經常被人吐槽的10種設計,真是眼瞎才這麼干,好想砸掉重新裝修

經常被人吐槽的10種設計,真是眼瞎才這麼干,好想砸掉重新裝修

08-26 12:42:49 0點贊 3收藏 1評論

對於絕大多數人來說,能夠擁有一套屬於自己的房子,真的是一件很幸福的事情。然而住得舒不舒服,家裡好不好看,主要靠裝修來實現。裝修的門道實在太多,對於缺乏專業知識的萌新來說,實在不好判斷哪些設計才是真正的實用。

裝修設計好不好用,只有用過的人才知道。今天為大家盤點10個被廣大業主“狂噴”的家居設計。當初也是犯傻,以後換房堅決不會這麼裝。

1、相信了低價裝修套餐

裝修也需要不菲的費用,所以在裝修之前會到處貨比三家,經常參加一些裝修公司的活動現場。然而很多時候,裝修公司都是以低價裝修套餐的幌子把業主吸引過去簽單。等真正裝修才發現,使用的材料的質量真心是不高。後期還經常有增項,這些費用加起來比正常裝修還要多。

所以在選擇裝修套餐的時候,一定要睜大眼睛看清楚,不要因為貪便宜而偷雞不成蝕把米。

2、牆面貼瓷磚

很多商場、酒店等公共場所,都喜歡採用瓷磚上牆的設計。整個場所都是瓷磚,看着非常高端大氣,非常有檔次感。然而人家空間夠大,而且作為公共場所,有這個需要。

如果家裡裝修也採用牆面貼瓷磚的話,先不說材料費,光是貼瓷磚就是一筆不少的費用。貼完之後的效果,會顯得陰冷,缺少了家的溫馨感。寒冷的冬天,更增添了幾分冰冷。尤其是潮濕的回南天,冷空氣和冰冷的瓷磚牆面碰撞,牆壁會開始“冒汗”,大半個春天都在“抗洪”。

3、餐廳開放式酒架

餐廳安裝是一種流行趨勢,實用效果也讓人津津樂道。然而很多人會跟風,喜歡在餐邊櫃開闢出一塊空間來安裝開放式酒架。對於普通人來說,酒架純屬裝飾。然而一個個深深的小格子,非常容易堆積粉塵。那麼多小格子,又深又窄,清洗起來簡直要命。

與其設計開放式酒架,還不如開闢成整塊的收納凹槽比較實在。很多隨手物品可以直接放上去,當做桌面來使用。

4、開放式廚房設計

在歐美電影裏面經常看到,國外的廚房都喜歡設計成開放式。開放式廚房,的確更加敞亮大氣,視覺效果也時尚。廚房設計也要因地制宜,我們中國的烹飪方式多以煎、炸、爆炒為主,油煙比較重。即使再強力的也不可能完全把油煙吸走,那些散出去的油煙,久而久之就會積累成油污。不僅牆面、傢具會泛黃,還有那種黏糊糊的感覺,想想就可怕。

5、廚房軌道推拉門

既然廚房不適合開放式,為了視覺效果通透,很多人就會選擇玻璃推拉門當隔斷。不僅可以隔絕油煙,還不會影響採光。然而大部分推拉門都是採用軌道推拉,不僅容易堆積粉塵,而且經常踩踏還容易損壞。

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推拉門最好採用吊軌,軌道安裝在牆壁上。隱藏在牆壁後面,不僅視覺效果時尚好看,而且不會出現踩踏和藏污納垢的情況。不過吊軌也有一個缺點,那就是價格比地軌要貴一倍左右。然而就一兩扇門,稍微貴還是可以咬咬牙的。

6、廚房吊櫃沒到頂

廚房的吊櫃比較高,很多家庭主婦的身高都不怎麼夠得到,每次存取東西都比較麻煩。因此有一些人突發奇想,決定把吊櫃安裝得低一些,這樣存取東西就方便了。然而等真正使用才發現有多坑,因為安裝得比較低,上面就不能到頂。有了幾十公分的縫隙,不僅堆積粉塵、油污,還會成為蟑螂的樂園。

其實吊櫃夠不到的問題,安裝個升降吊籃就可以輕鬆解決。輕輕一拉,就可以把吊籃降下來。擺放物品反而比普通吊櫃更加方便,等我以後換房就要這麼設計。

7、廚房歐式油煙機

歐美國家的烹飪方式和我們不同,他們的烹飪方式多以烤麵包、沙拉為主,產生的油煙並不多。而我們國家的烹飪方式多以多以煎、炸、爆炒為主,油煙比較濃烈。歐式油煙機,就是根據歐洲國家的烹飪習慣來設計,吸油煙效果比較弱,並不適合我們。

8、衛生間淋浴沒有做擋水條

因為家裡衛生間的面積有限,沒有設計。但是為了能夠實現乾濕分離效果,還是設計了可以伸縮的浴簾。乾濕分離是有了,然而沒有設計擋水條。每次洗澡的時候,洗澡水流淌得到處都是。這樣一來,還是沒有起到足夠的乾濕分離隔斷作用。

9、馬賽克瓷磚裝飾

之前見過一些朋友家的裝修,為了牆面效果能夠好看一些,在廚房和衛生間的牆面裝了一部分的馬賽克瓷磚當裝飾。馬賽克瓷磚是一個個微小的瓷磚組成,會有很多交錯綜合的縫隙。

廚房有很多的油煙,沾染到縫隙裏面就變成了頑固的油污,清理起來簡直要吐血。衛生間比較潮濕,縫隙裏面容易滋生細菌,也是非常不可取的行為。

10、卧室墨菲床設計

現在流行一種網紅隱藏床,和牆面的收納櫃結合,可以收納在牆面,名字叫做墨菲床。先不說墨菲床高昂的價格,它的安裝要求很嚴格,但凡有點安裝不到位,就會導致的情況出現。

墨菲床最大的特點就是可以收納在牆面,把卧室的空間釋放出來。但是床上有被子、枕頭等床品,每次都需要收起來才可以做到收納。每天都要經歷這些繁瑣的過程,收納床也就失去了意義。

