一整、錢多花了一大截,最后弄了個寂寞。

還不如,老老實實,做個台下盆,也沒有這麼多糟心時刻,至于怕掉,花幾十塊錢,做個加固就好,很好解決。

家里做了台上盆的,想必此時心情復雜。講了半天,我還是最差的那一個。其實也不用悲傷,不就是個水盆的安裝問題麼,還是有解決方案的。

玻璃膠發霉的狀況很好解決,用除霉啫喱就能搞定,這是上面的台上盆被除霉啫喱清理前后的對比。

至于渣滓、水漬擦不進水槽的問題,你就往地上弄好了,完了一收拾就好,反正裝了台下盆、台中盆的,也得做飯完收拾地面。

4、廚房多做抽屜

這句話一定是沒錯的,因為抽屜確實會讓拿取東西變得順手。

可問題就出在,總是有人這麼呼吁,很少有人切實講具體抽屜怎麼做才好用,從而導致許多人,最后抽屜也做了,但一打開還是一團亂,也沒有讓拿取變得更順手,也沒有讓廚房變得更整潔。

除了多做抽屜,還需要關注兩個事情:

第一,抽屜的高度問題,合理的廚房抽屜,應該是如下圖分為幾個高度不一樣的抽屜的,不能只圖好看,均分。

因為廚房不僅有小件的筷子勺子,還有比較大鍋具,碗碟等等。所以相應的抽屜的高度也應該適應家里的東西,一般如上圖,三個高度,就完全夠用了,高度最大的放在最底部。

當然,有一種情況,是可以均分的,就是如上圖做內抽的。

第二,抽屜的寬度問題,直接關乎后期,能否找到合適的廚房收納配件,收納配件,直接決定,家里后期的抽屜拉開是否足夠一目了然。如上圖,用了合適尺寸的筷子勺子分隔收納盒,打開抽屜一目了然。

這里建議抽屜的寬度做成3個尺寸的,分別是40cm、60cm、和80cm。這樣你后期選抽屜內收納配件的時候,就會發現,暢通無阻,幾乎所有的抽屜內配件,都能與自家抽屜完美貼合。

為什麼?因為有一家家居界的大拿地非定制櫥柜尺寸就是這麼做的,他家又以收納見長,有很多出圈的抽屜內收納配件,所以其他家在做尺寸的時候,就會跟他家保持一致。

5、原木台面

所謂的原木台面,實際上不是原木,而是復合板。但其效果確實漂亮,很抓人,因此,也理所應當地成為網紅設計。

可真正居家過日子,這個復合板的,還是不堪用,為啥?

所謂復合板,其實就是基材是刨花,表面一層貼皮(打印的原木紋路),具有耐磨性、防火、防水等特點,其實就是我們現在大多數人家里用的強化地板。

作為地板,無疑它是夠用的,但是作為廚房台面是不夠的。長期用下來會因為接觸水,而變形,也有可能會因為掉皮非常難看。

所以,還是建議選更普通,卻有更靠譜的石英石,性能足夠,偶爾雖然也可能有染色的問題。

但用滲色清潔劑,也可以輕松去除,恢復光亮,上圖是滲色清潔前后的對比,如果家里石材上有滲色的,可以用它來試試。

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看了她的家,我終于鼓起勇氣決定「去客廳化」,太實用了!

不出意外,家里的新房年底就要交付,基于此看了很多的案例,其中一個叫做「去客廳化」的概念吸引到了我們,感覺創意不錯,因為我們家五口人,老人不常住,臥室不多,平時又喜歡看書寫作啥的,急需一塊獨立的空間作為書房,但面積不大,就只能動起去客廳設功能室的心思,本來一直還在猶豫糾結當中,直到了她家的家,我終于鼓起勇氣決定等交房就「去客廳化」,無它,真的太實用了,不信給大伙曬曬吧!

這個是進門的轉角玄關,儲物空間很大,而且柜門款式不錯,看著大方優雅,加上底部懸空碼放鞋子,以及右側的掛鉤區和存放臨時小物件的地方,功能是真的強大。

來看鞋柜背面的空間,和那些直線棱角的墻體不同,這里的邊邊角角處理得非常圓潤自然,這樣顯得柔和一些,畢竟女主帶了倆娃。

這個是功能室,按原始規劃為客廳,但這位媽媽為了給孩子提供一個快樂成長的童年,就選擇了「去客廳化」設計,于是我們能夠看到這里沒有電視墻,有的只是開闊的空間以及整墻的柜子和休閑沙發。

這麼設計的好處是顯而易見的,比如柜子不僅增強了全屋的收納空間,擺放孩子的玩具以及用來藏書都沒有問題。(如果覺得開放式的柜子不好清潔打理,可以換成透明可視的玻璃柜門)

