經營自有數據 贏在起跑點!_工業用機械手臂,無線充電裝置

在網路成熟,手機普及,消費者在網路上的行為可被監測以後,廣告數據分析就成為廣告業的重點工作了。經緯廣告科技執行長梁凱智指出,這些分析的內容大抵是:誰在什麼時間、什麼地點、看到什麼廣告內容,再根據這些數據的分析,為客戶找到正確的廣告受眾。進行這些分析必須具備一個前提,即要先擁有廣大的數據資料庫,也就是誰擁有可用的數據,誰的起步就贏了。

梁凱智表示,大數據的來源約有三處:第一方數據,係屬我的資料,是品牌自己的數據,例如會員資料、官網自料或交易資料。第二數據,係指你的資料,是直接交換數據,也就是和其他相關網站進行互換得來的數據。第三數據,係指他的資料,是間接交換數據,也就是從其他平台獲得的數據。例如FB,它的會員資料既是自己的第一方數據,也可以提供給別人,成為他人的第三方數據。

梁凱智說,數據多固然重要,但若未經正確之分群歸戶,資料再多也是垃圾。而這個分類,在廣告界稱之為張貼「數據標籤」。現在坊間最常被用來做分類的是「RFM模型」,也就是依據受眾最近的消費時間(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)之差異,推演出8類消費者,進而找到品牌的新客、常客與貴客。掌握了這些資料,品牌的行銷活動就容易展開了。

毫無疑問地,在所有的數據裡,最牢靠的就是第一方數據,但在這10餘年間,獲利最大的都是第三方數據的平台。梁凱智進一步指出,Google的收益98%來自廣告,FB的收益70%來自廣告,Amazon的廣告收益雖不及電商,卻是利潤最高的一塊。而大家之所以樂於在這些平台刊登廣告,就是它們的第三方數據,提高了廣告效益之故。

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但在隱私權觀念的抬頭後,這個現象也將要改變。以Cookie進行網路追蹤的方式,宣告在2023年底即將停用。當第三方數據影響力降低後,第一方數據的重要性就不言而喻了。梁智凱以Lativ為例,該品牌約有六成的業績來自於他們所發的EDM,也就是只要好好經營第一方數據,品牌就能立於不敗之地。

所以,如果你是小電商,沒有錢請廣告公司代勞,你起碼要好好經營自己的FB粉絲團、line官方帳號與官網。至於如何達成經營數據之目的,梁凱智在《時報大師會館》規劃的「AdTech:數位轉型的關鍵方案」系列課程之中,以「掌握自有數據,快速啟航」作為主題有更精彩之解析。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20221114000011-260412

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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廣告布局 4階段不遺漏!

「行銷漏斗」雖然是一個舊的行銷思惟,但廣告操作的模式依然行走在「曝光、思考、轉換、客戶經營」四個階段,現行的科技行銷亦以這樣的方式貫穿其中。所以傑思‧愛德威集團營運長劉怡伶指出,利用行銷漏斗加上數據科技應用,可進行更有效的廣告布局,達到應有的效益。

劉怡伶說,在曝光部分,面對Cookie即將消失,以及疫情後,消費者走出戶外的行為頻繁,她建議可以擴大曝光階段的預算。例如電視廣告、戶外媒體、戶外數位看板,或善用一些團媽(團購社群)、KOL關鍵意見領袖、KOC(關鍵意見消費者)、垂直媒體(指專業網站),甚至Podcast等,即可以補強既有廣告效果的不佳。

在思考部分,可設計題材影響消費者的購買決策。劉怡伶舉髒髒包為例。曾經有一家公司有大量的可可粉庫存快過期,該公司便以烘焙坊合作,製作髒髒包,並製造排隊人潮,引發論壇討論,結果這件事經媒體報導,髒髒包就迅速竄紅起來。不但這些快過期的可可粉被烘焙坊買光了,髒髒包也銷售一空,還帶動起台灣一陣髒髒包旋風。

在轉換部分,除了促銷商品以變現外,也可能是填寫一個名單、利用獎勵引導下載一個APP或註冊一個會員。劉怡伶認為,給予受眾一個購買的理由,方能達成目的。這個理由可能是解決消費者一個痛點,給對方一個願景或一個特別的優惠。