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10個好用的裝修小技巧,萌新必看,讓你少走很多彎路

10個好用的裝修小技巧,萌新必看,讓你少走很多彎路

08-26 12:45:07 0點贊 2收藏 0評論

對於第一次裝修房子的萌新來說,裝修是一項繁瑣且複雜的事情。只有豐富自己的裝修知識,裝修才可以避免被坑。今天分享10個好用的裝修小技巧,萌新必看,讓你少走很多彎路!

1、鞋櫃擱板不做到頭

鞋子擺放到鞋櫃裏面,鞋底總會有一些粉塵。所以,在設計鞋櫃的時候,鞋櫃的擱板不做做到頭。在裏面留點空間,這樣擱板上面的粉塵掉落到最下面,方便清理。

2、鞋櫃採用百恭弘=叶 恭弘門

鞋櫃裏面是用來收納鞋子的,如果衣櫃裏面不透氣的話,打開的瞬間會熏死人。所以要鞋櫃最好採用百恭弘=叶 恭弘門,可以更加透氣。

3、常用電器盡量安裝

空調、、廚房、衛生間等等,那些比較常用的電器,盡量安裝開關插座。不用的時候直接把開關按掉就好了,可以不用經常動手去拔插頭。不僅不方便,而且還會降低插座的使用壽命。

4、盡量不要買鍍層燈具

燈具可以買玻璃、不銹鋼、銅製、木架等材料,就是盡量不要買鍍層的燈具。因為上面刷漆,剛開始挺好看,等掉色之後就不堪入目了。

5、水池盡量安裝台下盆

水池安裝台上盆,看着的確比較好看。但是水池和檯面的交界處容易藏污納垢,差一點還會發霉發臭。所以水池還是安裝台下盆,沒有交界處,而且清理檯面也方便。

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6、移動門要安裝吊軌

陽台、廚房、,這三個功能區多用移動門。地軌比較容易藏污納垢,而且經常踩踏容易壞。如果安裝移動門的話,最好還是選擇吊軌。

7、鋁扣板保護膜提前撕掉

廚房、衛生間的天花板一般都安裝鋁扣板。鋁扣板一般都有保護膜,在安裝之前要先把保護膜撕下來。不要等安裝在半空中才想起,樣操作起來就麻煩多了。

8、廚房吊櫃下面裝燈帶

晚上做飯的時候,因為主燈在身後,會在身前投射出一片陰影。這樣一來,晚上做飯就比較不方便。我們可以在吊櫃的下面安裝燈帶,暗影問題就被完美解決了。

9、改燃氣管要在貼瓷磚之前

如果家裡的燃氣管需要改造的話,要在貼瓷磚之前就搞定,否則會破壞牆面。

10、陽台柜子裏面要做防水隔熱

因為陽台和外面最接壤,風吹日晒雨淋,條件比較惡劣。如果陽台設計柜子的話,要在裏面用泡沫塑料板做好防水隔熱的效果。

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牆面受潮起皮、發霉怎麼辦?5個簡單的步驟,還你一個嶄新的牆面

牆面受潮起皮、發霉怎麼辦?5個簡單的步驟,還你一個嶄新的牆面

08-26 12:48:11 1點贊 7收藏 0評論

相很多人都碰到過,因為受潮導致牆面脫皮、發霉等情況。雖然沒有什麼安全患,但是嚴重影響視效果。面對這種問題,自己也可以輕鬆搞定,只需要5個簡單的步驟,還你一個嶄新的牆面。

1、清理起皮的牆面

先用鏟刀把受潮起皮的牆面剷除,鏟到只剩水泥層的位置。剷除完之後,把牆塵、雜物清理掉,讓牆面保持乾燥、整潔。

2、塗刷隔離封閉劑

可以去網上或者材料店買“牆面修補套裝”,裡面包含有隔離劑、膩子膏、乳膠漆等牆面修補的必備材料。

往水泥面塗刷隔離封閉劑,每隔3個小時左右塗刷一遍,總共塗刷2-3遍左右。

3、批刮耐水膩子膏

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塗刷完隔離封閉劑之後,等待1天時間,讓隔離封閉劑干透。然後往牆上批刮耐水膩子膏,膩子膏不能批刮太厚,否則容易開裂、脫落。膩子膏每次批刮小於0.2cm的厚度,總共批刮2-3遍就可以。

4、用砂紙把牆面打磨平整

批刮完耐水膩子膏之後,5個小時左右表層就會晾乾。晾乾之後,就用砂紙把牆面打磨平整。

5、塗刷乳膠漆

晾乾一天左右,等第二天膩子膏徹底干透之後。清理掉牆面的粉塵,把選好的乳膠漆塗刷上去。每隔3小時左右塗刷一遍,總共塗刷2-3遍就可以。

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不被人看好的8種裝修設計,嘗試之後才發現,簡直讓人慾罷不能

不被人看好的8種裝修設計,嘗試之後才發現,簡直讓人慾罷不能

08-26 12:49:26 20點贊 185收藏 36評論

都說裝修無國界,然而說到對裝修細節把控,首推日本的裝修。不僅在美觀度還是實用性來說,都是非常值得參考和學習的。雖然很多裝修不被理解,但是真的非常好用。今天就為大家帶來8種不被理解的裝修行為,實際上非常好用,簡直讓人“愛不釋手”。