這樣一來,無論大人還是小孩,都可以拿上一本書,然后坐在右側的沙發上安靜地閱讀,這樣的畫面想想都覺得美好。

梳理一下,左側是功能室的全景,由于沙發背靠陽台,采光視野非常好,累了還可以轉過頭來眺望室外的風景,借此舒緩神經。

另一面是餐廳。

選用了結構輕巧的木質餐桌椅,這樣看著空間靈活的同時還特別自然大方!右側的話則是玄關的穿衣鏡和換鞋凳。

需要補充的是餐柜,干凈簡潔的柜立面加上頗為優雅的暖色調,視感統一很漂亮。

通過前面一覽,我們知道女主家的裝修并不是很繁雜,不過還是有很多柜子,加上帶了倆娃家里還能保持井井有條、干凈的一塵不染,實在是佩服,而這些全靠女主幾十年如一日的自律,比如堅持給這個家每日一收拾就是如此,難怪看著都賞心悅目。

與功能室相毗鄰的是廚房,設為開放式結構空間不僅顯得敞亮,而且還能便于家人之間的互動與交流。

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設計師是對有關美學事物設計物者的一種專稱,古今可稱發明家。設計師是從人與事物分析再以有道理的構造

為了實現功能分區,這里還有一個多功能島台,之所以這麼說在于它不僅可以用來儲物,放松休閑以及作為操作台使用都是可以的。

廚房布局為二字型結構,一是對面帶了個生活陽台,二是左右之間的動線切換會很流暢。

想要讓家保持得井井有條,除了良好的生活習慣,一些設計細節也是不容忽視的,比如女主把廚房的底柜全部設為抽屜或者拉籃結構,這樣做的好處是顯而易見的,那就是柜子一經拉開,所有的物品一目了然非常便于拿取和存放。

另一面可以看到冰箱和蒸烤一體機。

主臥背景墻的色調猶如晚霞的霞邊,看著很暖。

床頭柜和一般的結構不同,選用了這種懸空形式的隔板,空間看著會更為靈活。

對面是設有玻璃推拉門的陽台,不得不說采光非常好!

至于床尾則是大面積的儲物柜,用來滿足臥室的收納絲毫不是問題。

換一個角度則是左側柜子預留的梳妝台空位。

除了床尾的儲物柜,走廊這邊同樣定制了柜子,而且結構更為合理,比如左邊封閉式的柜門放些不常用或者使用頻率相對不高的衣物正好,右邊則反之,如此布局甚是人性化。

另外簡約的柜門看著干凈簡潔。

這個是兒童房,考慮到孩子天真無邪的性格特點,就在對面的衣柜設有不同色調的山坡狀色塊,加上充滿童趣化扣狀把手,氛圍一下子就變得活潑生動了起來。

最后是尺寸不大的臥室床,不僅釋放了空間,而且落地式結構不留清潔死角。至此本案就分享到了這里,希望大家喜歡,謝謝!

用戶評論

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【Nvidia 2022新戰略1|Metaverse】不只搶攻企業數位分身,更要打造逼真多元的Metaverse世界

Nvidia在GTC大會展示一段用AI模擬產生的行車路況影像,供自駕車做訓練。這個訓練影片使用Omniverse模擬平臺和Modulus框架在虛擬世界中建立高擬真訓練場景,不論是道路上行人、路旁的車輛、路燈、季節天氣的細節變化都十分講究,幾乎已經到了真假難辨的地步。(圖片來源/Nvidia)

「如果想用3D繪圖軟體模擬拿水倒入玻璃杯的動作,會有多難?」光是一個看似簡單持杯動作,一根手指模型設計就需要超過6千個四面體幾何結構組成,才能夠控制手指尖在玻璃接觸面上產生磨擦力,用磨擦力拿起水杯。杯體中更使用了粒子技術,來模擬液體從高處往下流入杯內的動態變化,半杯水需要使用超過2萬個水粒子,才能模擬出水在杯內流動的狀態,甚至要把所有動作模仿維妙維肖,背後需要考慮到許多技術細節,以及各種物理相互間的作用才能辦到。

 

 

這個倒水3D模擬畫面(如上面影片中所示),其實是今年4月GTC技術大會主題演講上,Nvidia執行長黃仁勳的一張投影簡報內容,甚至不只這張簡報,整場演講簡報中出現所有硬體產品、場景、圖表、影像,都是經過3D模擬效果,黃仁勳更有14秒的演講片段,是站在自家廚房介紹產品,也都是經過模擬合成,而不是真的本人在廚房講話。

Nvidia刻意不明講,直到3個月前一段當時幕後製作影片公開後,這件事才曝光,許多人驚覺到原來當天演講簡報和影片都是模擬效果,甚至連黃仁自己都是。所有簡報模擬和黃仁勳虛擬分身,都是在3D設計協作和模擬的Omniverse平臺中進行模擬製作和畫面渲染的成果,透過這項技術展示,也讓外界看見Omniverse在3D繪圖和物理模擬的出色表現。

尤其,近兩年,一種以架空世界概念興起的元宇宙(Metaverse)新趨勢,逐漸成為科技產業的熱門話題,包括微軟、Nvidia、臉書等許多網路或科技大廠都開始提及Metaverse,甚至前陣子臉書更將公司更名為Meta,高調宣誓要打造下一代的Metaverse社交世界。