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茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等,其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳,用陶瓷器貯存茶葉,則以口小腹大者為宜。

至於會員經營,劉怡伶強調,除了接電話的客服,FB、LINE、IG亦是管道。而聊天機器人可以解決網路24小時不打烊的問題。同時,利用最新科技的NFT(非同質化代幣)這一類獨立數位資產,也可以經營意想不到的受眾會員。劉怡伶以嘟嘟房為例,該公司為之設計了充滿科技感的會員卡,還設計了4種具有價值的虛擬停車卡進行盲盒,例如,一年全天免費、兩年晚上停車免費、兩年白天停車免費,以及終生免費,讓嘟嘟房的品牌聲量瞬間發亮,也為這個品牌注入了時俱進的科技形象。

劉怡伶強調,行銷已不再是憑感覺操作,以數據做為支持,以科學方法提供消費者客製化內容,是必然趨勢。如果中小企業無力購買系統,坊間有許多SaaS (Software as a Service軟體即服務)連接雲端應用程式的服務,可以月租方式,利用平台的系統進行數據收集,也是省錢的辦法。其他更多相關的資訊,可參考《時報大師會館》規劃的「AdTech:數位轉型的關鍵方案」系列課程之中,劉怡伶主講的「AdTech行銷漏斗,MarTech的起手式」,有更精彩之解析。

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臺慶科前進台東 關懷偏鄉棒球

電感大廠臺慶科(3357)為落實企業社會責任,連續數年贊助台東「國立成功商業水產職業學校棒球隊」,不但守護台灣唯一一支位在東海岸的青棒隊,更給予偏鄉青少年較佳的軟硬體資源,期盼孩子繼續為家鄉的球隊而努力。

臺慶科董事長謝明諺表示,這支隊伍每次上場前都有個引人注目的動作,就是打擊者跑上打擊區前,會先站在線邊,90度向主審鞠躬,這就是當地一直提倡的「有品棒球」。他深受感動之餘,決定提供贊助。

台東商水校長邱申寶琪說,球隊嚴格實施不抽菸、不喝酒、不打架的「三不」政策,只要記一大過就退隊,特別注重球場禮節和生活紀律。

也正因棒球隊學生約9成為原住民學生,且大部分都為單親家庭、隔代教養或是低收入戶家庭,棒球隊教練特別陪伴球隊孩子們住宿,並在日常生活上給予最大的照顧。教練即是嚴師,也是慈父。

飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水,與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了,這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛,各產業袋類包裝,食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

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茶葉罐是用來存放茶葉的容器,有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

飲水機皆有含淨水功能嗎?

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邱申寶琪指出,成功商水雖然是東部地區原住民重點學校,也位於好手搖籃地台東縣,但是西部學校福利多,因此學校在招生上往往就吃了大虧。所幸學校仍然堅持球隊的存在,更令人感動感謝的是企業的默默付出,才能將「我們不一定是最好的,但我們從沒放棄過」的精神,繼續傳承下去。

臺慶科落實企業社會責任,今年發表永續發展實務守則、出具遵守ISO14001、OHSAS18000承諾書、強調遵守相關國際條例。同時發表「衝突礦產採購政策」聲明,無使用衝突礦產對於近年來,剛果民主共和國其周圍地區非政府軍事團體,武裝控制鈷Co、金Au、鈀Pd、鉭Ta、鎢W、錫Sn等金屬。

國內掛牌電感廠不多見,奇力新被國巨私有化後,臺慶科成被動元件電感次族群股王。累計臺慶科今年前三季獲利9.05億元,每股稅後純益達8.79元,前三季平均毛利率33.68%,獲利能力在同業中,相對突出。

公司日前實施掛牌以來首次庫藏股,公告買回張數達1,100張,執行率達100%,買回平均價位90.37元。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221115000166-260204

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助企業達成淨零目標 工研院士籲三方面下手

淨零永續議題持續受到關注,各國領袖現齊聚聯合國第27屆氣候峰會(COP27),為全球實現脫碳而努力。今年工研院院士會議認為,需從技術、政策與市場三方面進行創新,配合能源轉型,從節約能源到提高能源效率,投入研發零碳電力,降低電力排碳係數,才能協助企業達成淨零目標。