1、下沉式玄關設計

在日本電影、電視劇裏面,經常看到進門有一個小台階,這就是下沉式玄關設計。下沉式玄關設計,不僅視覺效果時尚好看,而且可以隔絕粉塵入戶。還有非常自然強大的隔斷效果,不用像普通玄關那樣,還需要在鞋櫃下面做懸空。進門直接把鞋子脫在台階下面就可以,而且也可以省了,換鞋直接坐在台階上。

2、逃生陽台設計

在日本,基本上所有房子的陽台都會設計逃生功能,然而在我們國家基本上是沒有的。試想一下,一旦大樓裏面發生火災,火情都是從下開始往上蔓延,從外往房子裏面燒。這個時候,大門已經被火勢阻擋了。如果有逃生陽台的話,就可以通過逃生陽台一直往下跑。

逃生陽台對於安全的確很有幫助,但是也容易培養出“隔壁老王”。

3、廚房、衛生間,抽拉式設計

現在很多人裝修,喜歡把衛生間的洗手池,廚房的水槽,採用抽拉式水龍頭設計。和傳統的水龍頭不一樣,抽拉式水龍頭的特點就是可以抽拉出來。抽拉水龍頭,一般都帶有1米長的水管,和淋浴區的花灑有得一拼。輕鬆移動水龍頭,不僅方便清洗檯面的死角,就算洗頭都沒啥問題。

4、廚房升降吊櫃設計

廚房的吊櫃,對於身高普遍比較矮小的日本人來說,比較不容易夠到。如果吊櫃沒有安裝到底,比較不好看,而且上面的縫隙還容易堆積粉塵。如果吊櫃有點太高的話,可以安裝升降吊櫃。輕輕拉動把手,吊櫃就可以自由升降,這個設計非常人性化。

5、廚房抽屜式櫥櫃設計

廚房幾平米的小空間內,要收納各種鍋碗瓢盆、油鹽醬醋,調羹、叉子、筷子,小物件何其多。普通的收納櫥櫃壓根不夠用,沒辦法分離,會顯得非常雜亂。

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所以,廚房裡面一定要設計一部分抽屜式櫥櫃。每個抽屜裏面都有對應的小格子,可以把細碎的物品放進去。整齊排列,一目瞭然。不僅看着舒服,存取東西也非常方便。

6、洗漱池兒童踏板設計

家裡面的空間畢竟有限,洗漱池的高度都是根據成人來設計,不可能像酒店一樣,還做高低台。如果家裡有小孩子的話,只能通過凳子來墊腳,否則夠不到洗漱池。

其實還有更加人性化的設計,那就是在的下面安裝兒童踏板。需要的時候拉出來,不需要的時候推進去。隱藏效果特別好,比凳子墊腳穩固、安全多了。

7、淋浴區摺疊座椅設計

在淋浴區的牆面設計一把可以摺疊收納的座椅,如果家裡面有老人家或者小孩的話。站着沖澡太累,就可以把座椅打開,安穩坐上去洗澡。輕鬆又方便,非常人性化的設計。

8、陽台洗衣房設計

大部分日本家庭,都會專門開闢出一個小區域來當做洗衣房。專門用清洗和晾晒衣服,專用的空間,做好排水管道,好用又可以避免尷尬。

我們也可以模仿着,在陽台一邊設計下水道,做隔斷,開闢出洗衣房。抽拉籃、抽拉筐、洞洞板、、、壁掛洗衣機、晾衣架、收納桿。這些細節設計,根據自身的實際情況來搭配。不僅要實用,還要兼顧美觀。

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看完這套120㎡三居室,發現普通裝修才最貼近生活,省錢又耐看

看完這套120㎡三居室,發現普通裝修才最貼近生活,省錢又耐看

08-26 12:51:33 6點贊 40收藏 9評論

今天去参觀了一套建築面積120㎡的三室兩廳樣品房,看完之後才發現,普普通通的裝修才是最貼近生活。房子是用來過日子的,不用刻意追求奢華大氣,根據自身的經濟情況來設計,才是最適合自己的。下面是簡單的平面戶型圖,三室兩廳一廚兩衛格局,戶型方方正正,南北通透。

進門有一個小玄關,玄關進來之後就是開放式客餐廳。現在都流行採用開放式的客餐廳,視覺效果敞亮,而且窗戶打開還可以對流。玄關出來一直往前走就是通往卧室的走廊,走廊的左手邊是客廳,右手邊是餐廳。地板都採用灰色的波導線瓷磚。

牆面基以乳膠漆為主,電視牆沒有多餘的設計。把錢花在電視牆上面真心不是明智的選擇,簡簡單單才是正確的做法。沙發背景牆掛了幾幅裝飾畫,和的傢具互相搭配。客廳外面的陽台,採用半打通設計。

陽台的一邊砌了洗衣池,還有一個的凹槽。身為唯一的生活陽台,真心不建議打通。因為生活陽台要用來晾晒衣服,打通之後,客廳有人喝茶,外面飄着衣服,畫面有點尷尬。雖然客廳和陽台的中間裝了雙層的窗帘,但是拉起窗帘,客廳就沒有採光了。

餐廳的面積很緊湊,一套圓形的餐桌椅擺放在中間。這麼小的空間必然需要增加收納效果,所以邊上還有一套半人高的。餐廳房也是採用開放式設計,方便做完飯菜端上桌。

廚房的面積小,左手邊留了電冰箱的凹槽。大理石打造的工作台,視覺效果倒是挺好看,就是擔心硬度比較差。裝了櫥櫃和小部分吊櫃,有一扇大窗戶,採光條件很不錯。

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這套房子總共有三個卧室,每個卧室的設計效果都大同小異。採用溫馨舒適的木地板,牆壁一樣刷了乳膠漆。天花板沒有設計吊頂,只有簡單的石膏線條做點綴。