但想要在實體世界之外打造出一個或多元Metaverse虛擬世界,未來更需要這種高精細度3D繪圖和物理模擬呈現技術,才能建造出不亞於真實世界的逼真場景和感官體驗,來提供人們彼此互動交流。

儘管整場GTC技術大會,黃仁勳都沒談論Metaverse,但會後一場線上記者會上,黃仁勳提出明確的發展策略方向。他表示,我們提供的是建立Metaverse世界所需的技術基礎設施,而不是應用程式平臺,「而Omniverse是一個設計引擎、技術引擎和技術平臺,是任何一家企業都能用的模擬虛擬世界引擎,不論是物流公司、社交平臺或消費娛樂等行業都能用。」他這麼說。

在黃仁勳眼中,未來虛擬世界規模將遠大實體世界,而且這樣的虛擬世界會很多,除了聚會和遊戲娛樂用途,許多虛擬世界將提供科學家研究、藝術創作和企業應用。例如人們可以在裡面買各種3D物件,就像在網路商店購買數位音樂或電子書,還能買房、買傢具和進行藝術創作。不同虛擬世界能彼此互動,透過USD資料交換格式將人們和運算連到同個虛擬世界,或從其中一個虛擬世界進到其他虛擬世界。他說,操作起來,就像使用網頁超連結那樣容易。所有虛擬世界的建立,就是靠這套Omniverse引擎。

打造高度擬真呈現的企業數位分身應用

儘管不像Metaverse世界觀龐大,早從3~4年前,一些大型企業就已經開始導入類似技術,來複製營運或生產環境局部實體的數位分身(Digital Twin)做應用。製造業發展最早,透過使用如VR或AR等虛實混合技術發展生產工廠數位分身,在產品設計模擬、製造流程規畫、產線建置規畫、AR檢修、營運戰情室,以及VR虛擬展間等都有相關應用,甚至臺灣主要電子代工與高科技半導體製造大廠這1~2年都開始用。

市面上已有不少企業級數位分身產品或方案推出,如達梭3DExperience體驗平臺,或者是PTC的ThingWorx與PTC Creo軟體已經在幾年前提供或支援這類功能。大型公有雲業者去年也開始搶進,例如微軟Azure Digital Twins公雲服務已經正式上線,可供企業採用。ERP巨頭SAP也和Ansys合推數位分身方案。這些方案多以製造業為主。

除了打造Metaverse世界所需的技術引擎,Nvidia近年來也瞄準數位分身企業戰場,靠的就是Omniverse模擬平臺,提供企業所需的軟硬基礎設施,至今包括愛立信、BMW、西門子等都有用。甚至黃仁勳更誇口:「Omniverse將成為顛覆4千萬名創作設計者未來協作的設計引擎。」

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堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

自從去年底開放公測以來,Omniverse平臺至今累積超過70,000次下載,多達500家企業有用,企業版今年11月也正式推出上線。

用新框架加速AI建立物理模型,比傳統模擬快1,000到10萬倍

Nvidia這些年光線追蹤和模擬採用的RTX技術,也整合到Omniverse平臺中,因為企業數位分身需要高度擬真呈現,才能夠幫助企業思考和洞察。該平臺還結合遊戲物理加速的即時物理引擎PhysX,能對不同層面的物理效果提供更高效能模擬,例如流體模擬、FEM軟體模擬、機器人關節模擬等。這使得用Omniverse平臺產出的數位分身,比其他競爭對手擁有更多真實場景的細節。

在本次大會中,Nvidia還釋出全新ML物理模型框架Modulus,希望透過AI加速物理模型開發及提高模型精準度。Nvidia宣稱,透過這個新框架,在企業數位分身應用中,以此模型模擬物理的速度,比傳統模擬軟體快1,000到10萬倍。該框架支援如PyTorch、TensorFlow主流ML框架,也能透過cuDNN進行GPU加速訓練,並可擴充至多GPU伺服器或多節點叢集。

使用該框架後,在Omniverse模擬平臺中可加快大型系統的數位分身產生物理效果的速度,也能根據觀測資料模擬出高度逼真的物理模型,來挖掘更多數位分身應用可能,像是利用模擬發電廠的水蒸氣循環運作情形,找出影響蒸氣機器發生鏽蝕現象的時間和範圍,進而減少日常維護和停機中斷時間。

除了企業數位分身,Nvidia還有更大的目標,要用Omniverse打造地球數位分身,供科學家研究全球氣候變遷。黃仁勳也說:「Omniverse架構可以是資料中心規模,甚至有一天可以發展成行星規模(planetary scale)。」

不光是企業數位分身與科學研究,自駕車與機器人用數位分身訓練,同樣需要高度擬真、高準確度,確保虛擬環境和真實環境沒有落差。Omniverse平臺也提供這方面的應用。

新發表Omniverse Replicator訓練模擬框架,就能產生模擬真實世界所需的物理數據,提供自駕車或機器人的數位分身在虛擬環境中做訓練。

Nvidia現場還展示一段用AI模擬產生的行車路況影像,供自駕車做訓練,該影片使用Omniverse模擬平臺和Modulus框架在虛擬世界中建立高擬真訓練場景,用AI模擬出來的場景,不論是道路上行人、路旁的車輛、路燈、季節天氣的細節變化都十分講究,幾乎是已經到了真假難辨的地步。