在技術方面,院士建議產業可透過精準的盤點與分析,尋找碳排主要來源來切入,發揮「Smarter、Greener、Together」的精神,亦即更智慧地尋找創新技術,提供更高效率減碳的整合服務;秉持更環保、更綠色的經營理念;企業互相合作,一起執行來應對淨零排放的挑戰。

在政策方面,能源來源的多樣化,也是院士關注重點。院士指出,能源價格容易受短期事件影響,建議政府應思考30年以上之長期淨零議題,分散能源分配比重,提早因應能源價格波動問題。

此外,想要降低碳排放,首要為節能、提高能源效率,例如:企業可透過綠建築拓展節能,以台達總部為例,從1999年投入綠建築,至今已比先前節省電力達三分之一。

滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位,提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面;次要功能是為了美觀,上面可印有精美、個性化的圖案;還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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其次,在尋找新能源,如氫能、SMR均可納入思考範疇,如此可兼顧企業競爭力並顧及環境保護。

市場方面,院士認為,淨零排放不單純是技術問題,還必須設計機制來引導,將碳排的外部成本內部化,讓技術跟商業模式匹配,因此法規與環境建立是重要的關鍵。

以玻璃為例,因玻璃價格低,市場應用很普遍,但玻璃製造碳排高,因此政策上需要設計機制,將排碳成本納入整體成本,才能引導產業往淨零的方向走。院士建議,由政府來整合,工研院協助國營事業建立示範基地,務實地進行演練以成為可供產業參考的成功範例。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221115000170-260204

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種:一種是要預熱的,一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號

前十大IC設計 Q3業績慘摔

台灣IC設計廠第三季財報全數出爐,由於受到消費性需求大幅衰退影響,每家IC設計廠業績幾乎全數繳出季減水準,使過去的傳統旺季變成景氣寒冬的開始,當中衰退幅度最大的莫屬於驅動IC族群,除了營收普遍季減雙位數水準之外,毛利率更出現超過季減4個百分點的明顯衰退。

台灣前十大IC設計公司第二季營收約2,750億元,第三季大降約13%,金額縮水了360億元左右。

法人認為,IC設計廠在歷經第三季的劇烈庫存調整後,第四季營運即便衰退,季減幅度亦相當有限,驅動IC廠也是同樣狀況,IC設計廠現在普遍期待明年第二季的庫存回補潮。但能否如期迎來回溫?供應鏈仍舊保守看待。

對於第四季營運展望,聯發科依舊抱持保守態度,以美元兌新台幣匯率1比31.5計算,第四季合併營收將落在1,080~1,194億元之間季減24~16%,且最快明年上半年才有機會迎來明顯拉貨升溫。

目前IC設計業界普遍預期,「今年底前已確定沒有明顯回溫動能」,並把希望寄託在明年第二季,但市場認為,由於這回是全球總體經濟問題,因此能否順利回溫,必須觀察各國經濟狀況,對於明年第二季業績出貨是否重回成長軌道,仍舊必須抱持保守態度。

示波器鮮為人知的使用技巧?

一個典型的示波器通常是盒狀螢幕,有多個輸入連接,示波器至少包括探頭、顯示器和控制面板三部分

塑膠射出成型加工商品有哪些?

塑膠粒預熱進料 : 將塑膠粒放入漏斗中,並且加溫預熱。可以乾燥塑膠粒並節省熔化時間

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屬於「重災區」的驅動IC族群,當中合併營收季減幅度最高的為瑞鼎,單季合併營收為39.04億元、季減44.4%,毛利率也跌破40%關卡,達到37.5%、季減5.2個百分點。

其他如聯詠、天鈺及矽創等驅動IC廠單季合併營收也繳出季減雙位數水準,毛利率幾乎都下降4個百分點以上,毛利率衰退最為顯著的是矽創,單季毛利率為41.8%、季減11.1個百分點。

法人指出,驅動IC先前由於供給短缺帶來的「超級漲價循環潮」,在進入今年下半年消費性市場寒冬後,驅動IC轉為供過於求,產品單價自然也同步下跌,還呈現即便降價、客戶也無意願拉貨的窘境。

幸好驅動IC市場在歷經第三季劇烈庫存調整後,不論產品單價、拉貨動能在第四季都呈現緩和跡象。業界預期,驅動IC供應鏈最快有望在明年第二季重新迎來庫存回補需求,使營運回溫。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221115000164-260204

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貨櫃屋改裝後可應用在哪些地方呢?