每個房間的情況都差不多,房間的面積比較寬敞的話,還可以在窗戶下面砌飄窗。

這套房子有兩個衛生間,硬裝設計都差不多,灰白色為主基調。地板是灰色和白色的方塊瓷磚,牆面的下半部分是灰色瓷磚,比較耐臟。上半部分是白色的瓷磚,灰白色搭配,看着很有層次感。

另一個衛生間也雷同,只不過中間多了一條幾何圖案的護腰線,看着比較有時尚感。

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AI趨勢周報第162期:台灣大車隊用8千萬趟乘車資料,練出90%準確率的載客熱區預測AI_工業用機械手臂,無線充電裝置

台灣大車隊用8千萬趟乘車資料,訓練一套AI預測系統,可準確用即時資料分析叫車熱點和載客熱區。

圖片來源: 

台灣大車隊

重點新聞(0320~0326 )

台灣大車隊     叫車熱點     載客熱區  

台灣大車隊用8千萬趟乘車資料,練出90%準確率的載客熱區預測AI

作為本土最大計程車品牌,台灣大車隊旗下有2萬多名司機、每年產出8千萬趟乘車數據,他們利用這些數據打造一套AI系統,來預測叫車熱點和載客熱區,準確率達90%。

進一步來說,為開發這套系統,台灣大車隊找來CloudMile,建立一套雲端資料倉儲,並以45人的機器學習團隊,來交叉分析這8千萬趟乘車數據中的地點、天氣、時間等因素,同時加入臺灣節慶活動數據,作為模型參數,來多方計算乘車決策與環境因素,打造出叫車熱點和載客熱區的預測服務。

而小黃或多元計程車司機,都能以這套系統的即時資料分析,來支援決策。這個方法,不只讓司機不再靠運氣,乘客等待時間也能縮短。

 生物材料    惡魔鐵鎧甲蟲   基因演算法  

受車壓不死的惡魔甲蟲啟發,臺、清、成師法自然用AI、3D列印開發新材料

惡魔鐵鎧甲蟲有著非常耐壓的外殼,踩不扁、捏不碎、大頭針無法刺穿,就算被汽車輾過也還能存活。這個特性,正是許多材料工程專家的目標,要打造又輕、又強韌的材料。

但要開發這種兼具輕巧和堅韌的材料,通常得在性質和材料間取捨。有別於人造材料、著重於材料選擇,生物材料看重結構設計,清大材料工程系教授陳柏宇就師法自然,聯手臺大、成大團隊,利用機器學習、3D列印、功能驗證和多階層結構分析等技術,來研究多種生物材料。

他們的成果,包括受貝類珍珠層微觀結構啟發,以機器學習設計出高韌性的複合材料,還有受甲蟲外殼啟發,設計出耐衝擊的螺旋梯度結構,甚至是仿蜻蜓翅膀,利用基因演算法生成輕巧強韌的二維材料。同時,他們也建立生物材料結構與性質資料庫,並開發一套材料性質預測系統和設計平臺,要用來開發自行車、汽車、航太、智慧機械等產業的材料。最近,陳柏宇也獲國際期刊《Nature》邀請,來分享這項觀點。

  AI趨勢報告   高科技製造業       AI成熟度 

2021年臺灣企業AI趨勢報告出爐!高科技製造業應用腳步最快,金融業AI整體成熟度最高

臺灣人工智慧學校和創投公司Hive Ventures共同發布一份長達69頁的2021年臺灣企業AI趨勢報告,這份報告反應出臺灣各產業在AI導入最新情況,也得出不同行業當前AI發展的成熟程度。

這份企業AI報告從今年1月開始調查,至2月結束,一共有247家企業參與。受訪者橫跨不同行業,一半屬於中大型企業,多數為破千人的大型企業,另一半則是200人以下中小企業。

該報告依據各家企業在資料、團隊、營運準備完備程度來綜合評分,得出企業的整體AI成熟度。以產業來看,金融業的AI整體成熟度最高,製造業的成熟度雖然因不同公司發展分化,有相當程度落差而排名居中,但製造業中的高科技製造業的成熟度很高,不少都是AI已經落地的企業,至於AI整體成熟度最低則是零售業。

  Azure     AI證照     微軟  

想證明你的Azure AI能力?微軟推出三款AI證照課程來評估

微軟首次推出AI證照課程,瞄準三大領域,包括Azure AI基礎應用(AI-900)、Azure雲端服務基礎(AZ-900)、Azure雲端資料庫應用(DP-900),學員上完線上課程後,可報考證照。

就AI-900來說,課程聚焦於Azure機器學習原理,還有Azure實作電腦視覺、自然語言處理(NLP)和對話式AI工作負載功能的基礎知識。微軟指出,就算沒有資料科學或軟體工程背景,也能考取這張證照。

AZ-900則針對雲端服務新手所設計,聚焦於基礎建設服務(IaaS)、平臺服務(PaaS)、軟體服務(SaaS)介紹,以及雲端服務基礎概念、Azure解決方案和管理工具等內容,資安、隱私、合規性也包含在內。

DP-900則適合已經開始使用雲端資料庫的學員,著重於雲端資料庫的基礎知識,以及如何運用Azure雲端資料服務來處理關聯、非關聯式資料。這三大主題課程目前免費,但報考須收費。

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區,我們堅持一貫的理念,強調服務品質及維護時效,採e化保養管理