 

 

在功能更新方面,Omniverse這次也有一些重要更新或新功能釋出。像是推出一支行動App,能結合Omniverse技術,協助企業迅速建立符合真實物理情況的虛擬展間;在管理上新增一個Omniverse Farm系統管理平臺,可用來調度和處理各種運算批次任務(如3D渲染、合成AI訓練數據或分散式運算),且能橫跨多個不同系統,包括工作站、伺服器、裸機或虛擬機。Omniverse最新還支援行動AR功能,可以將影像串流到手機或AR眼鏡上顯示。之後也能支援光追技術VR功能。不過目前多數功能是Beta版本。

不僅如此,Omniverse還開始提供AI語音助理的虛擬分身製作服務,企業只要透過Omniverse Avatar虛擬分身模擬平臺,就可以很容易打造出擁有虛擬分身的AI語音助理,搭配逼真的3D 臉部動畫和動作,來提供如餐廳點餐、線上客服或視訊會議口譯等服務。

https://www.ithome.com.tw/news/148177

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YOLOv4輕快準!邊緣即時偵測應用就靠它_工業用機械手臂,無線充電裝置

 

中研院

不論是臺灣智慧路網控制,還是疫情肆虐期間各國用來偵測社交距離,甚至是即時從醫學影像中揪出肉眼難辨的病灶,這些智慧應用的背後,都靠一套輕薄但強大的AI模型來驅動,這就是YOLOv4。一如其名You Only Look Once,只要看一眼,就能分辨萬物,比人眼還銳利,已經在許多應用場景中開始發威。

連結路況偵測形成智慧路網

YOLOv4最知名的應用案例,莫過於智慧路網控制系統。YOLOv4本身就因中研院與義隆電子合作的智慧交通計畫而誕生,由於這個模型輕、快、準的特性,在低運算資源的設備上也能執行,因此問世後,雙方就將模型部署至真實的道路場域上,就在桃園的大園區國道2號下匝道路段。

義隆電子在該路段連續5個路口的號誌燈上,分別裝設了可拍攝360度路況的魚眼鏡頭,以及可拍攝平面路況的槍型攝影機,並搭配號誌燈下的Nvidia Jetson TX2平臺,來分析道路路口影片。首先,在魚眼鏡頭的影像中,先靠YOLOv4來辨識畫面中的車輛、車種和數量,比如認出汽車、機車、自行車、聯結車等,還能計算出車流量、車行平均速度、路口平均佔有率和車輛間距。而在槍型攝影機畫面中,則靠YOLOv4來辨識各車道線內的停等車種,比如機車、小客車和大型車,並分析這些車間的距離。

有了這些資訊,就能用來調節路口交通號誌燈的秒數,緩解車流壅塞。去年8月,桃園、新竹都共同宣布試用這套智慧路網解決方案,臺北市交通局後來也加入試辦,在內科園區堤頂港墘路口架設偵測設備,來進行交通影像辨識,甚至發展出YOLOv4輕量化模型,不只有效辨識車輛和車型,還能針對特殊天候(如晨峰昏峰、劇烈陽光斜射干擾等)來處理影像,強化辨識準確度。

圖片來源/中研院
義隆電子將YOLOv4部署至桃園大園區國道2號下匝道路段連續5個路口處,來分析交通號誌燈旁的魚眼鏡頭和槍型攝影機畫面。圖為魚眼鏡頭即時分析畫面,模型可辨識出車種、車速、轉向等。

巴士盲區警示、空污預測都在行

不只如此,2021年4月,義隆電子團隊也進一步擴大應用,以YOLOv4打造一套巴士盲區即時偵測系統。該系統會即時分析巴士兩側後照鏡的監視器畫面,並在巴士駕駛前方的螢幕上,標示出巴士車身兩側的紅線區域,要是有機車、自行車或行人出現在該區,系統會以黃色標示,來警示巴士司機,避免碰撞。

這套巴士盲區警示系統,除了能應用於公車、巴士、大貨車和大卡車等大型車輛外,也能拓展至一般汽車和電動車。目前,臺灣已有中興巴士採用該系統,義隆也計畫將這套系統銷往東南亞。

圖片來源/中研院
義隆電子以YOLOv4打造巴士盲區偵測系統,可即時分析大型車輛兩側後照鏡的畫面,來判斷是否有機車、自行車或行人過於接近,提醒司機留意。

不只如此,還用於更多智慧交通應用上,YOLOv4已經用於預測細懸浮微粒(PM2.5)的暴露風險。PM2.5是衡量空氣污染狀況的指標,來源包括汽機車排放廢氣、工廠廢氣和宮廟煙霧等。中研院最近就發起跨領域都會PM2.5暴險的研究計畫,其中一項子計畫,是要透過路口即時空拍影片,以YOLOv4來辨識行人和車輛的移動方向與數量等訊息。有了這些參數,系統就能進一步計算出,民眾暴露在PM2.5下的風險。