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仁寶 出貨續降至明年Q1

受到PC產業持續清庫調整,仁寶(2324)第四季筆電出貨預計將季減5%~10%,另非PC業務亦在第三季有較高的成長後將有所收斂,在出貨動能走弱、明年第一季又適逢淡季等影響下,仁寶15日於法說會中釋出對第四季及明年第一季皆將季減的看法。

由於手上PC品牌客戶持續因應市場需求的降溫,針對庫存進行調整、下修訂單,仁寶第三季筆電出貨跌破千萬台、至930萬台,季減一成,隨第四季續降後,全年度筆電出貨量已下修至4千餘萬台。

對於明年PC市況的展望,仁寶認為,第一季由於適逢淡季,出貨進一步季減是可預期的,不過整體能見度仍偏低,各品牌廠針對庫存調整的力道在今年下半年的差異甚大,若明年第一季PC市場的庫存調整就能順利告一段落的話,第二季後直至明年底的展望就會較為樂觀。

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型,最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中,利用螺桿混鍊,然後注入模,在模腔中冷卻並固化成型。

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不過,從ODM的總量來看,今年出貨就將衰退超過20%,因此預期在沒有意外干擾因素影響下,明年的年減幅度應該會有所收斂。

PC後市未轉樂觀,仁寶在非PC業務則持續推升成長力道,第三季包括在車電、5G/AIoT、智慧醫療及伺服器,還有平板及智慧手表等EMS業務都持續成長。  展望明年,在非PC業務中,伺服器仍將持續受惠CSP客戶需求強勁帶動,維穩成長步調,至於車電方面新專案,預計明、後年對營收會有愈來愈多的貢獻。

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找尋貨櫃屋可客製化廠商,想改造成渡假村風格出租

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PC吹逆風 宏碁賣差異 瞄準日本電競市場

宏碁泛亞營運總部日本區總經理詹國良指出,不同於歐美及亞洲大部分地區的電競市場,Game Console(遊戲機)占據日本電競八成市占,PC品牌廠欲突破不易,尤在整體PC市場需求疲軟之際,銷售動能更加嚴峻。

但近年日本PC電競聲勢有逐步崛起跡象,加上大型國際遊戲開發商開始積極導入AAA級的遊戲於該市場,可望為日本整體電競市場在消費信心逐漸復甦後,帶來一波你消我長的新變化。

宏碁除抓緊在日本PC電競布局的機會外,於日本GIGA School專案結束後,也聚焦今年下半年起出現的日本私立學校標案需求,與目前開始緩步增溫的商用Chromebook需求,尤其目前短暫因經濟景氣因素而收斂支出的企業換機潮,預計仍將在微軟正式停止對Windows 10的支援前後,帶動一波明顯的換機潮。

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臭氧機推薦

臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機,採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧,化學性質特別活潑,是一種強氧化劑,在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。

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十大封口機人氣排行榜-烘焙必備幫手!

主要用於對塑料杯、塑料盒以及塑料瓶的填料,相應材料複合膜封口製品的生產。如果凍、果汁、牛奶、酸奶、飲料、快餐食品等物料的填充及封口。可適應於不同粘度的液、漿的充填物,可適應不同形狀,容量的包裝容器。

詹國良評估目前日本的「DX Ready」(數位轉型)走向及進度,預估於2023年下半年就將陸續看到商用PC換機潮顯現及發酵。

另一方面,相對於整體顯示器市場的負成長走勢,宏碁在日本則有逆勢30~40%的成長,位居該市場前兩大品牌。

此外,宏碁推出SpatialLabs裸視3D技術也備受醫療、教育及設計/建築界矚目,近期接續有醫學院、醫院及如東京大學、慶應大學等導入研究可投入應用的領域外,在日本生機蓬勃的娛樂市場,宏碁亦預期SpatialLabs的應用可有相當發展潛力,更將成為宏碁在日本「賣差異」的主力優勢之一。

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GitHub將實驗Hey, GitHub!用聲音就能寫程式

圖片來源: 

GitHub

請AI幫忙寫程式的GitHub Copilot服務,,GitHub仍持續擴張GitHub Copilot能力,將針對企業推出大量授權服務,並開始實驗能以聲音與GitHub Copilot互動的Hey, GitHub!功能。