建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

除此之外,微軟原有的免費學習平臺Microsoft Learn、LinkedIn Learning、GitHub學習實驗室賦能數位人才,也會持續提供相似的學習內容。

Deep01   腦出血    歐盟CE認證 

臺醫療AI新創取得歐盟認證,技術更輸出20多國

臺灣醫療AI新創Deep01主打腦出血偵測AI,繼去年拿下美國FDA和臺灣食藥署TFDA認證後,今年也獲得歐盟CE認證,更與20多個國家代理商簽約獨家代理,涵蓋亞洲、中東和非洲,如日本、馬來西亞、泰國等。

Deep01這套腦出血偵測AI是以5、6萬張經標註的腦部電腦斷層掃描(CT)影像訓練而成,準確率達95%。在臺灣,Deep01腦出血偵測AI已經有10多家醫院使用,醫學中心、中小型醫院都包括在內,而且已用於2萬多名病例。

接下來,他們要通過這些合約國家的法規認證,再正式銷售。Deep01也預計,要在未來三年銷售1,000套產品。

 物件偵測模型     輕量化    中華電信  

物件偵測模型如何輕量化?中華電信研究院分享自家3秘訣

中華電信研究院日前分享物件模型輕量化經驗,按照模型的骨幹、頸部、頭部組成和損失函數,可分為3大輕量化重點。進一步來說,物件偵測模型的骨幹負責收集特徵,頸負責連結、融合骨幹抽取的特徵,頭則是預測物件。

通常,骨幹需要大量資料來進行預訓練,比如用ImageNet,因此要改用其他資料來訓練,成本會非常高。於是,中華電信直接採用新技術,比如Google的EfficientNet-Lite作為骨幹。

再來,頸部和頭部都需要運算成本非常高的卷積(Convolution),才能讓不同的長、寬、Channel數一致,來融合骨幹抽取的特徵。而這些卷積,也是中華電信輕量化的重點。他們改用差值讓長、寬一致,再用一層卷積讓Channel數一致,來大量減少參數量和運算量。

至於頭部,則由深度可分離卷積來重組。同時,他們也把損失函數納入輕量化設計,將難以訓練的損失函數,融合到其他損失函數中,直到收斂為止。

蘋果    AI公司    Google  

超越Google、微軟、臉書,蘋果在4年內買25家AI公司

資料分析暨顧問業者GlobalData日前公布2016至2020年間的AI併購活動,前5大買家有4家是美國科技企業,其中又以蘋果買下25家AI公司居冠。

這五名依序是蘋果、Accenture、Google、微軟和臉書,其中,除了蘋果的25家之外,身為愛爾蘭企業的Accenture買下17家AI公司,Google買下14家,微軟買下12家,臉書則是9家。GlobalData表示,這5大買家不只併購AI公司,還大舉招募AI人才,根據GlobalData的統計,這5家業者光在2020年就張貼了1.4萬多個AI職缺。

圖片來源 / GlobalData

 AI趨勢近期新聞 

1. 新北市警察靠AI頭盔過濾可疑車輛,臺北市與業者聯手測試智慧水表

2. 中華電信聯手中華徵信所用AI打造企金電信信評服務

3. 由AI控制的F-16戰鬥機,可在模擬環境團隊合作並與敵機纏鬥

資料來源:iThome整理,2021年3月

https://www.ithome.com.tw/news/143507

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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臭氧機的滅菌效果如何?

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AI趨勢周報第161期:你的po文被擋了嗎?AI Labs新外掛工具隨插即用告訴你

臺灣人工智慧實驗室(AI Labs)發起葉黃素計畫,要來研究社群媒體審核言論的現象。

圖片來源: 

葉黃素計畫網站截圖

重點新聞(0312~0318)

AI Labs   言論自由   社群媒體 

你的po文被擋了嗎?AI Labs新外掛工具隨插即用告訴你

臺灣人工智慧實驗室(AI Labs)近日發起,要來研究、觀察社群媒體的言論審核現象。這個計畫的第一步是釋出一款Chrome,讓使用者用來檢核自己的言論,是否正受社群媒體審核。該外掛目前已於GitHub上開源,接下來,葉黃素計畫還要開放資料、建立開源研究方法,來推動社群媒體中立性的研究。

這也不是AI Labs第一次進行媒體言論研究。他們在2017年發表記者快抄工具、建立AI記者開源研究,2018年成立AI新聞與輿論分析團隊,利用AI技術來分析媒體報導立場。隔年,他們正式打造新聞分析平臺:島民衛星,以功能強大的開源模型BERT來對抗假新聞、分析報導意圖,也聯手NCC來分析電視傳播媒體的中立性。

機器學習    Gartner  市場變化 

Gartner:ML平臺整合越來越多異質元件,廠商要注意管理性

Gartner近日發布2021年資料科學和機器學習(DSML)平臺的魔力象限報告,除了盤點20大DSML平臺廠商,還歸納出DSML市場趨勢,比如套裝產品元件化、大幅投入開源社群、平臺操作一致性和協作性等,供想投資ML平臺的企業參考。

首先,Gartner發現,DSML產品近年來出現元件化(Componentization)趨勢。也就是說,廠商越來越常用各種元件來打造ML產品,比如結合自己開發的元件和開源軟體(OSS),或連手其他廠商共同開發產品。

這造就了DSML平臺元件化趨勢,廠商不再以單一產品提供原生性的整合元件,而是把各式各樣的元件整合到自家ML平臺上。不過,廠商也要注意一致性問題,因為元件一多就會過於碎片化,因此須注重平臺使用性,比如內建一站式的元件管理功能,方便在平臺內存取元件。