一眼就知有無戴口罩、保持社交距離

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

除了智慧交通有不少應用案例,YOLOv4也在抗疫上發揮了作用。2020年,在COVID-19疫情肆虐下,許多國家紛紛祭出社交距離和戴口罩政策,來降低感染風險。此政策一出,各大研究平臺和程式碼託管平臺GitHub上也出現大量專案,分享如何以物件偵測模型打造社交距離偵測系統,以及口罩配戴偵測系統。

其中,包括印度理工學院在內的幾所印度頂尖大學學生,聯手發表一套YOLOv4社交距離監控系統,能直接在道路監視器上,分析所拍攝的畫面,2秒就可推算出路上行人是否保持社交距離,若未保持,則以紅色框線標出未遵守規定的行人。

另外,也有羅馬尼亞軍事技術學院的學生,在GitHub上開源以YOLOv4打造的口罩偵測專案PyQt5,可在多個監視器上,同步偵測行人是否配戴口罩。

搖身一變成醫師助手,幫揪大腸息肉

不只是生活應用,在醫學領域上,YOLOv4也能大顯身手。臺灣專攻數位病理的雲象科技,就與國泰醫院和臺大醫院,先是利用YOLOv4打造一款大腸鏡即時AI息肉偵測系統,可在醫生操作內視鏡的同時,以每秒30次的頻率來偵測腸道、快速標示出息肉,準確率在95%左右。

雲象表示,選用YOLOv4的原因在於,它能在運算資源較低的設備上,進行近乎即時的偵測。今年,他們進一步導入YOLOv4衍生模型,讓偵測更輕更快。

圖片來源-雲象科技
雲象科技聯手國泰醫院,以YOLOv4打造一套大腸內視鏡息肉偵測AI輔助系統,以每秒30次的頻率來偵測息肉。今年,團隊進一步將模型改為YOLOv4衍生模型,更輕更快。

就連昆蟲移動路徑也能精準掌握

YOLOv4還有一個特殊應用。中研院生物多樣研究中心研究員沈聖峰就帶領團隊,利用YOLOv4,來分析埋葬蟲的行為。埋葬蟲是一種12至17毫米的小型昆蟲,專吃動物屍體,因此被稱為自然界的清道夫。

為理解埋葬蟲的行為,中研院過往都利用攝影機,拍攝埋葬蟲的行為,但難以分析。後來,團隊用UNet和YOLOv4解決問題,先以前者標示出埋葬蟲,每隻都以不同顏色標註,再以後者偵測埋葬蟲位置。如此一來,就能完整記錄每隻埋葬蟲的移動軌跡,並以三維圖來表示。

這個方法,能省下過去人工數個月才能分析的時間成本,利用演算法輔助,2周就能完成了。

圖片來源-中研院
中研院生物多樣研究中心利用UNet和YOLOv4打造一套埋葬蟲行為分析系統,以UNet標示埋葬蟲,再以YOLOv4辨識移動位置,進一步描繪出三維的移動軌跡,省下過去數個月的人工觀察時間。

https://www.ithome.com.tw/news/148303

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Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS,已整合高通Snapdragon 8

Google代管機器學習平臺Vertex AI示意圖,圖片來源/Google

,強調可加速複雜的ML模型建構,並與高通宣布技術合作,整合到Snapdragon 8晶片。

這項服務是今年5月宣布的的一環。Vertex AI旨在提供統一的UI,讓使用者能運用Google自有使用的機器學習工具,包括預訓練的API及AutoML等,以加速AI模型的開發、部署和維護。

Vertex AI NAS則定位於讓頂尖的機器學習(ML)專家可以以更高精確度、低延遲性及更低耗能,來執行複雜的ML任務。它是源自Google Brain部門開發的神經架構搜尋(Neural Architecture Search,NAS)技術,它建立的AI模型能產生其他神經網路,並基於使用者輸入的任務類型來最佳化效能。當時Google小組發現,這些經過最佳化的模型,效能超越許多業界標竿模型。,新的模型錯誤率為3.84,比ImageNet和 SOTA mobilenets略高,但效能快1.2倍。後來Google就,而Vertex AI NAS則是這項產品的最新發展。

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茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等,其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳,用陶瓷器貯存茶葉,則以口小腹大者為宜。

目前已經有企業導入Vertex AI NAS,包括自駕車新創業者Nuro,後者的感知技術團隊用它來加速AI建模。和晶片業者高通(Qualcomm)技術整合,讓開發商更容易在高通單系統晶片(SoC)為基礎的物聯網裝置上開發AI應用,將從Snapdragon晶片開始,再逐步推向其他平臺。

這項合作將把Google Cloud Vertex AI NAS整合到高通的Neural Processing SDK中,並為晶片進行最佳化,以加速開發商在高通晶片裝置上的AI模型開發。本合作會先從Qualcomm Snapdragon 8 mobile開始,再逐步推向其他平臺,包括ACPC、AR/VR專用的XR、汽車系統晶片Snapdragon Ride及Qualcomm IoT晶片等。