GitHub Copilot的底層技術為OpenAI所打造的OpenAI Codex人工智慧系統,以公開的大量程式碼及自然語言來訓練OpenAI Codex,以讓該系統能夠同時理解程式及人類的語言,並根據工程師所撰寫的程式碼,提出程式的整行或整個函式的撰寫建議。

GitHub表示,利用GitHub Copilot將可提高開發者55%的生產力,很快企業就能購買依照所需員工人數的GitHub Copilot授權,除了提高生產力之外,還能協助開發者專注於商業邏輯而非樣板,進而發現更新穎的想法。

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英特爾發表超級運算CPU與GPU,更新未來兩代的加速運算產品發展藍圖

今年英特爾陸續揭曉與發表最新一代資料中心CPU與GPU的相關消息,例如,,宣布下一代伺服器處理器平臺,正式定名為第四代Xeon Scalable;8月初與月底正式推出,以及首款資料中心GPU產;9月底舉行的2022下半年度用戶大會Innovation期間,他們展出代號為成品,並宣布這款GPU與內建高頻寬記憶體(HBM)的第四代Xeon Scalable處理器(代號為Sapphire Rapids HBM),開始以刀鋒模組的型態出貨,率先供應美國能源部的阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)使用,目的是建構效能領先全球的超級電腦Aurora。

而在11月9日、SC22超級電腦大會前夕,英特爾搶先其他運算廠商一步,公開HPC與AI產品相關消息,主角正是上述CPU與GPU——設立名為Intel Max系列的產品線,成員包含:Sapphire Rapids HBM中央處理器,定名為Intel Xeon CPU Max系列,以及Ponte Vecchio繪圖處理器,定名為Intel Data Center GPU Max系列。

根據英特爾的新聞稿指出,Intel Max系列預定上市時間是在2023年1月。其中的GPU產品,已透過刀鋒模組的形式供應;Intel Max系列的CPU產品則將提供多個超級電腦設置單位,例如:洛斯阿拉莫斯國家實驗室、京都大學。

關於與阿貢國家實驗室的合作,英特爾預告,在SC22大會期間,將共同揭露測試開發系統Sunspot,這裡面包含了128臺可用於正式環境的刀鋒運算模組,若是參與Aurora Early Science Program計畫的研究人員,在今年稍晚可開始存取這套系統。

而在Aurora超級電腦的發展上,英特爾期望能使其成為第一臺雙精度運算尖峰效能超越2 Exaflops的系統,未來也將藉此展示同時搭配Intel Max系列CPU與GPU的單一系統配置,當中使用超過1萬臺刀鋒模組,每臺模組的運算配置是2顆Xeon Max與6顆Data Center GPU Max。

除此之外,英特爾表示,目前已有多個與國家級安全與基礎研究密切相關的高效能運算系統,都將採用Intel Max系列,像是,洛斯阿拉莫斯、勞倫斯利物浦、桑迪亞這三個國家實驗室共有的,以及京都大學的。

而在採用Intel Max系列的伺服器部分,英特爾預告,在SC22大會現場,將會展出12個廠牌、超過40款即將上市的系統設計。以Xeon Max系列而言,系統設計超過30款,響應英特爾號召的廠牌,有HPE、聯想、Dell、Supermicro、Atos、華碩、雲達、富士通、技嘉、浪潮、NEC、Hyve Solutions;而在Data Center GPU Max系列的運用上,系統設計超過15款,廠牌有HPE、Dell、聯想、Atos、浪潮、Supermicro、雲達。

揭露更多規格與效能標竿數據,以及隨之增加的驚人耗電量

關於SC22宣布的兩大新產品,英特爾在2021年8月舉行的架構日,就已公開當中所採用的技術,以及組成的重要元件,而現在則是更多規格、外形選擇、效能表現見真章的時刻。

  

Intel Xeon CPU Max系列

根據英特爾最新公布的資訊,此系列處理器最多可內建56顆高效能核心,而且這些核心是由4片晶磚所組成的,晶磚之間的相互連接,則是運用英特爾的嵌入式多晶片互連橋接(EMIB)技術,耗電量控制在350瓦以內;除此之外,這系列處理器在晶片封裝整合了64 GB容量的高頻寬記憶體HBM2/e,以及PCIe 5.0、CXL 1.1等系統I/O介面。