再來,DSML廠商或多或少都擁抱開源軟體,不管是用API介接開源函式庫,還是把開源軟體內建到自家產品中。Gartner認為,用各種協作方法來支援開源平臺和框架,已成為商用產品標準。不只如此,廠商擁抱OSS不僅能跟上最新開發潮流,也能參考開源貢獻者的專家經驗。

另一個趨勢則是協作性。Gartner發現,DSML平臺越來越普及,使用者背景也越來越多元,涵蓋無開發經驗的業務單位到有經驗的IT團隊。正因如此,DSML廠商應考量如何讓各種背景的使用者,能即時透過平臺來分析資料。Gartner表示,今年入選的20大廠商皆致力改善AI模型偏見、提高透明度和AI治理力,這些特色也是他們在市場上鶴立雞群的地方。

報告也從企業角度來看DSML趨勢,Gartner指出,企業投資DSML平臺的關鍵是整合性和連結性,而且開源是標配。Gartner解釋,企業開發DSML模型時,多半採用套件工具,因為套件的擴充能力強,而且用API連結套裝模型到DSML平臺,也能讓企業客製化模型,因此成為企業投資DSML平臺的首要考量。而開源軟體(OSS)則能降低入門門檻和成本,因此也是考量重點。

不過報告也點出,對許多企業來說,將AI試驗專案大規模擴展仍是一大挑戰。根據Gartner去年企業AI大調查,只有53%的ML原型模型成功部署到產線,因此還有進步空間。Gartner也建議,企業可尋找DSML廠商,利用可用小型資料集來建模的App或平臺,來加速落地。

 機器學習   Unified AI Platform   Google  

Gartner:Google將在今年第一季發布Unified AI平臺

Gartner在最近釋出的2021年資料科學與機器學習(DSML)平臺魔力象限報告中指出,Google將於今年第一季發布統一的AI平臺產品(Unified AI Platform)。

報告分析,Google以自家雲端的AI平臺為核心,延伸出多種元件,像是Cloud Data Fusion、Cloud AutoML、BigQuery ML、AI Platform Notebooks和熱門的開發框架TensorFlow等。報告指出,Google會在今年第一季推出統一的AI平臺,也就是一個整合性的新平臺,關鍵功能包括AutoML表格、XAI、AI平臺流程管理和其他MLOps服務。Gartner認為,這是Google解決過去問題的作法,來提高使用一致性、互通性等。

  RPA    Automation Anywhere       Google雲端  

Google也攻RPA!GCP要整合Automation Anywhere多種服務

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Google日前宣布聯手RPA新創Automation Anywhere,把多種RPA服務整合至Google雲端平臺(GCP),要提供給全球用戶使用。而在這次協議中,Google計畫將Automation Anywhere的低/無程式碼開發平臺、AI工作流程建立器、API管理器等,整合至GCP服務中,像是Apigee、AppSheet和AI平臺。

雙方也表示,未來將共同開發產業導向的AI解決方案,鎖定金融業、供應鏈、醫療、電信、零售和公部門等。

  Adobe     超解析度     機器學習  

老照片也能更清晰!Adobe用AI開發超級解析度功能,低解析度照片也能逼真放大

Adobe Camera Raw團隊開發的超級解析度(Super Resolution)功能,用深度卷積神經網路,配對了數百萬張低解析度與高解析度的圖像,來教模型如何放大低解析度照片。可將1,000萬畫素的照片提高至4,000萬畫素,同時還能保有照片豐富的細節。可將15年前800萬畫素數位相機拍攝的照片,重新提高解析度,就可用作大圖輸出。這個功能先於Camera Raw 13.2推出,接下來還會加入Lightroom和Lightroom Classic。

團隊解釋,模型透過畫面情境,可分析周圍的畫素、決定中間畫素顏色,來補強原本模糊的細節。Adobe也嘗試將這個技術,應用到銳利化和降噪等領域。

 新材料開發     混合雲    IBM  

以混合雲優勢攻新材料開發,IBM推出分子逆向設計AI平臺

IBM新推出的Molecule Generation Experience(MolGX)AI平臺,是一個以IBM雲端為基礎的分子逆向設計平臺,可快速且多樣化自動設計出全新的分子結構。MolGX是IBM加速探索策略中的一部分,該政策目的是要使用AI、混合雲和自動化,甚至是量子運算技術,來強化科學方法,將新材料的探索速度提高10到100倍。

MolGX主要有3個特性,首先,有別於其他由資料驅動的方法,MolGX採用演算法編碼和結構產生程序,不需使用大型資料集進行預訓練,因此降低訓練成本。再來,MolGX的空間和結構生成程序,對人類化學科學家來說是完全可解釋的,因此能簡單地對分子結構進行化學分析。MolGX第3個特性,則能提供分層資料結構和清晰的使用者介面,讓用戶可以靈活且直覺地操作。

自監督學習   臉書    公開影片 

讓AI更像人!臉書用上傳的公開影片訓練模型

臉書日前發表Learning from Videos專案,要透過使用者上傳臉書的公開影片,來讓AI學習人們在現實生活中的聲音、文字和視覺呈現,而不是只透過資料集來學習。這個專案的首波實際應用,就是Instagram Reels推薦系統。

Instagram Reels是一個類似TikTok的短影片服務,臉書指出,熱門的影片通常具同樣的音樂及舞步風格,只是由不同人表演或創造,而自監督模型可自動學習這些主題,將它們聚集、提供給推薦系統。該系統可根據使用者最近觀看的影片來推薦其它影片,還能過濾幾近重覆的影片。特別的是,這個方法不須替每個分類任務貼標。未來,臉書還要把這種自監督學習技術,應用於正在開發的AR眼鏡上。