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【Nvidia 2022新戰略2|邊緣AI】要靠容器搶攻Edge AI戰地,Nvidia發表UCF新統一運算框架

Nvidia在技術大會並未透露UCF框架更多細節,不過自家官網已經悄悄地將UCF框架公開列入未來重要發展項目。從這個網頁介紹,UCF框架是一個用來開發即時處理Edge AI應用的加速框架,涵蓋從高速網路儲存I/O、資料處理、影像訊號處理,到DNN神經網路和PINN物理神經網路、繪圖運算以及串流處理都包含其流程內,還結合了容器化微服務以及No-Code設計工具。(圖片來源/Nvidia)

在今年秋季GTC大會上,Nvidia展示一個Kiosk自助點餐機器人語音助理,這個虛擬語音助理很不一樣,不光是Q版機器人造型很討喜,一看到顧客上門還會開心招手,邊聽客人點餐時,會邊注意對方的臉部表情和聲音,來做出生動表情與其互動,還知道起司漢堡是什麼口味,能依客人喜好來推薦套餐或加哪些配料,甚至想要查詢食物的蛋白質含量,或素食漢堡知識也難不倒它。Nvidia在這臺Kiosk機臺裡結合多種AI技術在裡頭。

自助點餐機上裝有攝影機和收音裝置,顧客點餐的同時,串流影像和聲音會即時輸入到機臺,結合各種視覺、語音AI應用,像是會有一個視覺AI模型,負責客人臉部偵測與追蹤,同時還有ASR語音模型將語音轉成文字,並從文字上下文來理解其意圖,最後合成語音,再透過Omniverse模擬平臺,模擬逼真的機器人臉部表情和動作,再輸出到Kiosk機臺上來顯示。所有過程都是即時處理。

Nvidia透露,之所以能夠快速兜出這樣一個邊緣多AI應用的Kiosk對話機器人,靠的就是一套統一運算框架( Unified Compute Framework,UCF),能夠將個別AI應用,透過統一機器人處理流程,集中到EGX設備上做運算處理,不論是需要AI語音、AI視覺,繪圖運算和模擬處理過程,都可透過這套框架來提供。

圖片來源/Nvidia
Nvidia最新展示的Kiosk自助點餐機器人語音助理,是在Maxine數位機器人平臺中來做開發,同樣採用UCF框架。該應用結合電腦視覺、互動式對話AI技術Riva以及使用Omniverse模擬虛擬化身的臉部表情、手勢、身體動作。

為何Edge AI需要統一運算框架?

Nvidia執行長黃仁勳在會中多次提到這個框架的重要性,甚至將它視為該公司未來搶進Edge AI產業不可缺少的關鍵武器之一,未來可以運用在製造業、零售、交通、醫療等行業等。

為何Edge AI需要統一運算框架?黃仁勳解釋,邊緣運算的統一概念,是要能夠處理感測器、高速I/O、訊號與物理處理、AI推論和繪圖運算等一連串技術的組合需求,這和機器人處理流程相同,甚至必須做到即時處理。所以他認為,邊緣應用程式的本質是一個機器人應用程式,都是在類似條件下執行相似的任務,如無人自駕車等,「而為了打造出一個能夠處理機器人流程的邊緣AI應用程式,需要有UCF框架才行。」

這些處理流程包括將專用加速器、CUDA GPU、深度學習Tensor核心、RTX繪圖技術、網路、資安和高速IO處理鏈結在一起,讓企業或開發人員能透過UCF框架,迅速打造出所需的即時Edge AI應用程式。

也因此,Nvidia的Edge AI策略,明顯不同於其他大型公有雲業者,從雲端AI來切入Edge AI戰場,反而一開始就考慮到邊緣應用本身的特性,從即時處理的Edge AI切入,而UCF框架就是這家公司未來要搶攻Edge AI戰地的重要利器,可以把開發Edge AI應用所需AI軟硬體資源的處理流程,都透過這套框架來提供,以便能夠開發出能立即反應的Edge AI應用程式,也簡化Edge AI應用開發流程。

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市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

以UCF框架建立出來的Edge AI應用程式,除了可以部署到邊緣運算設備或嵌入式系統中,未來也能夠在資料中心來執行。

儘管,Nvidia在會中沒有透露關於UCF框架更多細節,甚至也沒有排專屬議程來介紹這個新框架,不過在他們的官網已經悄悄地將UCF框架公開列入未來重要發展項目。從這個網頁的介紹可知,UCF框架是一個用來開發即時處理Edge AI應用的加速框架,涵蓋從高速網路儲存I/O、資料處理、影像訊號處理,到DNN神經網路和PINN物理神經網路、繪圖運算以及串流處理都包含其流程內,透過這些處理流程的串接,進而實現即時邊緣AI應用。