基於這樣的配置,Xeon CPU Max系列的每顆核心均可配備超過1 GB容量的高頻寬記憶體,足以適應最常見的高效能運算工作負載。就實際的高效能運算工作負載而言,若以 AMD EPYC 7773X為基準,Xeon CPU Max系列可提供4.8倍的效能;若以Intel Xeon 8380為基準,Xeon CPU Max系列可提供3倍的效能。

在提供同樣效能的條件之下,Xeon CPU Max系列搭配DDR5記憶體的系統,相對耗電量(Relative Power)減少幅度為63%,若Xeon CPU Max系列僅搭配HBM記憶體的系統,相對耗電量減少幅度達到68%;

而在兩種高效能運算測試標竿——全球氣象系統模擬MPAS-A、分子動力學深度學習模型開發DeePMD,Xeon CPU Max系列加速或改善幅度,可分別達到2.4倍(僅用HBM記憶體),以及2.8倍(搭配DDR5記憶體)。

  

Intel Data Center GPU Max系列

這是英特爾最頂級的資料中心GPU,鎖定高效能運算與機器學習應用等類型的大型運算工作負載,提供原生的光線追蹤加速能力,是專為科學圖解與動畫處理需求所設計的產品,最多可搭配128顆Xe-HPC架構的核心、128 GB的HBM2e記憶體、64 MB的L1快取記憶體,以及打破業界紀錄、內建高達408 MB的L2快取記憶體。

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而在產品外形的部分,這裡有兩種選擇,一是雙寬尺寸的PCIe介面卡,名為Max 系列1100 GPU;另一是開放加速器模組(OAM),提供Max 系列1350 GPU、Max 系列1550 GPU等兩款機型。

  

這些機型本身也內建了53 Gb/s的序列/解序列轉換器(Serdes),可透過Intel Xe Link橋接器串聯同樣形式的Max系列GPU,例如,用戶可串聯4張PCIe介面卡形式的Max 1100,或是8臺OAM形式的Max 1350、Max 1550。

在系統運算單元與耗電量等規格配置上,Max 1100搭配56顆Xe-HPC架構的核心與48GB的HBM2e記憶體,熱設計功耗(TDP)為300瓦,本身也內建53 Gb/s的序列/解序列轉換器(Serdes),可透過Intel Xe Link橋接器串聯4張同款GPU加速卡;Max 1350搭配112顆Xe-HPC架構的核心與96GB的HBM2e記憶體,熱設計功耗為450瓦;Max 1550搭配128顆Xe-HPC架構的核心與128 GB的HBM2e記憶體,熱設計功耗為600瓦。

值得注意的是,在Max系列GPU的硬體形式上,英特爾還提供一種搭載4臺OAM模組的子系統主機板,同樣透過Intel Xe Link串聯多臺GPU,而這個單板型態的子系統最多可提供512GB的HBM2e記憶體,記憶體總頻寬達到12.8 TB/s,熱設計功耗為1800瓦和2400瓦。

而在運算效能的呈現上,英特爾也首度揭露Max系列GPU的測試數據。以物理領域的虛擬反應爐模擬處理NekRS為例,英特爾Max 系列GPU領先Nvidia A100的幅度為50%;另一個金融交易領域用到的Riskfuel信用選擇權定價分析處理,英特爾Max 系列GPU效能可達到Nvidia A100的2.4倍。

超算產品線到齊,下一代CPU、GPU、AI晶片名稱陸續揭曉

在今年2月召開的,與高效能運算、機器學習密切相關的超級運算(Super Compute)就是其中之一,這裡面提到英特爾今年會推出Sapphire Rapids HBM與Ponte Vecchio,也就是現在定名的Max系列CPU與GPU,關於明年登場的超級運算產品,則以Xeon Next HBM與Ponte Vecchio Next代稱,並提到2024年預計推出融合CPU與GPU的XPU,代號為Falcon Shores;而除了CPU與GPU,英特爾也將推出專攻多媒體與分析應用領域、代號為Arctic Sound-M的晶片(也就是8月推出的Intel Data Center Flex系列GPU),並將此系列晶片放置在超級運算產品線。