圖片來源/臺灣人工智慧實驗室、臉書、IBM、Adobe、Gartner

 AI趨勢近期新聞 

1. 科學家以眼睛的光線反射來辨識Deepfake,有效辨識率達94%

2. 臉書廣告是不是沒效繼續燒錢?新AI工具能通知你

3. 蘋果HomePod也能隔空測心律

資料來源:iThome整理,2021年3月

         

https://www.ithome.com.tw/news/143314

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AWS推出可偵測指標異常的Lookout for Metrics服務

在揭露電腦視覺服務Amazon Lookout for Vision和設備偵測服務Amazon Lookout for Equipment之後,AWS現在還發布了一個新的機器學習服務,可自動監控指標,協助企業達到提升速度和精確度等目的,或者診斷異常現象,快速掌握像是收入意外大幅降低,或大量付款失敗等事件。

資料中突如其來的模式改變,可能代表著異常事件發生,除了網站技術故障,但也或許是尚未開發的商機,AWS提到,隨著企業收集越來越多的資料,需要具備偵測資料的變化,並能及時做出反應的能力,但是要偵測這些資料變化並不是一件簡單的事情。而AWS所推出的Lookout for Metrics服務,可以讓企業更容易地使用機器學習技術來監控指標,以提高對事件的反應能力。

Look for Metrics不僅能用於簡單的異常檢測,其提供開發人員與Amazon內部使用相同的技術來監控指標,只要透過點擊操作,就可以開始監控重要的指標,用戶不需要對機器學習有任何使用經驗與知識,就可以監控異常並發現造成異常的原因。

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為了要理解用戶的資料,Look for Metrics利用偵測器對資料進行學習,用戶可以創建偵測器,並且選擇5分鐘就是1天等不同的時間區間,決定偵測器匯入資料的頻率,根據用戶選擇的時間間隔,偵測器要能偵測異常,需花費數小時或是數天來學習資料,不過,用戶也能透過提供歷史資料,來加速學習歷程。

該服務可以連接到19個資料來源,包括Amazon的服務S3、CloudWatch和RDS等,還有Salesforce、Marketo和Zendesk等應用程式,以持續監控業務上的指標,Lookout for Metrics能夠自動檢視和準備資料使用機器學習技術偵測異常,當有多個指標受到異常事件影響,相關的指標會被匯總在一起,並總結出造成異常的根本原因,另外,AWS提到,該服務還會按嚴重性對異常進行排名,讓用戶可以確認需要優先解決的問題。

Lookout for Metrics也能被連接到通知和事件服務,諸如Amazon SNS、Slack、Pager Duty和AWS Lambda,進而使用戶可以創建自定義警示或是操作,自動產生錯誤報告,或是從產品目錄中刪除價格不正確的產品。當Lookout for Metrics服務開始回傳結果時,用戶可以在控制臺和API,取得異常相關性的回饋,而服務精確度也會隨著時間提高。

https://www.ithome.com.tw/news/143520

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AI文字產生器GPT-3已被應用在逾300款程式上

人工智慧研究實驗室,在去年6月釋出首個商用產品OpenAI API之後,迄今已有超過300個應用程式採用GPT-3文字產生器模型,全球亦有數萬開發者於該平台進行開發,目前每天平均產生45億個字。

商用版的OpenAI API具備各種模型,以供用戶完成各種語言任務,包括語音搜尋、摘錄、情緒分析、內容生成或翻譯等,其中,最受矚目的模型即為內含1,750億個參數,現為全球最大語言模型的文字產生器GPT-3。

OpenAI近日的揭露看似為了展現GPT-3的應用案例,從生產力、教育、創造力到遊戲等,且涵蓋不同的領域與行業,例如專門分析顧客意見的Viable就運用了GPT-3自調查中辨識主題與情緒,還能快速從這些資料中摘錄,因此,當業主詢問「顧客的結帳體驗為何不佳?」時,Viable可能可以得出「載入時間太長而且最好能儲存不同支付方法」的建議。

這是因為GPT-3可辨識自然語言中的主題、情緒,還具備摘錄的能力,進而讓Viable提供建議。

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使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

飲水機皆有含淨水功能嗎?

採e化保養管理,用戶資料建檔完整售後服務,服務區域內深受各大機關團體、百大企業等等知名企業採用

網頁搜尋服務Algolia則是在新的Algolia Answers產品中整合了GPT-3,該產品允許客戶以自然語言查詢並快速取得答案,當Algolia以210萬則新聞來測試GPT-3之後,發現GPT-3回答問題的準確度高達91%,對於複雜自然語言問題的回答能力。

OpenAI一方面藉由OpenAI API提供商用服務,另一方面也在去年9月,允許微軟直接將GPT-3整合至該公司的產品及服務中。

https://www.ithome.com.tw/news/143530

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

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新光銀行揭露AI與大數據戰略,下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景

新光銀行數位資訊部資深協理林基玄在臺灣IBM新春記者會上,揭露了自家AI應用的過程與成果。(攝影/李靜宜)

早在3年多前,時任新光銀行副董事長,現為新光金控總經理吳欣儒,以及新光銀行總經理謝長融,便為新光銀行訂下一個3年目標,由新光銀行數位資訊部領軍,聚焦AI與大數據策略,選定跟業務營運關聯最強,從行銷營運、顧客經營等角度來推動,著重在擴充AI應用,讓AI能落地到銀行各個場景,藉此推動數位金融。