引進容器和微服務,讓Edge AI開發更敏捷

為了要加速Edge AI開發,Nvidia在UCF框架中還引進當紅的容器技術和微服務架構,目的是要把每種AI應用(包含視覺AI、對話AI、 數據分析、繪圖渲染等),都變成一個個微服務,跑在容器裡,未來可以獨立部署和管理在Edge AI應用程式中,藉此讓Edge AI開發變得更敏捷。

待完成開發以後,開發人員只須將 UCF應用程式打包到容器中,就能透過Helm圖表來加以部署,後續也能在圖表中管理UCF應用程式中所需的資源。從這個圖表中,可以很清楚看到目前在多AI邊緣應用程式中,使用到哪些AI推論模型、各種資料處理流向,以及搭配硬體彼此間的關係。

UCF框架本身也提供一個IDE開發環境和No-Code設計工具,來簡化微服務在應用程式中的建立、管理和部署。開發者可以使用No-Code工具完成程式編寫,只要透過拖移方式,就能迅速組合出邊緣AI應用程式的處理流程,再依據這些流程,建構不同AI形式用途、繪圖和其他處理功能,即使不是專業程式設計人員也能迅速上手。在IDE中也有制定設計規則和驗證程序,來確認UCF應用程式的設計正確性。

另外,該框架已經內含預先驗證並部署好的微服務,來加速應用程式開發,開發人員也能使用Nvidia SDK工具來新增或客製所需微服務。該框架也有提供一些個別產業的參考設計,像是零售Kiosk機臺應用、醫療影像診斷應用、智慧交通運輸等。

UCF框架本身還提供Edge AI加速運算所需的軟硬體及各種SDK工具,像是底層可以搭配EGX邊緣運算平臺,不同場景AI加速運算,也有提供如DeepStream、Riva、Omniverse、Triton和Magnum IO等相關SDK工具。

儘管,該框架明年才會釋出,但Nvidia在主要Edge AI產品中,已經開始使用UCF框架,像是前幾年發表的AI影像分析串流平臺Metropolis,率先使用UCF框架來設計出能支援多感測器的Edge AI 應用。Nvidia表示,透過使用UCF框架,讓以往AI視覺應用更容易跨不同感測器來執行,不只結合AI影像串流的攝影機,未來還能在光達、深度感測器、雷達、超音波等不同感測裝置上提供邊緣AI處理能力。

Nvidia最新展示的Kiosk自助點餐機器人語音助理,是在Maxine數位機器人平臺中做開發,同樣採用UCF框架來提供即時處理的Edge AI應用。該應用結合電腦視覺、互動式對話AI技術Riva以及使用Omniverse來模擬虛擬化身的臉部表情、手勢、身體動作,來提供一種即時對話式機器人服務。

新發表的醫療診斷邊緣AI平臺Clara Holoscan,也以UCF框架處理這些邊緣運算流程,將不同視覺AI模型、資料視覺化、高速IO、訊號處理流程鏈結到一個軟體定義的醫療儀器設備中來處理,儀器設備商想用它打造屬於自己的醫療邊緣AI應用將更容易許多。

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簡立峰:臺灣企業如何留住AI人才、製造業與AI新創如何溝通,將成臺灣AI發展2大挑戰

工研院舉辦AI人工智慧產業論壇,除了派出工研院各領域專家談論臺灣AI發展機會,更邀請到AI新創Appier與iKala的董事簡立峰,勾勒對臺灣AI的未來展望。

 

圖/工研院

在工研院AI人工智慧產業論壇中,Google臺灣前董事總經理簡立峰從全球趨勢,點出全球AI新創未來面臨的資本戰考驗,以及臺灣企業留住AI人才面臨的挑戰。而工研院總營運長余孝先則從在地角度回顧臺灣AI發展,走過產業AI化和AI產業化,他認為,AI平民化與政府AI化將是未來幾年的焦點。

簡立峰觀察國際AI趨勢,全球AI新創未來恐面臨資本戰,中美科技角力更將AI政治化

簡立峰從全球AI發展提出新觀察。他指出,2021年是AI新創的IPO年,AI發展短短6年的時間,大量AI新創上市了,更產生了許多獨角獸(成立不到10年但估值10億美元以上公司),更有數十家十角獸已經出現(估值10億美元以上公司),其中也有4、5家純AI公司,顯示這一波AI發展在今年更加成熟。

但簡立峰認為,AI公司創新與成立速度之快,幾年來,許多點子已經被提出,部分尚未實現的點子也募到資本,甚至有些公司已經成功上市,「某種程度上,這是一個資本市場正在鼓勵創新、同時也在壓榨創新的時間點。」

這個現象更會造成,明後年,AI新創募資、發想題目時,會變得非常困難,簡立峰解釋,因類似點子而成功募資、上市的公司,手上有一筆資金,甚至可以用併購的方式來驅動自家公司的創新。「明後年,AI將進入一場血腥的戰爭,這是一場資本戰、不公平的戰爭。」他點出,現在蓬勃的AI新創發展,未來幾年可能面臨的市場危機。