5月底舉行的歐洲年度國際超級電腦大會(ISC 2022)期間,英特爾首度揭露Ponte Vecchio之後接班的資料中心GPU,會是代號為Rialto Bridge的產品,將搭配160顆Xe架構核心,提供符合OAM 2.0規格的模組外形選擇,預計2023年提供樣品。Sapphire Rapids HBM之後的下一代產品,則以Xeon Next稱呼。

到了11月初英特爾發表Max系列CPU與GPU之際,也重新彙整了超級運算的產品發展藍圖。

以通用伺服器CPU而言,在第四代Xeon Scalable系列處理器推出後,;而最新登場的Xeon CPU Max系列,將橫跨第四代Xeon Scalable與Emerald Rapids,後續交由Falcon Shores這款XPU產品。

在資料中心GPU的部分,現在主打代號Ponte Vecchio的Max系列GPU,下一代仍將繼續以Max系列GPU為名,但會是代號為Rialto Bridge接棒,再下一代同樣是交由Falcon Shores。

  

至於超級運算的第三條路線,原本英特爾在自家投資者大會與ISC 2022大會,都是以Arctic Sound-M作為代表產品,只是前者將其定位歸類於多媒體與分析,後者改為視覺處理雲端服務(Visual Cloud),但英特爾在11月初SC22大會前夕發布的影片中,深度學習成為第三路線,主打Habana Gaudi系列晶片,而今年5月已發表Habana Gaudi 2,在這份最新公布的超級運算發展藍圖中,英特爾列上了Habana Gaudi 3,表示此系列還有後繼推出的產品,但其後同樣是交由Falcon Shores總其大成。這也意味著未來英特爾超級運算產品線將整併為兩大解決方案,一是Xeon處理器,另一是結合x86與Xe架構的XPU。

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Cerebras Systems發布具有1,350萬核心的AI超級電腦Andromeda

人工智慧晶片新創公司Cerebras Systems,開發擁有1,350萬核心的人工智慧超級電腦,Andromeda針對大型語言模型最佳化,能擁有接近完美的線性縮放效能,提供超過1 Exaflop的人工智慧運算和120 Petaflops的密集運算,是目前最大的人工智慧超級電腦。

Andromeda由16個Cerebras CS-2系統叢集構成,並且使用了Cerebras MemoryX和SwarmX技術,是唯一一臺只仰賴簡單的資料平行化,就達到幾乎完美線性擴展的人工智慧超級電腦,擁有1,350萬經人工智慧最佳化的計算核心,使用18,176第三代AMD EPYC處理器,其核心數是目前最大超級電腦Frontier 870萬核心的1.6倍。

Andromeda與GPU叢集不同,Andromeda只靠簡單的資料平行性,就可跨GPT大型語言模型,包括GPT-3、GPT-J和GPT-NeoX達到接近完美的線性擴展。官方解釋,接近完美的線性縮放意味只要使用額外的CS-2,訓練時間就會以接近完美的比例減少,而這是目前GPU系統的弱點,因為GPU記憶體和記憶體頻寬的限制,使得GPU目前無法達到相同的成果。

Cerebras Wafer Scale Engine(WSE-2)處理器是CS-2的核心,其記憶體頻寬是GPU的1,000倍,同時也是目前最大的處理器(下圖),每個WSE-2晶片擁有2.6億個電晶體。而Cerebras的MemoryX技術,讓單個CS-2可支援數兆參數模型,而SwarmX技術則可以將MemoryX連結到CS-2叢集,使Cerebras的大型叢集可避免平行化程式開發的複雜性,以及分散式運算效能下降這兩個人工智慧傳統叢集會遭遇的問題。

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器,廣泛應用於半導體設備中,起連接作用。

官方提到,Andromeda能夠同時獲得結構化和非結構化稀疏性,還有靜態和動態稀疏性,這是其他硬體加速器無法做到的,因此Andromeda可以訓練超過90%稀疏性的模型,達到目前最先進的準確度。

用戶可以使用Jupyter Notebook簡單地向Andromeda交付人工智慧工作,只需要簡單操作就可切換模型,並且自由選擇要使用的CS-2數量。Andromeda能同時服務多個用戶,也就是說,Andromeda中的16個CS-2超級電腦叢集,可以共同被用以執行單一工作,或是被分為16個單獨的CS-2系統,服務16個不同的使用者執行16種不同的工作。

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