新光銀行數位資訊部資深協理林基玄於3月17日在臺灣IBM新春記者會上,揭露了自家AI應用的過程與成果。

新光銀行的第一步,是先打破組織框架。林基玄解釋,當時,銀行內部有各個事業群、IT部門,數據團隊又尚未成形,為了將銀行的日常數據整合,運用在精準行銷上,他坦言,不得不將整個組織框架打掉,再成立一個專案組織,拆分數據營運所需的職能,依照不同職能成立一個個工作組,讓每個工作組來訂立數據營運中一部分的功能。

甚至,林基玄提到,新光銀行從無到有重建數據倉庫,將線上、線下數據全部整合在一起,讓數據可以被分析人員使用。接下來,內部開始推動業務線,讓業務線自行具備視覺化分析的能力,透過使用視覺化工具,便能分析數據。

對於較為複雜的業務構想,新光銀行內部更成立了機器學習(Machine Learning)的技術團隊來負責此工作,從資料中找出AI可以落地的機會。甚至,在機器學習有大量成果後,新光銀行團隊開始走入深度學習(Deep Learning),更在2019年新光金控的旺年會,自行開發人臉辨識報到系統,讓員工刷臉進出。

AI應用在消金、法金多項業務作業優化

林基玄進一步提到,這3年來新光銀行在AI應用場景與成果,零售銀行(Retail Banking)部分,大多鎖定精準行銷、顧客評價、信用風險控管,或是房屋鑑價、票據辨識、智能客服,以及客服錄音資產化,將顧客與銀行客服的語音對話文字化。或像是為了優化廣告投放,新光銀行建置了數位廣告投放優化模型,將廣告商與銀行端的數位軌跡平臺串聯起來。

在成效上,林基玄舉例,現在新光銀行精準行銷的回應率,比起以往作法的回應率,平均是2倍以上的成長。特別是在高資產潛力模型的運用,約莫有以往5.2倍的回應成效。

以往,新光銀行準備一檔行銷活動,從執行研究目標、行銷包裝、行銷通路發布到檢討活動等流程,需費時2周到1個月。現在,除了能自動化大量推出行銷活動,更能主動從幾百萬顧客中找到合適的顧客群精準推播行銷活動。林基玄指出,各事業線平均1年能推出800個以上的行銷活動,亦即一個禮拜平均要推出18個精準行銷活動。

市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

各大百貨每波促銷贈品活動,限量知名LOGOL型資料夾,獨家販售中!!

L型文件夾是市面上最常見到的收納文具,有多層與各種厚度可選擇,也可客製化製作專屬自己的尺寸

選擇示波器的10 項考量因素

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

透過分析顧客與銀行的互動,新光銀行對於特別在意隱私、不喜被過度干擾的顧客,更制定出一套內部規範,比如,只要有任何顧客打電話到銀行要求不要電話行銷,新光銀行線上庫存或是正在執行的行銷活動,該名顧客就會立刻被抽走,銀行也不會再透過電話接觸該名顧客,可能是換成顧客較能接受的行銷模式如寄送Email來傳遞行銷資訊,甚至,還訂出部分顧客在一個月內最多能接觸的次數。

在行銷面以外的應用,林基玄提到,團隊整合了開放資料,採用視覺化分析,以及自然語言處理技術後,產出社區銀行的數據產品供內部使用,像是分行選址的應用。

在企金顧客服務部分,林基玄表示,去年開始,新光銀行導入了知識圖譜(Knowledge Graph)技術,運用該技術,將一些企金顧客彼此的關聯性串聯在一起,再將這份資料提供給企金客戶關係經理人(RM)進行顧客服務。

內部推動AI與大數據策略,面臨兩大挑戰

新光銀行在推動AI與大數據策略時,先鎖定了與業務連動性較強的部分,使得業務單位的接受度也較高,推行的困難度比較少。但,林基玄坦言,一路的過程中,他仍面臨2大挑戰,一是數位資訊部規模較小,二是標註數據量不夠多。

他解釋,新光銀行負責大數據與AI方面的人員僅有25人,在AI這條路上做的速度可能不符期望,特別是在深度學習領域,有太多關於資料標註的工作,標註的量不足時,模型預測出的結果也無法達到期望中的效果。因此,新光銀行的作法是,與外部夥伴採合作模式,而非外包模式,將某幾塊部分切出來,尋求外部合作夥伴的協助,如此一來,就無須動用到自家稀少的資源。

另外,林基玄提到,內部的數據工程師與建置模型成員之間,通常會有溝通上的差距,數據工程師大多較為資深,對銀行的領域知識(Domain knowledge)較強,懂得系統功能中的數據該如何被演繹、被加工。而建置模型這群人,則較為年輕,對於領域知識沒那麼熟悉,但卻能為銀行帶進新興技術。挑戰在於這兩類人的特長如何融合,他的作法是,讓資深數據工程師分享數據如何演繹會較有效果的經驗,分享給建模端的人員,並將數據整理給建模端,大量減輕他們在建模數據準備工作的負擔。

至於新光銀行AI下一階段規畫,林基玄透露,這段時間以來,他們已將AI製程上所需的模型建置、管理模型、部署模型,到容器化的服務這整套流程都做起來了。所以,接下來新光銀行計畫量產AI模型,希望能做到每2個禮拜就送出一個模型,讓每個顧客接觸點,都有AI可以服務的機會,這是第一階段。

第二階段的計畫,則是要打破以往數據資訊流的批次模式,往即時資訊流邁進,讓顧客跟銀行前臺互動的過程中,後方的AI模型就能收到即時的互動資訊。所以,如何將即時資訊流丟入單一功能的AI模型,產出決策與建議,來塑造更多AI應用的即時場景,是新光銀行接下來的重點目標。文⊙李靜宜

https://www.ithome.com.tw/news/143346

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。