今年還有一項趨勢,簡立峰指出,美國總統拜登上臺後,延續了中美科技角力的戰局,從領導力、硬體、人才與投資四個層面展開競爭,這也導致AI政治化。他更舉例說明,這股趨勢明年非但不會停止,反而會更加嚴重,比如中國原先要到美國上市的AI公司,現在僅能退回香港上市,新加坡政府投資機構淡馬錫控股,近期也宣布暫停投資中國科技公司,這都顯示出,AI公司的上市地點、資金來源,均受到政治角力所影響。

臺灣企業留不住AI人才、製造業與AI鴻溝難跨越,成臺灣AI發展2大挑戰

剖析了全球AI趨勢後,簡立峰也將焦點拉回臺灣,提出臺灣產業發展AI的機會與挑戰。他認為,臺灣確實培育了許多AI人才,但是臺灣企業能否留下這些AI人才,又是另一個問題,「每一家公司都想要數位轉型,都想要招募AI工程師,但你的企業沒有條件留住這些人?」

簡立峰認為,年輕AI人才畢業後,比起進入需要領域知識的公司工作,「他可能更想進入面對全球消費者的大數據公司,因為他本身就是消費者。」比如說,一家新加坡電商導流新創ShopBack,主要的工程團隊就在臺灣,但這家公司經營全球的生意,臺灣工程師開發的產品服務,有機會部署到東南亞或其他國家落地。

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選擇示波器的10 項考量因素

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「這些工程師都來自於臺灣,但這家公司的商業模式,只因為一個創辦者的能力與視野,就走向全球,」簡立峰認為,這類公司的做法正在警告臺灣,「你有很好的工程師優勢,但你如果沒有妥善運用,就會一次又一次的錯過出海的機會。」因此,臺灣企業應該培養面向全球市場的思維。這個例子也凸顯出,臺灣AI人才更想從事面對全球用戶的工作,在臺灣就能面向全球,而非進入本土企業工作,「這個趨勢已經出現了。」

簡立峰認為,未來,全世界公司都可以來臺灣搶臺灣人才,部分企業甚至不用在臺設立據點,靠遠距工作就能聘僱臺灣人才,不只意味著年輕人未來的選擇變得更多,更意味著,如果臺灣企業並沒有跟上年輕人的思維,沒有隨之提升自己的能力與視野,就會與年經人往反方向走去,「這是臺灣企業面臨的最大挑戰。」

簡立峰建議,臺灣企業要留住年輕人才,「你要有數據、靠近市場,」他呼籲,企業數位轉型的腳步要更快,得加速上雲、累積數據,來發展AI。但同時,「AI也給臺灣一個機會,讓臺灣公司可以從本地連結到海外人才。」

臺灣AI發展的另一大挑戰,簡立峰觀察,臺灣AI產業跟製造業仍有將近20年的鴻溝,「可能是AI發展的太晚,也可能是製造業撐得太久。」他認為,兩年前,臺灣似乎還在紅色供應鏈的陰影下走不出來,但現在,臺灣可能處於史上最好的機會中,因為無論是元宇宙、太空科技、低軌道衛星的出現,都需要高階半導體、IC設計甚至是5G通訊的支持,而這些硬體技術,就是臺灣立足的優勢。因此,簡立峰認為,為了把握住這個機會,「拉近製造業與AI的鴻溝,將成為一大轉捩點。」

工研院聚焦在地AI發展,臺灣下一步將邁向AI平民化和政府AI化

工研院約從2014、2015年開始推動臺灣AI發展,過去5年,臺灣AI發展一直朝著兩大方向邁進。余孝先指出,當時認為,產業AI化是最好的切入方向,讓各行各業擁抱AI,來提升產業競爭力,比如製造業靠AI發展智慧工廠、電商靠AI展開個人化行銷等。隨著產業形成眾多AI需求後,逐漸形成AI產業,也出現以AI為主要產品與服務的公司等,臺灣開始進入AI產業化發展。

但他建議,除了上述兩大方向之外,臺灣也要朝AI平民化與政府AI化發展。他解釋,AI平民化有兩層意涵,一是讓過去金字塔頂端企業才有能力採用的AI技術,逐漸擴展到中小企業來使用,二是讓過去多為企業內部的AI技術,現在擴及一般民眾生活中,讓民眾受惠於AI帶來的效益。

但是,大企業以雄厚資本與技術實力聘僱AI人才的方法,難複製到中小企業中。因此,余孝先表示,要達到AI平民化,反而需透過新創,提供產業可用的AI產品或服務,才能加速中小企業導入,這一點也與臺灣正在發展的AI產業化策略不謀而合。

其次,將AI帶進民眾生活上,比如工研院有一款眼底鏡,能用AI影像辨識來識別糖尿病患者視網膜是否有病變跡象,就算在偏鄉,患者在衛生所、小型診所內就能快速進行初步檢測。「這項技術,讓糖尿病患者檢查眼睛的比例,從30%提升到50%。」

最後一個方向則是政府AI化。余孝先指出,臺灣政府導入數位科技的腳步,在國際上名列前茅,但在AI導入卻不然,他建議:「不見得只有企業需要AI,政府也可以用來提升競爭力,」尤其,政府大力採用AI也能進一步驅動AI產業發展。

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